سنگولیرٹی نیٹ نے ہائپرون اور پرائمس کی بنیاد پر متحدہ AI فریم ورک لانچ کیا۔

بیجی نیٹ ورک کے مطابق، سنگولیرٹی نیٹ نے ایک متحد مصنوعی ذہانت کا فریم ورک جاری کیا ہے جو ہائپرون اور پرائمَس پر مبنی ہے۔ یہ فریم ورک علامتی استدلال اور نیورل لرننگ کو مشترکہ ایٹم اسپیس میموری کے ذریعے مربوط کرتا ہے تاکہ وسیع تر ذہین اہداف کی حمایت کی جا سکے۔ پرائمَس کے علمی سرکٹس اہداف اور نمونہ جات کی دریافت میں رہنمائی کرتے ہیں، جبکہ مربوط ٹولز متحدہ میموری ڈھانچے کے اندر کاموں کو سنبھالتے ہیں۔ سنگولیرٹی نیٹ کے چیف سائنٹسٹ بین گورٹزل نے حال ہی میں ایک تفصیلی وائٹ پیپر شائع کیا ہے جس میں ہائپرون اور پرائمَس کو ایک مربوط آرکیٹیکچر کے طور پر متعارف کروایا گیا ہے، جس کا مقصد موجودہ AI سسٹمز کو مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) اور بالآخر فائدہ مند سپر انٹیلیجنس کی طرف ترقی دینا ہے۔ بہت سے AI فریم ورکس، جو الگ الگ ماڈیولز سے بنائے گئے ہیں، کے برعکس، ہائپرون ایک متحد طریقہ استعمال کرتا ہے تاکہ شعور، یادداشت، اور سیکھنے کے عمل کو مربوط کیا جا سکے۔ سسٹم کے تمام مواد، بشمول اہداف، معلومات، عمل، اور نیورل نمونے، ایک ڈھانچے میں محفوظ کیے جاتے ہیں جسے 'ایٹم اسپیس' کہا جاتا ہے۔ اس سیٹ اپ کے ذریعے علامتی اور نیورل نظام مشترکہ میموری پر براہ راست تعامل کر سکتے ہیں بغیر کسی بیرونی ڈیٹا کالز کی ضرورت کے۔ مورک، ایٹم اسپیس کا ایک وسیع قابل ترمیم ورژن، تیز، لاک فری ایکسس کی حمایت کرتا ہے اور ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے مؤثر فارمیٹس جیسے کہ PathMap اور Merkle-DAG استعمال کرتا ہے۔ مورک نیورل عناصر کو کوانٹی مورک کے ذریعے مربوط کرتا ہے، کثیر ریزولوشن گراف کو براہ راست میموری میں شامل کرتا ہے، اور علامتی اور نیورل پروسیسنگ کے درمیان سوئچنگ کے دوران عام طور پر پیش آنے والی تاخیر کو ختم کرتا ہے۔