پولی مارکیٹ پر بہترین ٹریڈرز
ماخذ: کیوٹاکا
سپیشلسٹXBT، بلاکبیٹس
ویراتھ: کرپٹو مارکیٹ میں، منافع ہی رپورٹ کارڈ ہے۔ اس مضمون میں، ہم Polymarket کے ٹاپ والیٹس کے چین پر ڈیٹا کے ذریعے، پیڈکشن مارکیٹس پر بڑے فاتحین کیا چیزیں استعمال کرتے ہیں — معلومات کا فرق، ماڈل، عقیدہ، یا صرف ٹریڈنگ کی انضباط؟ نتیجہ یہ ہے کہ مستقل اور بڑے منافع کا کوئی جادوئی طریقہ نہیں ہے، اور تین سب سے زیادہ منافع والے مشہور اکاؤنٹس تین تقریباً ایک دوسرے سے مکمل طور پر الگ الگ منافع کے طریقے استعمال کرتے ہیں۔
جب آپ دنیا کے سب سے بڑے پیڈکشن مارکیٹس پر تحقیق کرتے ہیں جنہوں نے میلین ڈالر کمانے والے والٹس کو دیکھا ہے، تو آپ پائیں گے کہ یہاں ایک یکساں طریقہ کار نہیں ہے، بلکہ کم از کم تین ہیں، اور ان کے درمیان تقریباً کوئی مشترکہ بات نہیں ہے۔
اگر آپ مسلسل پیڈیکشن مارکیٹس کے ٹویٹر اکاؤنٹس کو اسکرول کرتے رہیں، تو آپ جلد ہی مختلف "بڑے فاتحین" کی فہرستوں میں ایک ہی سیٹ کے نام نہاد ID دیکھنے لگیں گے۔ Theo4 نے 2024 کے انتخابات کے مارکیٹ میں بہت سارا پیسہ کمانا۔ swisstony نے NBA بیٹنگ میں لگاتار منافع حاصل کیا۔ MonsieurDimanche تقریباً ہر مارکیٹ کے کمنٹس سیکشن میں نظر آتے ہیں۔ وقت گزرنے کے ساتھ آپ کو حیرانی ہونے لگے گی: کیا یہ لوگ ایک جیسے ہیں؟ کیا وہ ایک ہی چیز کر رہے ہیں؟ "Polymarket میں ماہر" لوگوں کا کیا کوئی قابل شناخت پروفائل ہے؟
انٹیویٹو جواب یہ ہے: ہاں۔ جیسے آپ سوچیں گے کہ "پوکر میں ماہر لوگ" کا کوئی مشترکہ تصویر ہوتا ہے: صبر، ریاضی کی صلاحیت...
لیکن پلیٹ فارم پر موجود تمام ٹاپ 20 والیٹس کے چین پر ڈیٹا کو دیکھنے کے بعد، اصل جواب یہ ہے: ایک یکساں پروفائل نہیں۔ کم از کم تین قسمیں ہیں، یا شاید اس سے زیادہ۔ ان کے درمیان排行榜 پر آنے کے علاوہ تقریباً کوئی مشترکہ بات نہیں۔ یہ جواب توقع سے زیادہ دلچسپ ہے، اس لیے یہ ضروری ہے کہ ہم ڈیٹا کو تفصیل سے سمجھیں کہ یہ کیا ظاہر کرتا ہے۔
یہ ڈیٹا Polymarket سے 5 مئی تک کا ہے۔ صرف سیاسی مارکیٹس کے پہلے 10 والیٹس نے 94 ملین امریکی ڈالر کا منافع پیدا کیا؛ اس کے بعد کھیلوں کے پہلے 10 والیٹس نے 60 ملین امریکی ڈالر کا منافع دیا؛ تیسرے بڑے فہرست کرپٹو نے 25 ملین امریکی ڈالر کا منافع دیا۔ یہ رقم سیاسی مارکیٹس کے صرف تین والیٹس کے مجموعی منافع سے کم ہے۔
سیاسی مارکیٹ ایک اور سطح کی بات ہے
ایک ہی ڈالر کے سیل پر مختلف شعبوں کے ٹاپ والٹس کا موازنہ کریں۔ سیاسی شعبہ چاہے منفرد والٹ کی اعلیٰ کمائی ہو یا ٹاپ 10 والٹس کی کل منافع، واضح طور پر سب سے آگے ہے۔
سیاسی شعبے کا پہلا والٹ 22 ملین امریکی ڈالر کما چکا ہے۔ کھیل کے شعبے کا پہلا 11.3 ملین امریکی ڈالر ہے۔ کرپٹو کا پہلا 4.7 ملین امریکی ڈالر ہے۔ افسوس کی بات یہ ہے کہ یہ رقم سیاسی شعبے کے پہلے 10 میں بھی نہیں آ سکی۔
یہ فرق قدرتی قانون کی تقسیم کا ایک خیال نہیں ہے۔ سیاسی شعبے کے دسویں نمبر کے والٹ میں تقریباً 5 ملین امریکی ڈالر کا فائدہ ہے، جو صرف کھیل کے علاوہ تمام دوسرے شعبوں کے پہلے نمبر والے والٹس سے زیادہ ہے۔ سیاسی شعبہ صرف "ایک ہی تقسیم کا تھوڑا زیادہ تیز" نہیں ہے، بلکہ مکمل طور پر الگ سطح پر کام کر رہا ہے۔
اگر مختلف زمرہ جات کے ٹاپ 20 والیٹس کو ان کے کل منافع کے ساتھ لگارتھمک فیصلے پر نقشہ بنایا جائے، تو سیاسیات، کھیل اور کرپٹو کے تین زمرہ جات کے علاوہ، صرف سائنس اور 'دیگر' کے پہلے والیٹ 1 ملین ڈالر سے زیادہ پار کر سکتے ہیں۔
سب سے سیدھا تفصیل یہ ہے کہ سیاسی مارکیٹس میں کم مارکیٹس ہوتی ہیں، ایک ہی بیٹ کا سائز بڑا ہوتا ہے، اور سیٹلمنٹ کا دور طویل ہوتا ہے۔ صرف صدر کے انتخابات یا جدلیہ پالیسی کے نتائج پر صحیح اندازہ لگانا، سات یا آٹھ ہندسوں تک کا منافع حاصل کرنے کا باعث بن سکتا ہے۔ کھیلوں کی مارکیٹس عام طور پر کچھ گھنٹوں میں سیٹل ہو جاتی ہیں، اسپریڈ پتلا ہوتا ہے، اور ایک ہی بیٹ سے کم منافع ہوتا ہے۔ مارکیٹ کی ساخت یہ طے کرتی ہے کہ کون سی حکمت عملی کام کرے گی۔
ہائی کنفیڈنس ہیوی بیٹنگ بمقابلہ ہائی فریکوئنسی ملٹی مارکیٹ ٹریڈنگ
اگر آپ پوزیشن کی تعداد اور حقیقی منافع کو ایک ساتھ دیکھیں، تو رینکنگ دو گروہوں میں واضح طور پر تقسیم ہو جائے گی۔ وہ ایک مشترکہ عمودی محور کا استعمال کرتے ہیں، لیکن اس کے علاوہ ان کے درمیان تقریباً کوئی مشترکہ بات نہیں ہے۔
سیاسی، کھیل اور کریپٹو کے ٹاپ 10 والٹس کی مقدار اور ٹریڈنگ منافع/نقصان کے مقابلے کے گراف سے ظاہر ہوتا ہے کہ سیاسی والٹس کے ویلز کم مقدار والے طرف پر مرکوز ہیں؛ جبکہ کھیلوں کے والٹس کے ویلز اعلیٰ ٹریڈنگ فریکوئنسی والے طرف پر غالب ہیں۔
چارٹ کے بائیں طرف، تقریباً 1 سے 100 کے درمیان پوزیشنز کی تعداد پر سیاسی والٹس بھرے ہوئے ہیں۔ پہلے والٹ 0x5668…5839 نے صرف 18 پوزیشنز کے ساتھ 22 ملین امریکی ڈالر کمانے ہیں۔ دوسرے والٹ 0xd235…0f29 نے صرف 2 پوزیشنز کے ذریعے 11.3 ملین امریکی ڈالر کمانے ہیں۔
چارٹ کے دائیں طرف، 1000 سے 150,000 پوزیشنز کے درمیان، اسٹورٹس ٹریڈرز کا علاقہ ہے۔ اسٹورٹس کے دوسرے نمبر کے والٹی 0x204f…5e14 نے 151,888 پوزیشنز میں 7.5 ملین امریکی ڈالر کمانے ہیں۔ یہ زیادہ تر ایک آٹومیٹڈ سسٹم کا نشان ہے، نہ کہ ایک "نظریہ رکھنے والے سرمایہ کار" کا۔
ایک والٹ نے 18 پوزیشنز سے 22 ملین امریکی ڈالر کمانے کا کام کیا۔ دوسرے والٹ نے 151,888 پوزیشنز سے 7.5 ملین امریکی ڈالر کمانے کا کام کیا۔ وہ ایک ہی لیڈر بورڈ پر ہیں، لیکن وہ ایک ہی قسم کا کاروبار نہیں کر رہے۔
یہ دو بالکل مختلف کام ہیں۔ پہلا بہت زیادہ ججمنٹ کی روشنی اور نایاب، اعلیٰ خطرے والے واقعات پر بڑی سرمایہ کاری کرنے کی تیاری مانگتا ہے۔ دوسرا انجینئرنگ کی ڈسپلن مانگتا ہے: ایک ایسا ماڈل جس کا ایک منفرد منافع بہت کم ہو، لیکن جسے کافی زیادہ مارکیٹس میں ڈپلوی کیا جائے تاکہ بڑی تعداد کا قانون کام کرے۔ کرپٹو دونوں اندازز کے درمیان ہے، صرف مطلق سائز چھوٹا ہے۔
مارکیٹ کا انتخاب: مرکزی اور غیر مرکزی دونوں کا اشتراک
8 نامی والٹس کو شامل کرنے کے بعد، جو پولی مارکیٹ کے علیحدہ ذرائع سے شناخت کیے جا سکتے ہیں، اسٹریٹجی کی تقسیم زیادہ واضح طور پر دکھائی دیتی ہے۔
ان 8 والٹس کو "سب سے بڑی شعبہ کی منافع کا کل منافع پر تناسب" کے حساب سے ترتیب دیں، Theo4 مکمل طور پر سیاسی شعبے پر مرکوز ہے؛ جبکہ MonsieurDimanche 9 شعبوں میں پھیلا ہوا ہے۔
Theo4 کے 22 ملین امریکی ڈالر کے منافع کا 100% سیاسی شعبے سے آیا۔ swisstony کے 7.8 ملین امریکی ڈالر کے منافع میں سے 97% کھیلوں سے آیا۔ کھیلوں میں پہلے نمبر پر رہنے والے kch123 کے منافع میں سے بھی 87% کھیلوں سے آیا۔ یہ سب ایسے ماہر ٹریڈرز ہیں جو آسانی سے دوسرے شعبوں میں نہیں آتے۔
دوسری طرف، مسیو ڈیمینش نے 15 ملین امریکی ڈالر کے منافع کو 9 زمرے میں تقسیم کیا، جس میں کوئی بھی ایک زمرہ 31 فیصد سے زیادہ نہیں بنایا۔ وہ کسی بھی زمرے پر توجہ نہیں دیتے، پھر بھی وہ لیڈر بورڈ کے سب سے اوپر ہیں۔
روایتی سمجھ کے مطابق، ماہرینہ کی وجہ سے گہرے فوائد اور اس کے نتیجے میں زیادہ منافع حاصل ہوتا ہے۔ یہ فرضیہ ٹاپ پر درست ہے، لیکن صرف تھوڑا سا۔ Theo4 نامی والٹ میں منافع کی قسمیں سب سے زیادہ مرکوز ہیں اور کل منافع میں پہلے نمبر پر ہے۔ MonsieurDimanche سب سے زیادہ متنوع ہے، لیکن دوسرے نمبر پر ہے۔
ہولڈ کی گئی مقدار بمقابلہ ہر ٹریڈ کا منافع
سب سے زیادہ مفید گراف، ہر والٹ کے منافع کو اس کے پوزیشن کی تعداد سے تقسیم کرکے ہر بیٹ پر اوسطاً کتنے ڈالر کمانے کا اندازہ لگاتا ہے۔
ٹریڈنگ پروفٹ/پوزیشن سائز کے لॉگ اسکیل گراف پر، Theo4 اور swisstony دونوں تقریباً 100% ایک ہی زمرے میں مرکوز ہیں، لیکن ان کے درمیان انتخاب کے لحاظ سے تقریباً 22000 گنا کا فرق ہے۔
Theo4 کا اوسط پوزیشن 1 ملین امریکی ڈالر کمانا ہے۔ swisstony کا اوسط پوزیشن 45 امریکی ڈالر کمانا ہے۔ دونوں بنیادی طور پر ایک ہی قسم کے ٹریڈرز ہیں اور "مرکوزیت" کے محور پر ان کے درمیان تقریباً کوئی فرق نہیں۔ لیکن "انتقائیت" کے محور پر، وہ تقریباً 22,000 گنا کے فرق پر ہیں۔
یہ سب سے اہم تجزیاتی نتیجہ ہے: پوزیشن کی تعداد اور فی ٹریڈ منافع دو الگ الگ متغیر ہیں۔ ان دونوں کو ایک ساتھ ملا دینا، رینکنگ کے ذریعے حقیقت میں ظاہر ہونے والی باتوں کو چھپا دیتا ہے۔ ایک والٹ میں کون سے مارکیٹ کیٹیگریز شامل ہیں، اس سے پتہ چلتا ہے کہ ٹریڈر کہاں پر ڈال رہا ہے؛ جبکہ فی یونٹ منافع کتنی پوزیشن سے حاصل ہو رہا ہے، اس سے پتہ چلتا ہے کہ ٹریڈر کیسے کمائی کر رہا ہے۔ دونوں ایک دوسرے سے متعلق نہیں ہیں۔
آٹھ اعداد کے منافع کے پیچھے تین طریقے
ظاہر ہونے والی ڈیٹا ایک اسٹریٹجی نہیں، بلکہ تین اسٹریٹجیز ہیں۔
پہلا قسم سیاسی ماہر ہے۔ کم تیزی سے结算 ہونے والے، زیادہ امکانات کے ساتھ، اور بڑے اثرات والے سیاسی مارکیٹس میں، کم تعداد میں بلند یقین اور بڑے مقدار کے پوزیشنز کے ذریعے بڑا منافع حاصل کیا جاتا ہے۔ کم ٹریڈنگ، بڑے پوزیشنز، اور گہری تحقیق۔ Theo4 اس طرز کا مثالی نمائندہ ہے۔ اس طرز کی رکاوٹیں بنیادی طور پر نفسیاتی ہیں: زیادہ تر ٹریڈرز وہ پوزیشن کبھی نہیں لے پاتے جو اس طرح کے استراتجی کو حقیقی منافع دینے کے لیے ضروری ہوتا ہے۔ یہ روایتی معنوں میں قابل توسیع راستہ بھی نہیں ہے۔
دوسرا قسم کھیلوں کے مارکیٹ میں سسٹماتک ٹریڈرز ہیں۔ وہ خودکار ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں تاکہ کھیلوں کے مارکیٹ کی قیمتیں طے کر سکیں، اور چاہے صرف ایک چھوٹی سی فرق ہو، تو ہزاروں یا لاکھوں معاہدوں سے منافع جمع کر سکتے ہیں۔ ہر ایک منافع بہت کم ہوتا ہے، لیکن مجموعی طور پر یہ لمبے عرصے تک قائم رہ سکتا ہے۔ swisstony اس طرز کا ایک مثالی نمائندہ ہے۔ اس طرز کا باڑ اصل میں صرف مارکیٹ کی سمجھ نہیں، بلکہ انجینئرنگ صلاحیت اور آپریشنل ڈسپلن ہے۔
تیسری قسم کراس کیٹیگری جنرلسٹ ہے۔ یہ کئی موضوعات پر اچھی طرح سے ترتیب دیا گیا جائزہ لگاتا ہے اور ماہر ٹریڈرز کی نظر انداز کیے جانے والے مارکیٹس میں منافع حاصل کرتا ہے۔ مونسیور ڈیمنش یہاں کا مثالی نمونہ ہے۔ اس طرز کا رُخ علم کی وسعت پر منحصر ہے، اور یہ وسعت ایک منفرد کیٹیگری ماڈل بنانے کے مقابلے میں حاصل کرنا زیادہ مشکل ہے۔
یہ مہارتیں互換ی نہیں ہیں۔ سیاسی ماہر ورزشی مارکیٹ میں نظام مند ٹریڈر نہیں بن جائے گا صرف اس لیے کہ وہ زیادہ بار ٹریڈ کرتا ہے، کیونکہ اس کا فائدہ اس میں نہیں ہے۔ ورزشی مارکیٹ کا نظام مند ٹریڈر بھی صرف اس لیے سیاسی ماہر نہیں بن جائے گا کہ وہ ایک ٹریڈ میں زیادہ پوزیشن لے لے، کیونکہ اس کا ایک ٹریڈ سے منافع بہت کم ہے اور وہ انتہائی مرکوز پوزیشن برداشت نہیں کر سکتا۔ پیشگوئی مارکیٹ تین الگ الگ صلاحیتوں کو انعام دیتی ہے۔ ایک میں ماہر ہونا تقریباً یہ نہیں ظاہر کرتا کہ آپ دوسرے میں بھی ماہر ہیں۔
یہ کسی معنی میں آرام دہ ہے۔ "پولی مارکیٹ پر پیسے کمانے کا طریقہ کیا ہے؟" کا کوئی ایک منفرد جواب نہیں ہے۔ کم از کم تین جوابات ہیں۔ کسی کے لیے کون سا سب سے مشکل ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ اس کا خصلت، انجینئرنگ کابیلیت، اور وہ کتنی چیزوں پر کتنے معیاری نقطہ نظر رکھ سکتا ہے۔ اور یہ فرقز، رینکنگ لسٹ سے مٹائے نہیں جائیں گے۔
رینکنگ فہرست کا اصلی جرمانہ، مابین کے علاقے پر لگتا ہے: وہ ٹریڈرز جن کے پاس اتنا وسیع تنوع ہے کہ ماہرینہ کو کم کر دیا جائے، اور اتنا زیادہ ٹریڈنگ حجم ہے کہ عقیدہ کو کم کر دیا جائے۔ یعنی زیادہ تر لوگ جہاں ہوتے ہیں۔ سب سے اوپر والے والیٹس نے ایک خاص راستہ منتخب کیا ہے اور اس پر قائم رہنے کے لیے کافی انضباط رکھا ہے۔
لیو دونگ BlockBeats کے خالی پوزیشنز کے بارے میں مزید جاننے کے لیے کلک کریں
لیکٹ کے ساتھ جڑیں: BlockBeats کا افسانوی گروہ
ٹیلیگرام سبسکرائیب گروپ：https://t.me/theblockbeats
ٹیلیگرام گروپ：https://t.me/BlockBeats_App
ٹویٹر کا باقاعدہ اکاؤنٹ：https://twitter.com/BlockBeatsAsia