ریمپ ڈیٹا دکھاتا ہے کہ کلوڈ نے کاروباری استعمال میں چیٹ جی پی ٹی کو پیچھے چھوڑ دیا ہے

امریکی کمپنیاں جب AI ٹولز کا انتخاب کرتی ہیں، تو خریداری کا توجہ مرکز تبدیل ہو رہا ہے۔ Ramp کا مئی کا AI انڈیکس ظاہر کرتا ہے کہ Anthropic کے Claude کی امریکی کمپنیوں میں استعمال کی شرح 34.4% تک پہنچ گئی ہے، جو OpenAI ChatGPT کی 32.3% سے تھوڑی سی زیادہ ہے۔ یہ ڈیٹا امریکا کے 50,000 سے زائد کمپنیوں کے کاروباری کارڈ اور فوٹرز کے ریکارڈ سے حاصل کیا گیا ہے، جو سروے کے замانے کے بجائے اصل خرچ کو ظاہر کرتا ہے۔

ایک سال میں اضافے کی رفتار میں واضح فرق آیا

گزشتہ سال، کلود کی کاروباری تسلیم کی شرح تقریباً چار گنا بڑھ گئی، جبکہ چیٹ جی پی ٹی نے اسی دوران صرف 0.3% کا معمولی اضافہ کیا۔ اس کا مطلب ہے کہ کاروباری AI مارکیٹ میں Anthropic پیچھے رہنے والے سے ایک قائد میں تبدیل ہو گیا ہے۔

ریمپ کے ڈیٹا کے مطابق، موجودہ کاروباری AI کی کل اپنائی کی شرح 50.6% ہے۔ کلوڈ اور چیٹ جی پی ٹی کی اپنائی کی شرح کا مجموعہ اس سطح سے زیادہ ہے، جس سے پتہ چلتا ہے کہ بہت سی کمپنیاں صرف ایک فراہم کنندہ کا انتخاب نہیں کرتیں، بلکہ دونوں ماڈل سروسز خریدتی ہیں۔

بہت سے ماڈلز کی ڈیپلویمنٹ عام بات بن چکی ہے

ریمپ کے اندازے کے مطابق، امریکہ کے تقریباً 16 فیصد کاروبار Anthropic اور OpenAI دونوں کے لیے ادائیگی کرتے ہیں۔ دوسرے الفاظ میں، AI استعمال کرنے والے تقریباً ایک تہائی کاروبار نے متعدد ماڈل اسٹرکچر adopted کر لیا ہے۔

یہ ڈیپلویمنٹ طریقہ کار کاروباری سافٹ ویئر کی حقیقی استعمال کی عادتوں کے قریب ہے۔ کاروبار اپنے کاموں کے مطابق ماڈلز تقسیم کرتے ہیں، مثلاً ایک ماڈل دستاویزات کے معالجہ، کوڈ جنریشن یا بیک گراؤنڈ پروسیسز کے لیے استعمال کرتے ہیں، جبکہ دوسرا ماڈل تخلیقی مواد یا صارفین کے ساتھ سامنا والے مناظر کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

نیا پراجیکٹ کلود کی طرف زیادہ رجحان رکھتا ہے

آرٹیکل میں کہا گیا ہے کہ کاروباری ٹیمیں نئے پروجیکٹس شروع کرتے وقت، خاص طور پر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور کوڈنگ کے مناظر میں، کلاؤڈ کو ڈیفالٹ شروعاتی نقطہ بناتی ہیں۔ یہاں تک کہ جب کچھ کمپنیاں اپنے دیگر کاموں میں اپنائے گئے OpenAI کے پروڈکٹس استعمال کر رہی ہیں، تو نئے پروجیکٹس Anthropic کو ترجیح دینا شروع ہو گئے ہیں۔

یہ تبدیلی کاروباری ضروریات سے متعلق ہے۔ نمائشی اثرات کے بجائے، کاروباری ادارے ماڈل کی پیداواری ماحول میں استحکام، لمبے سیاق و سباق کی تعمیل، اور ہدایات کے انجام میں ایک جیسے رفتار پر زور دیتے ہیں۔ یہ صلاحیتیں AI سسٹم کو کم انسانی مداخلت کے ساتھ مستقل طور پر چلنے کی اجازت دیتی ہیں۔

خرید کا زور عملی صلاحیتوں پر ہے

رپورٹ کے مطابق، کاروباری ادارے ای آئی خریدنے کا عمل اب تجرباتی مرحلے تک محدود نہیں رہا، بلکہ اب وہ سسٹم کی آن لائن کے بعد دستیابی اور مینٹیننس لاگت پر زیادہ توجہ دے رہے ہیں۔ جیسے جیسے ای آئی عملی عمل میں داخل ہو رہی ہے، اس کی استحکام اور پیش گوئی کی صلاحیت اب ایک بار کے ڈیمو کے اثرات سے زیادہ اہم ہو گئی ہے۔

تاہم، ریمپ کے سربراہ مالیاتی ماہر آرا خرازیان نے یہ بھی یاد دلایا کہ موجودہ مارکیٹ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے اور لیڈنگ پوزیشن مسلسل تبدیل ہوتی رہ سکتی ہے۔ کمپیوٹنگ پاور کی پابندیاں، قابلیت کے مسائل اور ٹوکن کے لحاظ سے چارج کرنے کی وجہ سے لگنے والے اخراجات، کاروباری خریداری ٹیموں کے لیے اب بھی جانچنے کے قابل عوامل ہیں۔

اس نے کاروباروں کو ماڈل کے انتخاب میں لچکدار رہنے، اصل پیداواری عمل کے مطابق پلیٹ فارم کی کارکردگی کا ٹیسٹ کرنے اور بنیادی ڈھانچہ اور معاہدے کو ایک ہی فراہم کنندہ پر جلدی بند نہ کرنے کی تجویز دی۔