پرپلیکسٹی نے ٹائپی کمپیوٹیکس 2026 پر ایک نیا فیچر اعلان کیا ہے، جس کا منصوبہ جولائی میں ونڈوز ورژن پرپلیکسٹی کمپیوٹر لانچ کرنا ہے۔ یہ سسٹم خودکار طور پر فیصلہ کرے گا کہ AI کام کے کون سے حصے مقامی ڈیوائس پر چلائے جائیں اور کون سے حصے کلاؤڈ ماڈلز کو سونپے جائیں، صارفین کو مانually موڈ تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔
مقامی طور پر حساس مواد کو پہلے سنبھالیں
یہ منصوبہ پرپلیسٹی کے سی ای او آراوینڈ سرینواس اور انٹیل کے سی ای او چین لی وو کے ساتھ ایک ساتھ جاری کیا گیا۔ کمپنی اسے مکسڈ لیکل-سرور انفرنس آرکیٹیکچر کہتی ہے، جس کا توجہ خصوصیات، پرفارمنس اور کمپوٹیشنل لاگت کو ایک ہی عمل میں ہندسہ کرنے پر ہے۔
پرپلیکسٹی کا کہنا ہے کہ فنانشل ریکارڈز، صحت کی معلومات اور ذاتی دستاویزات جیسی چیزیں، پہلے ڈیوائس پر موجود ہلکے ماڈل کے ذریعے یہ فیصلہ کیا جائے کہ کیا انہیں مقامی طور پر رکھا جائے۔ جن حصوں کو زیادہ استدلالی صلاحیت کی ضرورت ہو، انہیں بعد میں بڑے کلاؤڈ ماڈلز کو بھیجا جائے۔
کمپنی کے مطابق، دستاویز کا خلاصہ، متن کی فارمیٹنگ، اور ہلکی طرح کی درجہ بندی جیسے کاموں کو مقامی طور پر مکمل کیا جا سکتا ہے؛ جبکہ پیچیدہ استدلال سرور کو منتقل کیا جاتا ہے۔ پورا عمل کام کے دوران خودکار طور پر تبدیل ہوتا رہتا ہے، تاکہ صارف کو کوئی احساس نہ ہو۔
تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں کہ پرپلیکسٹی صارفین کو مکمل طور پر کنٹرول کی جانے والی آفلائن ماڈل فراہم کرتی ہے۔ لوکل کمپوننٹس پرپلیکسٹی کے ایپ میں اندراج کیے گئے مختصر ماڈل ہیں، اور کلاؤڈ حصہ بھی پرپلیکسٹی سرورز کے ذریعے چلتا ہے، جسے مکمل طور پر آفلائن حل نہیں سمجھا جا سکتا۔
لاگت کا دباؤ اہم پس منظر ہے
سرینیواس نے کمپیوٹیکس کے دوران ایک انٹرویو میں کہا کہ AI سسٹمز کا مقصد تمام کمپیوٹنگ کو سرورز اور سب سے بڑے ماڈلز پر مرکوز کرنے کے بجائے ہر صارف کے لیے "واٹ فی قیمت" کو بڑھانا ہونا چاہیے۔ اس نے اشارہ کیا کہ کچھ کمپنیاں ماہانہ کمپوٹیشنل پاور پر کئی ارب ڈالر خرچ کر رہی ہیں۔
پرپلیکسٹی نے پہلے کہا تھا کہ کمپنی کی آمدنی 1 ارب ڈالر سے بڑھ کر 5 ارب ڈالر ہو گئی، جبکہ ملازمین کی تعداد صرف 34 فیصد بڑھی۔ اس حوالے سے، کچھ استدلال کا بوجھ صارفین کے کمپیوٹر پر منتقل کرنا بادل میں کمپوٹیشنل اخراجات کو براہ راست کم کر سکتا ہے۔
یہ AI صنعت کے لیے کلائنٹ سائیڈ انفرنس کو فروغ دینے کا ایک اہم سبب بھی ہے۔ کاروبار کے لیے، مقامی طور پر چلانے سے سرور لاگت کم ہوتی ہے؛ صارفین کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ کچھ حساس ڈیٹا ڈیوائس سے باہر نہیں جاتا۔
صنعت کناری اور مخلوط ماڈل کی طرف مائل ہو رہی ہے
ابھی، کئی ٹیک کمپنیاں مقامی یا ہائبرڈ انفرینس کو فروغ دے رہی ہیں۔ ایپل کچھ حساس پروسیسنگ کو مقامی چپ پر مکمل کرتا ہے؛ مائیکروسافٹ کا Foundry Local اس سال اپریل میں دستیاب ہو گیا ہے، جو ونڈوز، میک او ایس اور لینکس پر مقامی AI انفرینس کی سہولت فراہم کرتا ہے۔
نیوڈیا نے کمپیوٹیکس کے دوران RTX Spark جاری کیا، جو نوٹ بک اور ڈیسک ٹاپ ڈیوائسز پر لوکل لارج مڈل ریزننگ کے لیے ہے۔ دوسری طرف، پرپلیکسٹی کا فرق مڈل کے خود میں نہیں، بلکہ اسکیڈولنگ لیور پر ہے: سسٹم ہر ٹاسک کے مطابق ریل ٹائم میں لوکل اور کلاؤڈ کے درمیان تقسیم کا فیصلہ کرتا ہے، صارفین کو پہلے سے منتخب کرنے کی ضرورت نہیں۔
پرپلیکسٹی کے مطابق، یہ فیچر چپ پلیٹ فارم پر صرف انٹیل تک محدود نہیں ہے۔ حالانکہ لائیو ڈیمو انٹیل کور یولٹرا سیریز 3 پروسیسر کا استعمال کر رہا تھا، لیکن اینوڈیا پروسیسرز کو بھی سپورٹ کرتا ہے۔ اب تک یہ فیچر صرف ونڈوز پی سی ایپس پر لانچ ہونے کی تصدیق کی گئی ہے، دیگر پلیٹ فارمز پر اس کے لانچ کا وقت ابھی اعلان نہیں کیا گیا ہے۔