تونگی ڈیویلپمنٹ نے بہتر شوہری شناخت کے ساتھ فن-ایس آر 1.5 کا آغاز کیا

iconKuCoinFlash
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
تونگی 20 اپریل کو Fun-ASR1.5 لانچ کیا، جس میں بہتر دیہاتی شناخت شامل ہے اور اب Alibaba Cloud BaiLian پر API کے ذریعے دستیاب ہے۔ یہ ماڈل 30 زبانوں، سات بڑے چینی دیہاتی نظاموں اور 20 سے زائد علاقائی اکسینٹس کو سپورٹ کرتا ہے۔ اندر ٹیسٹس کے مطابق عام دیہاتی زبانوں میں حرف کی غلطی کی شرح میں 56.2% کی کمی آئی ہے، جس میں پانچ دیہاتی زبانوں کی درستگی 90% سے زائد ہے۔ کلاسیکی چینی شاعری کی شناخت کی درستگی 97% تک پہنچ گئی۔ یہ ماڈل تعلیم، حکومتی خدمات اور انٹرویوز کے لیے بہترین طریقے سے آپٹمائز کیا گیا ہے۔ یہ آن-چین خبر کا اپڈیٹ AI ترقی میں حالیہ ب процنٹ ریٹ کے خبروں پر زور دیتا ہے۔

ME نیوز کے مطابق، 20 اپریل (UTC+8) کو، Beating کی نگرانی کے مطابق، تونگی لیب نے 20 اپریل کو آواز شناخت ماڈل Fun-ASR1.5 جاری کیا ہے، جسے اب阿里云百煉 پر API کے طور پر اور مودا کمیونٹی پر آن لائن تجربہ کے لیے دستیاب کر دیا گیا ہے۔ ادارہ کے مطابق، اس ورژن میں ایک ہی ماڈل کے ذریعے 30 زبانوں، چینی کے ساتھ بڑے بولچال کے نظاموں اور 20 سے زائد علاقائی اکھڑوں کو شامل کیا گیا ہے، اور اب بولچال کے لحاظ سے الگ الگ ماڈل نہیں بنائے جاتے۔ تونگی نے اپنے اندر کے جائزے میں دکھایا ہے کہ مخصوص بولچال کے مناظر میں حرفوں کی غلطی کی شرح پچھلے ورژن کے مقابلے میں 56.2 فیصد تک کم ہو گئی ہے، جس میں اب تک پانچ بولچالوں کی درستگی 90 فیصد سے زائد ہے اور پندرہ بولچالوں کی درستگی 80 فیصد سے زائد ہے۔ قدیم شاعری کی شناخت کو الگ سے خصوصی ترقی دی گئی ہے، جس کا ادارہ کا اندر کا حرفی درستگی کا اعداد و شمار 97 فیصد ہے۔ یہ تمام اعداد و شمار تونگی کے خود کردہ جائزے سے آئے ہیں، تھرڈ پارٹی معیار نہیں۔ چینی آواز شناخت میں سب سے مشکل لمحات والی بولچالوں کو اب ایک ہی قابلِ استعمال صلاحیت میں شامل کر لیا گیا ہے۔ تعلیمی لائiveness، مقامی حکومتی ہیلپ لائن، اور انٹرویوز کو ترتیب دینے جیسے مناظر کے لیے، داخلہ دینے والوں کو علاقائی اکھڑوں کے لحاظ سے متعدد شناخت سلسلوں کو الگ الگ نہیں رکھنا پڑتا، جس سے ڈپلومنٹ آسان ہو جاتا ہے۔ (ذرائع: BlockBeats)

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔