پرائیویسی AI نیاریٹیو کو مضبوطی حاصل ہو رہی ہے جبکہ اوپنکلو نے وینس کو فروغ دیا ہے

اصل | Odaily星球日报（@OdailyChina）

مصنف | ڈنگڈنگ (@XiaMiPP)

مشہور چیز OpenClaw نے پرائیویسی AI کے لیے تائید شروع کر دی، جس سے "پریشان کریکا" کو دوبارہ نئی ہائپ ڈائریکشن مل گئی۔

اسی کہانی کے سیاق و سباق میں، پرائیویس کمپوٹنگ اور AI Agent بنیادی ڈھانچے سے متعلق کچھ منصوبے دوبارہ مارکیٹ کی نظر میں آنے لگے۔ Odaily سٹار ڈیلی نے جانچ کر دیکھا کہ اس بحث کے تیز ہونے کے دوران، کئی منصوبے ممکنہ فائدہ اٹھانے والے بن چکے ہیں۔

ونیس ایک ایسی AI جنریشن پلیٹ فارم ہے جو سینسر شدہ نہ ہونا اور خفیہ رکھنا پر زور دیتی ہے، اور اسے ڈی سینٹرلائزڈ ChatGPT کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔ خفیہ AI پر سب سے پہلے وینیس کے حوالے سے تشویش شروع ہوئی، کیونکہ OpenClaw نے اپنے آفیشل دستاویز میں وینیس کو خصوصی طور پر تجویز کیا تھا، لیکن صرف 24 گھنٹوں کے اندر اسے فوری طور پر ہٹا دیا گیا۔ حالانکہ تجویز کو ہٹا دیا گیا، لیکن اس عمل نے مزید لوگوں کو وینیس اور اس کی خفیہ رکھنے والی خصوصیات کی طرف متوجہ کر دیا۔

زیادہ تر AI منصوبوں کے برعکس، وینس کا مرکزی کہانی AI ماڈل کی صلاحیتوں کے بجائے خصوصیات خود ہے۔ جبکہ میں AI پلیٹ فارمز میں مواد کی جانچ کو مضبوط بنانے کا رجحان ہے، AI ڈیٹا لیک اور ماڈل ٹریننگ کے تنازعات مسلسل جمع ہوتے رہے ہیں، اس "لا ریکارڈ، لا جانچ" کا پروڈکٹ پوزیشننگ، کرپٹو کمیونٹی کی سب سے حساس قیمتوں کو درست طور پر ہدف بناتا ہے۔

AI ایجینٹ کی تیزی سے بڑھتی ہوئی لہر کے دوران، وینس بالکل اس "ٹائم لائن فائدے" پر گھٹ گیا۔ اور زیادہ عجیب بات یہ ہے کہ وینس پروجیکٹ ٹیم VVV ٹوکن کی فراہمی کم کرنے کے لیے فعال طور پر کام کر رہی ہے، جس سے انفلیشن کم ہو رہا ہے۔ مانگ میں اضافہ اور فراہمی میں کمی کا ملاپ VVV ٹوکن کے مثبت ردعمل کی توقع کو مزید مضبوط بناتا ہے۔

حوالہ پڑھیں:《OpenClaw Venice.ai کا ساتھ دے رہا ہے، VVV ٹوکن نے جنوری میں 500% سے زیادہ کا اضافہ کیا》

نیئر پروٹوکول، جو ایک قدیمی پبلک چین پروجیکٹ تھا جو اپنی بلند پرفارمنس کے لیے مشہور تھا، AI لہر کے تحت فعال طور پر اپنی حالت بہتر بنانے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ صرف TPS اور کم گیس کی "قدیم L1" کی تلاش نہیں کر رہا، بلکہ اس کا توجہ مرکز AI ایجنٹ کے دور میں ایکزیکشن لیور اور سیٹلمنٹ انفراسٹرکچر کی طرف منتقل ہو رہا ہے، تاکہ نئے ٹیکنالوجی سائکل میں نئی نمو کی کہانی تلاش کی جا سکے۔

2025 سے، NEAR Intents (انٹینٹ سسٹم) کو بڑے پیمانے پر لانچ کیا گیا، جس سے صارفین یا AI ایجینٹس صرف اپنا "آخری مقصد" بیان کرتے ہیں، اور بیک اینڈ خودکار طور پر 35+ چینز کے درمیان پیچیدہ آپریشنز مکمل کر دیتا ہے، بغیر کسی ہاتھ سے برج، واٹلٹ تبدیل کرنے یا راؤٹنگ کا انتظام کئے۔

25 فروری 2026 کو، NEAR نے اس ارادہ سسٹم کو اپ گریڈ کرتے ہوئے Confidential Intents کو لانچ کیا۔ اس ورژن نے اصل ارادہ انجام دینے کے فریم ورک میں پرائیویسی کمپوٹنگ کی صلاحیت شامل کی ہے، جس میں Near کے پرائیویسی شارڈنگ مکینزم اور ٹرسٹڈ ایکزیکیشن ایونٹ (TEE) کا استعمال کرتے ہوئے کراس چین ٹرانزیکشنز کے دوران اہم تفصیلات جیسے تبادلہ کا راستہ، ٹرانزیکشن سائز یا خاص طریقہ کار کو چھپایا جا سکتا ہے۔ تاہم، یہ Zcash یا Monero کی طرح تمام ٹرانزیکشنز پر مجبور پرائیویسی نہیں ہے، بلکہ ارادہ انجام دینے کے لیے ایک اختیاری پرائیویسی لیر شامل کرتا ہے۔ اس کا بنیادی مقصد ٹرانزیکشنز کو مخفی نہیں کرنا بلکہ MEV، فراؤ رن، اور سینڈوچ حملوں جیسے آن-چین آربٹریج سلوں کو روکنا ہے تاکہ ٹرانزیکشنز کا انجام زیادہ محفوظ طریقے سے ہو۔

مستقبل میں AI ایجنسز بلاکچین کے اہم "صارفین" بن سکتی ہیں، جو خود کو اثاثوں کے مالک بنائیں گی، کراس چین ٹریڈ کریں گی، حکمت عملیاں نفاذ کریں گی، اور ایک دوسرے کے ساتھ تعاون بھی کریں گی۔ اس خیال کے تحت، بلاکچین نے صرف اعلیٰ فریکوئنسی ٹریڈنگ کو نہیں بلکہ قابل تصدیق نفاذ، پرائیویسی کمپوٹنگ، اور کراس چین کوآرڈینیشن جیسی صلاحیتیں فراہم کرنا ہوگا۔

نیئر کی موجودہ ساخت، اس تخیل کے گرد گھوم رہی ہے۔ یہ ایک ایسا کھلا نیٹ ورک تعمیر کرنے کی کوشش کرتی ہے جو AI ایجنس کو پیچیدہ کاموں کو خودکار طور پر انجام دینے کی اجازت دے سکے اور عمل کو قابل تصدیق اور محفوظ بنائے۔ AI کی لہر کے مسلسل اثرات کے پیش نظر، یہ تبدیلی یا تو نئے نرخ کو فعال طور پر اپنانے کی کوشش کے طور پر دیکھی جا سکتی ہے، یا پھر ایک پرانے پبلک چین کا نئے سائکل میں خود کو دوبارہ شکل دینا۔

سہارا AI کا مرکزی مقصد ایک غیر مرکزی، شفاف اور محفوظ AI پائیداری تعمیر کرنا ہے جس سے AI کے ترقی، تربیت، اطلاق اور تجارتی تحویل کے عمل کو زیادہ انصاف اور قابل اعتماد بنایا جا سکے۔ یہ منصوبہ موجودہ AI صنعت کے سامنے آنے والے ڈیٹا کی خفیہ رکھنے، الگورتھم کے جانبدارانہ ہونے، ماڈل کی ملکیت کی عدم واضحی جیسے مسائل کو حل کرنے پر توجہ دیتا ہے۔

AI ایجینٹس کے شروع ہونے کی وجہ سے ایک نیا مسئلہ پیدا ہوا ہے: ان ایجینٹس کے استعمال کیے جانے والے ڈیٹا، ماڈلز اور صلاحیتیں کس کی ہیں؟ موجودہ AI صنعتی ساخت میں، یہ مسئلہ اب تک اچھی طرح سے حل نہیں ہوا ہے۔ ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے درکار ڈیٹا عام طور پر بہت سارے منقسم شرکاء سے آتا ہے، لیکن آخری منافع صرف کچھ AI کمپنیوں کے ہاتھوں میں مرکوز ہوتا ہے؛ ماڈل ڈویلپرز جو ٹیکنالوجی کی صلاحیت رکھتے ہیں، وہ بھی اکثر پلیٹ فارم کے ایکوسسٹم پر منحصر رہتے ہیں؛ اور جب AI ایجینٹس خود بخود ماڈلز، ڈیٹا اور ٹولز کو استعمال کرنے لگتے ہیں، تو پورا قیمتی سلسلہ مزید پیچیدہ ہو جاتا ہے۔ اگر کوئی واضح ملکیت اور آمدنی تقسیم کا نظام نہ ہو، تو مستقبل کی AI معیشت بھی ممکنہ طور پر Web2 کے راستے پر چلتے ہوئے دوبارہ وہی غلطی دہراتی رہے گی — جہاں ڈیٹا صارفین کا ہوتا ہے، لیکن قیمت پلیٹ فارم کے ہاتھوں میں چلی جاتی ہے۔

سہارا AI اسی شعبے میں نئے قوانین قائم کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ اس کا ClawGuard سیکورٹی سسٹم AI ایجنس کے لیے قابل تصدیق سیکورٹی گارڈریلز فراہم کرتا ہے، جو AI ایجنس کو متعین قوانین کے اندر محفوظ طریقے سے چلنے کی ضمانت دیتا ہے، جبکہ ڈیٹا سروس پلیٹ فارم (DSP) صارفین کو AI ٹریننگ ڈیٹا کو لیبل کرنے اور اس میں حصہ ڈالنے کے لیے ٹوکن انعامات فراہم کرتا ہے، جس سے تدریجاً ایک ڈیسینٹرلائزڈ ڈیٹا مارکیٹ تشکیل پاتی ہے۔ اس مکانزم کے تحت، ڈیٹا کنٹریبیوٹرز نہ صرف AI ماڈل ٹریننگ کے عمل میں شرکت کر سکتے ہیں بلکہ جب ڈیٹا استعمال ہوتا ہے تو مستقل آمدنی بھی حاصل کر سکتے ہیں، جبکہ پلیٹ فارم زنجیر پر مکانزم کے ذریعے ڈیٹا کی معیار اور خفیہ رکھنے کی ضمانت بھی دیتا ہے۔

فلا نیٹ ورک ایک سبstrate پر بنایا گیا پرائیویسی سمارٹ کنٹریکٹ پلیٹ فارم ہے جو ویب3 ایپلیکیشنز کے لیے قابل تصدیق پرائیویسی حفاظتی کمپوٹنگ سروسز فراہم کرنے کے مقصد سے بنایا گیا ہے۔ فلا کو AI ایجنٹ کی مقبولیت سے کیسے فائدہ ہو رہا ہے، اسے سمجھنے کے لیے، سب سے پہلے ایک زیادہ بنیادی سوال کا جواب دینا ضروری ہے: AI ایجنٹس کا عمل کس بنیادی ڈھانچے پر منحصر ہے؟

اگر موجودہ ایجینٹ ایکوسسٹم کو الگ الگ کیا جائے، تو اس کی ٹیکنالوجی سٹیک تقریباً کچھ لیولز پر مشتمل ہے۔ سب سے اوپر ماڈل لیول ہے، جس میں مختلف بڑے زبانی ماڈل یا استدلالی ماڈل شامل ہیں، جیسے OpenAI، Claude اور کئی اوپن سورس ماڈل؛ اس کے نیچے ایجینٹ فریم ورک لیول ہے، جس میں LangChain، AutoGPT، OpenClaw جیسے ٹولز شامل ہیں جو کاموں کو منظم کرتے ہیں، ماڈلز کو شیڈول کرتے ہیں اور باہری ٹولز کو کال کرتے ہیں؛ اس کے نیچے ایگزیکشن ایونٹ لیول ہے، جہاں ایجینٹ اصل میں کوڈ چلاتا ہے، API کال کرتا ہے اور آٹومیٹڈ کام کرتا ہے؛ اس کے علاوہ ادائیگی اور شناخت لیول بھی موجود ہے جو ایجینٹس کے درمیان ادائیگیوں، شناخت اور عزم سسٹم کو منظم کرتا ہے؛ اور سب سے نیچے کمپوٹنگ پاور اور پرائیوسری لیول ہے جو کمپوٹنگ پروسیس کو قابلِ اعتماد بنائے رکھتا ہے اور ڈیٹا کو خفیہ رکھتا ہے۔

اس ساخت کے مطابق، Phala کا مقام اجرائی ماحول کی سطح اور حساب کتاب کی خفیہ کاری کی سطح کے درمیان براہ راست تقسیم ہوتا ہے۔ اس کی بنیادی تکنیک — TEE (قابل اعتماد اجرائی ماحول) پر مبنی سیکور کمپوٹنگ نیٹ ورک — AI Agent کو آف چین محفوظ طریقے سے پروگرام چلانے کی اجازت دیتی ہے، جبکہ حساب کتاب کے عمل کو تصدیق کیا جا سکتا ہے اور ڈیٹا باہری طرف سے نہیں دیکھا جا سکتا۔ یہ بات Agent اقتصاد میں خاص طور پر اہم ہے۔

عملی ایکوسسٹم کے حوالے سے، فالا نے AI ایجینٹ منصوبوں کے ساتھ جُڑنا شروع کر دیا ہے۔ مثال کے طور پر، فالا نے ai16z کے ساتھ تعاون کیا ہے اور اس کے الیزا متعدد ایجینٹ فریم ورک کے لیے TEE کمپوننٹ تعمیر کیا ہے، جس سے قابلِ اعتماد انجن کی تکنیک کو براہ راست ایجینٹ کے رن ٹائم ماحول میں ادماج کیا گیا ہے؛ اس کے علاوہ، کچھ AI ایجینٹ ٹوکن جاری کرنے والے منصوبے (جیسے aiPool) نے بھی فالا کی TEE تکنیک استعمال کی ہے تاکہ ان کے پرائیویٹ کیز اور بلاکچین پر اثاثوں کا انتظام کیا جا سکے۔

مستقبل میں، جب AI Agent “چیٹ ٹول” سے گزرتے ہوئے رقم رکھنے، ٹریڈ کرنے اور پروٹوکول چلانے کی صلاحیت رکھنے والے ڈیجیٹل ایجینٹس میں تبدیل ہو جائیں گے، تو محفوظ انجام دہی کا ماحول آہستہ آہستہ پورے Agent ایکوسسٹم کا ایک ضروری انفراسٹرکچر لیول بن جائے گا، اور Phala اس جگہ قبضہ کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔

ان منصوبوں کی جائزہ لیتے ہوئے، ایک دلچسپ بات یہ ہے کہ ان ٹوکنز کی قیمت میں اصل میں یہ دو دن کے تجویز کے قبل ہی اضافہ شروع ہو چکا تھا۔ یعنی، وینس نے "پرائیویسی AI" کو سامنے لانے سے پہلے ہی مارکیٹ میں کچھ پیسہ اس سمت کو نوٹ کر چکا تھا، صرف اس وقت ایک واضح کہانی کا ایک محفز نہیں تھا۔ اوپنکلو کا تجویز کرنا صرف توجہ کو جلانے والی ایک لفٹ تھا۔

واقعیت یہ ہے کہ چاہے a16z ہو یا Delphi Digital، دونوں نے 2025 کی سالانہ تحقیقی رپورٹ میں پرائیویسی اور AI کو 2026 کے لیے اہم ترین شعبے کے طور پر درج کیا ہے۔ صرف اس بات کا فرق ہے کہ جب یہ مکرو احکامات بازار تک پہنچتے ہیں، تو عام طور پر ایک خاص واقعہ کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ اتفاق رائے قائم ہو سکے۔ اور 2026 کے آغاز میں، پرائیویسی اور AI اس طرح مل کر ہمارے سامنے آ گئے۔

یہ کہ یہ اگلی لمبی مدت کی رجحان بنے گا یا صرف ایک عارضی تھیم ہوگا، اس کا جواب ابھی تک وقت کا مسئلہ ہے۔