ایک ڈی سینٹرلائزڈ AI پروجیکٹ نے اپنے لیے مشکل طریقے سے سیکھا کہ کریپٹو کمیونٹی رسیدوں کی جانچ لڑکھڑا کرنا بہت اچھی طرح سے جانتی ہے۔ بٹ ٹینسر نیٹ ورک پر سب نیٹ 24 کے طور پر کام کرنے والا کوئسرا نے ایک انقلابی 120 ارب پیرامیٹر ماڈل جاری کیا جس میں 5 ملین ٹوکن کا کنٹیکس ونڈو تھا۔ کچھ ہی گھنٹوں میں، مستقل محققین نے پایا کہ اس کے وزن کا تقریباً 96-98% اینٹ گروپ کے موجودہ ماڈل کے تقریباً ایک جیسا تھا۔
نتیجہ فوری تھا۔ SN24 ایلفا ٹوکن ایک ہی ٹریڈنگ سیشن میں تقریباً 70-75% گر گیا۔
ماڈل اور عدم مطابقت
سِلکس AI کی قیادت میں قیسرا نے یہ لمحہ کئی ماہ تک تیار کیا تھا۔ اس پروجیکٹ نے اپریل 2026 میں کوئسار-پریویو، ایک ماڈل جس میں تقریباً 20 ارب کل پیرامیٹرز ہیں، اور کوئسار-3B جاری کیا۔ دونوں کو بٹٹینسر نیٹ ورک پر مکمل طور پر ڈی سینٹرلائزڈ طریقے سے تربیت دیے جانے والے بہت بڑے ماڈل کے لیے قدم کے طور پر پیش کیا گیا تھا۔
120B ریلیز کو ایک ایوارڈ ہونا تھا۔ SILX AI نے اس ماڈل کو ڈی سینٹرلائزڈ ٹریننگ کی کامیابی کے طور پر مارکیٹ کیا، جس میں “لوپ ٹرانسفارمر” اور “انگرام میموری” جیسے منصوبہ بندی شدہ آرکیٹیکچرل ایجادات شامل تھیں۔ ان خصوصیات کا مقصد استانڈرڈ ٹرانسفارمر آرکیٹیکچرز کے دوران بہت لمبے کانٹیکسٹس کے ساتھ کام کرتے ہوئے پیدا ہونے والے میموری اور کوہیرنس کے مسائل کو حل کرنا تھا۔
جب مستقل تجزیہ کاروں نے اصل مدل وزنز پر گہرا جائزہ لیا، تو وہ نئی ساختی خصوصیات زیادہ تر غائب تھیں۔ اس کے بجائے، تجزیہ نے ظاہر کیا کہ وزنز کا اکثریتی حصہ، جو 96% سے 98% کے درمیان تھا، Ant Group کے Ling-mini-base-2.0 مدل کے قریب قریب مطابق تھا۔
بٹٹنسور کے ایکو سسٹم کے لیے اس کا کیا اہمیت ہے
بٹٹنسور زیادہ تر کریپٹو منصوبوں سے بنیادی طور پر الگ پیش گوئی پر کام کرتا ہے۔ اس کا نیٹ ورک ڈی سینٹرلائزڈ مشین انٹیلی جنس کو مقابلہ پر مبنی مائننگ اور تصدیق کے ذریعے انعام دیتا ہے، جہاں مختلف سب نیٹس مختلف AI کاموں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ سب نیٹ 24 کا توجہ لمبے حوالہ والے بنیادی ماڈلز تیار کرنے پر مرکوز رہا ہے، وہ قسم کی AI جو بڑے دستاویزات کو پروسیس کر سکتی ہے اور ان پر استدلال کر سکتی ہے بغیر تھریڈ کھوئے۔
SILX AI نے کویسار کے مستقبل کے لیے ایک طموحانہ خیال پیش کیا ہے، جس میں کل تربیت کے لیے 10 ٹریلین ٹوکن کا ہدف شامل ہے اور دعویٰ کیا گیا ہے کہ ڈی سینٹرلائزڈ تربیت کے طریقے روایتی مرکزی approaches کے مقابلے میں لاگت میں 99.5% کمی لاسکتے ہیں۔
ٹوکن کا گرنا اور سرمایہ کاروں کا نکلنا
بازاروں نے وضاحتوں کا انتظار نہیں کیا۔ SN24 ایلفا ٹوکن کا ایک سیشن میں 70-75 فیصد کم ہونا ایسا گراوٹ ہے جو عام طور پر جعلسازی کے الزامات یا پروٹوکول کے حملوں کے ساتھ آتا ہے، نہ کہ ماڈل آرکیٹیکچر کے بحثوں کے ساتھ۔
جو ڈیزائن کے لحاظ سے وعدہ کیا گیا تھا، جس میں لوپ ٹرانسفارمر اور اینگرام میموری شامل ہیں، اور جو مدل وزنز میں حقیقت میں فراہم کیا گیا، اس کے درمیان فرق اتنے زیادہ ہے کہ صرف مارکیٹنگ سے اسے پُر نہیں کیا جا سکتا۔