لکھنے والے: ماہ، فارسائٹ نیوز
اگر کسی نے آپ کو بتایا کہ کچھ حکیم دل کے کاروباری لوگ موسم اور درجہ حرارت کی پیش گوئی کر کے پیسہ کما رہے ہیں تو کیا آپ اس پر یقین کر سکتے ہیں؟
اُوپر والی تصویر میں دکھائے گئے ٹریڈر کا نام نیو براذر ہے، جو پولی مارکیٹ پر مختلف شہروں کے موسم کے حوالے سے بے تحاشہ بیٹ لگا رہا ہے، اور اب تک اس کا مجموعی منافع 20 ہزار ڈالر سے زیادہ ہو چکا ہے۔ وہ کسی اندھے قمار باز کا نہیں بلکہ ایک بہت زیادہ ڈیٹا محرک، عمودی طور پر مخصوص اور امکانات کے لیوریج میں ماہر ہے۔ نیو براذر کی ٹریڈنگ ریکارڈ میں تقریباً تمام کاروبار موسم کے پیش گوئیات (ویتھر مارکیٹس) پر مرکوز ہے، خصوصاً دنیا کے بڑے شہروں (بوئنوس آئیس، میامی، انقرہ، چکاگو، نیو یارک) کے دن کے حداکثر درجہ حرارت پر۔
وہ "بڑی بات" کی بجائے "درستگی" پر کھیلتا ہے، جیسے کہ موسمیاتی شعبے میں گرڈ کے حوالے سے ارب کمانے والا شخص۔
بوجوнос ائیرس کے درجہ حرارت کی پیش گوئی کے مثال کے طور پر، اس نے صرف ایک درجہ حرارت پر نہیں بلکہ درجہ حرارت کے "چڑھائی" (لیڈر) کی حکمت عملی کا استعمال کیا، اور 29°C، 30°C، 31°C، 32°C، 33°C، اور 34°C+ کے "ہاں" کے ساتھ ساتھ خریداری کی۔ یہ حکمت عملی آپشنز میں "وائیڈ سٹرل" یا "گرڈ ٹریڈنگ" کے مشابہ ہے۔ درجہ حرارت کے احتمال کے زیادہ احتمال والے علاقے میں چھوٹے چھوٹے کم قیمت والے آرڈر (0.2¢ - 15¢) کے ذریعے، اگر آخر کار درجہ حرارت اس علاقے میں آ جاتا ہے، تو اس میں سے ایک یا دو پوزیشن کی بہت زیادہ منافع (جیسے 31°C کے ذریعے 811.78% منافع) تمام دیگر چڑھائی کے نقصانات کو ڈھانپ سکتے ہیں اور بہت زیادہ منافع حاصل کیا جا سکتا ہے۔
علاوہ یہ کہ وہ ایسے مواقع کو بھی پکڑنے کے ماہر ہیں جو کہ بہت کم احتمال والے ہوتے ہیں اور جن سے کمائی کا موقع ہوتا ہے۔ وہ اکثر پیش گوئی مارکیٹس میں بہت کم قیمت پر خریداری کرتے ہیں۔ مثلاً، بونئیرس ائیرس میں 32°C کے پوزیشن کی اوسط خریداری قیمت صرف 0.7¢ تھی۔ یہ خریداری قیمت اس کے لیے 142 گنا کے قریب پوٹینشل اولڈز کا مطلب ہے۔ اسکرین شاٹ دکھاتا ہے کہ اس پوزیشن کی قیمت اب 5¢ ہو چکی ہے (733% کا اضافہ)۔
اس کے پاس بہت کم لاگت کے ساتھ ماحولیاتی تخمینوں کی غلطی کے باعث قیمتوں میں تیزی سے تبدیلی کا فائدہ اٹھانے کی صلاحیت ہے۔ اس طرز کا ماحولیاتی ماڈلز (جیسے ECMWF یا GFS) کے بارے میں گہرا علم چاہیے اور بازار کی قیمتوں کی تاخیر کے وقت فوری طور پر چھپنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔
یہ 2373 پیش گوئیاں اس بات کی وضاحت کرتی ہیں کہ اس کی کاروباری سرگرمیاں بہت زیادہ تکرار کے ساتھ اور بہت زیادہ خودکار / نظامی ہیں۔ یہ ایک کمپیوٹرائزڈ یا نیم کمپیوٹرائزڈ کاروباری شخص ہے جو اسکرپٹ کے ذریعہ موسم کی پیش گوئیوں کی تبدیلی کو ریئل ٹائم میں نگرانی کر رہا ہے اور کاروبار کا حکم جاری کر رہا ہے۔ وہ ایک واحد پوزیشن میں بہت زیادہ رقم نہیں لگائے گا بلکہ وہ لگاتار چھوٹے خرچ کے ذریعہ سوروں گنا منافع حاصل کر رہا ہے اور منافع کو تیزی سے نکال دیتا ہے یا اگلی سود کی چکر میں داخل کر دیتا ہے۔
اُس کے پاس شاید Polymarket کے اکثر سرمایہ کاروں کی نسبت زیادہ تفصیلی اور واقعی وقت کے موسم کے پیش گوئی کے ذرائع ہو سکتے ہیں (شاید موسمی محکمہ کے API کو جوڑا ہوا ہے)۔ سیاست اور کھیل میں بہت شور ہوتا ہے، لیکن موسم صرف فزکس اور ریاضی ہے، جب تک کہ ماڈل کافی تیزی سے کام کرے تو یہاں سے وہ لگاتار نقد رقم نکال سکتا ہے۔
اگر کسی ٹریڈر کو لیبارٹری میں بادروں کو پیش گوئی کرنے والے "میٹیورال جنک" کہا جاتا ہے تو Hans323 Polymarket پر "بلیک سوان ہنٹر" اور "ٹاپ اُڈس ماسٹر" ہے۔ لندن کی موسم کی پیش گوئی میں، وہ 8 فیصد کے مقابلے میں 92,000 ڈالر کا اکیلا اور 1.11 ملین ڈالر کا منافع کمایا۔
ہانس323 کا آپریشن سادہ پیشن گوئی سے آگے نکل چکا ہے، وہ ** انتہائی غیر متناسب خطرہ - فائدہ تناسب ** کے استحکام کے ذریعے بڑے پیمانے پر سرمایہ کا قحط کر رہا ہے۔
اُس کی جیتنے والی ریکارڈ کو دیکھتے ہوئے، خریداری کی قیمت عام طور پر 2 سے 8 سینٹ کے درمیان ہوتی ہے۔ پیش گوئی مارکیٹ میں، یہ مارکیٹ کا خیال ہوتا ہے کہ واقعہ کی احتمال صرف 2 فیصد سے 8 فیصد ہے۔ عام کھلاڑی 2 سینٹ کے اکاﺅنٹ کے لیے صرف 10 ڈالر کا سرمایہ کاری کر سکتا ہے، لیکن Hans323 8 سینٹ کے مقام پر 92,632 ڈالر (لندن کے درجہ حرارت کا اکاﺅنٹ) کا سرمایہ کاری کرنے کی جرات کرتا ہے۔
یہ حکمت عملی اس وقت کے ہیج فنڈ مینیجر نسیم تلاب کے "لورن نسٹنگ" کے قریب ہے۔ اس کو پریشان نہیں کہ 90 فیصد پیش گوئیاں ناکام ہو جاتی ہیں کیونکہ ایک 1,100 فیصد یا 5,300 فیصد کا منافع حاصل کر لینا ہزاروں کوششوں کی غلطی کے خرچ کو ڈھانپ دیتا ہے۔
Hans323، neobrother کے "Staircase Full Coverage" کے برعکس، خاص طور پر اسٹیٹسٹیکل بائیس کے نارو پوائنٹس پر بڑی مقدار میں سرمایہ کاری کرنے کی طرف زیادہ مائل ہے، جس کے لیے بہت زیادہ یقین اور ڈیوٹھ فل ڈیٹا کی مانیٹرنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
علاوہٰ یہ کہ اس کے تمام گذشتہ معاملات کی تاریخ کو دیکھ کر اس کے ایک جامع کھلاڑی ہونے کا امکان ہے، جس کے پیچھے شاید یک طرفہ معلومات کا ایک مضبوط ڈیٹا اکٹھا کرنے والی ٹیم ہو۔ مثلاً سیاست کے شعبہ میں: ٹرمپ کے جون میں 10 سے کم ایکسیکٹو آرڈر جاری کرنے پر داؤ لگانے (7¢ داخلہ)، کھیلوں کے شعبہ میں اسکاٹی شیفلر PGA چمپئن بننے کی ایک بہت کم امکان (2¢) پر فوری خریداری کرنا، اور ثقافتی شعبہ میں ایکسپریس کے سال کے شخصیت کی پیش گوئی کرنا (6¢)، اس کھلاڑی نے تمام میں اچھا کارنامہ سرانجام دیا۔
ارکان کمائی کے ساتھ ساتھ عام صارفین کو پولیمرکر ارب پتی کے ٹریڈز کی نگرانی کرتے ہوئے ان کی جیتنے کی شرح کے ساتھ ساتھ ان کی فنڈز کے اعوجہ کی نگرانی بھی کرنا چاہیے اور اپنی خطرے کی نگرانی کو یقینی بنانا چاہیے۔ کیونکہ ایک ہی بڑا نقصان مختلف لوگوں کے لیے مختلف سطح پر برداشت کیا جا سکتا ہے۔