سینٹری کے ماسس بانی LLMs کو لمبے مدتی ترقی کو سست کرنے پر تنقید کا نشانہ بناتے ہیں

1M AI News کی نگرانی کے مطابق، غلطی کی نگرانی پلیٹ فارم Sentry کے مشترکہ بنانے والے داوڈ کریمر نے آج X پر ایک پوسٹ شیئر کی، جس میں انہوں نے کہا کہ وہ "مکمل طور پر یقین رکھتے ہیں" کہ بڑے زبان ماڈل ابھی تک صرف پیداوار میں اضافہ نہیں کر رہے۔ ان کا خیال ہے کہ LLM نے شروع کرنے کی رکاوٹ کم کی ہے، لیکن مسلسل زیادہ پیچیدہ اور برقرار رکھنا مشکل کوڈ پیدا کر رہے ہیں، جس سے ان کے تجربے کے مطابق لمبے مدتی ترقی کی رفتار سست ہو رہی ہے۔

کریمر کہتے ہیں کہ وہ "agentic engineering" پر سوال اٹھاتے ہیں، یعنی مدلز کو خودکار طور پر کوڈ جنریٹ کرنے اور ب без تصدیق لائیو کرنے کا طریقہ، جس کا پیداواری کوڈ کی معیار واضح طور پر کم ہے، جس کا بڑھتے ہوئے جمع ہونا ایک صرف بوجھ بن جاتا ہے۔ خاص مسائل میں شامل ہیں: پیچیدہ کوڈ بیس میں اضافی ترقی کے دوران کمزور کارکردگی، زبان کے مرسومات کے مطابق انٹرفیسز کو جنریٹ نہ کرنا، اور "صرف سلوپ ٹیسٹ جنریشن"۔ وہ خاص طور پر OpenClaw کا نام لیتے ہیں: "اگر مجھے اس پر بات لگانی ہو تو، OpenClaw جیسے ٹولز کوڈ کے زیادہ سے زیادہ جنریشن کی وجہ سے بحال نہیں ہو سکتے (irrecoverable)"، اور وہ زور دیتے ہیں کہ "软件仍然很难构建，从来都不是关于最小化或最大化代码行数的问题"。

کریمر نے مزید کہا کہ بالا ذکر کیا گیا فیصلہ اس بات پر مبنی ہے کہ وہ ایک عام طور پر پیچیدہ بالغ کوڈ بیس میں فنکشنل ڈویلپمنٹ کا تجربہ رکھتے ہیں؛ ان کی حالیہ معاونت میں اضافہ اس لیے ہوا ہے کہ وہ "دلچسپ لگ رہا ہے" نہ کہ "آسان ہو گیا ہے"، اور ان کا خیال ہے کہ یہ بنیادی طور پر ذہنی تبدیلی ہے، جبکہ عملی طور پر لگنے والا وقت اصل میں کوئی فرق نہیں رکھتا۔