مصنف: وان شیانگ بلاکچین
20 اپریل سے 23 اپریل تک، وان شانگ بلاکچین لیب اور HashKey Group کی مشترکہ منظوری سے 2026 ہانگ کانگ ویب3 جشن کا انعقاد ہانگ کانگ کنونشن سینٹر میں کامیابی کے ساتھ ہوا۔ 21 اپریل کو، ہال ون: فینگ کے اسٹیج پر، Summer Capital کے فنانشل ٹیکنالوجی اور بلاکچین پارٹنر Alven Lin نے میزبانی کی، جس میں Robo.ai کے سی ای او Ben Zhai، ہانگ زی روبوٹکس گروپ کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر چین جینچیو، اور Zhi Mei Technolog ی کے AI ہارڈویئر ڈویژن کے سی ٹی او Sun Zexuan نے "مصنوعات بیچنے سے خدمات بیچنے تک: اسمارٹ ہارڈویئر کی سبسکرپشن اقتصادیات اور اثاثہ سازی کا تجربہ" کے موضوع پر راؤنڈ ٹیبل بحث کی۔ نیچے دیا گیا متن میدانی بحث کے مطابق ترتیب دیا گیا ہے، جس میں اصل معنی پر کوئی اثر نہ ڈالنے والے کچھ حصے حذف کر دیے گئے ہیں۔
الفن: ہیلو، آپ سب کا ہانگ کانگ ویب3 جشن میں خوش آمدید۔ میں اس گروپ بحث کا میزبان الین ہوں، اور سمر کیپٹل کے فنانس اور بلاکچین شعبے کا شراکت دار بھی۔ سمر کیپٹل ہانگ کانگ ایک متعدد حکمت عملی والی سرمایہ کاری ادارہ ہے جو 2017 سے کرپٹو مارکیٹ میں سرمایہ کاری کر رہا ہے۔ ہم Solana Company، جو Solana کا دوسرا سب سے بڑا DAT کمپنی ہے، کے اہم سرمایہ کار اور بانیوں میں سے ایک بھی ہیں، اور آج صبح ہم نے یہاں ایک مشترکہ تقریب بھی منعقد کی۔ آج ہم نے اس بات پر بات چیت کرنے کے لیے اسمارٹ ہارڈویئر ڈیوائسز کے شعبے کے تین بڑے مہمانوں کو مدعو کیا ہے: اسمارٹ ہارڈویئر کے سبسکرپشن اقتصادی ماڈل اور ممکنہ ترقی کے مواقع۔ پہلے تینوں مہمانوں سے اپنا مختصر تعارف کروائیں۔
بن: میرا نام بن ہے، میں دبئی میں واقع اور ناسداک پر فہرست شدہ ایک کمپنی سے تعلق رکھتا ہوں۔ ہماری کمپنی نے فہرست ہونے کے بعد کئی بار تبدیلیاں کی ہیں، خاص طور پر پچھلے دو سالوں کی تبدیلیاں جو آج کے موضوع اور اس کانفرنس کے موضوع کے ساتھ بہت ملتی جلتی ہیں، میں بعد میں اس کے بارے میں تفصیل سے بات کروں گا۔ ہماری کمپنی کا نام Robo.ai ہے۔
چین جیانچیو: سب کو سلام، میں ہانگ زی روبوٹس سے چین جیانچیو ہوں۔ ہماری ہانگ زی روبوٹس بنیادی طور پر روبوٹس کے لیے ایک اسٹاپ شاپ حل فراہم کرتی ہے، جس میں مصنوعات کی ترقی سے لے کر منظر کی توسیع، آپریشنل سروسز اور بعد کے RWA اثاثوں کے ٹوکنائزیشن تک کا پورا سلسلہ شامل ہے۔ میں جلد ہی تفصیل سے شیئر کروں گا، شکریہ۔
سُن زِہوَن: سب کو نماسکار، میرا نام سُن زِہوَن (اسپر) ہے، میں زہوی کمپنی سے ہوں۔ ہماری کمپنی زہوی کمپنی بنیادی طور پر روبوٹک سائیکل کے کاموں سے متعلق ہے۔ میں پہلے فرانس کے پیرس ٹیکنالوجی انسٹیٹیوٹ میں بلاکچین لیب کا ریسرچر رہا، اور فرانس میں میں نے ایک راکٹ بھی کامیابی سے لانچ کیا۔ اب میں AI ہارڈویئر ڈپارٹمنٹ کا ٹیکنیکل لیڈر ہوں، جس میں میں AI ہارڈویئر اور بلاکچین دونوں کو سمجھتا ہوں، اس لیے آج میں آپ کے ساتھ کچھ شئیر کرنا چاہتا ہوں، آپ سب کا شکریہ۔
الون: تین مہمانوں کے تعارف کے لیے شکریہ۔ آج کے مہمانوں کی پس منظر بہت تنوع رکھتی ہے، جس میں روبوٹکس اور AI دونوں کے پس منظر شامل ہیں، ساتھ ہی B2B ہارڈویئر پروڈکٹس کی فروخت کا تجربہ اور C2C کی وسیع پروڈکٹ لائن بھی شامل ہے۔ ہارڈویئر کے سبسکرپشن اقتصادی ماڈل کے بارے میں، سافٹ ویئر صنعت میں یہ عام طور پر SaaS ماڈل کے نام سے جانا جاتا ہے۔ لیکن ہارڈویئر ڈیوائسز کے شعبے میں یہ ماڈل زیادہ عام نہیں ہے۔ تاہم، کچھ نوآوری والے ماڈلز بھی موجود ہیں، جیسے کچھ نئی توانائی والے گاڑیوں نے بیٹری تبدیلی کی سروس فراہم کی ہے، جو بنیادی طور پر ہارڈویئر کا ایک سبسکرپشن مکینزم ہے۔ لیکن یہ سبسکرپشن طریقہ کار تمام ہارڈویئر ڈیوائسز پر عام نہیں ہے۔
آج میں تین مہمانوں کے ساتھ درج ذیل موضوعات پر بات چیت کرنا چاہتا ہوں: اسمارٹ ہارڈویئر کی فروخت میں گزشتہ تجربات اور چیلنجز؛ مصنوعات بیچنے سے خدمات بیچنے کی طرف منتقلی کی تلاش اور سوچ؛ ہارڈویئر سبسکرپشن ماڈل کے تحت پیدا ہونے والے اثاثوں اور RWA کے عملی جائزے؛ اور موجودہ AI ماڈلز کے تحت ہارڈویئر صنعت کے لیے ممکنہ نئے رجحانات۔ اب ہم وہ موضوع شروع کرتے ہیں جو آپ سب کے لیے زیادہ جانے جانے والے ہارڈویئر فروخت سے متعلق ہے۔ آپ کی کمپنیاں B2B اور B2C دونوں شعبوں میں روبوٹس، ڈرون، اور مختلف C2C مصنوعات کی فروخت میں بہت زیادہ تجربہ رکھتی ہیں۔ اس عمل کے دوران، میں آپ سب سے چاہتا ہوں کہ آپ اپنے تجربات بانٹیں کہ روایتی ہارڈویئر فروخت میں آپ کو کون سے کامیاب تجربات حاصل ہوئے، یا کون سی چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا؟ کیا ان چیلنجز نے آپ کو خدمات بیچنے کی طرف منتقل ہونے پر مجبور کیا؟ جین قیو، براہ راست آپ شروع کریں۔
چین جیانچیو: اچھا، الون کا شکریہ۔ سروسز فروخت کے نقطہ نظر سے، یہ ابھی ایک بہت زبردست مانگ ہے۔ کیونکہ موجودہ روبوٹ پروڈکٹس اور حقیقی صارفین کی خدمات کے درمیان اب بھی کافی فرق ہے۔ ہم نے بہت سے B2B کلائنٹس سے رابطہ کیا ہے، جن کا اصل مقصد منظر نامے کے مسائل کو حل کرنا ہے، جیسے روبوٹ کو پٹرول کرنے یا صحت کی ہدایات دینے کے لیے استعمال کرنا۔ ان کو خدمات چاہیں، پروڈکٹ صرف اس خدمات کو پورا کرنے کا ایک ذریعہ ہے۔ لیکن ابھی بھی درمیان کا فرق کافی بڑا ہے۔ کلائنٹس شاید روبوٹ فرنٹس سے رابطہ کریں، لیکن فرنٹس صرف پروڈکٹ فروخت کرنا چاہتے ہیں، خدمات فراہم نہیں کرنا چاہتے۔ اس لیے ہم نے بہت سارے تجربات کیے، جن میں ہمارا خود ساختہ کلاؤڈ براائن بھی شامل ہے، جو آپریٹرز کو خدمات فراہم کرنے کے لیے ہے۔ اس کے لیے ایک آپریشنل سروس انجینئر درکار ہوتا ہے جو منظر نامہ والوں کو ان فنکشنز کو حاصل کرنے میں مدد کرے۔
اس میں ایک دلچسپ بات ہے: ہم صارفین کو روبوٹ اسپیشلسٹ بنانے کے لیے تعلیم دینے میں مشکل محسوس کرتے ہیں۔ لیکن ہم ایک آپریشنل پلیٹ فارم بناسکتے ہیں جہاں آپریٹرز کو ضروری جانکاری اور ٹولز سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور وہ براہ راست سیناریو فراہم کرنے والوں کو طاقت فراہم کرتے ہیں۔ خدمات کا آخری نتیجہ صرف لاگت میں کمی اور کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے، اور یہ دونوں باتیں ب безرخہ معیشتی فائدہ پیدا کرتی ہیں۔ جب معیشتی فائدہ حاصل ہو جائے، تو مصنوعات کی قیمت سمیت بہت سے مسائل خود بخود حل ہو جاتے ہیں۔ تقریباً اس طرح، شکریہ۔
بن: میں نے پچھلے کئی سالوں میں کئی بار ایسی کمپنیوں کے قیام میں حصہ لیا ہے جن میں سبسکرپشن سروس کے عناصر شامل تھے۔ اصل میں، سبسکرپشن یا SaaS ماڈل کا آغاز لگ بھگ 90 کی دہائی کے آخر میں Salesforce سے ہوا تھا۔ اس وقت، امریکہ میں Salesforce کاروباری بازار میں بہت کامیاب تھا، اور لوگوں کو لگنا لگا کہ SaaS ماڈل بہت مقبول ہو رہا ہے۔ بعد میں، یہ ماڈل سافٹ ویئر سروس سے ہارڈ ویئر اور دیگر شعبوں تک پھیل گیا۔ جس بات کا اس وقت میزبان نے ذکر کیا، میں بھی خوش قسمت ہوں کہ میں نے پندرہ سال پہلے چین کے کچھ نئے توانائی والے گاڑیوں کے قیام میں حصہ لیا، جن میں سے ایک بہت اثر رکھنے والی کمپنی تھی، جس نے پورے موٹر گاڑی صنعت میں ایک کافی انقلابی نوآوری کی۔ آج، چین کے براعظم میں نئی گاڑیوں کے سالانہ فروخت میں سے نصف گاڑیاں نئی توانائی والی گاڑیاں ہیں۔ لیکن بارہ تیرہ سال پہلے، لوگوں میں نئی توانائی والی گاڑیوں کے بارے میں بہت خوف تھا، کیونکہ ان کے ساتھ مسافت کا خوف اور حفاظت کے مسائل موجود تھے۔
ہمارے بانی، نیوے کار کے لی بین، جب صارفین کی اس پریشانی کا سامنا کرتے ہیں، تو ایک بہت بڑا انقلابی اقدام کرتے ہیں: گاڑی اور بیٹری کو الگ کر دیتے ہیں، کیونکہ بیٹری کا اخراج کل لاگت کا تقریباً 40 فیصد ہوتا ہے۔ مسافت، محفوظگی، اور طویل مدتی قیمت میں کمی کی پریشانیوں کو کم کرنے کے لیے، وہ ایک نئے ماڈل، BaaS کا ایجاد کرتے ہیں۔ ہم جانتے ہیں کہ SaaS کا مطلب Software as a Service ہے، لی بین نے BaaS، یعنی Battery as a Service کا ایجاد کیا۔ یہ ماڈل اس قسم کا پہلا ماڈل ہے جو حقیقی بڑے ذکاوت والے آلات میں سبسکرپشن جیسا استعمال ہوتا ہے۔
میں نے ایک اور نئی توانائی والی گاڑیوں کی کمپنی کے لیے بھی کام کیا تھا، جس نے بعد میں ناسداک پر فہرست بھی کر لی تھی، اور اس وقت اسے حقیقی طور پر سبسکرپشن مڈل پر مبنی سروس فراہم کرنے والی کمپنی قرار دیا جا رہا تھا۔ اس لیے کہہ سکتے ہیں کہ کئی سال پہلے ہی کئی کمپنیاں اس کوشش میں مصروف ہو چکی تھیں، لیکن چیلنجز بھی بہت زیادہ تھے، اور میں یقین رکھتا ہوں کہ میزبان بعد میں ان کا ذکر بھی کریں گے۔ تاہم، میرا ذاتی خیال ہے کہ چاہے سبسکرپشن، BaaS، SaaS ہو، یا مستقبل میں مختلف اسمارٹ ڈیوائسز کا بلاکچینائزیشن، سب کا بنیادی مقصد ایک ہی ہے: صارفین کے لیے استعمال کرنے کا رُکاوٹ کم کرنا، بڑے اثاثوں میں انvestments کو کم کرنا، اور مستقل نقدی بہاؤ برقرار رکھنا۔ خیالات ایک جیسے ہیں، صرف اب ہم مختلف مصنوعات کے سامنے ہیں۔ آئیے اب زھوئی اور دوسرے مہمانوں کے تجربات سن لیتے ہیں۔
الوین: ڈی ایم ای کا اب تک کا سمارٹ ہوم ایپلائنس اور سمارٹ ہارڈویئر کے شعبے میں شپمنٹ کا حجم چین اور عالمی سطح پر سب سے اہم کمپنیوں میں شامل ہے۔ یہاں آپ اپنے سب سے کامیاب تجربات کے بارے میں بتائیں گے؟ بہت ساری مصنوعات کی فروخت اور بین الاقوامی فروخت کے چینلز میں آپ کا سب سے کامیاب تجربہ کیا ہے؟ آپ کو لگتا ہے کہ آپ کو کن چیلنجز کا سامنا ہو سکتا ہے؟
سُن زِہ轩: دراصل میں زھوی اے آئی ہارڈویئر ڈیپارٹمنٹ سے تھا، جہاں ہمارا اہم مصنوعات اب زھوی اے آئی رنگ ہے۔ اس لیے آج میں صرف سبسکرپشن کے موضوع پر آپ کے سوالات کا جواب دوں گا۔
اُبھی AI انگوٹھی کے شعبے میں، ایک لیڈر کمپنی اورا انگوٹھی ہے، جس کا بزنس ماڈل سبسکرپشن پر مبنی ہے، اور اب تک اس کے تقریباً 2 ملین سبسکرائبرز ہیں۔ یہ بات ثابت کرتی ہے کہ اورا بنیادی طور پر ایک سافٹ ویئر کمپنی ہے، نہ کہ ہارڈ ویئر کمپنی۔ ہماری ڈوئی AI انگوٹھی کی موجودہ مجموعی حکمت عملی یہ ہے کہ ہم صارفین کو مفت بنیادی خدمات فراہم کرکے، اورا جیسی مکمل سبسکرپشن ماڈل والے مقابلہ کرنے والوں کو ایک بار کی خریداری کے ذریعے چیلنج کریں گے۔ ہم چاہتے ہیں کہ قیمت کے لحاظ سے حساس اور سبسکرپشن سے نفرت کرنے والے صارفین، خاص طور پر چینی مارکیٹ میں، جلد سے جلد متوجہ ہوں۔
لیکن لمبے مدت کے لحاظ سے، AI ہارڈویئر سمیت ہارڈویئر کی کل قیمت مستحکم ہونے کا رجحان رکھتی ہے۔ اس لیے، AI پر مبنی بہتر شدہ خدمات اور معیاری ڈیٹا کا مستقل فائدہ مستقل طور پر بڑھ رہا ہے۔ اس لیے ہمارا مستقبل کے بارے میں جائزہ بہت واضح ہے: مستقبل ضرور AI سروسز پر مبنی بزنس ماڈل کا ہوگا۔ اس بات کے بارے میں کہ چوئی کیوں اتنی تیزی سے ترقی کر رہا ہے، اس کا بنیادی سبب یو ٹیم کی حکمت عملی اور وسعت ہے، جو ہر ایک کاروباری شخص، ہر BU ہیڈ، اور ہر پروڈکٹ منیجر کو زیادہ جوش دیتی ہے اور ہمیں زیادہ نوآوری کے مواقع فراہم کرتی ہے، اس لیے ہماری ترقی کی رفتار بہت زیادہ ہے۔ تقریباً اس طرح۔
الون: اچھا، اسپر کے شیئرنگ کے لیے شکریہ۔ ابھی تین مہمانوں کی شیئرنگ کے ذریعہ، آپ نے شاید نوٹ کیا ہوگا کہ ہارڈویئر کی فروخت اور سبسکرپشن ماڈل ایک دوسرے کے مخالف یا منفی نہیں ہیں۔ بہت سے معاملات میں، گاہکوں کو حاصل کرنے کے لیے ہارڈویئر کی فروخت سب سے بنیادی سروس کا طریقہ ہے، جبکہ صارفین کی لگاوٹ بڑھانے یا ادائیگی کے زندگی کے دوران کو بڑھانے کے لیے سبسکرپشن ماڈل استعمال کیا جاتا ہے۔
سُن زِہوَن: میں اپنی حکمت عملی میں مزید اضافہ کرتا ہوں۔ ہم اعلیٰ قیمت والے ہارڈویئر کو داخلہ کے طور پر استعمال کرتے ہیں تاکہ معیاری ڈیٹا حاصل کر سکیں اور صارفین کے ساتھ لمبے عرصے تک تعلقات اور اعتماد قائم کر سکیں۔ مستقبل میں، ہم جدید AI اور معیاری ڈیٹا کے بنیاد پر ایسے گہرے، شخصی سازش شدہ SaaS سروسز تعمیر کریں گے جن کے لیے صارفین مستقل ادائیگی کرنا چاہیں گے۔ ہم بھی نرم افزار کے گرد کام کر رہے ہیں۔
الون: سمجھ گیا۔ اس عمل کے دوران، ہارڈویئر کی سبسکرپشن اور ہارڈویئر کی فروخت ایک دوسرے کے ساتھ گھل مل گئی ہے۔ روایتی صرف سافٹ ویئر سبسکرپشن کے مقابلے میں، اس ماڈل میں عملی طور پر کیا کچھ مختصر فرق ہیں؟ اس عمل کے دوران، آپ کے خیال میں صارفین کے لیے سبسکرپشن سروسز کے خریدنے کی رکاوٹ کیا ہے؟ یا پھر، صارفین کا آخری محرک کیا ہے؟ آپ کو کن ممکنہ چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا؟
سُن زِہ خُوآن: میں اب بھی AI انگوٹھی کی مثال دے رہا ہوں، کیونکہ یہ ہماری موجودہ مرکزی سرگرمی ہے۔ ہماری AI انگوٹھی کی صورتحال یہ ہے: اسے اکتوبر 2025 میں لانچ کیا گیا، اور 2026 میں چینی ٹی وی سالانہ نئے سال کے تقریب میں شامل ہوئی۔ AWE 2026 کے بعد، ہمیں ایک ارب یوان کے آرڈرز ملے، جن میں ماہانہ فروخت تقریباً 5 ملین سے 10 ملین چینی یوان کے درمیان ہے، اور اب ہم بین الاقوامی بازاروں کو ترقی دے رہے ہیں۔
ہمارا مشن اور وژن یہ ہے کہ میں سمجھتا ہوں کہ انگوٹھی ایک بہترین سینسر کا انٹری پوائنٹ ہے۔ ہم مستقبل میں ایک نسل کے بعد کا AI انٹرایکشن انٹری پوائنٹ تیار کرنا چاہتے ہیں۔ انگوٹھی کا ایک فائدہ یہ ہے کہ اس میں واضح جسمانی ڈیٹا کا احساس ہوتا ہے۔ دوسرے، اس میں AI کو ادماج کیا جا سکتا ہے، جس سے اس میں طاقتور AI انٹرایکشن کی صلاحیت ہوتی ہے اور یہ صارفین کو سمجھ سکتی ہے۔ اس بنیاد پر، یہ ایک بہترین سینسر اور انٹری پوائنٹ ہے۔ اس لیے زیادہ صارفین اس ڈیوائس کو قبول کرتے ہیں، اس کے ساتھ انٹرایکٹ کرتے ہیں، اپنے جسمانی ڈیٹا حاصل کرتے ہیں، اور اپنے لیے بہتر خدمات حاصل کرتے ہیں۔
چین جیانچیو: درحقیقت، ہمارے منصوبوں میں کچھ فرق بھی ہے کیونکہ ہمارے مصنوعات کی قیمت زیادہ ہے۔ مثلاً، اب ہم جو چارج کرنے والے پیٹرول روبوٹ بنارہے ہیں، ایک اکیلے روبوٹ کی قیمت دس سے بیس لاکھ تک ہوتی ہے۔ بہت سے صارفین کو لگتا ہے کہ ابتدائی لاگت بہت زیادہ ہے، جس کے لیے انہیں کئی ارب روپے کا خرچ کرنا پڑ سکتا ہے۔ اس لیے ہم اس شعبے میں بھی بہت ساری باتوں پر غور کر رہے ہیں۔ ہمارا مقصد آپریٹرز کو بہترین سروس فراہم کرنا ہے۔ جس کے علاوہ اوپر بیان کیا گیا کلاؤڈ براین، ہم ایک جامع آپریشنل سروس بھی تلاش کر رہے ہیں، جس میں آپریشنل پلیٹ فارم اور آپریشنل عملہ شامل ہیں۔ علاوہ ازیں، ہم روبوٹکس کے لیے مخصوص RWA راستہ بھی فعال طور پر تلاش کر رہے ہیں۔ ہم نے اب تک پہلا روبوٹ RWA پلیٹ فارم جاری کر دیا ہے، اور مستقبل میں پہلا روبوٹ RWA منصوبہ جاری کرنے والا ہے۔ اس سے منصوبہ سازوں کو ایک مرتبہ خریدنے کے بجائے ماہانہ ادائیگی کے ماڈل کی طرف منتقل ہونے میں مدد ملتی ہے۔ پہلے اصولوں کے لحاظ سے، لوگ ماہانہ ادائیگی کرنے کا عادی ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مستقبل میں سب سے بڑا استعمال کا بازار روبوٹ ننھا ماما ہوگا، جس میں لوگ اسے خریدنے کے بجائے اس کو سروس فراہم کرنے کے لیے ماہانہ کئی ہزار روپے ادا کرنے کا عادی ہو جائیں گے۔ اس لیے سبسکرپشن ماڈل، اعلیٰ قیمت والے روبوٹس کو گھر گھر تک پہنچانے میں زیادہ آسان ہوگا۔
بن: ابھی مسٹر مرلین نے اپنے مصنوعات آرکرین کا تعارف کیا، جو ایک سنگاپور کی بلاکچین کمپنی ہے جس میں ہم اور ہیش گلوبل نے مشترکہ طور پر سرمایہ کاری کی ہے۔ میں آپ کے پوچھے گئے سوال کو سمجھانے کے لیے ہماری آرکرین میں سرمایہ کاری کی وجہ بیان کر سکتا ہوں۔ آپ نے جو گاڑیوں کا ذکر کیا، جن کی قیمت 30 سے 50 لاکھ یا 50 سے 60 لاکھ تک ہے، ان میں بیٹری 40 فیصد کا حصہ ہے، اگر آپ اس 40 فیصد کو ختم کر دیں تو رکاوٹ بہت کم ہو جائے گی۔ آپ کا روبوٹ بھی بہت مہنگا ہے، عام طور پر لاکھوں ڈالر کا۔ لیکن آرکرین کا ایک واحد مصنوعہ بہت سستا ہے، شاید صرف 500 امریکی ڈالر کے تقریباً۔ لیکن وہ اب اسے افریقہ میں لانے پر غور کر رہے ہیں۔ افریقہ کے بازاروں یا C2C صارفین کے لیے، 500 امریکی ڈالر ایک چھوٹی رقم نہیں ہے۔ اس لیے، چاہے SaaS ماڈل ہو، BaaS ماڈل ہو، یا مستقبل میں روبوٹس کا RaaS ماڈل، آخرکار سب کا مقصد رکاوٹوں کو کم کرنا ہے۔ اگر اب آپ ایک سینٹ میں ایک منٹ تک چارج کر سکتے ہیں، یا 10 سینٹ میں تھلیے گھنٹے تک، تو اس طرح آپ صارفین کے استعمال اور طارئہ حالات کے لیے رکاوٹوں کو بھی کم کر سکتے ہیں۔ اس لیے، جبکہ SaaS یا سبسکرپشن ماڈل تقریباً تین دہائیوں سے موجود ہے، لیکن مجھے لگتا ہے کہ جب سروسز، ہارڈویر، سافٹ ویر، AI، مختلف روبوٹس اور نئے مصنوعات لگاتار ظاہر ہوتے رہتے ہیں، خاص طور پر نئے مناظر میں جہاں لوگ مصنوعات سے ناواقف ہوتے ہیں اور ان کی محفوظگی اور استحکام کے بارے میں ناگوار ہوتے ہیں، تو سبسکرپشن ماڈل یا SaaS ماڈل کا اس طرح کا ویرینٹ بہت بہترین ماڈل ہے۔ اور یہ اگلے مرحلے کے Tokenization سے بھی منسلک ہے — Tokenization بنیادی طور پر بڑی چیزوں کو چھوٹے حصوں میں تقسیم کرنا ہے۔
الفن: ہاں، تو مہمانوں نے ایک اور موضوع بھی اٹھایا، جس کے بارے میں میں آپ سے رائے لینا چاہتا ہوں یا آپ کے ساتھ بحث کرنا چاہتا ہوں: جب سبسکرپشن ماڈل نئے کاشٹ فلو میکانزم کو لاتا ہے، تو اس میکانزم کے تحت ان اثاثوں کو کس طرح اثاثہ بنایا جائے، یا حتیٰ کہ موجودہ ہانگ کانگ کے ویب3 کے مقبول ترین تصور — ٹوکنائزیشن، یعنی اثاثہ ٹوکنائزیشن یا RWA — کو کیسے متعارف کرایا جائے؟ میں نے دیکھا ہے کہ اس کانفرنس میں بھی اس حوالے سے کافی بحث ہو رہی ہے۔ آپ نے RWA کی پوری ساخت کو کس طرح تعمیر کیا؟ قانونی ساخت سے لے کر فروخت اور صارف انٹر فیس پلیٹ فارم تک، آپ اپنے اپنے نقطہ نظر سے بتائیں کہ آپ اب تک کیا تجربات کر رہے ہیں یا کون سے عمل جاری ہیں؟ قانونی ساخت ایک پہلو ہے، پھر اثاثہ کو سکورٹائز کیسے کیا جائے، اور پھر ٹوکنائزیشن؛ ٹوکنائزیشن کے بعد، اسے موجودہ Crypto Native DeFi پروٹوکولز سے کس طرح تعامل کیا جائے، اور کمیونٹی سے کس طرح بات چیت کی جائے؟ اس میں سے کون سے تجربات شئیر کئے جا سکتے ہیں؟
بن: میں اب بھی ہمارے 2021ء میں کیے گئے سرمایہ کاری کے مثال کے طور پر Arkreen کا ذکر کرتا ہوں۔ جب ہم نے 2021ء میں ناسداک پر لسٹنگ کی، تو ہم نے نیو انرجی وہیکل اور اسمارٹ وہیکل کے کانسپٹ کے ساتھ لسٹنگ کی، اور اس کے بعد کئی بار ایڈجسٹمنٹس کا تجربہ کیا۔ درحقیقت، ہم نے پچھلے سال ہی سمجھا کہ اسمارٹ ایسٹس اور وِزڈم ایسٹس کا ادغام ایک بہت ہی عملی راستہ ہے۔ اس لیے پچھلے سال سے، ہم نے بلاکچین کمپنیوں، DePIN کمپنیوں اور اسمارٹ ہارڈویئر کے ٹوکنائزیشن میں مختلف سرمایہ کاریاں اور تجربات کیے ہیں۔
میں ہمیشہ کہتا رہا ہوں کہ ارکرین میں ہمارا سرمایہ کاری، جو ایک نارسڈاک فہرست شدہ کمپنی ہے جو روایتی نیو انرجی وہیکلز سے ترقی کر کے بنی، ہمارے لیے ویب3، بلاکچین اور ڈیجیٹل کرینسی میں داخلے کا ایک ٹکٹ، یا ایک ٹیوشن فیس، یا ایک اشتہاری اخراج ہے۔ ہم نے پچھلے سال، ارکرین میں سرمایہ کاری کے علاوہ، اپنے قدیم نیو انرجی وہیکلز کو اسمارٹ وہیکلز میں تبدیل کرنے کی کوشش کی، پھر اسمارٹ وہیکلز کو انسان رہِت وہیکلز میں تبدیل کیا، اور پھر انسان رہِت وہیکلز سے دوسرے انسان رہِت اور اسمارٹ آلات تک وسعت دی۔ ہم نے پچھلے سال دبئی میں اپنا Robo.ai بھی علیحدگی سے اعلان کیا، جسے پہلا اسمارٹ وہیکل قرار دیا گیا جس میں ڈیجیٹل والٹ اور ڈیجیٹل شناختی کارڈ شامل ہے۔ ڈیجیٹل والٹ اور ڈیجیٹل شناختی کارڈ، ہر آلات کے لیے الگ الگ شناختی نشانات سے متعلق ہیں۔ اب ہم ارکرین اور دوسرے شراکت داروں کے ساتھ تعاون پر بھی غور کر رہے ہیں، اور سوچ رہے ہیں کہ مستقبل کے تمام انسان رہِت وہیکلز اور ہر روبوٹ کو الگ الگ ڈیجیٹل والٹ اور ڈیجیٹل شناختی کارڈ والے آلات کس طرح بنایا جائے۔ جب لوگوں کے درمیان ادائگیاں تدریجاً مشینوں کے درمیان ادائگیوں میں تبدیل ہو جائیں، تو ہم مستقبل کے "مشین معاش" کو جلد سے جلد حقیقت میں کس طرح لایا جائے؟ میرا خيال ہے کہ یہ دور نہیں۔ اس لئے ہم مختلف طرح کے تجربات کر رہے ہیں، آج میرا مقصد بھی اس موقع پر مزید شراکت داروں کو تلاش کرنا ہے۔
RWA کے اس تصور کی بات کرتے ہوئے، اصل میں یہ لفظ پچھلے چار پانچ سال، یا پانچ چھ سال سے موجود ہے۔ شروع میں اس کا مطلب زیادہ تر ریل اسٹیٹ منصوبوں تک محدود تھا۔ لیکن آج، میں سمجھتا ہوں کہ ہانگ کانگ ویب3 فیسٹیول میں ان دو دنوں کے شرکت سے ایک اہم تبدیلی محسوس ہوئی — گزشتہ سال کے مقابلے میں، ہم اس سال کا سائز شاید مختلف اثرات کی وجہ سے تھوڑا چھوٹا ہو گیا، لیکن ہارڈویئر اور حقیقی دنیا کے اہمیت پر زور واضح طور پر بڑھ گیا ہے۔ گزشتہ سال لوگ 90 فیصد تک روایتی طریقے کے بارے میں بات کرتے تھے۔ لیکن آج دیکھیں، ہمارا پہلا افتتاحی تقریر کنندہ روایتی کار کمپنی لوٹس کا سی ای او تھا۔ حالانکہ اس نے جو بات کی، میرے خیال میں ویب3 کے ساتھ زیادہ عملی نوآوری نہیں تھی، لیکن اسے افتتاحی مہمان کے طور پر بلانا خود ایک بہترین سگنل ہے: لوگ اب اپنے قدیم ورچوئل دنیا، ڈجیٹل اثاثوں، اور سمارٹ اثاثوں سے حقیقی دنیا کے اثاثوں کے ساتھ ادغام کی طرف بڑھ رہے ہیں۔
الوین: اچھا، شکریہ۔ جیان قیو صاحب، آپ اپنے پروڈکٹ اور آپ کے RWA حصے کے بارے میں کوئی تجربہ شیئر کر سکتے ہیں؟
چین جیانچیو: اچھا۔ اب RWA واقعی بہت مقبول ہے اور یہ کانفرنس کا ایک مرکزی موضوع بھی ہے۔ ابھی RWA زیادہ تر ایک مالی آلہ کے طور پر موجود ہے، اور بنیادی طور پر زیریں اثاثوں کو کافی معیاری ہونا چاہیے۔ ابتدائی مراحل میں، املاک پر مبنی RWA کا ریٹ وصولی خاص طور پر زیادہ نہیں ہو سکتا، لیکن اب روبوٹک ٹیکنالوجی اور مصنوعات کے بالغ ہونے کے ساتھ، روبوٹس کی آمدنی اور ان کا دائرہ اثر بڑھتے جائیں گے۔
میں ایک مثال دیتا ہوں، جیسے کہ ہم ابھی اپنا ایک اہم چارجنگ پراجیکٹ کر رہے ہیں۔ ہم مقصد چارجنگ کر رہے ہیں، یعنی رہائشی علاقوں اور دفتری عمارتوں کے زیر زمین پارکنگ میں موبائل چارجنگ روبوٹس — چارجنگ کارز۔ یہ اصل میں ایک بہترین کیس ہے۔ سب سے پہلے، صارف کے لحاظ سے، ہم اسٹیبل کرنسی کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں اور بجلی کا بل اسٹیبل کرنسی سے ادا کر سکتے ہیں۔ RWA کے پہلو پر، جب صارف روبوٹ کا حصہ خریدتا ہے، تو جب صارف کی اسٹیبل کرنسی معاہدے میں داخل ہوتی ہے، تو وہ حصے کے تناسب سے براہ راست صارف کو منتقل کردی جاتی ہے۔ پورا عمل بالکل شفاف طریقے سے ممکن ہے، جو ایک بہت قدرتی جوڑ ہے۔
دوسرے، ہمارے روبوٹ مصنوعات خود بخود بہت زیادہ نقدی کا بہاؤ لائیں گے۔ ہم نے اس کا ریٹریکن کیا ہے کہ واقعی بہت اعلیٰ ہے۔ ہمارے پاس آپریشنل سروسز اور کلاؤڈ بین سروسز بھی ہیں، جن میں تمام ڈیٹا بلاکچین پر اینکرپٹ ہو سکتا ہے—یہی وہ سمت ہے جس پر ہم Arkreen کے ساتھ تعاون کر رہے ہیں۔ چارج کرنے کے عمل کا ڈیٹا بھی بلاکچین پر اپ لوڈ کیا جا سکتا ہے۔ یہ روبوٹ اور ویب3 کے اتحاد کا ایک بہترین نقطہ ہے۔ ہم صرف اپنے مصنوعات تک محدود نہیں، بلکہ مستقبل میں بن، زھوئی جیسے شراکت داروں کو بھی اپنے ساتھ شامل ہونے کے لیے خوش آمدید کہتے ہیں تاکہ ہم روبوٹ RWA کے شعبے میں مل کر تلاش کر سکیں۔ مزید مقامی شراکت داروں سے بھی مزید تبادلہ خیال کرنے کا خیر مقدم ہے، شکریہ۔
الون: میں پوچھنا چاہوں گا کہ ڈی ایم کے ویب 3 شعبے میں کوئی منصوبہ بندی یا تلاش ہے؟ آپ RWA کے لیے سبسکرپشن اقتصادی ماڈل کو کیسے دیکھتے ہیں، یا RWA پر ممکنہ مواقع کے بارے میں؟
سُن زہی轩: ہمارا ڈیویژن ابھی تک ہارڈویئر کو اثاثہ بنانے پر زیادہ توجہ نہیں دے رہا، ہم اپنی توجہ ڈیٹا کو اثاثہ بنانے اور ڈیٹا کی خفیہ رکھنے پر مرکوز کر رہے ہیں۔ لیکن مجھے لگتا ہے کہ مستقبل میں ایسے ہارڈویئر جو ڈیٹا سے زیادہ جُڑے ہوں، کیا ان کو RWA میں تبدیل کیا جا سکتا ہے، یہ ایک سوچنے کے قابل سمت ہے۔ اس طرح کچھ اس طرح۔
الون: ہاں۔ مجھے لگتا ہے کہ بلاکچین کی طرف سے اثاثوں کو فراہم کی جانے والی سہولیات صرف شفافیت تک محدود نہیں، بلکہ انصاف اور دستیابی بھی شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، بہت سے ڈیٹا بلاکچین پر اپ لوڈ کیے جا سکتے ہیں، جس سے ڈیٹا کی منتقلی زیادہ واضح ہو جاتی ہے اور ڈیٹا کا مالکانہ حق مکمل ہو جاتا ہے۔ علاوہ ازیں، ویب3 کے شعبے میں ایک منفرد مالیاتی ماڈل ہے جسے ٹوکن انعام کہا جاتا ہے۔ بہت سے ویب3 منصوبے صارفین کے رویے کو ٹوکن کے ذریعے انعام دے کر حوصلہ افزا کرتے ہیں۔ اگر ہارڈویئر کا سبسکرپشن بھی ایک لمبے عرصے تک جاری صارف ادائیگی کا طریقہ ہے، تو کیا “انعام + صارف سبسکرپشن” کے ذریعے اس شعبے میں فل ویل اثر پیدا کیا جا سکتا ہے؟ صارفین خود بخود اپنے استعمال کے رویے، بلکہ بلاکچین پر ڈیٹا، فراہم کریں اور انعام حاصل کرنے کے بعد زیادہ جدید خدمات اور مصنوعات تک رسائی حاصل کر سکیں۔ آپ کو لگتا ہے کہ یہ طریقہ عمل میں لایا جا سکتا ہے؟
سُن زہیوان: میں اسے بہت ممکن سمجھتا ہوں۔ میں سمجھتا ہوں کہ AI ہارڈویئر اور بلاکچین کا بڑا تعاون دو چیزوں پر ہے: پہلا اعتماد، دوسرا انعام۔ اعتماد کے لحاظ سے، ہم بلاکچین کرپٹوگرافی کے ذریعے صارفین کے خفیہ ڈیٹا کو محفوظ رکھنا چاہتے ہیں، یہ پہلا نقطہ ہے۔ دوسرا نقطہ Tokenomics یعنی ٹوکنائزیشن ہے۔ ملک میں اسے اسکور پوائنٹس کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔ کیونکہ AI انگلی کا گہنا صارف کے جسم کے ڈیٹا، جیسے نیند کا ڈیٹا، دل کی دھڑکن، حرکت کا ڈیٹا وغیرہ، کو حقیقی وقت میں نگرانی کرتا ہے۔ اس لیے ہم چاہتے ہیں کہ جب صارف مثبت رویہ اپنائے تو ہم اسے ٹوکن انعام دیں۔ مستقبل میں، ان ٹوکنز کو سبسکرپشن فیس کے خلاف استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ صارف زیادہ جدید AI بڑھائی گئی خدمات حاصل کر سکے۔ اس لیے Tokenomics، بلاکچین اور فائنٹیک کے درمیان مضبوط تعلق اور تعاون ہے۔ میں بلاکچین یا ویب3 کے دو ٹیکنالوجی کے بنیادی ستونوں پر مکمل طور پر اتفاق کرتا ہوں: پہلا کرپٹوگرافی، دوسرا فائنٹیک۔ ان دونوں چیزوں سے ویب3 آگے بڑھے گا اور پوری انسانی ترقی کی رفتار تیز ہوگی۔
الون: اچھا، شکریہ۔ جیان کیو صاحب، آپ کی کیا رائے ہے؟
چین جیانچیو: اصل میں یہ چیز بہت دلچسپ ہے۔ انعامات سے ہمارے صارفین کو مزید ایکوسسٹم میں شامل ہونے کی حوصلہ افزائی ہوتی ہے۔ جیسے کہ ابھی مذکورہ صحت کے شعبے میں، صارفین اپنے زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اپ لوڈ کر سکتے ہیں، جس سے ان کے لیے صحت کے ڈیٹا کا ریکارڈ مکمل ہوتا ہے؛ اور ہمارے اداروں کے لیے، ہم بہتر ماڈلز تربیت دے سکتے ہیں۔ روبوٹکس کے شعبے کے لیے، انعامات سے زیادہ صارفین روبوٹکس ایکوسسٹم میں شامل ہو سکتے ہیں اور انسان اور مشین کا مشترکہ وجود ممکن ہو سکتا ہے۔ مثلاً، چارج کرتے وقت شاید آپ کو گن کو نکالنا یا لگانا پڑے، اس عمل کے دوران صارف خود شامل ہو سکتا ہے اور ٹوکن انعام حاصل کر سکتا ہے، جسے وہ اپنی چارجنگ کے دوران استعمال کر سکتا ہے۔
دوسری طرف، مثال کے طور پر اگر روبوٹ کو عارضی طور پر کوئی مسئلہ ہو جائے، تو صارفین کی مدد سے اس کا حل نکالنا انہیں اکوسسٹم میں شامل کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہے، جس سے ہماری آپریشنل اور مینٹیننس لاگت کم ہو جائے گی۔ اس لیے یہ ایک بہترین ٹیکنالوجی اور رویہ کا نمونہ ہے۔
بن: میں سمجھتا ہوں کہ سبسکرپشن ماڈل، ٹوکنائزیشن، اور ابھی تک بیان کیا گیا رکاوٹوں کو کم کرنا، اصل میں ایک تضاد کا باعث بنتا ہے۔ یہ تضاد کیا ہے؟ ایک طرف، ٹوکنائزیشن، SaaS ماڈل، اور BaaS ماڈل رکاوٹوں کو کم کرتے ہیں اور قیمت کو تقسیم کرتے ہیں؛ لیکن دوسری طرف، اس ماڈل کو حقیقی طور پر بہترین طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اس کی رکاوٹیں اصل میں زیادہ ہوتی ہیں۔
میں کچھ سالوں تک نیو ایٹر کے صارف ٹرسٹ کے چیئرمین رہا ہوں۔ نیو ایٹر نے صارف خدمت میں بہت زیادہ توجہ دی، جس کا نتیجہ صارفین کی بہت زیادہ لگاوٹ ہے۔ نیو ایٹر کی نئی گاڑیوں کی دوبارہ خریداری میں، پرانے صارفین کی تجویز سے آنے والے نئے صارفین 70 فیصد تک ہیں۔ یہ موٹر گاڑیوں کے شعبے میں سوچنا مشکل ہے۔ لیکن اس کے لیے اس کی بہت بڑی کوشش کرنی پڑتی ہے۔ میرے خیال میں، تمام اس قسم کے سبسکرپشن، ٹوکنائزیشن، یا قیمت کو تقسیم کرنے والے ماڈل، SaaS ماڈل میں تین رکاوٹیں ہوتی ہیں:
سب سے پہلے، سرمایہ (Capital)۔ آپ کو بہت زیادہ سرمایہ کی ضرورت ہوگی۔
دوم، ایک جیسی پیشکش (Consistency)۔ میں صرف اسی صورت میں جاری رکھوں گا کہ صارفین کا تجربہ ایک جیسا ہو — چاہے میں اگلے ماہ جاری رکھوں یا اگلے سال۔
تیسری بات، اعتماد (Trust)۔ جیسا کہ ابھی زہوی نے کہا، سروس فراہم کنندہ یا ہارڈویئر فراہم کنندہ کے لیے، یہ ہمارا عہد (Commitment) ہے۔ میں جو کام کر رہا ہوں، وہ ایک مرتبہ کا کام نہیں ہے۔
صرف اُس صورت میں اصلی دفاعی دیوار بنائی جا سکتی ہے جب تینوں شرائط — پُونچ، ایک جیسی رفتار، اور عہد — پورے ہو جائیں۔ ورنہ، اگر دیوار صحیح طریقے سے نہ بنائی جائے، تو جلد ہی آپ خود کو ڈوبنے کا شکار بن لیں گے۔ اس لیے میرے خیال میں یہ کام اتنی آسان نہیں۔ چاہے Web3 کا منطق ہو یا بلاکچین کا منطق، بنیادی طور پر یہ روایتی کاروبار سے کوئی فرق نہیں رکھتا۔ بنیادوں پر واپس جائیں تو یہ سب انسانی طبیعت کا مسئلہ ہے۔
الوین: ہاں، میرے خیال میں ویب3 کے اگلے مرحلے میں ترقی کا مرکز روایتی کاروباری اصولوں پر واپس آنا ہوگا۔ ٹوکن معاش کا ڈیزائن صرف ہم نے جو پہلے بات کی تھی، صرف یوٹیلٹی ٹوکن یا انعامی ٹوکن کے طور پر نہیں ہونا چاہیے؛ بلکہ اس کا مقصد یہ ہونا چاہیے کہ یہ منصوبوں یا کمپنیوں کو طاقت فراہم کرے تاکہ صارفین کو خدمات فراہم کرتے وقت قیمت اور لگاوٹ پیدا کی جا سکے۔ اب تک تمام مہمانوں نے ایک لفظ کو دہرایا ہے — AI۔ پچھلے کچھ سالوں میں AI کی ترقی کو دیکھا جا چکا ہے، بنیادی ماڈل، جسمانی ذہانت، اور اب نئے عالمی ماڈلز، اور AI + Crypto کے جوڑ کو بھی وسیع پیمانے پر بحث کی جا رہی ہے۔ میں تینوں سے درخواست کرنا چاہوں گا کہ وہ اپنی کمپنیوں کے AI شعبے میں موجود ترتیبات یا مصنوعات کے بارے میں اب تک کیا حالت ہے، اس کا تعارف کرائیں۔ AI کے دور میں، آپ کو لگتا ہے کہ پرانے ہارڈ وئیر، مصنوعات یا خدمات پر AI کا کون سا بڑا اثر پڑ رہا ہے؟ یا کیا آپ کو بھی بہت سے مشکلات کا سامنا ہے جن میں تبدیلی اور اصلاحات کی ضرورت ہے؟ اس عمل میں، آیا AI صارفین کے سبسکرپشن کے عادات اور رویوں کو بدل دے گا؟
بن: ہم نے گزشتہ اگست میں اپنا کمپنی کا نام تبدیل کیا، اور اسے Robo.ai رکھ دیا۔ میرے خیال میں یہ ایک روایتی نو توانائی والے گاڑیوں کی کمپنی سے ایک بہت دلچسپ فیصلہ تھا، اور ایک سگنل بھی۔ لیکن آپ کا دوسرے حصے کا سوال زیادہ اہم ہے۔ ہم نے نام تبدیل کرنے کے بعد، اپنا کاروباری ماڈل، ٹیم اور بورڈ آف ڈائریکٹرز کو دوبارہ تشکیل دیا۔ باقی کیا بچا؟ باقی صرف اصل کاروباری اصولوں پر واپسی ہے۔ ہمارے پاس اصل کاشٹ، اصل ٹرن اوور، اصل منافع، اصل ٹیم اور اپنی خود ساختہ ٹیکنالوجی ہے۔ اس لیے ہمارے لیے چیلنج بہت بڑا ہے۔ اسی لیے میں اس موقع کا استعمال کرنا چاہتا ہوں تاکہ ہانگ کانگ کے روبوٹس، زھوئی می جیسے شراکت داروں کے ساتھ حقیقی تعاون کروں۔ درحقیقت، گزشتہ سال زھوئی می نے بھی گاڑیاں بنانے کا منصوبہ بنایا تھا، اور انہوں نے مجھ سے رابطہ کیا، ان کے مالک کئی بار دبئی آئے۔ میں چاہتا ہوں کہ اس موقع پر ہم سب کے درمیان حقیقی، عملی اور قابل عمل تعاون قائم ہو۔ Arkreen کا شکریہ جو ہمیں یہ پلیٹ فارم فراہم کر رہا ہے، جو ہماری کمپنی کے لیے ایک چھوٹا سا اشتہار بھی ہے، شکریہ۔
چین جیانچیو: پچھلے کچھ سالوں میں AI بہت مقبول ہوا ہے، اور ٹیکنالوجی روزانہ تبدیل ہو رہی ہے۔ اس سال میں جو لفظ سب سے زیادہ سننے کو ملا، وہ "ایجنٹ" ہے۔ ہمارے پاس کچھ شعبوں پر کام کرنے کی منصوبہ بندی ہے، جن میں سے ایک روبوٹس ہے، دوسرا ایسا ہی روبوٹ جو جانچ کا کام کرتا ہے، لیکن اصل میں یہ ایک صحت سے متعلق منصوبہ ہے، جو زھوئی کے منصوبے کے بہت قریب ہے۔ ہم مغربی اور روایتی چینی طب کے ایجنٹس بھی تیار کر رہے ہیں۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہمارے ہونگ زائی روبوٹ کا چینی طب کا ایجنٹ حال ہی میں عالمی سطح پر پہلے نمبر پر آ گیا، جس کے پیچھے بہت سارے مشکلات اور کہانیاں ہیں۔ اس میں صرف صارفین کی ضرورتوں کا تجزیہ نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کی گہرائی تک جانے کا بھی تصور شامل ہے۔
اصل میں، AI کے دور میں ایک انسٹنس بنانا آسان ہے، لیکن اسے اچھا بنانا بہت مشکل ہے۔ خاص طور پر بہت سخت مقابلے کے ماحول میں، یہ مزید مشکل ہو جاتا ہے۔ اس لیے ہمیں صارف کے نقطہ نظر سے زیادہ سے زیادہ سوچنا چاہیے اور صارفین کو حقیقی مسائل کا حل فراہم کرنا چاہیے۔ اس میں بہت سے دلچسپ چیزیں ہیں جن کے بارے میں بعد میں ہم سب کے ساتھ بات کر سکتے ہیں۔ مثلاً، صحت کے انسٹنس میں کچھ عام مسائل ہیں۔ ایک مثال کے طور پر، ہم سب جانتے ہیں کہ روزمرہ کی زندگی کا مثالی طریقہ کیا ہونا چاہیے، لیکن شاید دوستوں سے ملاقات، تجارتی ضرورتیں یا دوسرے عوامل کی وجہ سے ہم اس مثالی حالت پر عمل نہیں کر پاتے۔ مثلاً، اگر شام کو مجھے ضرورت ہو کہ میں کسی تقریب میں شرکت کروں، تو کیا میں بیر، وائن یا اسپرٹس پینا چاہوں؟ اس میں بہت سے دلچسپ پہلو ہیں۔ ہم نے بہت سارے ڈیوائسز کے ذریعے ڈیٹا جمع کیا ہے، جیسے بیر پینے سے نیند بہتر لگتی ہے، لیکن وائن پینے کے بعد اگلے دن آپ کو پورا جسم تھکا ہوا محسوس ہوتا ہے۔ ان تمام باتوں کو ڈیٹا کے ذریعے ثابت کیا جا سکتا ہے تاکہ ہم اپنی زندگی کے غیر مثالی روزمرہ کے انداز کے باوجود بھی اپنی صحت کو بہتر بنائے رکھ سکیں۔ یہی AI اور انسٹنسز ہماری زندگی میں لائے گئے تبدیلیوں کا خلاصہ ہے، شکریہ۔
سُن زِہ轩: میں سمجھتا ہوں کہ AI ہارڈویئر کے لیے AI سب سے اہم چیز ہے۔ مستقبل میں میں سمجھتا ہوں کہ زیادہ تر ہارڈویئر کمپنیاں AI سروسز پر مبنی ہو جائیں گی، اور ہماری کمپنی بھی AI سروسز پر مبنی سبسکرپشن ماڈل پر ہے، جو ہمارا بنیادی کاروباری ماڈل ہے۔ اس لیے ہم اب AI پر مکمل توجہ مرکوز کر رہے ہیں اور AI پر زور دے رہے ہیں۔
الوین: میں سمجھتا ہوں کہ AI آپ کے موجودہ ہارڈویئر مصنوعات پر کئی نئے سروس ماڈلز کا اظہار کرے گا۔ اس ماڈل کے تحت، چاہے وہ بالکل ابھی ذکر کیے گئے صحت کے ایجینٹ ہوں یا آپ کے پروڈکٹ پر دیگر خصوصیات، بہت سارے نئے صارفین کی سبسکرپشنز آئیں گی۔ آخری سوال تھوڑا زیادہ کھلا ہے، اور یہ ہارڈویئر، AI اور Crypto کے تینوں نقطوں کے احاطے میں ہے۔ میں تیزی سے تینوں سے پوچھنا چاہتا ہوں کہ آپ کو لگتا ہے کہ سب سے زیادہ ممکنہ تعلق کہاں ہوگا؟
چین جیانچیو: میرے خیال میں سب سے زیادہ ممکنہ بات یہ ہے کہ AI آپ کے لیے پیسہ کمائے۔ AI کو کریپٹو حاصل ہو جائے تو اس کے پاس اعتماد، ثبوت اور ادائیگی کی صلاحیت ہو جاتی ہے، اکثر ایسا ہوتا ہے کہ یہ آپ کے لیے پیسہ کماتی ہے، تیز فیصلے کرتی ہے، اور آپ کو کچھ اضافی آمدنی دیتی ہے۔ میرے خیال میں یہ ایک بہت سیدھا استعمال ہے۔ مزید گہرائی تک جائیں تو، مثال کے طور پر مستقبل کے صحت کے منظر میں، بہت سی چیزیں AI اور کریپٹو کو جوڑی جا سکتی ہیں، جس میں حقیقت میں بہت سے نقاط ہیں۔
سُن زہی轩: ہمارے ڈیویژن کے لیے، میرے خیال میں سب سے اہم بات یہ ہے کہ AI اگلی نسل کے انسان اور مشین کے درمیان تفاعل کا دروازہ ہے۔ AI کا بہترین امتزاج وہ ہے جو بہت سے سیناریوز کو حل کر سکے، جیسے NFC ادائیگی اور بلاکچین کا امتزاج، جو ایک ادائیگی کا سیناریو تشکیل دے۔
بن: میں ادائیگی میں 100 فیصد متفق ہوں۔ ادائیگی ضرور ایک سب سے مشکل، اور سب سے جذاب منظر ہے، اور یہ ماشینی معاش میں ہمارے لیے سب سے زیادہ مواقع والی جانب بھی ہے۔
الوین: لگتا ہے کہ اس سمت میں ابھی بہت بڑی تصورات کی جگہ ہے۔ آج کا وقت محدود ہے اور بہت سے موضوعات ابھی تک پوشیدہ رہ گئے، لیکن تین مہمانوں کا بہت بہت شکریہ جنہوں نے اپنی اپنی کمپنیوں اور شعبوں میں طویل عرصے کا تجربہ ہم سے شیئر کیا۔ مجھے لگتا ہے کہ AI جمع Crypto جمع اسمارٹ ہارڈویئر، بہت بڑی تصورات کی جگہ رکھتا ہے۔ آپ سب کے وقت اور شرکت کا شکریہ۔