سیلیکون ویلی میں AI فارورڈ ڈیپلویڈ انجینئر کے کردار میں اضافہ

iconBlockbeats
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
سیلیکون ویلی میں AI فورورڈ ڈیپلویڈ انجینئرز (FDEs) کی تعداد میں اضافہ ہو رہا ہے، جن کے کردار اب Palantir سے آگے OpenAI اور Anthropic جیسی کمپنیوں تک پھیل چکے ہیں۔ یہ انجینئرز صارفین کو کاروباری ضروریات کے لیے AI ورکفلوز بنانے اور بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔ جبکہ نظر رکھنے والے آلٹ کوائنز کو توجہ ملتی ہے، ان ہاؤس AI ٹیلینٹ کی مانگ بڑھ رہی ہے۔ ڈویلپرز Claude Code اور Codex جیسے ٹولز استعمال کرکے AI کو سسٹمز میں شامل کر رہے ہیں۔ فیئر اینڈ گریڈ انڈیکس بازار کے جذبات کا اہم اشارہ رہتا ہے۔
ماخذ: @AndrewYNg
پیگی


ایڈیٹورز نوٹ: جبکہ OpenAI، Anthropic جیسی کمپنیاں AI Forward Deployed Engineer (AI فرانت لائن ڈپلویڈ انجینئر، جسے FDE کہا جاتا ہے) ٹیمیں تشکیل دے رہی ہیں، تو Palantir سے ماخوذ ایک پرانا عہدہ سلیکون ویلی میں دوبارہ مقبول ہو رہا ہے۔ FDE کی بنیادی قیمت، کسٹمر کے مقام پر جا کر جنرل لارج مڈل کو مخصوص بزنس پروسیس کے مطابق Agent ورک فلو میں تبدیل کرنا ہے۔


لیکن اس مضمون کا اصل موضوع صرف ایک نئے پیشے FDE کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ AI کے دور میں ملازمت کی ساخت کیسے دوبارہ تقسیم ہو رہی ہے۔ مصنف کا خیال ہے کہ صارفین کے اندر مخصوص فراہم کنندہ کے مصنوعات کو لاگو کرنے کے لیے تعینات FDE کے مقابلے میں، مستقبل میں کاروبار کے اپنے AI انجینئرز کی مانگ زیادہ ہوگی۔ انہیں پرومپٹس، ایجنٹ فریم ورک، اور جائزہ نظام کا علم ہونا چاہیے، ساتھ ہی Claude Code، Codex جیسے AI پروگرامنگ ٹولز کا استعمال کرنا بھی آنا چاہیے تاکہ AI کی صلاحیتیں نرم افزار اور کاروباری نظاموں میں حقیقی طور پر ڈالی جا سکیں۔


اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ AI کا ملازمت کے مارکیٹ پر اثر صرف "تبادلہ" نہیں ہوگا۔ یہ زیادہ تر پہلے کچھ نئے جنرل پوزیشنز کو پیدا کرے گا، اور پھر جیسے پہلے سافٹ ویئر انجینئرز سے فرانت اینڈ، بیک اینڈ، موبائل، اور DevOps کی تشکیل ہوئی، اسی طرح LLMOps، Evals Engineer، AI Data Engineer جیسے مزید تفصیلی پیشے ظاہر ہوں گے۔ حقیقی طور پر کمیاب وہ لوگ ہوں گے جو انجینئرنگ کی عملداری کو سمجھتے ہوں اور بزنس کے سیناریوز کو بھی سمجھ سکیں۔


نیچے متن ہے:


ہالی ووڈ میں حالیہ وقت میں ایک دلچسپ نیا عہدہ ظاہر ہوا ہے: AI فارورڈ ڈیپلوئڈ انجینئر (AI Forward Deployed Engineer، جسے FDE کہا جاتا ہے)۔ اس قسم کے انجینئرز کو صارفین کے اداروں میں بھیجا جاتا ہے تاکہ وہ صارفین کے لیے مخصوص حل تیار کرنے میں مدد کریں، جیسے کہ صارفین کی مخصوص ضروریات کے مطابق Agent ورک فلو کو تعمیر اور بہتر بنانا۔ جب سے OpenAI اور Anthropic نے نئی ٹیمیں تشکیل دیں اور FDEs کو صارفین کے اداروں میں بھیجا، میں نے بہت سے لوگوں کو FDE کے کیریئر کے راستے کو دوبارہ توجہ دینا شروع کرتے ہوئے سن ہے۔


AI ورک لود کی وجہ سے FDE کے عہدوں کا ابھار، AI کے نئے ملازمتوں کو تخلیق کرنے کا ایک مثال ہے۔ یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ "jobpocalypse" کا ناول جس میں کہا جاتا ہے کہ بے روزگاری کا بڑا افراط ہو رہا ہے، درست نہیں ہے — مستقبل میں اب بھی AI اور غیر AI سے متعلق بہت سارے عہدے ہوں گے۔ تاہم، جیسا کہ نیچے وضاحت کی گئی ہے، میری رائے میں AI انجینئرز کے عہدوں کی تعداد FDE سے بہت زیادہ ہوگی۔


FDE کا کردار تقریباً بیس سال پہلے Palantir نے شروع کیا تھا۔ اس وقت، Palantir اپنے انجینئرز کو حکومتی اداروں کے مقامات پر بھیجتا تھا، جہاں وہ محفوظ، باہری نیٹ ورک سے الگ ماحول میں کام کرتے تھے۔ FDE کو صرف ٹیکنیکل مہارت کے علاوہ مواصلاتی صلاحیتیں اور کبھی کبھی تجارتی ججمنٹ کی ضرورت بھی ہوتی تھی۔ مثال کے طور پر، انہیں صارفین کے ساتھ رابطہ قائم کرنا، ان کی ضروریات سمجھنا، منصوبوں کی ترجیحات طے کرنا، پیچیدہ ٹیکنالوجی کی وضاحت کرنا، اور صارفین کے غیر عملی درخواستوں کے خلاف احترام کے ساتھ لیکن دृڑھ طریقے سے ردعمل دینا چاہئے۔ آج FDE دوبارہ توجہ کا مرکز بن گیا ہے، کیونکہ ایک موجودہ بڑے زبان ماڈل کو حقیقی طور پر کاروبار میں ڈالنا اور اسے خاص کاروباری ضروریات کے مطابق کسٹم Agent ورک فلو میں تبدیل کرنا، بہت زیادہ عملی عمل کا مطالبہ کرتا ہے۔


تاہم، میں سمجھتا ہوں کہ AI انجینئر کے عہدوں کا سائز کافی زیادہ ہوگا۔ ایک کمپنی شاید صرف کچھ FDE کو اندر کے تعاون کے لیے قبول کرے، لیکن زیادہ تر کمپنیاں اپنے اپنے ملازمین کو منصوبوں میں شامل ہونے کی خواہش رکھتی ہیں۔ میرے ادارے کی مثال لیں، ہم بالکل FDE مقرر کرتے ہیں، لیکن AI انجینئرز کی تعداد کافی زیادہ ہوتی ہے۔ علاوہ ازیں، صارفین کا عام خدشہ یہ ہے کہ حقیقی "فراہم کنندہ نیٹرل" FDE تلاش کرنا مشکل ہے۔ بالکل، FDE کا بنیادی کام کسی ایک فراہم کنندہ کے پروڈکٹس کو کاروباری سسٹم میں گہرائی سے اندماج کرنا ہے۔ اس مرحلے پر، یہ پیشگوئی کرنا مشکل ہے کہ اگلے سال کون سی AI سروس بہترین ہوگی، اس لیے "اختیار" بہت اہم ہے، یعنی کاروبار مستقبل میں اپنے لیے سب سے مناسب فراہم کنندہ منتخب کر سکتا ہے۔ اس کے مقابلے میں، اگر FDE کو کسی ایک فراہم کنندہ کے ساتھ کمپنی کے بزنس پروسیسز کو گہرا جڑنا دیا جائے تو، اس "اختیار" میں نمایاں کمی آ جائے گی۔


اب، میں دیکھ رہا ہوں کہ AI انجینئرز کی مانگ تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ اس قسم کے انجینئرز AI سافٹ ویئر کمپوننٹس، جیسے LLM پرومپٹس، ایجنٹ فریم ورکس، اور ایوالویشن سسٹمز وغیرہ کا استعمال کرکے ایپلیکیشنز بناسکتے ہیں؛ ساتھ ہی وہ AI پروگرامنگ ایجنٹس، جیسے Claude Code، Codex، Antigravity CLI اور OpenCode کا بھی موثر طریقے سے استعمال کرسکتے ہیں۔ جیسے جیسے AI انجینئر کا کردار نکھرتا جائے گا، میں یہ توقع کرتا ہوں کہ یہ مزید تفصیلی عہدوں میں تقسیم ہو جائے گا۔ جیسے کہ کئی دہائیوں پہلے "سافٹ ویئر انجینئر" جیسا عام عہدہ بعد میں فرانت اینڈ، بیک اینڈ، موبائل، ڈیٹا انجینئرنگ، DevOps وغیرہ کے رخوں میں تقسیم ہوا۔


مستقبل میں کون سے مخصوص AI انجینئرنگ ملازمتیں ظاہر ہوں گی؟ میں ابھی تک یقینی نہیں ہوں۔ شاید AI FDE، LLMOps انجینئرز، ایوالویشن انجینئرز، AI ڈیٹا انجینئرز، ہارنس انجینئرز، اور کچھ ایسے نئے ملازمتیں جن کے نام اب تک نہیں دیے گئے۔ لیکن اب تک، بہت سے جنرل AI انجینئرز پہلے ہی بڑی قدر پیدا کر رہے ہیں۔ عمدہ AI انجینئرز کی شدید کمی ہے۔ جبکہ اس شعبے میں آنے والے دس سالوں میں مزید نضج آئے گا، میں AI انجینئرنگ کے اندر مزید تخصص کی طرف جانے اور اس سے نئی ملازمتوں کے پیدا ہونے کی توقع رکھتا ہوں۔


[Original Link]



لیو دونگ BlockBeats کے خالی پوسٹس کے بارے میں مزید جاننے کے لیے کلک کریں


لیکٹ کے BlockBeats کے افسانوی سماج میں شمولیت کے لیے خوش آمدید:

ٹیلیگرام سبسکرائپ گروپ:https://t.me/theblockbeats

ٹیلیگرام کمیونٹی:https://t.me/BlockBeats_App

ٹویٹر کا باقاعدہ اکاؤنٹ:https://twitter.com/BlockBeatsAsia

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔