1956 میں، کچھ سائنسدانوں نے ڈارتماؤتھ میں اکٹھے ہو کر پہلی بار "کیا مشین سوچ سکتی ہے؟" پر تفصیلی بحث کی۔ ان کا خیال تھا کہ اس مسئلے کو صرف ایک گرمی کے موسم میں حل کیا جا سکتا ہے۔
سات سو سال بعد، اب بھی اس سوال کا جواب نہیں ملا۔ لیکن ایک کمپنی، جو صرف چار ماہ پہلے قائم ہوئی تھی، نے 5 ارب ڈالر کی فنانس حاصل کر لی ہے اور اس کی قیمت 40 ارب ڈالر ہو گئی ہے — صرف اس لیے کہ وہ دعویٰ کرتی ہے کہ اس نے ایک راستہ تلاش کر لیا ہے جس سے AI خود تحقیق کر سکے اور خود ترقی کر سکے۔
یہ کمپنی ریکرسیو سپر انٹیلی جنس کہلاتی ہے۔
گوگل کے وینچر کیپلر GV نے لیڈ کیا اور نوڈیا نے ساتھ دیا۔ دونوں کمپنیاں AI ایکوسسٹم میں اپنی حیثیت کے لیے کسی تفصیل کی ضرورت نہیں رکھتیں۔ ان دونوں نے ایک ایسی اسٹارٹ اپ میں سرمایہ کاری کی جس کا پروڈکٹ ابھی تک جاری نہیں ہوا، اس کے پیچھے کا منطق واضح طور پر سمجھنا چاہیے۔
01 «لوگوں کو چکر سے نکالنا»
سب سے پہلے یہ بتائیں کہ ریکرسیو سپر انٹیلی جنس بالکل کیا کر رہی ہے۔
کمپنی کے سابق Salesforce کے سربراہ سائنسدان رچرڈ سوکر نے قائم کی، اور مرکزی ٹیم Google DeepMind اور OpenAI سے آئی ہے۔ یہ کوئی نئی بات نہیں — پچھلے دو سالوں میں، ٹاپ لیبارٹریوں سے نکل کر کاروبار شروع کرنے والے انجینئرز اور ریسرچر کی ایک واضح لہر بنا ہے۔
سوچر وہ قسم کے مصنّف نہیں ہیں جو سلیکون ویلی میں عام ہیں جو "بڑی کمپنیوں سے سونے کی طرح کام کرتے ہیں"۔ وہ 1983 میں جرمنی میں پیدا ہوئے، اسٹنفورڈ یونیورسٹی میں AI کے پیشہ ور اینڈریو نگ اور NLP کے ماہر کرسٹوفر میننگ کے زیر تعلیم رہے، اور 2014 میں اپنا ڈاکٹریٹ کا مقالہ مکمل کیا، جس کے لیے انہیں اسٹنفورڈ کمپیوٹر سائنس ڈپارٹمنٹ کا بہترین ڈاکٹریٹ مقالہ ایوارڈ دیا گیا۔
رچرڈ سوخر نے نیورل نیٹ ورک کے طریقے کو قدرتی زبان کے معالجہ میں ایک اہم کردار ادا کیا — ان کے الفاظ کے ویکٹرز، سیاق و سباق کے ویکٹرز اور پرومپٹ انجینئرنگ پر ابتدائی تحقیق نے BERT، GPT سیریز ماڈلز کی ٹیکنالوجی کی بنیاد رکھ دی، جس کے گوگل اسکولر پر 180,000 سے زائد حوالہ جات ہیں۔
ڈاکٹری کی ڈگر حاصل کرنے کے سال، اس نے AI اسٹارٹ اپ میٹا مائنڈ قائم کیا، جسے دو سال بعد Salesforce نے استراتیجک خریداری کے ذریعے حاصل کر لیا۔ اس کے بعد وہ کئی سالوں تک Salesforce کے AI استراتیجی کے سربراہ اور ایگزیکٹو وائس پریزیڈنٹ کے طور پر کام کرتے رہے، جس میں Einstein GPT جیسی کاروباری سطح کی AI مصنوعات کو لاگو کرنا شامل تھا۔
سیلز فورس چھوڑنے کے بعد، اس نے 2020 میں AI سرچ انجن You.com قائم کیا، جس نے 2025 میں سی راؤنڈ فنڈنگ مکمل کی اور اس کی قیمت 1.5 ارب ڈالر ہو گئی۔ اس بار، اس نے سرچ کے بجائے زیادہ بنیادی موضوع پر توجہ مرکوز کی۔
تھنکنگ میشینز لیب، سیف سوپر انٹیلی جنس، انفیبل انسٹیلی جنس، ایڈوانسڈ میشین انٹیلی جنس لیبز… ہر ایک “پہلے XX بڑے ماڈل کے مرکزی ٹیم” کا لیبل لے کر آ رہی ہے، اور ہر ایک “اگلی نسل کے AI” کی کہانی سن رہی ہے۔
لیکن ریکرسیو کا انداز زیادہ تر مقابلہ کنندگان کے مقابلے میں زیادہ جرأت مند ہے۔
اس کا مرکزی دعویٰ "خود سیکھنے والا AI" ہے — نہ کہ AI کو مزید ذہین بنانا تاکہ وہ سوالات کے جوابات دے، بلکہ AI کو علمی تحقیق کے پورے عمل کو خود سے مکمل کرنے کی اجازت دینا: فرضیہ وضع کرنا، تجربات ڈیزائن کرنا، نتائج کا جائزہ لینا، اور رجحان کو دوبارہ ترتیب دینا۔ دوسرے الفاظ میں، یہ انسانی محقق کو اس چکر سے مکمل طور پر نکالنا چاہتا ہے۔
یہ ایک نیا رجحان نہیں ہے، لیکن ریکرسیو نے اسے ایک بہت ہی عملی تجارتی منطق میں شامل کر دیا ہے۔ اب بہترین AI ریسرچرز کی سالانہ تنخواہ 15 ملین سے 20 ملین امریکی ڈالر تک ہوتی ہے، اگر ایک سسٹم کم لاگت اور زیادہ تیز رفتاری سے وہی کام کر سکے تو، سرحدی تحقیق کا مالیاتی ماڈل مکمل طور پر تبدیل ہو جائے گا۔
سرمایہ کاروں نے واضح طور پر اس منطق کو دیکھ لیا ہے۔ فنڈنگ راؤنڈ کو زیادہ سے زیادہ سبسکرائب کیا گیا، اور آخری سائز 10 ارب ڈالر تک پہنچ سکتا ہے۔
02 گوگل اور نوڈیا دونوں نے سرمایہ کاری کی ہے
GV نے لیڈ کیا، نوڈیا نے ساتھ دیا۔ یہ سرمایہ کار کمپنی خود ایک سگنل ہے۔
گوگل کا منطق آسانی سے سمجھ میں آتا ہے۔ دیپ مائنڈ نے کئی سالوں سے "AI for Science" کے رخ پر سب سے اہم تجربات کیے ہیں، الجفا فولڈ نے پروٹین فولڈنگ کی مسئلہ کو حل کیا، اور الجفا جیومیٹری نے ریاضی کے مقابلے میں انسانی ٹاپ ہنر مند کو شکست دی۔
لیکن DeepMind کا راستہ AI کا استعمال کرکے مخصوص سائنسی مسائل کو حل کرنا ہے، جبکہ Recursive کا مقصد زیادہ بنیادی چیز ہے — AI سسٹم کو سائنسی دریافتوں کے عمل کو خود کار طور پر آگے بڑھانے کی اجازت دینا۔ یہ Google کے لیے ایک مقابلہ بھی ہے اور ایک قیمتی ہیڈج بھی۔
زیادہ اہم بات یہ ہے کہ صرف اس ماہ کے شروع میں، گوگل نے انٹیل کے ساتھ متعدد نسلوں کی AI بنیادی ڈھانچہ تعاون کے معاہدے کا اعلان کیا۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ گوگل AI بنیادی ڈھانچے کے لیے اپنی منصوبہ بندی کو مکمل طور پر تیز کر رہا ہے۔ ریکرسیو میں سرمایہ کاری اس بڑے منصوبے کا ایک حصہ ہے — جو بھی سب سے آگے کا ماڈل چلائے، گوگل چاhta ہے کہ وہ اس میں شامل ہو۔
نیوڈیا کا منطق زیادہ سیدھا ہے۔ خود سیکھنے والے AI کا بنیادی رکاوٹ الگورتھم نہیں، بلکہ کمپوٹیشنل پاور ہے۔ اگر AI کو خود آزمائشیں چلانی ہیں اور ماڈلز کو دوبارہ ترتیب دینا ہے، تو اس کے پیچھے گیومیٹرک طور پر بڑھتے ہوئے جی پی یو کلسٹرز کی ضرورت ہوگی۔ نیوڈیا کا ریکرسیو میں سرمایہ کاری کرنا، کچھ حد تک، اپنے مستقبل کے آرڈرز میں سرمایہ کاری ہے۔
دو کمپنیوں نے ایک ساتھ کارروائی کی، جس نے ایک زیادہ ظریف سگنل بھی جاری کیا — یہ سیکٹر، شاید "نہیں لگائے تو دیر ہو جائے گی" کے مرحلے تک پہنچ چکا ہے۔
03 چار ماہ کے اندر 40 ارب کی قیمت، مناسب ہے؟
جب سب نے پہلی بار 40 ارب ڈالر کا عدد دیکھا، تو ان کی پہلی 반یت "دوبارہ" تھی۔
پچھلے دو سالوں میں AI اسٹارٹ اپ کی قیمتیں کا بُلابُلہ ایک نئی بات نہیں رہی۔ ایک PDF، ایک ڈیمو، کچھ سلائیڈز، اور کچھ ٹاپ لیبز کے ناموں کے ساتھ، کئی ارب ڈالر کی قیمت ملنے لگی ہے — یہ سلیکون ویلی اور لندن میں اب صرف افسانہ نہیں، بلکہ روزمرہ کی بات بن چکی ہے۔
لیکن ریکرسیو کی صورت میں تفصیل سے دیکھنے پر کچھ باتیں عام «PPT یونیکورن» سے الگ ہیں۔
سب سے پہلا، بنیادی ٹیم کا وزن۔ رچرڈ سوکر کے پاس NLP کے شعبے میں اصلی اکادمیک تجربہ ہے، صرف "پہلے بڑی کمپنی" کے چمکدار تجربے سے نہیں۔ مرکزی ٹیم کا DeepMind اور OpenAI میں تجربہ اس بات کا ثبوت ہے کہ وہ سرحدی تحقیق کے مسائل تک حقیقی طور پر پہنچ چکے ہیں۔
دوم، فنانس کی زیادہ سے زیادہ خریداری کا حقیقت۔ اس کا مطلب ہے کہ مارکیٹ کی مانگ تجویز سے بہت زیادہ ہے، اور سرمایہ کار خود ہی داخل ہونے کی کوشش کر رہے ہیں، نہ کہ انہیں دلایا جا رہا ہے۔
لیکن 40 ارب ڈالر کی تقویم، جو ایک چار ماہ کی کمپنی کے لیے ہے جس کا کوئی عوامی مصنوعات نہیں ہے، اس کا تعین توقعات پر ہے، نہ کہ حقیقت پر۔ یہ بنیادی طور پر ایک سمت کے لیے ادائیگی کر رہا ہے، نہ کہ کسی مصنوعات یا آمدنی کے لیے۔
یہ قیمت دیا جانے کا منطق AI کے دور میں آہستہ آہستہ عام ہوتا جا رہا ہے، جس کی پیچھے سرمایہ کاروں کی "اگلے OpenAI کو چھوٹنے" کا گہرا خوف ہے۔ سیف سوپر انٹیلی جنس نے بھی اس وقت تقریباً کوئی مصنوعات نہ ہونے کی حالت میں بہت زیادہ قیمت حاصل کی تھی، اِلیا سوتسکیور کا نام ہی سب سے مضبوط اثاثہ تھا۔
Recursive ایک جیسے راستوں کی نقل کر رہا ہے۔ یہ تنقید نہیں، بلکہ ایک عینی مشاہدہ ہے۔
04 "خود سیکھنا" کے دروازے کے پیچھے کیا ہے
Recursive Superintelligence یہ نام اصل میں کمپنی کی خواہش کو بہت واضح طور پر بیان کر دیتا ہے۔
"Recursive" کا مطلب ہے ریکرسیو۔ کمپیوٹر سائنس میں، ریکرسیو ایک فنکشن ہوتا ہے جو اپنے آپ کو بلاتا ہے، جو کہ بہت سے پیچیدہ الگورتھمز کا بنیادی مکینزم ہے۔ AI تحقیق میں، "ریکرسیو سوپر انٹیلیجنس" کا مطلب ہے ایک ایسا نظام جو خود کو بار بار بہتر بناتا ہے اور سرپل کی شکل میں ترقی کرتا ہے۔
یہ تصور نئے نہیں ہے، اس کا انتہائی ورژن "انٹیلیجنس ایکسپلوژن" ہے — ایک سسٹم جب کسی حد تک پہنچ جائے تو اپنی ترقی کو خود بخود تیز کر سکتا ہے اور آخرکار ایسی ذہانت کی سطح تک پہنچ جاتا ہے جو انسانوں کے لیے ناگھرنا ہو جائے۔ یہ AI سیفٹی کے شعبے میں طویل عرصے سے سب سے اہم فکر ہے۔
لیکن ریکرسیو اب جو کر رہا ہے، وہ اس سطح تک نہیں پہنچا ہوا ہے۔ زیادہ عملی تشریح یہ ہے کہ یہ ایک�سیسٹم بنانے کی کوشش کر رہا ہے جو خودکار طور پر سائنسی تلاش کے دائرے کو چلائے، جس کا مقصد AI تحقیق کے لیے انسانی محنت اور وقت کی لاگت کو کافی حد تک کم کرنا ہے۔
اگر اس کا ایسا کرنا ممکن ہو، تو اس کا اثر صرف AI کے دائرے تک محدود نہیں ہوگا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ دواوں کی تحقیق، مواد کی سائنس، فزکس جیسے شعبوں میں ایک ایسا مرحلہ شروع ہو سکتا ہے جہاں بغیر کسی انسانی سائنسدان کے شرکت کے بھی ترقی تیزی سے ہو سکتی ہے۔
بالکل، یہ ابھی تک "اگر" ہے۔
دعا اور عمل کے درمیان فاصلہ، AI صنعت میں کبھی لکیری نہیں ہوتا۔
05 لہر کا منطق
2025 کے دوسرے نصف سال سے، ٹاپ لیب سے نکل کر کاروبار شروع کرنے کی لہر ایک کے بعد ایک آ رہی ہے۔ Thinking Machines Lab، Safe Superintelligence، Ineffable Intelligence… اس فہرست میں مزید اضافہ ہوتا جا رہا ہے۔
ریکرسیو اس لہر میں سب سے نئی اور اب تک کی سب سے زیادہ قیمت والی کمپنی ہے۔
پیچھے کی ساختی وجوہات آسان ہیں — OpenAI، Anthropic، Google DeepMind کی مقابلہ نے ان ٹاپ لیبز کو مزید بڑی کمپنیوں جیسا بنادیا ہے، جن میں KPI، کمپلائنس اور سیاست ہے۔
سب سے زیادہ جرأت مند رخ پر ڈالنے کے خواہاں تحقیق کار خود کام شروع کرنے کو زیادہ آزاد محسوس کرتے ہیں۔
اسی دوران، سرمایہ بazar کا منطق بھی اس رجحان کو مضبوط کر رہا ہے۔ بڑی کمپنیوں کے ساتھ جڑے ٹاپ ریسرچرز کے لیے، اب شروعات کا موقع تاریخ کے بہترین وقت ہو سکتا ہے — سرمایہ کار اب تک کے کسی بھی وقت سے زیادہ "سمت" کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہیں۔
اس لہر کا سب سے اہم سوال "کون کامیاب ہوگا" نہیں، بلکہ "کامیابی کی تعریف کیا ہے" ہے۔
اگر ریکرسیو نے خود سیکھنے والے AI کی ممکنہت ثابت کر دی، تو یہ AI تحقیق کے بنیادی پیرائے کو دوبارہ لکھ دے گا۔ اگر نہیں، تو 5 ارب ڈالر کے خرچ کے بعد، صرف ایک اور زیادہ سے زیادہ ہائپ کیا گیا تصور باقی رہ جائے گا۔
دونوں ممکنہ صورتیں حقیقی طور پر موجود ہیں۔
چار ماہ، 40 ارب ڈالر کی منظوری، یہ عدد حیران کن ہے اور ساتھ ہی انتباہ بھی دیتا ہے۔ آج تک AI کے اسلحہ سسٹم کی ترقی کے ساتھ، "تحقیق کیسے کی جائے" کا خود ہی مسئلہ مقابلے کا ایک میدان بن چکا ہے۔
سائنسدانوں نے ڈارٹماؤتھ میں ایک سرمہ کے دوران ایک سوال پر بحث کی، اب کوئی AI کا استعمال کرکے اس کا جواب دینے کا ارادہ رکھتا ہے — AI کا مطالعہ AI کے ذریعے، اور ریکورسیو طریقے سے سپر انٹیلی جنس کی طرف بڑھنا۔
کوئی نہیں جانتا کہ یہ راستہ کہاں جاتا ہے۔ لیکن واضح ہے کہ گوگل اور نیوڈیا نے فیصلہ کر لیا ہے کہ وہ کہیں بھی نہیں چھوڑیں گے۔