سیمیسنگ نے CXL میموری سسٹم میں 10 گنا کارکردگی میں اضافہ حاصل کیا

icon币界网
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
سیمیسنگ کا Pangea v2 سسٹم CXL میموری میں 10.2 گنا کارکردگی میں اضافہ کرتا ہے، جو روایتی RDMA طریقے سے بہتر ہے۔ یہ سسٹم بٹل نیکس کو 96 فیصد تک کم کرتا ہے۔ گوگل اور NVIDIA CXL کو اپنا رہے ہیں، جبکہ NVIDIA اپنے Vera CPU میں CXL 3.1 کی حمایت کرے گی۔ سیمیسنگ، SK Hynix اور Micron اپنے CXL کوششوں کو وسعت دے رہے ہیں۔ ایسے انفراسٹرکچر کے ترقیات سے آلٹ کوائنز جنہیں نظر رکھنا چاہیے، فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ میموری ٹیکنالوجی کے مقبول ہوتے ہی فیئر اینڈ گریڈ انڈیکس میں رد عمل دیکھا جا سکتا ہے۔
CoinDesk کی رپورٹ:

AI کی کمپوٹنگ پاور کی مانگ مسلسل بڑھنے اور اسٹوریج چپس کی آپریشن اور مانگ کے درمیان تنازع کے پیش نظر، CXL (Compute Express Link) ایک نایاب ٹیکنالوجی سے صنعت کا مرکزی نقطہ بن رہا ہے۔ سامسنگ الیکٹرانکس، ایس کے ہائی لیٹس، اور مائکرون ٹیکنالوجیز نے ترقی پر زور دیا ہے، جبکہ گوگل اور نوڈیا نے اس کی تصدیق کی ہے، جس سے یہ شعبہ HBM کے بعد اسٹوریج شعبے میں ایک نئی مقابلہ کی جگہ بن گیا ہے۔

سیمیسونگ نے حالیہ IEEE اکیڈمک کانفرنس میں اپنے CXL میموری سسٹم "پینجیا v2" کی تازہ ترین ترقیات کا اعلان کیا۔ کوریائی میڈیا "کوریا ایکونومکس" کے مطابق، اس سسٹم کی ڈیٹا ٹرانسفر پرفارمنس RDMA جیسی روایتی کنکشن تکنالوجیوں کے مقابلے میں 10.2 گنا بہتر ہے، اور روایتی میموری آرکیٹیکچر میں طویل عرصے سے موجود瓶颈 مسائل کو تقریباً 96 فیصد تک کم کر دیا گیا ہے، جسے CXL کے شعبے میں ایک اہم ٹیکنالوجیکل کامیابی سمجھا جا رہا ہے۔

مطالبات کی طرف سے، ٹیکنالوجی کے بڑے کمپنیاں اس ٹیکنالوجی کو عملی طور پر تسلیم کر رہی ہیں۔ The Information کے مطابق، گوگل نے اپنے ڈیٹا سینٹر میں CXL کی تنصیب شروع کر دی ہے اور CPU اور بڑے باہری میموری پول کے درمیان ڈیٹا ٹریفک کو منظم کرنے کے لیے کنٹرولرز کی تنصیب کا عمل شروع کر دیا ہے۔ نوڈیا نے اس سال کے آخر میں جاری ہونے والے Vera CPU میں CXL 3.1 معیار کو سپورٹ کرنے کا منصوبہ بنایا ہے، جسے صنعت میں تاحال کا سب سے بڑا CXL عملی ٹیسٹ سمجھا جا رہا ہے۔

ہر صنعتی گرمی واضح طور پر بڑھ رہی ہے، لیکن CXL کا بڑے پیمانے پر تجارتی استعمال ایک اہم رکاوٹ کا شکار ہے — یہ ٹیکنالوجی ڈیٹا سینٹر میں CPU، GPU، میموری اور نیٹ ورک ڈیوائسز کو ایک ہی معیار کو سپورٹ کرنے کی ضرورت رکھتی ہے، اور صنعتوں کے درمیان ایکو سسٹم کے تعاون کی پیچیدگی اس کے عام ہونے کے راستے پر سب سے مشکل رکاوٹ ہے۔

سمندریہ "Pangea v2": کارکردگی میں بڑی کامیابی، توسیع شدہ میموری پول 5.5TB تک پہنچ گیا

سیم سنگ نے "Pangea v2" سسٹم کا جائزہ لیا، جو کمپنی کی CXL شعبے میں تازہ ترین ٹیکنالوجی کا نمایاں مظہر ہے۔

کوریا ایکنومی کے مطابق، یہ سسٹم انٹیل، نوڈیا جیسی کمپنیوں کے 2020 میں مل کر شائع کردہ CXL 2.0 معیار پر مبنی ہے، جو 22 CXL DRAM ماڈیولز (CMM-D) کو ایک واحد شیئرڈ میموری پول میں ضم کرتا ہے اور متعدد سرورز کو 5.5 ٹیرابائٹ تک میموری کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ سامسنگ نے ترقی کے دوران عالمی سیمی کنڈکٹر ڈیزائن کمپنی مارول اور AI انفراسٹرکچر کمپنی لکوڈ AI کے ساتھ تعاون کیا۔

پرفارمنس کے لحاظ سے، پینجیا v2 کی ڈیٹا ٹرانسفر کی صلاحیت روایتی RDMA حل کے مقابلے میں 10.2 گنا بڑھ گئی ہے، جس میں باک نیک کی بہتری 96% تک ہوئی ہے۔

چونکہ CXL معیار اب تک 3.2 ورژن تک پہنچ چکا ہے، سامسنگ نے 2026 کے اندر نئے معیار پر مبنی "پینجیا v3" جاری کرنے کی منصوبہ بندی کی ہے۔

تین بڑے اسٹوریج فرنچائزز نے مکمل طور پر داخلہ لے لیا، مقابلہ کا ڈھانچہ تیزی سے شکل لے رہا ہے

ایس کے ہائیلیس بھی سی ایکس ایل کے ترقی کو تیز کر رہا ہے۔

کوریائی اقتصادی روزنامہ کے مطابق، کمپنی نے 2022 میں اپنا پہلا CXL DRAM متعارف کرایا، 2023 میں CXL 2.0 کے ساتھ مطابقت رکھنے والی مصنوعات جاری کیں، اور ان کا CMM-DDR5 96GB میموری حل 2025 میں صارفین کی تصدیق مکمل کر چکا ہے۔ ایس کے ہائی لیکس کے ڈریم مارکیٹنگ ہیڈ پارک جون-ڈوک نے کہا کہ کمپنی CXL 3.0 کے ساتھ مطابقت رکھنے والی دوسری نسل کی مصنوعات کے ذریعے اپنی تکنیکی قیادت برقرار رکھے گی۔

میکرون ٹیکنالوجی نے 2024 میں اپنا CXL میموری ماڈیول جاری کیا، جس کے ساتھ وہ باہر آ گئی۔ تین اہم اسٹوریج فرماوں نے ترتیب مکمل کر لی ہے، اور CXL کے شعبے میں مقابلہ کا خاکہ شروع ہو چکا ہے۔

گوگل اور نوڈیا نے مانگ کی تصدیق کی، AI میموری کی کارکردگی مرکزی ڈرائیور بن گئی

CXL کا مرکزی منطق یہ ہے کہ وہ AI سرورز میں میموری کے استعمال کی کمی کو مؤثر طریقے سے حل کرتا ہے۔

موجودہ آرکیٹیکچر کے تحت، ہر GPU اور CPU اپنی مخصوص میموری پر منحصر ہوتے ہیں، جس کے نارمل آپریشن میں میموری کا استعمال صرف 20% سے 30% تک ہوتا ہے۔ CXL کئی GPU اور CPU کو ایک یکسانہ میموری پول کو ڈائنانیکل طور پر شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے وسائل کی استعمال کی کارکردگی میں بڑی بہتری آتی ہے۔

اینفورمیشن کے حوالے سے گوگل کے دو ملازمین کے مطابق، گوگل نے CXL کو پیداواری ڈیپلویمنٹ میں لایا ہے اور اپنے سسٹم میں باہری میموری پول کو زیادہ گہرا ادھارنے کا جائزہ لے رہا ہے تاکہ پروسیسر کی باہری میموری تک رسائی کو تیز کیا جا سکے۔

NVIDIA کا Vera CPU CXL 3.1 معیار کو سپورٹ کرے گا، اور اس کا بڑے پیمانے پر بازار میں داخل ہونا CXL کو کچھ کمپنیوں کے تجرباتی منصوبوں سے لے کر صنعت کے قابل اعتماد حل تک ترقی دینے کا اہم معیار ہوگا۔

جن کیم، جنوبی کوریا کی CXL اسٹارٹ اپ Xcena کے سی ای او کا کہنا ہے: "AI انفراسٹرکچر کو بہت زیادہ میموری کی ضرورت ہوتی ہے، اور میموری کی قیمتیں لگاتار بڑھ رہی ہیں، جس کی وجہ سے ہمارے مقصد کے صارفین کو میموری کے استعمال کی کارکردگی بڑھانے پر مجبور ہونا پڑ رہا ہے۔ اب تک کوئی اور حل CXL کے بدلے میں میموری کی کارکردگی بہتر بنانے کے لیے دستیاب نہیں ہے۔"

ایکو سسٹم کوآرڈینیشن کی رکاوٹیں اونچی ہیں، اور عام کرنے کا وقت کا پلان اب بھی غیر یقینی ہے

CXL کا بڑے پیمانے پر اطلاق بنیادی طور پر ایک生态 چیلنج کا سامنا کر رہا ہے۔

برنشٹن ریسرچ کے سیمی کنڈکٹر اینالسٹ مارک لی نے کہا: "CXL کو درست طریقے سے کام کرنے کے لیے، آپ کو CPU، GPU، میموری اور سافٹ ویئر سب کو مطابق ہونا ہوگا۔ ان تمام مصنوعات پر ایک ساتھ قابو رکھنے اور تعاونی تبدیلیوں کو فروغ دینے والی کمپنیاں بہت کم ہیں، جن میں نیوڈیا اور گوگل ایک ہیں۔"

تاریخی ریکارڈ کے مطابق، ایم ڈی اے نے 2022 میں اور انٹیل نے 2023 میں CXL کو سپورٹ کرنے والے سرور چپس کو جاری کیا، لیکن دونوں مصنوعات کا بازار میں استعمال بہت محدود رہا۔ یہاں تک کہ جبکہ گوگل نے پیداواری ماحول میں CXL کو لاگو کرنا شروع کر دیا ہے، صنعت کے انجینئرز عام طور پر سمجھتے ہیں کہ موجودہ CXL ٹیکنالوجی ابھی تک بڑے کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان کی تمام ضروریات کو پورا نہیں کرتی۔

جب CXL کانسرٹیم نئی ورژن کی سپیفیکیشن تصدیق کرتا ہے، تو چپ ڈیزائنر کو پروسیسر کو دوبارہ ڈیزائن کرنے میں ایک سے دو سال لگ جاتے ہیں، اس کے بعد کمپونینٹ فراہم کنندگان مطابقت رکھنے والے کنٹرولرز اور سوئچ ڈیوائسز تیار کرتے ہیں، اسٹوریج فراہم کنندگان میموری ماڈیولز کو تبدیل کرتے ہیں، اور سرور سازوں کو مطابقت کے لیے کئی ماہ تک ٹیسٹنگ کرنا پڑتی ہے—یہ لمبی سپلائی چین کا تعاون CXL کے عام ہونے کا ضروری عمل ہے۔ نوڈا کا Vera CPU جو اس سال لانچ ہو رہا ہے، بازار کو تاحال سب سے زیادہ مفید جواب فراہم کرے گا۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔