پیڈکشن مارکیٹس: وہ کیسے اختلاف کو آمدنی میں بدل دیتے ہیں

پہلے، پیشگوئی بازاروں کی بحث میں، لوگ زیادہ توجہ دیتے تھے کہ یہ کتنے درست ہیں، ان کا ٹریڈنگ حجم کتنا ہے، اور کیا یہ نئے معلوماتی بازار بن سکتے ہیں۔ لیکن جب پیشگوئی بازار کو ایک کاروبار کے طور پر دیکھا جائے، تو بنیادی سوال بدل جاتا ہے: پیشگوئی بازار کا منافع کمانے کا طریقہ کیا ہے؟

کاروباری دنیا میں، زیادہ تجارتی حجم کا مطلب یہ نہیں کہ پلیٹ فارم کمائی کر رہا ہے۔ ایک مارکیٹ بہت زوردار ہو سکتی ہے، اور صارفین بار بار خرید و فروخت کر سکتے ہیں، لیکن اگر زیادہ تر ٹریڈنگز فیس کے دائرے میں نہیں آتیں، یا سرگرمی صرف سبسڈی اور اسکورز پر منحصر ہو، تو تجارتی حجم صرف اچھا لگنے والا ڈیٹا ہوگا، صحت مند آمدنی نہیں۔

پیشگوئی بازار کے لیے، تجارتی صلاحیت کا اصل امتحان "کتنے مارکیٹس شروع کیے گئے" یا "کسی واقعہ کی کتنی مقبولیت ہے" نہیں، بلکہ یہ ہے کہ پلیٹ فارم کیا تین چیزوں کو بے خود جوڑ سکتا ہے:

حقیقی ٹریڈنگ کا جذبہ پیدا کریں؛

کافی گہری آرڈر بُک لِکویڈٹی برقرار رکھیں؛

فعال ٹیکر کے ٹریڈنگ آرڈرز کو فیس میں تبدیل کریں۔

اسی لیے، پیشگوئی بازار کا کاروباری ماڈل صرف "کھولنے پر ٹیکس" جیسا کچھ نہیں ہے۔ ظاہری طور پر یہ صرف YES / NO کے بیٹنگ کے کھیل لگتا ہے، لیکن پلیٹ فارم کی آمدنی کی بنیاد کو حقیقت میں ٹریڈنگ سٹرکچر، لکویڈٹی میکانزم، فیس ڈسٹری بیشن اور صارفین کے رویے ہی سنبھالتا ہے۔

خاص طور پر جب ہیڈ پلیٹ فارم Polymarket نے ٹیکر فی کا نظام کی بنیاد پر اطلاق شروع کیا، تو پیڈکٹو مارکیٹس کا ناٹریٹ "معلومات کا ٹول" سے "آمدنی کی تصدیق" کے مرحلے میں منتقل ہو گیا ہے۔

یہ مضمون تجارتی نقطہ نظر سے مارکیٹ پریڈکشن کے بنیادی پہلوؤں کو گہرائی سے تجزیہ کرے گا:

پیشگوئی بازار پلیٹ فارم کس طرح کمائی کرتے ہیں؟

کیوں میکر / ٹیکر کی گیم ڈیزائن پلیٹ فارم کی زندگی اور موت طے کرتی ہے؟

@Polymarket، Kalshi، @opinionlabsxyz سے لے کر @predictdotfun تک میں مین لیو پلیٹ فارمز کی فیس ڈیزائن میں بنیادی فرق کیا ہے؟

کیوں سب سے زیادہ تجارتی حجم والے سیکٹر، سب سے زیادہ منافع والے سیکٹر نہیں ہوتے؟

💡 مرکزی نتیجہ: پیشگوئی بازار کچھ جواب نہیں بیچ رہا، بلکہ اختلاف بیچ رہا ہے۔

جس قدر قیمت 50/50 کے قریب ہوگی، اس قدر مارکیٹ میں اختلاف زیادہ ہوگا، ٹریڈنگ کا جذبہ مضبوط ہوگا، اور پلیٹ فارم کو ایکٹو ٹریڈنگ سے کمیشن آمدنی حاصل کرنے کا موقع زیادہ ملے گا؛ جبکہ جس قدر قیمت 0 یا 100 کے قریب ہوگی، نتیجہ زیادہ یقینی ہو جائے گا، جس کے باوجود معلومات کی قیمت موجود رہتی ہے، لیکن متعلقہ فیس وزن واضح طور پر کم ہو جائے گا۔

اس لیے، پیشگوئی بازار کا اصل تجارتی رکاوٹ، "واقعات" کو آرڈر بُک میں تبدیل کرنا نہیں، بلکہ "اختلافات" کو ٹریڈ میں تبدیل کرنا اور پھر ٹریڈ کو مستحکم طریقے سے آمدنی میں تبدیل کرنا ہے۔

پیشگوئی کے مارکیٹ کے کیش فلو کو سمجھنے کے لیے، سب سے پہلے ان کی آمدنی کے چار مرکزی ڈرائیورز کو واضح کرنا ہوگا۔ یہ ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں اور پلیٹ فارم کو ٹریفک سے منافع تک کا بند حلقة تشکیل دیتے ہیں۔

1️⃣ ٹریڈنگ فیس - ب без تبدیلی آمدنی کا ذریعہ

زیادہ تر پیشگوئی مارکیٹس Taker کو فیس وصول کرتی ہیں، کیونکہ Taker لیکویڈٹی استعمال کرتا ہے، جبکہ Maker لیکویڈٹی فراہم کرتا ہے۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ پیشگی مارکیٹ میں تمام ٹریڈز سے آمدنی نہیں ہوتی۔ وہی ٹریڈز جو پلیٹ فارم کو فیسز فراہم کرتے ہیں، عام طور پر وہ ہوتے ہیں جن میں صارفین خود چاہتے ہیں کہ ٹریڈ فوراً پورا ہو جائے اور وہ رفتار اور یقینیت کے لیے ادائیگی کرنا چاہتے ہیں۔

2️⃣ سيالیت - مستقل ٹریڈنگ کی بنیاد

پیشگوئی کے مارکیٹ کا سب سے مشکل پہلو کھولنا نہیں، بلکہ کھولے گئے آرڈر کو گہرا بنانا ہے۔

اگر کسی آرڈر بک میں کوئی آرڈر نہیں ہے، تو صارف خرید نہیں سکتا اور فروخت نہیں کر سکتا، تو یہ بازار چاہے کتنی بھی توجہ حاصل کر رہا ہو، اس کا ایک مؤثر قیمتی اندازہ بننا مشکل ہو جاتا ہے۔

اس لیے بہت سے پلیٹ فارمز میکر کی لاگت کم کرتے ہیں، یا میکر کو انعام دیتے ہیں۔

یہ ب безпосереднє джерело доходу не є, але воно визначає, чи можуть комісії за угоди існувати довгостроково.

بے رسوخی کے ساتھ، مستقل ٹریڈنگ نہیں ہوتی، اور فیس کی آمدنی بھی مستحکم نہیں ہوتی۔

3️⃣ معلومات کی قیمت - ذہن میں قبضہ

پیشگوئی مارکیٹس اور عام ٹریڈنگ پلیٹ فارمز کے درمیان فرق یہ ہے کہ وہ صرف ٹریڈنگ ٹول نہیں ہیں، بلکہ معلومات بھی پیدا کرتی ہیں۔

جب کسی آرڈر بُک میں کافی ٹریڈنگ وولیوم اور لِکویڈیٹی ہو جائے، تو اس کی قیمت ایک احتمالی سگنل بن جاتی ہے۔ میڈیا اس کا حوالہ دے گا، KOL اس کی تشریح کریں گے، ٹریڈرز اسے نظر انداز نہیں کریں گے، اور عام صارفین بھی اس کا استعمال کر کے مارکیٹ جذبات کا اندازہ لگائیں گے۔

یہ حصہ فوری طور پر کمیشن نہیں بنے گا، لیکن یہ پلیٹ فارم کو توجہ، صارفین کے ذہن میں جگہ اور باہری پھیلاؤ دے گا۔ لمبے مدتی طور پر، یہ معلومات کی قیمت ٹریڈنگ کی مانگ کو بڑھانے کا اثر ڈالے گی۔

4️⃣ صارف آپریشن اور ڈسکاؤنٹ سسٹم – فعالیت کو آمدنی میں تبدیل کریں

بنیادی ٹریڈنگ فیس کے علاوہ، مختلف پلیٹ فارمز صارفین کی ٹریڈنگ فریکوئنسی بڑھانے کے لیے ڈسکاؤنٹس، دعوت نامے، سرگرمیاں، پوائنٹس اور ریبیٹس بھی فراہم کرتے ہیں۔ یہ اقدامات فوری آمدنی کا باعث نہیں ہوتے، لیکن پلیٹ فارم کی لمبے مدتی آمدنی کے امکانات کو متاثر کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Opinion صارفین، ٹریڈنگ اور دعوت نامے کے ڈسکاؤنٹس فراہم کرتا ہے؛ Predict.fun ایک سادہ تر بنیادی فیس اور ڈسکاؤنٹ مکینزم استعمال کرتا ہے؛ جبکہ Polymarket مختلف سیکٹرز کے لیے مختلف ریٹس اور Maker rebate پر زور دیتا ہے۔ ڈسکاؤنٹس اور انزائش کا بنیادی مقصد صرف سبسڈی نہیں، بلکہ صارفین کو برقرار رکھنے کے لیے جزوی منافع کو قربان کرنا اور پھر سرگرمی کو آمدنی میں تبدیل کرنا ہے۔

مرکزی پیشگوئی مارکیٹس کے فیس ڈیزائن کو دیکھتے ہوئے، صنعت کی حکمت عملی کی سمت بہت زیادہ مماثل ہے: لیکن کرنے والے آرڈرز کو فروتش کے لیے راغب کرنا، اور فعال خرید و فروخت کو آمدنی میں تبدیل کرنا۔ لیکن تاکتی تعمیل میں، مختلف پلیٹ فارمز اپنے مقاصد کے مطابق واضح حکمت عملی کے فرق ظاہر کرتے ہیں۔

1️⃣ Polymarket: ریل کے مطابق تفصیلی قیمت گذاری

Polymarket کے ٹیکر فیس لو جیکس میں "ریس ڈیفرینشی ایشن" اور "ڈس اگریمنٹ پرائسنگ" کو بہترین طریقے سے جوڑا گیا ہے۔ اس کا سرکاری مرکزی فارمولا ہے:

فیس = C × فیس ریٹ × p × (1 - p)

جہاں، C فروخت شدہ اسٹاک کی تعداد ہے، p فروخت کی قیمت ہے، اور feeRate بازار کے شعبے سے طے ہوتا ہے۔

اس مکینزم میں دو بنیادی متغیر شامل ہیں:

ریس کی تفصیل: موجودہ تصدیق شدہ فیس کے حساب سے، کرپٹو ریس کا فیس ریٹ 0.07 ہے، اسپورٹس کا 0.03، سیاسیات / فنانس / ٹیکنالوجی کا 0.04، ثقافت / موسم کا 0.05، اور کچھ جیوپولیٹیکس مارکیٹس کا 0۔ یعنی، Polymarket تمام مارکیٹس پر ایک جیسا فیس نہیں لگاتا، بلکہ مختلف ریسز کی ٹریڈنگ فریکوئنسی، حساسیت اور صارفین کی ادائیگی کی خواہش کے مطابق مختلف فیس ریٹس استعمال کرتا ہے۔

انحراف قیمت گذاری: p × (1 - p) کے ریاضیاتی منحنی کے مطابق۔ قیمت جتنا 50/50 کے قریب ہوگی (بازار کا انحراف زیادہ)، اتنا ہی زیادہ فیس ہوگا؛ جبکہ نتیجہ جتنا واضح ہوگا (0 یا 100 کے قریب)، اتنا ہی کم فیس ہوگا۔

https://docs.polymarket.com/trading/fees

2️⃣ کلشی: احکامات کے مطابق ایکسچینج ماڈل کے قریب تر

کلشی کے فیس ڈیزائن کو کمپلائنس فریم ورک کے تحت روایتی فنانشل ڈرائیویٹیوز ایکسچینج کے قریب رکھا گیا ہے، اور اس کا عام ٹیکر فیس فارمولا بھی قیمت کے فرق سے منسلک ہے:

فیس = 0.07 × C × P × (1 - P) کا اوپر کی طرف گول کیا گیا اقدار

جہاں C معاہدہ کی تعداد ہے، P معاہدہ کی قیمت ہے، اور فیس سینٹ تک اوپر کی طرف گول کیا جاتا ہے۔ یہ ساخت Polymarket کے C × feeRate × p × (1-p) کے قریب ہے۔

کلشی کی فیس سٹرکچر پولی مارکیٹ کے ساتھ مشابہت رکھتی ہے: اس کا ٹریڈنگ فیس بھی معاہدے کی قیمت پر منحصر ہے، جتنا 50 سینٹ کے قریب ہوگا، فیس اتنا ہی زیادہ ہوگا؛ جتنا 1 سینٹ / 99 سینٹ کے قریب ہوگا، فیس اتنا ہی کم ہوگا۔ کلشی کے فیس شیڈول کے مطابق، 100 معاہدوں کا ٹیکر فیس تقریباً 0.07 ڈالر سے 1.75 ڈالر کے درمیان تبدیل ہوتا ہے۔

لیکن کلسھی اور پولیمارکیٹ کے درمیان ایک اہم فرق یہ ہے کہ کلسھی کے کچھ مارکیٹس میں میکر فیس بھی شامل ہوتا ہے، اور صرف اس صورت میں فیس لی جاتی ہے جب یہ آرڈر مکمل ہو جائیں، آرڈر منسوخ کرنے پر فیس نہیں لی جاتی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کلسھی کی فیس ساخت مطابقت یافتہ ایکسچینج کے قریب ہے: میکر کا مسلسل مفت ہونا نہیں، بلکہ مختلف مارکیٹس کے لیے زیادہ پیچیدہ دوطرفہ فیس کے قواعد متعین کیے جاتے ہیں۔

https://kalshi.com/docs/kalshi-fee-schedule.pdf

3️⃣ رائے: اسکونٹ اور صارفین کی درجہ بندی پر زیادہ زور دیں

Opinion نے بہت پیچیدہ "متعدد ابعاد والی ڈسکاؤنٹ سسٹم" متعارف کرائی ہے، جس کا اثرائی فیس فارمولا ہے:

موثر فیس ریٹ = ٹاپک ریٹ × قیمت × (1 − قیمت) × (1 − صارف کی چھوٹ) × (1 − لین دین کی چھوٹ) × (1 − صارف کی ریفرل چھوٹ)

یعنی، Opinion کے فیس صرف منڈی کی قیمت اور topic_rate پر منحصر نہیں ہیں، بلکہ صارف کی چھوٹ، ٹریڈنگ چھوٹ، دعوت چھوٹ جیسے عوامل سے بھی متاثر ہوتے ہیں۔

اوپینیشن نے $5 کی حداقل آرڈر اور $0.25 کی حداقل فیس مقرر کی ہے تاکہ چھوٹے آرڈرز سے بہت کم فیس نہ بنیں۔

یہ ظاہر کرتا ہے کہ Opinion کا فیس ڈیزائن صارفین کے آپریشن پر زیادہ زور دیتا ہے:

topic_rate مختلف مارکیٹس کو الگ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے

یوزر ڈسکاؤنٹ کا استعمال صارفین کی تہہ بندی کے لیے کیا جاتا ہے

اس لیے، Polymarket کے "ریس ڈیفرینشیل پرائسنگ" کے مقابلے میں، Opinion زیادہ تر ہینڈلنگ فیس کو ایک آپریشنل ٹول کے طور پر استعمال کرتا ہے: ایک طرف ڈسکاؤنٹ سسٹم کے ذریعے صارفین کو ٹریڈنگ، ریٹین اور نئے صارفین کو مکھی بنانے کی طرف راغب کرتا ہے، دوسری طرف میکر کے لیے مفت فیس کے ذریعے آرڈر کی سرحد کو کم کرتا ہے اور مارکیٹ لکویڈیٹی کو برقرار رکھتا ہے۔

https://docs.opinion.trade/trade-on-opinion.trade/fees

4️⃣ Predict.fun: ایک یکساں فیس کے ساتھ مینیمالزم

Predict.fun کی فیس سٹرکچر نسبتاً سادہ ہے، جو صارفین کی سمجھنے کے اخراج کو کم کرتی ہے۔

اس کی موجودہ علیحدہ بیانیہ کے مطابق، اس کا فیس کی حساب کتاب کا فارمولا یہ ہے:

خام فیس = بنیادی فیس % × min(قیمت، 1 − قیمت) × شیئرز

بنیادی فیس اب 2% ہے۔ اصل فیس ٹریڈ کی قیمت کے ساتھ تبدیل ہوتا ہے: 50% سے کم پر، فیس تقریباً 2% ثابت رہتا ہے؛ 50% سے زیادہ پر، جیسے جیسے قیمت 1 کے قریب آتی ہے، اصل فیس کم ہوتا جاتا ہے۔

اس کے علاوہ، Predict.fun فی ڈسکاؤنٹ کی سہولت بھی فراہم کرتا ہے، جس سے ڈسکاؤنٹ کے بعد فیس مزید کم ہو جائے گی۔

اس ڈیزائن کی خصوصیت زیادہ جامع ہے: صارفین کو صرف ٹریڈ کی قیمت پر توجہ دینی ہے، اس سے پہلے کہ وہ آرڈر بک کس طرف سے تعلق رکھتی ہے، اس کا جائزہ لیں۔

https://docs.predict.fun/the-basics/predict-fees-and-limits#limits

دیکھا جا سکتا ہے کہ پیشگی مارکیٹ پلیٹ فارمز کا مشترکہ نقطہ یہ ہے کہ وہ سرگرم خرید و فروخت کو آمدنی میں تبدیل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ پیڈک مارکیٹس کا تجارتی طریقہ صرف ایک ہی نہیں ہے۔ وہ سب مل کر ایک ہی سوال کا جواب دیتے ہیں: صارفین ٹریڈنگ کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہیں؟

ہر ایک کا اپنا طریقہ کار ہے، لیکن پیڈیکشن مارکیٹ کی حقیقی آمدنی کی کارکردگی کی تصدیق کے لیے، پولی مارکی اب بھی سب سے مناسب پلیٹ فارم ہے۔

اس کے دو بنیادی وجوہات ہیں:

اس کا فیس ڈھانچہ سب سے واضح ہے: Crypto سے شروع کرکے Sports تک وسعت دی جاتی ہے، اور پھر دیگر زیادہ کیٹیگریز میں تقریباً مکمل فیس لگائی جاتی ہے

اس کا ڈیٹا زیادہ مکمل ہے: آفیشل feeRate، 7D / 30D Fees کا استعمال آمدنی کی ساخت کو مزید تقسیم کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

اس لیے اب، ہم Polymarket کے مثال کے ساتھ ایک زیادہ خاص سوال کا جواب دیں گے: سب سے زیادہ تجارتی حجم والے سیکٹر، کیا واقعی سب سے زیادہ منافع بخش ہیں؟

3.1 مفت سے معاوضہ تک: Polymarket کا تجارتی خاکہ

جنوری 2026: کریپٹو پہلا فیس والی سیکشن بن جائے گا

پولیمارکیٹ امریکی صارفین کو دوبارہ شامل کر رہا ہے اور کریپٹو سیکٹر میں ٹیکر فیس کا پہلا تجربہ کر رہا ہے۔ کریپٹو مارکیٹ کا结算 دورانیہ مختصر، قیمتیں زبردست لہرائیں، اور ٹریڈنگ کا انداز دوسرے درجے کی شارٹ ٹرم ہے؛ صارفین تبدیلی کی رفتار کو تراش کے خرچ سے بہت زیادہ اہمیت دیتے ہیں، جو ایک بہترین فیس ٹیسٹ بینچ ہے۔

18 فروری 2026: اسپورٹس دوسرا فیس والی سیکشن بن جائے گا

اس کے فوراً بعد، 18 فروری 2026 کو، اسپورٹس سیکشن دوسرا فیس والے سیکشن بن گیا۔ اسپورٹس بیٹنگ میں قدرتی طور پر اعلیٰ فریکوئنسی اور مختصر دور کے خصوصیات ہیں، جو مستقل ٹریڈنگ کے مناظر فراہم کرتی ہیں۔ اس لیے اسپورٹس فیس کا قدرتی امتداد ہے۔

اس لیے Polymarket نے پہلے Crypto اور Sports پر فیس لی، جس سے وہ دو ایسے شعبوں پر آمدنی کا ماڈل تصدیق کر رہے ہیں جن کی صارفین کے درمیان قبولیت زیادہ ہے۔

30 مارچ 2026: فیس کو مزید سیکٹرز میں لاگو کیا جائے گا

30 مارچ 2026 کو، Polymarket نے taker fee کو Politics، Finance، Economics، Culture، Weather، Tech، Mentions، Other/General جیسے مزید کیٹیگریز میں لاگو کیا، جس سے فیس والی کیٹیگریز کی تعداد 10 ہو گئی۔

مکمل فیس کے بعد، Polymarket نے تمام سیکٹرز کے لیے ایک ہی فیس نہیں لی، بلکہ زیادہ تفصیلی فیس ساخت استعمال کی۔ یہ قدم Polymarket کے کاروباری ترقی کا اہم نقطہ سمجھا جا سکتا ہے، جس کے تحت Polymarket نے اپنا فیس ماڈل زیادہ وسیع مارکیٹس تک وسعت دی۔

کل فیس کی کارکردگی بہت اہم ہے۔ نئی تفصیلات کے مطابق، Polymarket نے اپنی رقم جمع کرنے کی بہت بڑی صلاحیت دکھائی ہے: 7D فیس $9.27M ہے اور 30D فیس $36.3M ہے۔ اس کی 7 دن کی آمدنی پورے کرپٹو پروجیکٹس میں چھویں نمبر پر پہنچ گئی ہے اور اب وہ آمدنی والے پروجیکٹس کی شریک بن چکا ہے۔

3.2 مرکزی سیکٹر کے اکیلے ٹریڈنگ پیٹرن اور قیمت کی تقسیم کا تجزیہ

پولیمارکیٹ کے مختلف سیکٹرز کی حقیقی آمدنی کو جتنا ممکن ہو اس قدر درست طریقے سے تقسیم کرنے کے لیے، ہم نے 2021 سے 2026ء کے فروری تک کے پولیمارکیٹ ٹریڈنگ ڈیٹا کے بنیاد پر پانچ اہم شعبوں کے فees کا اندازہ لگایا ہے۔

قیمت کے مطابق آرڈرز کے تناسب کے لحاظ سے، پانچوں شعبوں میں واضح فرق ہے:

کریپٹو کا مارکیٹ حصہ 75% تک پہنچ گیا ہے، جو کریپٹو اثاثوں کی "تیزی سے تبدیل ہونے والی" خصوصیات کے مطابق ہے، جس کی وجہ سے صارفین منافع اور نقصان کو فوری طور پر محفوظ کرنے کے لیے مارکیٹ آرڈرز کو ترجیح دیتے ہیں؛ موسم کے شعبے کو حقیقی وقت کے اچانک موسمی ڈیٹا کی بنیاد پر چلایا جاتا ہے، جس کی وجہ سے صارفین ردعمل کی رفتار پر بھی شدید توجہ دیتے ہیں۔

دوسرے، ٹریڈنگ فیس کی مقدار براہ راست ٹریڈنگ پیر کے قیمت کے رینج پر منحصر ہے۔

اس کا سبب یہ ہے کہ فیس کے دائرہ میں آنے والے ٹریڈز پر ایک جیسے فیس نہیں لگتے۔ Polymarket کا فیس p × (1 - p) سے متعلق ہے، جہاں قیمت 50/50 کے قریب ہوتی ہے، مارکیٹ میں اختلاف زیادہ ہوتا ہے اور فیس کا وزن بڑھ جاتا ہے؛ جبکہ قیمت 0% یا 100% کے قریب ہوتی ہے، تو نتیجہ زیادہ یقینی ہوتا ہے اور فیس کا وزن کم ہوتا ہے۔

پانچ اہم شعبوں کے ڈیٹا کے مطابق، زیادہ تر ٹریڈنگ 30 سے 50 کے درمیان، خاص طور پر 40 سے 50 کے درمیان مرکوز ہے:

یہ ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ پولی مارکیٹ کی اہم تجارتیں اس وقت نہیں ہو رہیں جب نتائج تقریباً یقینی ہو رہے ہوں، بلکہ ان کا مرکز اس وقت ہوتا ہے جب مارکیٹ میں ابھی واضح اختلافات موجود ہوں۔

3.3 آمدنی کا اندازہ: کون سا منافع کا گائے ہے؟

ہم نے مختلف شعبوں کے مارکیٹ ٹریڈنگ وولیوم کو، متعلقہ فی ریٹ کے ساتھ جوڑ کر، مختلف قیمت انٹروالز کے p × (1-p) وزن کے مطابق، پولی مارکیٹ کی پانچ شعبوں میں فیس آمدنی کا تخمنا لگایا ہے۔ اس کے علاوہ، ہم نے یہ بھی مد نظر رکھا ہے کہ فیس لگنے کے بعد، فیس کے پر احساس صارفین ٹیکر سے لِمٹ آرڈرز کی طرف منتقل ہو جائیں گے۔ خاص طور پر، آخری گھنٹوں کے ٹریڈنگ، کم اورڈز پر آربٹریج، یا مختصر مدتی اور متعدد ٹریڈنگ کرنے والے صارفین، ریٹرن ریٹ کا بہتر طریقے سے جائزہ لیں گے۔

اس لیے، ہم اصل تخمینے کے مطابق ایک اور زیادہ محتاط فرضیہ بناسکتے ہیں: فیس لگنے کے بعد، ہر سیکٹر کے مارکیٹ آرڈرز کا کل حجم 20% کم ہو جائے۔

مرتب کیا گیا فارمولا یہ بن گیا:

ایڈجسٹڈ تخمینہ فیس ≈ مارکیٹ ٹریڈنگ وولیوم × 80% × فی ریٹ × (1 - p)

7D کل ٹریڈنگ وولیوم اور ہر سیکٹر کے ٹریڈنگ وولیوم کے تناسب کے مطابق، ہم نے پانچ بنیادی سیکٹرز کے 7D مارکیٹ آرڈر وولیوم کا اندازہ لگایا ہے۔

پہلے ہی تمام سیکٹرز کے مارکیٹ آرڈرز کی کل رقم کا حساب لگا دیا گیا ہے، اب ہر سیکٹر کے فی ریٹ اور قیمت کے انٹرویل وزن کو ملا کر فیس کا تخمینہ لگایا جائے گا۔ حساب کو زیادہ مستحکم بنانے کے لیے، ہم قیمت کے انٹرویل کے میڈین کو تقریبی قیمت کے طور پر استعمال کرتے ہیں:

(نوٹ: اس تخمینی ماڈل کا مقصد مختلف سیکٹرز کے حصے کو واپس لانا ہے، جس میں اعداد و شمار کے طریقہ کار، تاریخی آرڈر کی اقسام کے تناسب کی تاخیر اور سیکٹر کی گتی کی وجہ سے نظام کے اصل فیس سے ایک منطقی خطأ ہو سکتا ہے)

ڈیٹا کیا ظاہر کرتا ہے؟

1️⃣ کریپٹو موجودہ سب سے زیادہ منافع فراہم کرنے والے شعبے میں ہے، جس کی 7 دن کی تخمینی فیس 4.39 ملین امریکی ڈالر ہے، جو ایک "منافع کا گائے" ہے۔

یہ تھوڑا غیر متوقع ہے، کیونکہ ٹریڈنگ وولیوم کے تناظر میں، اسپورٹ پہلا بڑا سیکٹر ہے، جس کا 7 دن کا ٹریڈنگ وولیوم 401 ملین امریکی ڈالر ہے، جو کرپٹو کے 174 ملین امریکی ڈالر سے زیادہ ہے۔ لیکن فیس کے نتائج میں، کرپٹو پہلے نمبر پر ہے، جس کے دو بنیادی وجوہات ہیں:

بازار آرڈرز کا تناسب زیادہ ہے: مارکیٹ کا تناسب تقریباً 75% ہے، جو اسپورٹ کے 60% سے واضح طور پر زیادہ ہے۔ پولیمارکیٹ مارکیٹ آرڈرز پر چارج کرتا ہے، اس لیے کریپٹو میں زیادہ ٹریڈنگ فیس کے دائرے میں آتی ہے۔

feeRate زیادہ ترین: feeRate 0.07 ہے، جبکہ Sport کا صرف 0.03 ہے۔ اگرچہ دونوں کی مارکیٹ آرڈر کی رقم ایک جیسی ہے، لیکن Crypto یونٹ کے ہر ٹریڈ پر مزید زیادہ فیس لگے گی۔

2️⃣ اسپورٹ دوسری سب سے بڑی فیس کا ذریعہ ہے، جس کا 7 دن کا تخمنا 3.31 ملین امریکی ڈالر ہے، جو "ٹریڈنگ وولیوم بیس" ہے۔

اسپورٹ کی ترجیح اس کا کافی بڑا ٹریڈنگ وولیوم ہے۔ اس کا 7 دن کا ٹریڈنگ وولیوم تقریباً 401 ملین امریکی ڈالر ہے، جو پانچ کیٹیگریز میں پہلے نمبر پر ہے۔ لیکن اس کی کمزوری بھی واضح ہے: فی ریٹ سب سے کم ہے، صرف 0.03۔

3️⃣ اگر پولیٹکس اور ٹرمپ کو سیاسی بارز میں ضم کر دیا جائے، تو 7 دن کا تخمینہ خرچ تقریباً 3.14 ملین امریکی ڈالر ہوگا، جو اسپورٹ سیکٹر کے قریب ہے اور ایک پلز کی طرح ٹریفک فنل ہے۔

سیاسی اسٹاک کے خصوصیات ہیں کہ یہ واقعات سے متاثر ہوتے ہیں۔ یہ اسپورٹ کی طرح روزانہ مستقل مقابلے نہیں رکھتا، اور کرپٹو کی طرح قیمتیں مستقل طور پر لہرائی نہیں جاتیں، لیکن انتخابات، عوامی رائے شماری، پالیسی میں تبدیلی، یا امیدوار کے بیانات کے ساتھ فوراً مرکوز ٹریڈنگ شروع ہو جاتی ہے۔ اس لیے، سیاسی اسٹاک کا ٹریڈنگ رفتار مستقل نہیں ہوتا، لیکن ہاٹ سائکل میں فees کا حصہ بہت زیادہ ہوتا ہے۔

4️⃣ Weather کی 7 دن کی تخمینی لاگت تقریباً 400,000 امریکی ڈالر ہے، جو پانچ مسابقوں میں سب سے کم ہے۔

اس لیے، Polymarket کی آمدنی کی ساخت کو آسانی سے اس طرح خلاصہ کیا جا سکتا ہے: کرپٹو پلیٹ فارم کی آمدنی کے لیے ذمہ دار ہے، اسپورٹ ٹریڈنگ والیوم کے لیے، اور پولیٹکس / ٹرمپ ہوٹ ایونٹس کے ذریعے پلیٹ فارم کو صارفین حاصل کرتے ہیں۔

پولی مارکیٹ کی کامیابی کا چکر، پیڈکشن مارکیٹس کے پورے شعبے کے لیے دوبارہ تشکیل کا اشارہ دیتا ہے:

1️⃣ اقدار کا مکمل تبدیلی

گزشتہ زمانے میں پیشگوئی بازار کا جائزہ لینے کے لیے، لوگ ٹریڈنگ وولیوم اور مقبول موضوعات پر توجہ دیتے تھے۔ تجارتی دور میں داخل ہونے کے ساتھ، کامیابی کا معیار مکمل طور پر تبدیل ہو جائے گا: حقیقی فیس، ٹیکر کا تناسب، آرڈر بک کی گہرائی اور خریداری اور فروخت کے درمیان فرق (اسپریڈ)۔ فیس کے نظام کے تحت، صرف بائیں ہاتھ سے دائیں ہاتھ میں ٹرانسفر کر کے حاصل کیا گیا ٹریڈنگ وولیوم برقرار رکھنا مشکل ہو جائے گا۔

2️⃣ مختلف واقعات کی قسمیں، مختلف آمدنی کے کرداروں کے مطابق

مستقبل کے پیشگوئی مارکیٹ پلیٹ فارم کسی ایک منڈی پر انحصار نہیں کریں گے، بلکہ تفصیلی تقسیمِ کام کی طرف بڑھیں گے۔

کریپٹو جیسے مارکیٹس مالیاتی ٹریڈنگ کے قریب ہوتے ہیں، جہاں قیمتیں تیزی سے بدلتی ہیں اور فیڈ بیک دورانیہ کم ہوتا ہے، جس کی وجہ سے صارفین کو ٹریڈ کی تصدیق کی رفتار زیادہ اہمیت حاصل ہوتی ہے، اور اس طرح زیادہ آمدنی کی کارکردگی آسانی سے قائم ہوتی ہے۔

اسپورٹس زیادہ تر مستقل آمدنی کی طرح ہے، میچز کا تعدد زیادہ، نتائج واضح ہوتے ہیں، اور ٹریڈنگ کے مناظر مستقل طور پر موجود رہتے ہیں، اس لیے یہ روزمرہ کے ٹریڈنگ جمع کرنے کے لیے موزوں ہے۔

سیاسی / ٹرمپ جیسے مارکیٹس زیادہ تر واقعات کی بنیاد پر ہوتے ہیں، عام طور پر مستحکم نہیں ہوتے، لیکن جب انتخابات، عوامی رائے شماری، یا پالیسی میں تبدیلی جیسے اہم نقطوں پر پہنچ جاتے ہیں تو ان میں اچانک حجم میں اضافہ ہو جاتا ہے۔

موسم کی اس قسم کے مارکیٹس یہ بتاتے ہیں کہ جب تک واقعات کافی معیاری ہوں اور نتائج کافی واضح ہوں، تو چاہے پیمانہ ابھی چھوٹا ہو، اس میں اپنا ٹریڈنگ سینریو بننے کا موقع ہوتا ہے۔

3️⃣ فیس مکینزم کوالٹی آف بُڈ کو بہتر بنانے کے لیے مجبور کرے گا

مفت مراحل میں، پلیٹ فارم کئی کھڑکیاں کھول سکتا ہے؛ ادائیگی کے بعد، صارفین اور مارکیٹ میکرز دونوں اپنے اخراجات پر زور دینا شروع کر دیں گے، اور ادائیگی کا نظام براہ راست مارکیٹ کی معیار کو فلٹر کرے گا۔

ایک اچھا پیشگوئی بازار نہ صرف دلچسپ موضوعات کی ضرورت رکھتا ہے، بلکہ کئی شرائط کو одно وقت پورا کرنے کی بھی ضرورت ہوتی ہے:

نتیجہ واضح ہے، اور ادائیگی کے لیے آسان ہے

معلومات کو بار بار اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، جس سے قیمت میں تبدیلی آ سکتی ہے

بازار میں کافی فرق ہے، صارفین کے لیے ٹریڈ کرنے کا محرک ہے

لیکویڈیٹی کافی اچھی ہے، صارفین فعال طور پر ٹریڈ کرنے کو تیار ہیں

نتیجہ آسانی سے دھوکہ دینے کے قابل نہیں ہے

4️⃣ پیشگوئی کے مارکیٹ کی رکاوٹ "مستقل قیمت تعین کی صلاحیت" ہے

ایک YES/NO مارکیٹ کھولنا آسان ہے، مشکل بات یہ ہے کہ اس مارکیٹ میں مستقل طور پر آرڈرز لگائے جائیں، آرڈرز کھائے جائیں، قیمتیں اپڈیٹ کی جائیں، اور خطرہ اٹھانے کے لیے لوگ تیار رہیں۔ صرف اس صورت میں جب ایک مارکیٹ کی گہرائی اور ٹریڈنگ فریکوئنسی کافی ہو، اس کی قیمت کا حوالہ مفید ہوتا ہے، اور پلیٹ فارم کو آمدنی حاصل ہونے کا موقع ملتا ہے۔

تو پیشگوئی بازار کا اصل رکاوٹ نہیں ہے کہ "کون جلدی ہاٹ ٹاپکس کو دریافت کر سکتا ہے"، بلکہ یہ ہے: ہاٹ ٹاپکس کو قابل ٹریڈ مارکیٹ میں تبدیل کرنا 👉 مارکیٹ کو لمبے عرصے تک لیکویڈٹی فراہم کرنا 👉 قیمت کو باہری دنیا کے لیے حوالہ دینے کے قابل سگنل بنانا۔

بڑے کہانیوں کو بیان کرنے والے منصوبے بہت زیادہ ہیں، لیکن ان کہانیوں کو حقیقی آمدنی میں تبدیل کرنے والے بہت کم ہیں۔

پولیمارکیٹ کبھی پورے صنعت میں سب سے زیادہ چمکدار ٹریفک ریپریزینٹیٹ تھا، اور جب اس نے "ٹریفک ناریٹیو" سے "سستمیک انکم جنریشن" تک کا موڑ لیا، تو اس کا مقصد پورے صنعت کو ایک بات ثابت کرنا تھا:

پیشگوئی کے مارکیٹ کی اصل قیمت صرف اس بات پر منحصر نہیں کہ آپ مستقبل کو کتنی درستگی سے پیش گوئی کرتے ہیں، بلکہ اس بات پر ہے کہ یہ حقیقی دنیا کی عدم یقینی کو ایک معیاری قیمت دی جانے والے، اعلیٰ فریکوئنسی پر ٹریڈ ہونے والے، اور مستقل منافع کمانے والے سپر مارکیٹ میں تبدیل کر دیتی ہے۔

گزشتہ، پیشگوئی کے مارکیٹ نے ثابت کیا کہ وہ بہت سارا ٹریفک جمع کر سکتے ہیں؛ اب، وہ ثابت کر رہے ہیں کہ وہ ایک بے مثال بزنس ہیں۔

1 حساب کا طریقہ: ہر سیکٹر کے مارکیٹ آرڈرز اور لِمٹ آرڈرز کے تناسب کو الگ کریں، پھر مختلف ٹریڈنگ قیمت کے انٹرویلز کے مطابق p × (1 - p) کا فیس پر اثر انداز کریں، اور آخر میں ہر سیکٹر کے متعلقہ فیس ریٹس کو ملا کر ہر سیکٹر کی طرف سے تقریباً کتنی فیس فراہم کی گئی، اس کا اندازہ لگائیں۔

مصنف: چانگان، ایمیلیا، Biteye مواد ٹیم