ٹینسینٹ، علی بابا اور بائٹڈانس AI مہارت اسٹور کے مارکیٹ میں مقابلہ کر رہے ہیں

اسکل AI کے شعبے میں سب سے زیادہ مقبول کلیدی الفاظ میں سے ایک بن رہا ہے۔

اسکل کو AI ایجینٹ کے لیے "آپریشن ہینڈ بُک" کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔ یہ ایک ساختیں ہدایات کا فائل ہے جس میں واضح طور پر بتایا گیا ہے کہ کون سا ٹول استعمال کرنا ہے، کس صورتحال میں کیسے فیصلہ کرنا ہے، اور نتیجہ کس معیار کے مطابق پیش کرنا ہے۔ ایجینٹ اس فائل کو پڑھ کر پیش گوئی کردہ راستے پر کام کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک تجربہ کار مصنوعات کے منیجر اپنے مصنوعات کی ضروریات کے دستاویز لکھنے کے مکمل عمل کو ایک مہارت کے طور پر محفوظ کر سکتا ہے، جسے کوئی بھی اس کا ایجنٹ نصب کر کے ایک معیاری ضروریات کا دستاویز اسی فریم ورک کے مطابق پیدا کر سکتا ہے۔

اسکل کی تعداد میں اضافے کے ساتھ، تقسیم کے پلیٹ فارم بھی ظاہر ہوئے۔ اس کردار کو سب سے پہلے گٹھب، کلوہب جیسے ڈویلپر کمیونٹیز نے ادا کیا، جہاں اسکلز کو اپ لوڈ، تلاش اور ڈاؤن لوڈ کیا جاتا تھا۔

بڑی کمپنیاں بھی جلدی سے پیچھے نہیں ہو رہیں۔ اس سال مارچ میں، ٹینسنت، علی بابا، اور جیٹیکس نے اپنے اپنے ایجنٹ پلیٹ فارمز پر سکل اسٹور لانچ کیا۔ اس کے بعد دو ماہ میں، زھی پو، میٹوان، اور شاوہونگ شو نے بھی داخلہ لے لیا۔ انٹرنیٹ بڑی کمپنیاں، بڑے ماڈل کمپنیاں، مقامی زندگی کے ٹریڈز، اور حتیٰ کہ مواد کے پلیٹ فارمز، اس انٹری پوائنٹ کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔

اسکل اسٹور کی لڑائی کا اصل مطلب، AI کے دور میں ٹریفک انٹری پوائنٹس پر قبضہ ہے، جس کے پاس تقسیم کا اختیار ہوگا، وہی صارفین کے پاس ہوگا۔

لیکن جیسے ہی بائٹ جیت نے اسکل کے ادائیگی والے ورژن کا آزمائش کیا، باقی پلیٹ فارمز پر صرف مفت ورژن دستیاب ہیں۔ نفع نہ کمانے والے "اسٹورز"، تمام کمپنیاں انہیں کیوں حاصل کر رہی ہیں؟

کون اتار رہا ہے؟ سکل اسٹور کیوں حاصل کرنا چاہیے؟

اس سوال کا جواب دینے سے پہلے، ایک پہلے سے کام کرنے والا ماڈل دیکھیں۔

موبائل انٹرنیٹ کے دور میں، ایپل کا ایپ اسٹور صرف 30 فیصد ڈاؤن لوڈ کمیشن پر ہی کمائی نہیں کرتا، بلکہ اس کی اصل قیمت یہ ہے کہ ڈویلپرز iOS ایکوسسٹم میں داخل ہونے کے لیے ایپس بناتے ہیں، صارفین ان ایپس کا استعمال کرنے کے لیے iOS ایکوسسٹم میں رہتے ہیں، اور اس طرح وہ ایکوسسٹم کے اندر مستقل طور پر خرچ کرتے ہیں: iCloud خریدتے ہیں، Apple Music کے سبسکرپشن لیتے ہیں، اور ایپس کے اندر ادائیگی کرتے ہیں۔ تقسیم کا حق دروازہ ہے، لیکن ایکوسسٹم کے اندر خرچ کرنا ہی آمدنی کا ذریعہ ہے۔

اسکل اسٹور میں ایک ہی منطق کا مقابلہ ہے۔ صارفین جہاں اسکل حاصل کرنے کی عادت رکھتے ہیں، وہیں اپنی خدمات کا استعمال کرتے رہتے ہیں۔ فرق یہ ہے کہ موبائل انٹرنیٹ کے دور میں یہ منطق پہلے ہی ثابت ہو چکا ہے، جبکہ اسکل اسٹور ابھی "کھوکھلی باتوں" کے مرحلے میں ہے۔ اس بات کو سمجھنے کے بعد، تینوں قسم کے شرکاء کے مختلف طریقہ کار پر نظر ڈالیں۔

پہلا طبقہ انٹرنیٹ کے بڑے کمپنیاں ہیں، جو سکل اسٹور کے ذریعے ٹریفک کھینچتی ہیں اور اپنے生态系统 میں کمائی کرتی ہیں۔

علی نے اپنے JVS Claw Agent میں "شیاو باؤ" سکل مارکیٹ شامل کیا ہے، جہاں صارفین منتخب کردہ سکلز کو ایک کلک سے ٹولز میں سنکرونائز کر سکتے ہیں۔ سکل مارکیٹ خود مفت ہے، لیکن صارفین جب سکلز کا استعمال کرتے ہیں تو کمپوٹیشنل پاور کھاتے ہیں، جو علی کی کلاؤڈ بزنس کی آمدنی ہے۔

بائٹ دو راستوں پر عمل کر رہا ہے۔ وولکین انجن نے کاروباری صارفین کے لیے Find Skill متعارف کرایا ہے، جو ClawHub، GitHub جیسے متعدد ذرائع کے Skill کو اکٹھا کرتا ہے؛ جبکہ کوٹی پر چلنے والا Skill اسٹور عام ڈیولپرز کے لیے ہے، جو تخلیق اور استعمال کی رکاوٹوں کو کم کرتا ہے اور Skill کی فروخت بھی سپورٹ کرتا ہے۔ مقصد ڈیولپرز کے گروہ کو حاصل کرنا اور Skill کے ذریعے کلاؤڈ سروسز اور کمپوٹنگ پاور کی خریداری کو فروغ دینا ہے۔

ٹینسینٹ کی حکمت عملی تھوڑی مختلف ہے۔ سکلہب بنیادی طور پر سمندر پار کلوہب کا مقامی اسکین ہے، جو ٹریفک کو ہدایت دینے اور مقامی ایڈجسٹمنٹ کا کام کرتا ہے۔ لیکن ٹینسینٹ کی اصل پیشکش ویچیں مائیکرو پروگرام ایکوسسٹم ہے۔ لاکھوں مائیکرو پروگرامز کے ذریعے جمع کردہ بالغ سروس لائن کے ساتھ، ٹینسینٹ مختلف آف لائن اور آن لائن سروسز کو معیاری سکل کے طور پر پیک کر سکتا ہے۔ اگر یہ راستہ کامیاب ہو جائے، تو بزنس ماڈل مائیکرو پروگرام جیسا ہوگا، جس میں ٹریکشن کمیشن اور اشتہار آمدنی حاصل ہوتی ہے۔

میتوان نے سکل ایکوسسٹم کو اپنے مرکزی کاروبار کو سپورٹ کرنے کے لیے استعمال کیا۔ اس نے اپریل میں xia345 کو لانچ کیا، جو AI ایجینٹ ایکوسسٹم کے نیویگیشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں 20 سے زائد ایجینٹس اور 7000 سے زائد سکلز شامل ہیں۔ اس کے فوراً بعد، مئی میں اس نے AI کمیونٹی "می یو" کا پبلک ٹیسٹ شروع کیا، جس میں 3000 سے زائد ایجینٹس اور 40,000 سے زائد سکلز شامل ہیں۔ نیویگیشن سے لے کر کمیونٹی تک، صارفین "می یو" پر شئیرنگ دیکھتے ہیں اور "xia345" پر ڈاؤن لوڈ کرکے استعمال کرتے ہیں۔ سکلز خود پیسہ نہیں کماتے، لیکن وہ صارفین کو میتوان کے ایکوسسٹم میں زیادہ دیر تک رکھتے ہیں، جس سے اسٹور، ڈلیوری جیسے مرکزی بزنسز کے لیے زیادہ تبدیلی کے مواقع پیدا ہوتے ہیں۔

دوسرا طبقہ بڑے ماڈل کمپنیاں ہیں جو صارفین کو سکل اسٹور کے ذریعے باندھتی ہیں اور ماڈل کے استعمال سے کمائی کرتی ہیں۔

زھی پو نے اپریل میں اپنے ایجنٹ پلیٹ فارم آٹو کلیو پر ایجنٹ مور اسکلز سکوائر لانچ کیا، جس میں آفیشل سیلیکٹڈ، سکل ہب اور اوپن سورس کمیونٹی کے تین ماڈیولز کو ایک ساتھ ملا دیا گیا ہے، جو ایک کلک میں ٹوکن کے بغیر انسٹال کی جا سکتی ہیں۔

ماہ کے اندھیرے حصے نے زیادہ پہلے اقدام کیا، فروری میں کیمی کلاو لانچ ہوا، صارفین ویب صفحے پر ایک کلک سے اوپن کلاو ڈپلو کرتے ہیں اور مہارت کی کتابخانہ کو ترتیب دیتے ہیں، صارفین براوزر میں براہ راست مختلف اسکلز انسٹال اور استعمال کر سکتے ہیں۔

بڑے ماڈل کمپنیوں کے لیے اسکلز کی تقسیم کرنا سب سے زیادہ منطقی لگتا ہے۔ ماڈل خود اسکلز کے عمل کا بنیادی ڈھانچہ ہے، اسکل اسٹور ترقی دی جانے سے اپنے بڑے ماڈل کی مستقل استعمال بڑھے گی اور صارفین کو اپنے ہی ماحول میں رکھا جا سکے گا۔

بڑے ماڈل کمپنی کے ایجنٹ انجینئر ہو یو نے کہا کہ اپنی خود ساختہ مہارتیں اپنے بنیادی ماڈل کے ساتھ زیادہ موزوں ہیں اور استعمال کا تجربہ بھی بہتر ہے۔ بنیادی طور پر، مہارت "چھاٹ" ہے، جبکہ ماڈل کے استعمال کی مقدار "مچھلی" ہے۔

تیسری قسم کنٹینٹ پلیٹ فارم ہے، جو سکل کو ایک نئی کنٹینٹ قسم کے طور پر استعمال کرتی ہے اور ٹریفک اور اشتہارات سے کمائی کرتی ہے۔

چھوٹی سرخ کتاب نے حال ہی میں ریڈ سکل متعارف کرایا ہے، جو ابھی تک ٹیسٹ فیز میں ہے۔ صارفین اپنے پوسٹ کے نیچے سکل لنک لگا سکتے ہیں، جس پر کلک کرکے وہ انسٹالیشن کمانڈ کاپی کر سکتے ہیں۔ روایتی سکل تقسیم کے، جہاں صارفین تلاش سے شروع کرکے ترتیب دینے تک کا سلسلہ ہوتا ہے، کے برعکس، چھوٹی سرخ کتاب مواد کی تجویز پر مبنی راستہ اپناتی ہے اور سکل کو ایک ایسا مواد بناتی ہے جسے دیکھا اور تجویز کیا جا سکتا ہے۔ چھوٹی سرخ کتاب سکل سے پیسے نہیں کماتی، بلکہ اس مواد کے ذریعے حاصل ہونے والی ٹریفک اور اشتہاری آمدنی کماتی ہے۔

تینوں قسم کے کھلاڑیوں کا منطق ایک جیسا ہے: سکل اسٹور خود کمائی نہیں کرتا، لیکن یہ صارفین کو حاصل کرنے اور انہیں برقرار رکھنے کا دروازہ ہے۔ اصل آمدنی، سکل کے باہر ہے۔

تاہم، یہ جائزہ صرف اس صورت میں درست ہے اگر ڈویلپرز اور صارفین واقعی استعمال کرنا چاہیں۔

انڈیپینڈنٹ بلوگر سانشین نان نے اشارہ کیا کہ بڑی کمپنیوں کے پروڈکٹس میں گھسائے گئے اسکل اسٹورز کی اصل کشش تصور کیے جانے والے سے کم ہو سکتی ہے۔ یہ زیادہ تر ایک مکمل پروڈکٹ کا ایک معاون فنکشن ہے، جس کی موجودگی کم ہے اور بڑی کمپنیوں کا مرکزی فوکس نہیں ہے۔ جبکہ مواد پلیٹ فارم کی قدرتی پھیلاؤ صلاحیت، اسکل تقسیم کے دوران زیادہ مقابلہ کرنے والی ہے۔

یعنی دکان قائم ہو گئی ہے، لیکن اس کی کشش کافی نہیں ہے۔

اسکل اسٹور کے کاروبار کو اچھا یا برا ہونے کا سب سے براہ راست طریقہ یہ ہے کہ دیکھیں کہ کیا یہ پیسہ کما رہا ہے۔

ابھی، صرف بائٹس کے بٹن ہی Skill ٹریڈنگ کو سپورٹ کرتے ہیں، جہاں کریٹرز اپنے Skill کی قیمت طے کرکے فروخت کر سکتے ہیں۔ دوسرے پلیٹ فارمز میں تقریباً سب کچھ مفت تقسیم کیا جاتا ہے۔ اصل میں "ٹریڈنگ" کہلائے جانے والی چیز یہ ہے کہ کچھ لوگ ایکسین پر معلومات کے فرق کا فائدہ اٹھا کر اوپن سورس Skill کو پیک کرکے فروخت کر رہے ہیں۔

اسکل "اسٹور" ابھی صرف استعارہ ہے۔ مسئلہ کہاں ہے؟

پہلا رکاوٹ یہ ہے کہ مہارت کی قیمت طے کرنا مشکل ہے۔

ایپ اسٹور کی کامیابی ایک مکمل جائزہ نظام پر منحصر ہے: واضح فنکشنز، مستحکم تجربہ، اور ریٹنگ اور صارف جائزے۔ اہم بات یہ ہے کہ ایک ہی ایپ کسی بھی صارف کے ذریعہ چلائی جائے، اس کا اثر ایک جیسا ہوتا ہے۔

سکل کو صرف اس قسم کی یقینیت کی کمی ہے۔ ایک دوسرے ماڈل یا ماحول میں تبدیلی سے سکل کا نتیجہ بہت مختلف ہو سکتا ہے۔ شن سن نان نے "AIX فنانس" کو بتایا کہ مختلف ایجینٹ پروڈکٹس کی کارکردگی مختلف ہوتی ہے اور ان پر استعمال ہونے والے ماڈلز کی صلاحیت بھی مختلف ہوتی ہے، ایک ہی سکل مختلف پروڈکٹس اور ماڈلز پر مختلف نتائج دے سکتا ہے۔ حتیٰ کہ ایک ہی پروڈکٹ اور ایک ہی ماڈل پر بھی، AI کی خود بخود کی تصادفی طبیعت کی وجہ سے آؤٹ پٹ ایک جیسا نہیں ہو سکتا۔

ہو یو نے ایک اور نقطہ نظر شامل کیا: زیادہ تر عام صارفین کے لیے ڈیزائن کیے گئے عام مہارتیں کھلی چھوٹ والی پیداوار ہیں، جن کا کوئی منفرد معیاری جواب نہیں ہے، اور صنعت میں اب تک ایک ایکسٹینڈڈ اثر کی تشخیص کا معیار بھی نہیں ہے۔ معیاری مہارتیں مؤثر طریقے سے شناخت نہیں ہو سکتیں، جس سے صارفین کے لیے چناؤ کا اخراج بہت زیادہ ہوتا ہے۔

اگر اثرات مستقل نہیں ہیں، تو جائزہ نظام قائم نہیں ہو سکتا۔ اگر جائزہ نظام قائم نہیں ہو سکتا، تو صارفین کے پاس ادائیگی کے لیے کوئی بنیاد نہیں ہوتی۔

دوسرا رکاوٹ یہ ہے کہ لاگت غیر شفاف ہے۔

ایک ہی کام کو مکمل کرنے کے لیے، مختلف مہارتیں مختلف مقدار میں ٹوکن استعمال کر سکتی ہیں، لیکن صارفین انسٹال کرنے سے پہلے اس بات کا اندازہ نہیں لگا سکتے۔ دو مہارتوں کے درمیان جو ایک جیسے فنکشن پر مشتمل ہیں، کون سا زیادہ "ٹوکن محفوظ" ہے؟ اس کا موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔

ہو یو نے ایک مثال دی کہ اس نے ایک ہی پلیٹ فارم پر دو لمبے مضمونوں کا استعمال کیا تھا تاکہ سکل کو سمجھا جا سکے، ایک ہی دستاویز کو سمجھا جائے اور ایک ہی حکم دیا جائے، لیکن ٹوکن کی استعمال کی مقدار میں بہت بڑا فرق تھا، اور یہ فرق سکل کے انتخاب کے وقت بالکل نظر نہیں آتا۔ صارفین نے سکل خریدا، لیکن انہیں اضافی طور پر غیر یقینی ٹوکن کے استعمال کا اخراج بھی برداشت کرنا پڑتا ہے، یہ خرچ کیسے گنتا جائے؟

تیسری رکاوٹ سیکورٹی کے خطرات ہے۔

اس سال تک، اسکل کے زہریلے واقعات کی پہلے بھی مثالیں ہو چکی ہیں، جہاں برے نیت والے اسکلز مقبول اسکلز کے ناموں کا نقل کرکے اپلوڈ ہوتے ہیں اور صارفین کے ڈیٹا کو چوری کرتے ہیں۔ ہر پلیٹ فارم نے تدریجاً جانچ کے نظام شامل کیے ہیں، لیکن اس سے ڈویلپرز کے لیے اسکلز اپلوڈ کرنے کی شرائط بھی بڑھ گئی ہیں۔

شان سین نے چھوٹی سرخ کتاب پر اسکل اپ لوڈ کرتے وقت پابندیوں کا سامنا کیا، پلیٹ فارم صرف مارک ڈاؤن اور ٹی ایس ڈی فائلز کی اجازت دیتا ہے، جس کی وجہ سے پیچیدہ اسکل مکمل طور پر اپ لوڈ نہیں ہو سکے اور آخرکار اسے صرف ایک پرامپٹ میں تبدیل کرنا پڑا۔ حفاظتی جانچ اور ڈویلپر تجربے کے درمیان اب تک توازن نہیں ملا ہے۔

آخری رکاوٹ معیاری معاہدے کی کمی ہے۔

ایک ہی کام کو مختلف ڈیولپرز مختلف طریقے سے بیان کرتے ہیں، جس سے ماڈل کو سمجھنے میں پریشانی ہوتی ہے اور انجام مختلف ہوتا ہے۔ ہے یو کا کہنا ہے کہ بیان کی عدم وضاحت کی وجہ سے اسکل کا عملی تجربہ کنٹرول میں نہیں رکھا جا سکتا، اور "آسان استعمال" ایک راز بن جاتا ہے۔

اور معیاری اختیارات کے سرحدیں نہ ہونے کی وجہ سے، "ایک بار ترقی، متعدد پلیٹ فارمز پر تقسیم" کا مطلوبہ نتیجہ حاصل نہیں ہوتا۔

یہ چار رکاوٹیں ایک ہی وجہ کی طرف اشارہ کرتی ہیں: مہارت بنیادی طور پر ذاتی کام کے عمل ہے، جو معیاریت کا مخالف ہے۔ اور تجارتی بننے کی پیش‌شرط، بالکل معیاریت ہے۔

تو، موجودہ سکل اسٹور زیادہ تر ایک شوکیس کی طرح ہے، جہاں چیزیں رکھ دی گئی ہیں، لیکن صارفین نہیں جانتے کہ کون سا انتخاب کریں، اور اگر وہ کچھ منتخب کر لیں تو ان کو نہیں معلوم کہ یہ کتنے اچھا کام کرے گا۔ اصل "ٹریڈنگ" تک پہنچنے کے لیے اب بھی کافی راستہ باقی ہے۔

سب سے پہلے نظر کو پلیٹ فارم سے ڈویلپرز پر لائیں۔

انڈیپینڈنٹ ڈیولپر چن ہس نے کوٹز پر ایک پیڈ سکل اپ لوڈ کیا تھا۔ جب اس کی تصدیق ہوئی تو ایک دن میں 6 افراد نے ادائیگی کر دی، اور ہوم پیج کی تجویز نے مستقل نمائش فراہم کی۔ لیکن اس خوشگوار حالت کا طویل عرصہ نہیں چل سکا، کیونکہ جلد ہی اسے احساس ہوا کہ اب وہ ہوم پیج کی تجویز میں شامل نہیں ہو سکتا، صارفین کو صرف اپنے آپ سرچ کرنا پڑتا ہے، اور اس کے لیے ٹریفک کا اشتہار بھی نہیں دیا جا سکتا۔ ہوم پیج کی نمائش کے مواقع مکمل طور پر پلیٹ فارم کے ہاتھ میں ہیں، اور ان کا تعین بہت زیادہ تصادفی ہے۔

یہ کم از کم دو باتیں ظاہر کرتا ہے: پہلا، اسکل کے لیے ادائیگی کی حقیقی مانگ ہے؛ دوسرا، موجودہ پلیٹ فارمز پر ڈویلپرز کی تقسیم کی صلاحیت بہت محدود ہے۔

تو، کیا اسکل اسٹور اگلا ایپ اسٹور بن سکتا ہے؟ اب تک، دو رکاوٹیں ہیں۔

ایک طرف، اسکل کے لیے کوئی ایک معاہدہ شدہ تقویم نظام نہیں ہے۔ چن شو نے اشارہ کیا کہ وہ اسکلز کا انتخاب عام طور پر گٹھبب کے ستاروں کی تعداد کے لحاظ سے کرتے ہیں، کیونکہ یہ صارفین کے حقیقی جائزے سے گزر چکے ہیں، لیکن گھریلو پلیٹ فارمز کی مقبول ترین فہرستیں اور بیرونی ویب سائٹس میں فرق ہے، جس کی وجہ سے اشارے غلط ہو سکتے ہیں۔ پلیٹ فارم کے درمیان، معیاری تقویم نظام کی کمی کی وجہ سے، صارفین صرف قسمت پر انحصار کرتے ہیں۔

دوسری طرف، اسکل کے پاس ایک مضبوط ذاتی خصوصیات ہوتی ہیں۔ شینسن نان نے کہا کہ بازار میں زیادہ تر عام اسکلز کا اثر محدود ہوتا ہے۔ حقیقی طور پر کام کرنے والے اسکلز کو اپنے کام کے عمل کے قریب ہونا چاہیے، جس میں عملی کام کے دوران بار بار ٹیسٹنگ اور ایک مخصوص طریقہ کار کا تخلیق کرنا شامل ہو۔ ایک مثال کے طور پر، چاہے دونوں "لکھائی مددگار" اسکلز ہوں، لیکن ان کے موزوں کام کے عمل اور پیداوار کا انداز بالکل مختلف ہو سکتا ہے۔

اگر تقویم نظام قائم نہیں کیا جا سکتا، تو سکل اسٹور صرف شیلف پر نمائش کے مرحلے پر ہی رہے گا۔

لیکن اس کے برعکس، مہارت بنیادی طور پر ایک نئی شکل کا مال ہے۔ گزشتہ دور صارفین "یقینیت" کے لیے ادائیگی کرتے تھے، ایک فنکشن چاہیے تو ایک ایپ ڈاؤن لوڈ کرتے تھے۔ اب وہ "ممکنات" خرید رہے ہیں، ایک تخلیقی صلاحیت، ایک قابل دہرائے طریقہ کار۔

ہو یو نے ادائیگی والے سیناریوز کو دو کیٹیگریز میں تقسیم کیا: ایک تو آفس کی ضروریات، جیسے معاہدہ جانچ، ڈیٹا رپورٹس کی تیاری وغیرہ جیسے ثابت شدہ پروسیجرز، جہاں کمپنیاں ادائیگی کرنے کے لیے زیادہ تیار ہوتی ہیں؛ دوسرا ذاتی ٹولز، جیسے نوکری کے رزومے کو بہتر بنانا، بیرون ملک تعلیم کے لیے دستاویزات تحریر کرنا وغیرہ، جہاں ادائیگی میں تبدیلی کی شرح نسبتاً زیادہ ہوتی ہے۔

مسئلہ یہ ہے کہ کون اس جگہ کو اصل کاروبار میں تبدیل کر سکتا ہے؟

تین قسم کے داخل ہونے والے ہر ایک کے اپنے فوائد ہیں، لیکن ان کے اپنے کمزور پہلو بھی ہیں۔

انٹرنیٹ کے بڑے کمپنیاں سائٹ کے قریب ترین ہیں، لیکن ان کے لیے اسکل اسٹور صرف ایک "اضافی چیز" ہے اور وہ اس میں مرکزی وسائل نہیں لگائیں گی۔ بڑے ماڈل کمپنیاں ماڈل کے مطابق سازی میں قدرتی طور پر فائدہ رکھتی ہیں، لیکن ان کا ایکوسسٹم بڑی کمپنیوں کے مقابلے میں کمزور ہے، اسکل اسٹور صرف ایک اضافی سروس ہے، جس کا بنیادی مقصد صارفین کو ماڈل کو لگاتار استعمال کرنے پر مجبور کرنا ہے۔ مواد پلیٹ فارمز کی پھیلانے کی صلاحیت سب سے زیادہ ہے، اسکل کے لیے ابھی تک معیاری جائزہ نظام نہ ہونے کی وجہ سے، صارفین اسکل کا انتخاب بلوگرز کی تجویز اور استعمال کے ڈیمو کے ذریعے کرتے ہیں، جو بالکل وہ چیز ہے جس میں مواد پلیٹ فارمز ماہر ہیں، لیکن وہ تکنیکی ایکوسسٹم سے سب سے دور ہیں۔

اسکل کی عدم استحکام، شخصی خصوصیات اور محفوظ نہ ہونے کے مسائل کی وجہ سے، یہ کاروبار سطحی طور پر دکھائی دینے والے سے کہیں زیادہ مشکل ہے۔ اب تک کوئی بھی کمپنی “اسکل خریدنا” کو “ایپ خریدنا” جتنا آسان نہیں بناسکی۔

یہ مضمون ویچن گروپ "AIX فائننس" سے ہے، مصنف: AIX فائننس ٹیم