مصنف: TinTinLand
کیوں وہ لوگ جو AI سے زیادہ فائدہ اٹھا رہے ہیں، وہی سب سے زیادہ بے روزگاری کے خوف میں ہیں؟
22 اپریل کو، Anthropic نے 81,000 کلائیڈ حقیقی صارفین پر مشتمل ایک سروے رپورٹ جاری کی — "81,000 لوگوں نے ہمیں AI کی معاشیات کے حقیقی اثرات کے بارے میں کیا بتایا"، جس کا مقصد عام لوگوں کی AI لہر کے تحت حقیقی حالت اور رویہ کو سمجھنا تھا۔
رپورٹ میں ذکر کردہ مرکزی نتائج درج ذیل ہیں:
جس پیشے میں AI کی مداخلت زیادہ ہوگی، اس میں ملازمین کی بے روزگاری کی فکر زیادہ ہوگی، خاص طور پر نئے ملازمین کے لیے؛
سب سے زیادہ اور سب سے کم آمدنی والے گروہوں میں پیداواری صلاحیت میں سب سے زیادہ اضافہ ہوا۔ اور یہ اضافہ زیادہ تر “زیادہ تیزی سے کام کرنے” کی بجائے “پہلے کبھی نہ کیے جانے والے کاموں کو کرنے” کا نتیجہ تھا؛
جس نے AI کے ذریعے سب سے زیادہ کارکردگی میں اضافہ کیا، وہی نوکری کے مستقبل کے بارے میں سب سے زیادہ پریشان محسوس کرتا ہے۔
TinTinLand نے مکمل رپورٹ کا گہرا خلاصہ تیار کیا ہے، جس میں آپ کو AI، معاشیات اور زندگی کے بارے میں تازہ ترین تحقیق کا تجزیہ کرنا ہے۔
🤔 بے روزگاری کی فکر کون کر رہا ہے؟
ایک پانچویں شخص کا کہنا ہے کہ وہ فکرمند ہیں
"آج کل کے تمام وائٹ کالر کی طرح، میں اپنے کام کے AI کے ذریعے متبادل ہونے کے بارے میں تقریباً ہر لمحہ فکرمند رہتا ہوں۔" — ایک سافٹ ویئر انجینئر
ان مصاحبوں میں سے تقریباً ایک پانچواں حصہ معاشی بے روزگاری کے بارے میں خدشات کا اظہار کرتا ہے۔
ایک سافٹ ویئر ڈیولپر نے کہا، "AI کے اس مرحلے پر، جونیئر پوزیشنز کو بہت احتمال ہے کہ متبادل بنایا جائے گا۔" کچھ لوگ اپنے کام کے مواد کے آٹومیشن کے ذریعے کھا جانے کی شکایت کرتے ہیں۔
ایک مارکیٹ ریسرچر نے کہا: "بے شک، AI نے میری صلاحیت کو بڑھایا ہے۔ لیکن مستقبل میں، یہ میری نوکری کو بدل سکتا ہے۔"
کچھ ملازمتوں میں، AI کے آنے سے کام مزید مشکل ہو گیا ہے۔ ایک سافٹ ویئر ڈویلپر نے نوٹ کیا: "AI کے آنے کے بعد، پروجیکٹ مینیجرز ہمیں مزید مشکل کام اور بگس دینے لگے ہیں۔"
ڈیٹا تصدیق
اس رپورٹ میں، ہم نے کلاؤڈ کا استعمال کیا ہے تاکہ مشاركین کے جوابات سے ان کے خصوصیات اور جذبات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ مثال کے طور پر، بہت سے مشاركین اپنے پیشے کا ذکر اپنے جوابات میں غیر متوقع طور پر کرتے ہیں، یا اپنی نوکری کے بارے میں تفصیلات فراہم کرتے ہیں، جس سے ہم ان کے پیشے کی قسم کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ اسی طرح، ہم نے کلاؤڈ کو مشاركین کے "اپنی نوکری پر AI کے تبادلے کے خطرے" کے بارے میں براہ راست بیانات کو شناخت اور تشریح کرنے کے لیے استعمال کیا تاکہ "بے روزگاری کی فکر" کو مقداری شکل دی جا سکے۔
مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ مشاركین کی AI کے خطرے کا سبجیکٹو احساس ان کے عہدے کی "نوٹس ایکسپوژر" سے زیادہ متعلق ہے۔ ایکسپوژر کا مطلب ہے کہ اس پیشے میں AI کے ذریعے انجام دیے جانے والے کاموں کا تناسب۔
مثال کے طور پر، ابتدائی سطح کے اساتذہ کو اپنے متبادل ہونے کے خدشات کم ظاہر ہوتے ہیں، جو کلاد کے ٹریفک میں پروگرامنگ کے کاموں کے dominant ہونے کے حقیقی پہلو سے مطابقت رکھتے ہیں۔
جیسے کہ شکل 1 میں دکھایا گیا ہے، عمودی محور یہ ظاہر کرتا ہے کہ کسی پیشے میں کتنے فیصد مشاركین کا خیال ہے کہ AI ان کے عہدے کو بدل رہا ہے یا قریب آنے والے مستقبل میں ایسا ہونے کا امکان ہے؛ افقی محور “مشاہدہ شدہ اثر” کو ظاہر کرتا ہے۔
ہر 10 فیصد اضافے کے ساتھ، محسوس کی جانے والی نوکری کی خطرہ 1.3 فیصد بڑھ جاتی ہے۔ سب سے زیادہ ایکسپوژر والے 25 فیصد لوگوں میں فکر کا اظہار کرنے کی شرح، کم ایکسپوژر والے 25 فیصد لوگوں کی تین گنا ہے۔
شکل 1: AI کے ذریعے نوکریوں کے خطرات اور مشاہدہ کی سطح
جوان لوگ زیادہ پریشان ہیں
مہارت کا مرحلہ تشویش کے جذبات کا ایک اہم متغیر ہے۔ پہلے کے مطالعات میں ہم نے دیکھا ہے کہ امریکہ میں تازہ فارغ التحصیل اور نو ملازمین کی بھرتی میں کمی آ رہی ہے۔
ہم نے اس سروے میں بھی پایا کہ پیشہ ورانہ زندگی کے آغاز میں لوگوں کو بے روزگاری کا خوف زیادہ ہوتا ہے۔
شکل 2: مختلف پیشہ ورانہ مراحل میں بے روزگاری کی فکر
AI سے کون فائدہ اٹھا رہا ہے؟
زیادہ تر لوگوں کو پیداواریت میں اضافہ محسوس ہوتا ہے
ہم نے مصنوعی ذہانت کے استعمال کے بعد مشاركین کی طرف سے بیان کردہ پیداواری میں اضافے کا جائزہ لینے کے لیے کلوڈ کا استعمال کیا، جس میں 1 سے 7 تک کا اسکورنگ سسٹم استعمال کیا گیا: 1 نمبر "کم پیداواری" کو ظاہر کرتا ہے، 2 نمبر "کوئی تبدیلی نہیں" کو ظاہر کرتا ہے، اور اس کے بعد ہر اگلا درجہ زیادہ پیداواری میں اضافہ ظاہر کرتا ہے۔
ایک مثالی 7 منٹ کا جواب: "پہلے ایک ویب سائٹ بنانے میں کئی ماہ لگ جاتے تھے، اب 4 یا 5 دن میں ہو جاتی ہے۔"
5 منٹ میں جواب: "جو کام شاید چار گھنٹے لگتا، وہ صرف تیس منٹ میں مکمل ہو گیا"؛
2 منٹ کا جواب: "AI نے میری کوڈنگ کو درست کرنے میں مدد کی، لیکن میں نے چند بار کوشش کی تاکہ میں چاہتے نتائج حاصل کر سکوں۔"
آخری اوسط درجہ 5.1 ہے، جس کا مطلب ہے "واضح طور پر زیادہ کارآمد".
بے شک، ان مشاركین خود کلاڈ کے فعال صارفین ہیں اور سروے میں شرکت کرنے کو تیار ہیں، اس لیے وہ عام صارفین کے مقابلے میں پیداواری فوائد کا احساس کرنے کے زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ تقریباً 3% نے منفی یا بے رنگ اثرات کی اطلاع دی، جبکہ 42% نے پیداوار میں تبدیلی کا ذکر نہیں کیا۔
زیادہ آمدنی والے زیادہ فائدہ اٹھائیں گے
ایک نتیجہ آمدنی کے لحاظ سے کچھ تقسیم پیدا کرتا ہے۔
شکل 3 کے بائیں طرف دکھایا گیا ہے کہ اعلیٰ تنخواہ والے پیشے (جیسے سافٹ ویئر ڈویلپرز) کو سب سے زیادہ پیداواری مفادات حاصل ہوئے۔ صرف پروگرامنگ متعلقہ نوکریوں تک محدود نہیں، بلکہ کمپیوٹر اور ریاضی کے پیشے کو حذف کرنے کے باوجود بھی یہ رجحان برقرار رہتا ہے۔
زیادہ تعلیمی سطح کی مانگ والے کاموں میں، کلاڈ کارروائی مکمل کرنے میں زیادہ وقت بچاتا ہے (AI کے استعمال کے بغیر کے مقابلے میں)۔
لیکن ایک تفصیل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے: کم تنخواہ والے ملازمین کو بھی اس سے برابر فائدہ ہو رہا ہے۔ ایک کسٹمر سروس ریپریزینٹ AI کا استعمال کرتے ہوئے جوابات تیزی سے تیار کر رہا ہے اور بہت سا وقت بچا رہا ہے؛ ایک ڈلیوری مین کلود کا استعمال کرتے ہوئے ایک الیکٹرانک کامرس کاروبار شروع کر رہا ہے؛ اور ایک باغبان میوزک ایپ لانچ کر رہا ہے۔ AI ایسے لوگوں کے لیے ایک دروازہ کھول رہا ہے جنہیں پہلے کبھی رسائی نہیں ملی تھی، جو کم تعلیم یافتہ اور کم آمدنی والے ہیں۔
شکل 3: پیشہ ورانہ تقسیم کے مطابق پیداواری میں اضافہ (استنباط)
ہم نے اس نتیجے کو شکل 3 کے دائیں طرف مزید تفصیل سے تقسیم کیا ہے۔
سب سے زیادہ درجہ بندی والے مینجمنٹ کے پیشے ہیں، جن میں زیادہ تر ریسپونڈنٹس کلاؤڈ کا استعمال کرتے ہوئے کاروبار شروع کرنے والے ہیں۔ اس کے بعد کمپیوٹر اور ریاضی کے پیشے ہیں، جن میں سافٹ ویئر ڈویلپرز شامل ہیں۔ پیداوار میں سب سے کم اضافہ سائنسی اور قانونی ماہرین میں دیکھا گیا۔
کچھ وکلاء کو AI کی صلاحیت کے بارے میں فکر ہے کہ وہ پیچیدہ ہدایات کو درست طریقے سے کیسے فالو کرے: "میں نے بہت واضح قواعد دیے ہیں، جن میں مواد کی جگہ، قانونی دستاویزات کو کیسے سمجھنا ہے، اور اس سے کیا عمل کرنا ہے… لیکن یہ ہر بار اپنے راستے سے بھٹک جاتا ہے۔"
منافع کس کو گیا؟
جیسے جیسے AI معاشی نظام میں پھیل رہا ہے، ایک اہم سوال یہ ہے کہ ان فوائد کا اختتام کس کے پاس ہوگا — مزدور، مینیجرز، صارفین، یا کاروبار؟
عام طور پر، زیادہ تر لوگوں کا خیال ہے کہ فائدہ انہیں ہوتا ہے: کام جلدی مکمل ہوتا ہے، زیادہ کام کیے جا سکتے ہیں، اور آزاد وقت زیادہ ملتا ہے۔
تاہم، 10% مشاركین کو محسوس ہوا کہ یہ انعامات کام دینے والے یا صارفین کے ذریعہ “کٹائی” کی جا رہی ہیں: ایک جتنے وقت میں زیادہ پیداوار فراہم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک چھوٹی سی تعداد نے بتایا کہ AI کمپنیاں بھی اس سے فائدہ اٹھا رہی ہیں۔
یہ فرق مہارت کے مرحلے سے بھی متعلق ہے: صرف 60% نوکری شروع کرنے والے اپنے آپ کو AI کے فائدے کے مستفید سمجھتے ہیں، جبکہ تجربہ کار ماہرین میں یہ تناسب 80% تک ہے۔
شکل 4: AI کی پیداواری رعایت کہاں جا رہی ہے؟
کہاں کارکردگی میں اضافہ ہوا؟
میں نے وہ کام کیا جو میں پہلے نہیں کر سکا تھا
انٹرویو شدہ افراد نے اپنی پیداواری میں اضافے کے حوالے سے جن پہلوؤں کا ذکر کیا، ہم نے اسے چار ابعاد میں تقسیم کیا: کام کا دائرہ (scope)، رفتار (speed)، معیار (quality) اور لاگت (cost)۔
تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ جن میں سے تمام نے پیداواری تبدیلی کا ذکر کیا، سب سے عام بہتری "کام کے دائرے میں وسعت" سے آئی، جو 48% کا تناسب رکھتی ہے؛ جبکہ 40% لوگوں نے رفتار میں اضافے پر زور دیا۔
مثال کے طور پر، بہت سے لوگ جو AI کا استعمال کرکے پروگرامنگ کرتے ہیں، کہتے ہیں: "میں اصل میں ٹیکنیکل نہیں تھا، لیکن اب میں فل اسٹیک ڈویلپمنگ کر سکتا ہوں۔" یہ کام کے دائرہ کار کا وسعت ہے — AI نے انہیں نئی صلاحیتیں حاصل کرنے کا راستہ دکھایا۔
کسی نے اپنے موجودہ کام کو تیز کرنے کے لیے بھی کام کیا، جیسے ایک اکاؤنٹنٹ نے کہا: "میں نے ایک ٹول بنایا ہے جو پہلے 2 گھنٹے لینے والے فنانسنگ کے کام کو صرف 15 منٹ میں مکمل کر دیتا ہے۔"
گود کوالٹی میں بہتری عام طور پر کوڈ، معاہدوں اور دیگر دستاویزات کی مکمل اور تفصیلی جانچ کے ذریعے ظاہر ہوتی ہے۔ کچھ محدود نمونے نے AI کی کم لاگت کے فائدے کا ذکر بھی کیا۔
شکل 5: صارفین کی جانب سے رپورٹ کی گئی پیداواری میں اضافے کے اقسام
جتنا تیز، اتنا ہی بے روزگاری کا خوف
مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ AI کی کام کی رفتار میں اضافے اور ملازمت کے خطرے کی تصور کے درمیان U شکل کا تعلق ہے (تصویر 6 دیکھیں)۔
سست گروہ (سست ہو رہا ہے): اکثر تخلیقی کارکن (جیسے مصنفین، فنکار) جو AI کی سختی کو تخلیقی روانی پر پابندی سمجھتے ہیں، لیکن کم معیار کے AI مواد کے فروغ سے اپنی زندگی کے لیے جگہ کم ہونے کا خدشہ رکھتے ہیں۔
ہائی سپیڈ گروپ (فوری ترقی): جب کام مکمل ہونے کا وقت کئی گھنٹوں سے منٹوں میں کم ہو جائے، تو صارفین میں ایک طاقتور بے یقینی کا احساس پیدا ہوتا ہے — اگر کام اتنے آسان ہو گیا، تو "میں" کی لمبے عرصے تک کی قیمت کیا ہے؟
شکل 6: AI کے ذریعے ملازمتوں کے خطرے اور تبدیلی کی شرح کے درمیان تعلق
اختتام: ہم اس سے کیا سمجھ سکتے ہیں؟
لوگوں کا اندازہ ڈیٹا کے ساتھ بہت زیادہ ملتا جلتا ہے
ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ لوگوں کی سمجھ اور اصل استعمال کے ڈیٹا میں مطابقت ہے: جتنا زیادہ کلاؤڈ کام سنبھال سکتا ہے، اتنا ہی زیادہ لوگ AI کے اثرات کے بارے میں فکرمند ہوتے ہیں۔
اس کے علاوہ، کاروباری زندگی کے ابتدائی مراحل کے لوگوں میں مالیاتی فکر زیادہ ہے، جو پہلے کے تحقیقی نتائج کے مطابق ہے۔
ای آئی طاقت فراہم کر رہی ہے، لیکن فکر بھی حقیقی ہے
اسی دوران، تحقیق نے کرنسی کے دوسرے پہلو کو بھی ظاہر کیا: AI انسانوں کی صلاحیتوں کے دائرے کو حقیقی طور پر وسعت دے رہا ہے۔
ہائی سیلری والے گروپس AI کی فراہم کردہ پیداواری بہتری کے لیے سب سے زیادہ مثبت ہیں، لیکن لو سیلری والے عہدے اور کم تعلیم یافتہ گروپس نے بھی نمایاں کارکردگی میں اضافہ کی رپورٹ کی ہے۔ زیادہ تر مشاركین کا خیال ہے کہ کلوڈ نے ان کی صلاحیتوں کو کام کے دائرے کو وسعت دے کر یا انجام دینے کی رفتار بڑھا کر بڑھایا۔
لیکن اس سے پریشانی ختم نہیں ہوتی۔ جو لوگ سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتے ہیں، وہی اکثر سب سے زیادہ پریشان ہوتے ہیں — کیونکہ وہ کسی بھی دوسرے شخص سے زیادہ جانتے ہیں کہ AI کیا کر سکتا ہے۔
حدود اور مستقبل
یہ قابل ذکر ہے کہ ہمارا تجزیہ کچھ اہم حدود کا بھی حامل ہے:
سیکھنے والے سب کلاؤڈ کے فعال صارفین ہیں، جو AI کے ذریعے ذاتی فائدے کو زیادہ اچھی طرح محسوس کرتے ہیں؛ پیشہ اور پیشہ ورانہ مرحلہ جیسی معلومات کو کھلے جوابات سے استنباط کیا گیا ہے، جس میں کچھ غلطیاں ہو سکتی ہیں؛ اس کے علاوہ، سروے میں کھلے سوالات استعمال کیے گئے ہیں، جن کے نتائج صارفین کے "بالکل اپنی خواہش سے ذکر کردہ" باتوں پر منحصر ہیں۔
لیکن کسی بھی صورت میں، 80,508 کلاڈ یوزرز نے رپورٹ میں جو مالیاتی فکر کا اظہار کیا، وہ ایک نظرانداز نہیں کیا جانے والا سگنل ہے۔