امریکی کمپنیاں AI پر اپنے انvestments جاری رکھ رہی ہیں، لیکن کل ڈیٹا کے مطابق، AI کی لاگت ابھی تک انسانی لاگت سے زیادہ نہیں ہوئی ہے۔ Ramp AI انڈیکس کی تازہ ترین تحقیق کے مطابق، سب سے زیادہ جرأت مند 1% کمپنیوں میں، فرد کے لحاظ سے ماہانہ AI خرچ 7500 امریکی ڈالر تک پہنچ گیا ہے۔
پہلے 1% کے کاروباری اخراجات زیادہ ہیں
یہ سطح عام کاروباری کمپنیوں کے مقابلے میں واضح طور پر زیادہ ہے، لیکن سافٹ ویئر انجینئرز کے اوسط ماہانہ تنخواہ 16,000 امریکی ڈالر سے کم ہے۔ جب کمپنیاں مدل کالز اور کمپوٹیشنل بجٹ کا استعمال جاری رکھتی ہیں، تو بازار میں یہ سوال اٹھ رہا ہے کہ کیا کمپنیاں اب اپنے ملازمین پر خرچ کرنے کے بجائے AI پر زیادہ خرچ کر رہی ہیں۔
ریمپ اس قسم کی کمپنیوں کو "AI-pilled" کہتی ہے۔ ڈیٹا کے مطابق، گزشتہ ماہ ان کمپنیوں کا فرد کی بنیاد پر AI خرچ 14.1% بڑھ گیا، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ متعلقہ سرمایہ کاری جاری ہے۔
- پہلے 1% کے کاروبار: ماہانہ فرد کی درآمد 7500 امریکی ڈالر
- پہلے 10% کمپنیوں: ماہانہ فرد کی اوسط 611 امریکی ڈالر
- میڈین کمپنی: ماہانہ فرد کی درآمد 11.38 امریکی ڈالر
ہیڈ یوزرز نے کل مجموعی سرمایہ کاری بڑھا دی ہے
رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ حالیہ وقت میں کچھ کاروباری ایگزیکٹس نے AI کے اخراجات میں اضافے پر زور دیا ہے۔ نوڈیا کے ایک ایگزیکٹ نے کہا کہ کمپیوٹنگ کا اخراج اب ان کے ملازمین کی تنخواہوں سے زیادہ ہو چکا ہے۔ اسٹارٹ اپ Mercor کے سی ای او نے بھی کہا کہ کمپنی کے اندر AI ایجینٹس کے لیے استعمال ہونے والے ٹوکن کا اخراج اب ملازمین کی مزدوری سے زیادہ ہو چکا ہے۔
تاہم، زیادہ وسیع کاروباری نمونے کے مطابق، یہ صورتحال اب تک عام نہیں ہوئی ہے۔ موجودہ AI بجٹ کی تیزی سے اضافہ، اب بھی صرف سب سے زیادہ استعمال کرنے والے کاروباروں تک محدود ہے، پورے کاروباری گروپ تک نہیں۔
کاروبار متعدد ماڈل کمبو کی طرف منتقل ہو رہا ہے
ریمپ کی تحقیق سے یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ AI کا سب سے زیادہ استعمال کرنے والے کاروبار عام طور پر صرف ایک واحد ماڈل یا پلیٹ فارم پر انحصار نہیں کرتے، بلکہ کئی اگری فرینٹ ماڈلز کے درمیان تبدیلی کرتے ہیں اور استعمال کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے سستے اوپن سورس ماڈلز سے جُڑتے ہیں۔
اس کا مطلب یہ ہے کہ کمپنیاں AI کے استعمال کو وسعت دے رہی ہیں اور اس کے ساتھ ساتھ خریداری کے طریقے بھی تبدیل کر رہی ہیں۔ مستقبل میں اس قسم کے اخراجات کا تیزی سے بڑھنا جاری رہے گا یا نہیں، اس پر منحصر ہے کہ ماڈل کی قیمتیں، کمپوٹیشنل طاقت کے اخراجات، اور اندر کے استعمال کی لاگو کرنے کی رفتار کیا ہوتی ہے۔
