پیڈرو فرانسیسکی پر AI قیادت، LLM کے غلط فہمیوں اور ریزننگ ماڈلز

• سی ای او کو اپنی تنظیموں میں ٹیکنالوجی کا پورا فائدہ اٹھانے کے لیے سیف آئی آفیسر کے طور پر کام کرنا چاہیے۔
• کئی سافٹ ویئر ڈویلپرز بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کو بہت قیمتی اور مہنگا سمجھتے ہیں۔
• جٹھے AI ماڈلز بجلی کے ایجاد کے برابر ٹیکنالوجی کا ایک تبدیلی ہیں۔
• Reasoning ماڈلز کی اشاعت نے AI ٹیکنالوجی میں ایک اہم ترقی کو نشان زد کیا۔
• موثر AI پروڈکٹس ٹولز کے باہمی منسلک لوپس کے طور پر تعمیر کیے جاتے ہیں، جو پیداواریت کو بڑھاتے ہیں۔
• مالیاتی خدمات میں موجودہ ٹیکنالوجی کی تفویض زیادہ خطرہ سے بچنے والی ہے، جو ضرورت سے زیادہ ہے۔
• AI سسٹمز کے لیے سیکیورٹی حلز نیٹ ورک لیئر پر لاگو کیے جانے چاہئیں۔
• کریب ٹریپ سسٹم HTTP ٹریفک کے بنیاد پر آڈٹ اور پالیسی تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک، ویب ڈیٹا کی وسیع تربیت کی وجہ سے AI ماڈلز کے استدلال کے لیے اہم ہے۔
• کمپنیوں میں AI کی اپنائی تین سطحوں میں ہوتی ہے، جن میں سے ہر ایک کا مختلف سطح کا مشارکت ہوتا ہے۔
• صنعتی اسٹریٹجی میں AI کے کردار کو سمجھنا قیادت کے لیے ضروری ہے۔
• LLMs کے استعمال میں تبدیلی کا نمونہ ان کی مکمل صلاحیتوں کو کھول سکتا ہے۔
• تاریخی تشبیہیں AI کی ترقیات کے اثر کو سمجھنے میں مدد کرتی ہیں۔
• Reasoning ماڈلز AI کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔
• موثر AI پروڈکٹ ڈیزائن کے لیے باہمی جڑے ہوئے ٹولز ضروری ہیں۔

پیڈرو فرانسیسکی بrex، جو کہ کاروباروں کے لیے AI پر مبنی خرچ کا پلیٹ فارم ہے، کے ملکہ اور سی ای او ہیں۔ بrex سے پہلے، انہوں نے برازیل میں پاگر۔می کے ساتھ مل کر کام شروع کیا اور اسے ملک کے بڑے ادائیگی کے پروسیسرز میں سے ایک بنانے میں مدد کی۔

• سی ای او کو ٹیکنالوجی کی حدود کو مکمل طور پر سمجھنے کے لیے چیف اے آئی آفیسر کے طور پر کام کرنا چاہیے

  — پیدرو فرانسیسکی

• ای آئی کے ادماج میں قیادت ٹیکنالوجی کا موثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے اہم ہے۔

• یہ انجینئرنگ ٹیم کا مسئلہ نہیں ہے؛ یہ قیادت کا مسئلہ ہے

  — پیدرو فرانسیسکی

• سی ای او کو کمپنی میں کسی بھی دوسرے شخص سے زیادہ اے آئی کو سمجھنا چاہیے۔
• کاروباری حکمت عملی میں AI کا کردار سرکاری قیادت کی ب без تفصیل شرکت کی ضرورت رکھتا ہے۔
• ای آئی اندماج صرف ایک ٹیکنیکل چیلنج نہیں بلکہ ایک حکمت عملی چیلنج بھی ہے۔

• سی ای او کو م chief AI officer ہونا چاہیے

  — پیدرو فرانسیسکی

• AI کی صلاحیت کو بیشتر حاصل کرنے کے لیے کاروباری کرداروں میں تبدیلی ضروری ہے۔

• سافٹ ویئر کے بہت سے لوگ LLMs کو قیمتی اور مہنگا سمجھتے ہیں، جس سے ان کی صلاحیتیں محدود ہو جاتی ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• ڈیولپرز اکثر LLMs کی لاگت اور پیچیدگی کا جائزہ زیادہ رکھتے ہیں۔
• LLMs کو کیسے سمجھا جاتا ہے اور استعمال کیا جاتا ہے، اس طریقہ کار میں ایک بنیادی تبدیلی کی ضرورت ہے۔

• سب سے زیادہ پاگلپن یہ تھا کہ میں نے اپنی غلطی کا احساس کیا

  — پیدرو فرانسیسکی

• LLM کو نایاب وسائل کے طور پر سمجھنا نوآوری کو روکتا ہے۔
• صنعت کو اپنے LLMs کے لیے اپنے نقطہ نظر کو دوبارہ سوچنے کی ضرورت ہے۔
• LLM کے بارے میں غلط فہمیاں استعمال کم ہونے کا باعث بن سکتی ہیں۔

• سافٹ ویئر میں زیادہ تر لوگ ابھی بھی غلطی کر رہے ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• ایڈوانسڈ AI ماڈلز کا متعارف کرانا بجلی کے ایجاد کے برابر ہے

  — پیدرو فرانسیسکی

• ای آئی کی ترقیات تکنالوجی کی ترقی میں ایک اہم لمحہ کو نشان زد کرتی ہیں۔
• تاریخی تشبیہیں AI کے ترقیات کے اہمیت کو سمجھنے میں مدد کرتی ہیں۔

• کوڈنگ ہارنسز درحقیقت کام کرتے ہیں، بجلی کی طرح

  — پیدرو فرانسیسکی

• AI کے اثر کو سمجھنے کے لیے گذشتہ ٹیکنالوجی کے تبدیلیوں پر نظر ڈالنا ضروری ہے۔
• ای آئی صناعات کو بجلی کے طور پر تبدیل کر رہی ہے۔
• یہ تشبیہ AI کی تبدیل کرنے والی صلاحیت پر زور دیتی ہے۔

• یہ تکنالوجی کی ترقی کا سرخرو تھا

  — پیدرو فرانسیسکی

• Reasoning ماڈلز اور ٹولز کی ریلیز نے ایک اہم موڑ کو نشان زد کیا

  — پیدرو فرانسیسکی

• استدلال ماڈلز AI ٹیکنالوجیز کی مفیدیت کو بڑھاتے ہیں۔
• یہ ترقی AI کی ترقی میں ایک اہم لمحہ ہے۔

• دوسری ہر چیز دسمبر تک ایک چھوٹی سی بات تھی

  — پیدرو فرانسیسکی

• استدلال ماڈلز AI کی صلاحیتیں بہتر بنانے کے لیے اہم ہیں۔
• ای آئی کے ترقی کے وقتی جدول میں حالیہ ترقیات کی اہمیت کو واضح کیا گیا ہے۔
• ای آئی کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے تفہیمی ماڈلز کو سمجھنا اہم ہے۔

• Reasoning مدلز نے AI کو حقیقی طور پر دلچسپ بنایا

  — پیدرو فرانسیسکی

• اچھے AI پروڈکٹس ٹولز کے ایجنٹک لوپس کے طور پر کام کرتے ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• آپس میں جُڑے ہوئے ٹولز AI پروڈکٹس میں پیداواریت کو کافی حد تک بڑھاتے ہیں۔
• یہ اصول موثر AI پروڈکٹ ڈیزائن کے لیے بنیادی ہے۔

• ہم نے اپنے اپنے پروڈکٹ بریکس میں یہ کام شروع کر دیا تھا

  — پیدرو فرانسیسکی

• ایجینٹک لوپس اثر انداز AI حل بنانے کے لیے ضروری ہیں۔
• ایک تصور کو سمجھنا AI پروڈکٹ ترقی کے لیے ضروری ہے۔
• موثر AI ڈیزائن کے لیے باہمی طور پر جڑے ہوئے ٹولز کا نیٹ ورک درکار ہوتا ہے۔

• ٹولز کے ایجنٹک لوپس اچھے AI پروڈکٹس کی حقیقت ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• لوگوں کی خطرہ کی رویہ اب کی تکنالوجی کی ضرورت سے زیادہ ہے

  — پیدرو فرانسیسکی

• مالیاتی خدمات نئی ٹیکنالوجیوں کو اپنانے میں خاص طور پر س остی سے کام لیتی ہیں۔
• ٹیکنالوجی کی صلاحیت اور نوآوری کے لیے خواہش کے درمیان ایک خلا ہے۔

• ٹیکنالوجی کو شاید ان کو کم خطرہ پسند بنانا پڑے گا

  — پیدرو فرانسیسکی

• خرابی کے خوف سے صنعتوں میں ٹیکنالوجی کی ترقی روکی جا سکتی ہے۔
• اس ڈائنانمک کو سمجھنا نوآوری کو فروغ دینے کے لیے اہم ہے۔
• احتیاطی طریقہ کار نئی ٹیکنالوجیز کی صلاحیت کو محدود کر سکتا ہے۔

• جہاں تک ٹیکنالوجی کی جگہ ہے، لوگ بہت خطرہ سے بچنے والے ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• AI سسٹمز میں سیکورٹی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے نیٹ ورک لیئر پر حل لاگو کیے جانے چاہئیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• نیٹ ورک لیول کے حلز AI سیکیورٹی کو بہتر بنانے کے لیے اہم ہیں۔
• یہ طریقہ AI ایپلیکیشنز کے محفوظ ڈیپلومنٹ کے لیے ضروری ہے۔

• اس کے بارے میں کچھ کرنے کا واحد طریقہ نیٹ ورک لیول پر تھا

  — پیدرو فرانسیسکی

• اینٹیلی جنس کی کامیابی کے لیے سیکورٹی چیلنجز کو سمجھنا اہم ہے۔
• نیٹ ورک حلز AI سیکیورٹی کے لیے ایک ٹیکنیکل طریقہ فراہم کرتے ہیں۔
• ای آئی سسٹم کی تنصیب میں سیکورٹی ایک اہم تفاصیل ہے۔

• AI سیکورٹی کے لیے نیٹ ورک لیئر حل ضروری ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• کریب ٹریپ سسٹم HTTP ٹریفک کے تجزیہ کے بنیاد پر جانچ اور پالیسی تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے

  — پیدرو فرانسیسکی

• یہ سسٹم پروڈکشن میں ایجنسز کو محفوظ بنانے کے لیے ٹیکنیکل حل فراہم کرتا ہے۔
• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک کا تجزیہ کریب ٹریپ سسٹم کی فنکشنلیٹی کا مرکزی حصہ ہے۔

• آپ نیٹ ورک سیکیورٹی کے لیے پالیسیاں بنانے کے لیے HTTP ٹریفک کا تجزیہ کرتے ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• یہ سسٹم نیٹ ورک ٹریفک کے انتظام کا ایک نوٹیو طریقہ پیش کرتا ہے۔
• اس سسٹم کو سمجھنا نیٹ ورک سیکیورٹی کی لاگو کرنے کے لیے اہم ہے۔
• کریب ٹریپ سسٹم ٹریفک آڈٹنگ کے ذریعے سیکیورٹی بڑھاتا ہے۔

• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک کریب ٹریپ سسٹم کے ساتھ قابل آڈٹ بن جاتا ہے

  — پیدرو فرانسیسکی

• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک ماڈلز کے لیے ایک بنیادی طریقہ ہے کہ وہ اپنی تربیت کے دوران ویب ڈیٹا کی بڑی مقدار پر مبنی طور پر استدلال کرتے ہیں۔

  — پیدرو فرانسیسکی

• یہ AI ماڈل تربیت میں ویب ڈیٹا کے اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔
• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک کے کردار کو سمجھنا AI فنکشنلٹی کے لیے اہم ہے۔

• ماڈلز سینکڑوں ارب ویب دستاویزات پر تربیت دی گئی ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• ویب ڈیٹا AI ماڈلز کی استدلال کی صلاحیتوں کے لیے ضروری ہے۔
• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک کا تجزیہ اے آئی ماڈل کے رویے کو سمجھنے کے لیے اہم ہے۔
• یہ بات AI ماڈل کے استدلال کو سمجھنے کے لیے اہم ہے۔

• ایچ ٹی ٹی پی ٹریفک شاید وہ طریقہ ہے جس کے ذریعے ماڈلز دوسرے کچھ سے زیادہ سوچتے ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• کمپنیوں میں AI کی اپنائی عام طور پر تین سطحوں میں ہوتی ہے، جن میں شامل ہونے اور پیداواریت کے مختلف درجات ہوتے ہیں

  — پیدرو فرانسیسکی

• کمپنی کے مختلف کردار AI کے ساتھ الگ طریقے سے تعامل کرتے ہیں۔
• این ٹائرز کو سمجھنا AI کی لاگو کاری کے لیے حکمت عملی بنانے کے لیے قیمتی ہے۔

• آپ کے ٹوکن میکرز، اوسط انجینئرز، اور کمپنی کے باقی افراد

  — پیدرو فرانسیسکی

• ہر ٹائر میں AI کی مصروفیت اور پیداواریت کا مختلف درجہ ہوتا ہے۔
• یہ فریم ورک موثر AI اپنائی کی حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی میں مدد کرتا ہے۔
• ان درجات کو پہچاننا تنظیموں میں AI کے ادماج کو بہتر بناسکتا ہے۔

• جس چیز کو میں گوگل سرچ موڈ کہتا ہوں، اس میں AI کے ساتھ تعامل کرنا

  — پیدرو فرانسیسکی