اوپن سائنس کلاود سائنس کے لیے اوپن سورس متبادل کے طور پر لانچ ہو گیا

سائنسدانوں کے لیے خوشخبری!!

انٹروپک کا کلاؤڈ سائنس صرف ایک ہفتے سے کم عرصہ ہوا ہے کہ اوپن سورس کمیونٹی نے اپنا جواب پیش کر دیا ہے۔

ایک YC کے ذریعے اسٹارٹ اپ کیا گیا AI ریسرچ ٹیم، جس نے "Claude Science کا اوپن سورس متبادل" OpenScience پیش کیا۔

یہ ایک ایسا AI سائنسی تحقیق کا ماحول ہے جو مکمل طور پر ادب کی تلاش، فرضیہ تخلیق، کوڈ کے تجربات اور تحقیقی مقالہ لکھنے تک کے عمل کو کور کرتا ہے، لیکن یہ کسی بھی ماڈل فراہم کنندہ سے منسلک نہیں ہے۔

ڈیپسیک، جی ایل ایم، کلاڈ، جی پی ٹی…… چاہے وہ چینی ہوں یا بیرونی، آپ جو بھی استعمال کرنا چاہتے ہیں، استعمال کریں۔

اور پروجیکٹ Apache 2.0 لائسنس کا استعمال کرتا ہے جو ڈیولپرز کے لیے سب سے زیادہ دوستانہ ہے، اور صرف ایک کمانڈ سے انسٹال کیا جا سکتا ہے۔

خبر کے فوراً بعد، پروجیکٹ X ٹرینڈز پر چڑھ گیا۔ لوگوں نے براہ راست کہا:

یہی scientific AI کا اصلی انداز ہونا چاہیے۔ (A کمپنی: میرا نام لے لو)

تقریباً پانچ دن پہلے، اینتھروپک نے MIT Technology Review کے ایک بند تقریب میں کلوڈ سائنس کا اعلان کیا۔

یہ ایک AI کام کا پلیٹ فارم ہے جو سائنسدانوں کے لیے ہے اور تحقیق کاروں کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے مختلف ٹولز اور سافٹ ویئر پیکیجز فراہم کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک سائنسی تحقیق کار کو ایک تحقیق مکمل کرنے کے لیے PubMed پر مقالات چیک کرنے پڑتے تھے، Jupyter میں کوڈ لکھنا پڑتا تھا، R کا استعمال کرکے احصائی تجزیہ کرنا پڑتا تھا، SSH کے ذریعے کلัสٹر سے جڑ کر کام جمع کرنا پڑتا تھا، اور پھر مختلف ٹولز کا استعمال کرکے گراف بنانا اور تحقیقی مقالہ لکھنا پڑتا تھا۔

کئی ونڈوزوں کے درمیان بار بار جانا، صرف ٹولز کے درمیان "ترکیب" کے لیے کافی توانائی خرچ ہو جاتی ہے۔

اور کلاود سائنس کا مقصد یہ ہے کہ ان سب کو ایک ہی ورک اسٹیشن میں ڈال دے۔

خود کو دیکھیں، اس نے کچھ اہم اندراجات کیے ہیں:

ڈیٹا بیس اور ٹول چین کے لیول پر، جینومکس، سینگل سیل اینالیسس، پروٹیومکس، سٹرکچرل بائیولوجی، کیمیکل انفارمیٹکس سمیت عام سائنسی شعبوں کو کور کرنے کے لیے 60 سے زیادہ سائنسی ڈیٹا بیس کنکٹرز اور پرکنفگرڈ سکل پیکجز شامل ہیں۔

آپ قدرتی زبان میں سوال پوچھیں، پیشہ ورانہ ایجینٹ خودکار طور پر یونی پروٹ، پی ڈی بی، انسمبل، کیمبل، جی ایو جیسے ڈیٹا بیسز میں درجہ بندی کرے گا۔

اس کے ساتھ نوڈیا کا BioNeMo Agent Toolkit بھی جڑا ہوا ہے، جو Evo 2، Boltz-2، OpenFold3 جیسے زندگی کے علوم کے ماڈلز سے ب без واسطہ جڑ سکتا ہے۔

عملی سطح پر، یہ متعدد ایجنٹ آرکیٹیکچر متعارف کراتا ہے۔

مین ایجنٹ مجموعی منصوبہ بندی کا ذمہ دار ہے، سب ایجنٹ مختلف کاموں کو متوازی طور پر پورا کرتے ہیں، اور ایک ریویور ایجنٹ خصوصی طور پر حقائق کی تصدیق کرتا ہے، جیسے حوالہ جات کی جانچ، حسابات کی تصدیق، اور ممکنہ غلطیوں کو نشان زد کرنا۔

پیدا کردہ نتائج صرف متن کی خروجی نہیں ہوتے، 3D پروٹین سٹرکچر، جینوم براؤزر ٹریکس، اور کیمیکل سٹرکچر فارمولا جیسے مواد کو بھی یہ نیچے سے رینڈر کر سکتا ہے۔

اور ہر گراف کے ساتھ ساتھ جنریٹ کیا گیا کوڈ، رن ٹائم ماحول، قدرتی زبان کی وضاحت اور مکمل ڈائیلاگ تاریخ بھی محفوظ رہے گی۔

کچھ صورتحالوں میں، سائنسدان براہ راست ایک جملے کے ذریعے تصویر تبدیل کر سکتے ہیں، اور سسٹم خودکار طور پر بنیادی کوڈ کو دوبارہ لکھ دیتا ہے۔

کمپوٹیشنل پاور کے لحاظ سے، کلاؤڈ سائنس آپ کے لیب میں موجود بنیادی ڈھانچے سے براہ راست جُڑ سکتا ہے۔

لیپ ٹاپ، لینکس سرور، یا HPC کلسٹر لاگ ان نوڈس کا استعمال کریں، SSH کے ذریعے یا Modal اکاؤنٹ کے ذریعے آن ڈیمانڈ کلاؤڈ GPU کا استعمال کریں، ایک سے لے کر سینکڑوں کارڈ تک اسکیل کریں۔

بڑے ڈیٹا سیٹس کو صرف ایک بار لوڈ کیا جاتا ہے، حساس ڈیٹا اپنے اپنے سسٹم سے باہر نہیں جاتا، صرف ہر ایک تجزیہ کے لیے درکار ماحول ہی کلاؤڈ کو بھیجا جاتا ہے۔

اولین ٹیسٹ صارفین نے کچھ عملی کیسز بنائے ہیں۔

ایلن انسٹیٹیوٹ کے نیورو سائنسٹ جیروم لیکو نے اس کا استعمال کرتے ہوئے ایک متعدد ایجینٹ "کمپیوٹیشنل ریویو ٹیمپلیٹ" تیار کیا، جس میں تقریباً 20 مخصوص مہارتیں شامل ہیں، جو ذیلی ایجینٹس کو ہزاروں تحقیقی مقالات پڑھنے، مرکزی خیالات اور مقداری ڈیٹا استخراج کرنے، اور بعد میں ہر فصل کے لیے جامع جائزہ تیار کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔

بस ایسا کہو کہ پہلے ایک جامع تحریر لکھنے میں دو سال لگتے تھے، اب اس کے پاس تقریباً دس تحریریں ہیں—

بہت سے 100 سے زیادہ صفحات پر مشتمل ہیں، اور تمام حوالہ جات کو Reviewer Agent نے تصدیق کر لیا ہے۔

اور UCSF کے مغز کے ٹیومر سینٹر کے اسٹیفن فرانسس نے اس کا استعمال گلیوما کے مالیکیولر ایپیڈیمیولوجی کے مطالعے اور جرملائن ویری ایشن اینالسز کے لیے کیا۔

اس نے کہا کہ کلوڈ سائنس نے اصل میں درکار وقت کو دس گناں کم کر دیا ہے، اور اس کی ٹیم نے نتائج کی الگ سے تصدیق کر لی ہے، جس سے پتہ چلتا ہے کہ تجزیہ تیز اور قابل اعتماد ہے۔

اس سال مارچ میں ہارورڈ کے فزیسٹ میتھیو شوارٹز کے AI کے سائنسی صلاحیتوں کے جائزے کو مدنظر رکھتے ہوئے، حالیہ کلاؤڈ کی سطح تقریباً ایک دوسرے سال کے طالب علم کے برابر ہے۔

اس نے Anthropic کی سرکاری بلاگ پر ایک مہمان مضمون "Vibe Physics: The AI Grad Student" شائع کیا، جس میں اس نے Claude Opus 4.5 کا استعمال کرتے ہوئے ایک نظریہ فزکس کے مضمون کو مکمل کرنے کا مکمل عمل درج کیا ہے۔

اس وقت اس نے جو نتیجہ دیا وہ یہ تھا：

موجودہ AI کی تحقیقی صلاحیت تقریباً ایک دوسرے سال کے طالب علم کے برابر ہے، جو کام کرتی ہے اور تھکتی نہیں، لیکن ہر قدم پر مینٹر کی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ فیصلہ بعد میں اینتھرپک نے کلوڈ سائنس کے ٹیکنیکل دستاویز میں بھی شamil کر دیا، جو ایک پروڈکٹ پوزیشننگ کا معیار تھا۔

تاہم، کلاود سائنس کے پاس کچھ سخت حدود ہیں:

صرف macOS اور Linux کے لیے سپورٹ کیا جاتا ہے

صرف Pro/Max/Team/Enterprise ادائیگی کرنے والے صارفین کے لیے

پلیٹ فارم پر صرف Claude کا اپنا ماڈل استعمال کیا جا سکتا ہے

ان کثیرہ ادھاروں کا ایک ساتھ جمع ہونا، خاص طور پر چینی سائنسی ٹیموں کے لیے، کلوڈ سائنس کو "دیکھنے کو ملے لیکن حاصل نہ ہونے والا" بناتا ہے۔

اوپر کے پابندیوں کو مد نظر رکھتے ہوئے، اوپن سائنس نامی ایک اوپن سورس پروجیکٹ شروع کیا گیا۔

اس کے پیچھے کی ٹیم کا نام سنتیٹک سائنسز ہے، جو 2025 میں سین فرانسیسکو میں قائم ہوئی، اور اس سال اس نے YC 2026 ونٹر بیچ سے فارغ التحصیل ہو گئی۔

بنیادی ٹیم کا خواب بہت بڑا ہے — وہ ایک پلیٹ فارم تعمیر کرنا چاہتی ہے جہاں سائنسدان مجمع تحقیق کے کام جیسے ادب کا جائزہ، فرضیہ تخلیق، تجربات کا انجام، اور تحقیقی مقالہ لکھنا، تمام مراحل کو براہ راست "AI ساتھی سائنسدان" (AI co-scientists) کو سونپ دیں۔

ان کے پاس ایک مرکزی جائزہ ہے:

سائنسی بنیادی ماڈلز کو اصلی "تحقیقی ذائقہ" (research taste) ہونا چاہیے، اور یہ ذائقہ صرف پیرامیٹرز کو بڑھانے سے حاصل نہیں ہو سکتا، بلکہ مصنوعات اور ماڈل دونوں کے ساتھ چلنا ضروری ہے، مصنوعات کے ذریعے اعلیٰ معیار کے تحقیقی عمل کے ڈیٹا کو جمع کیا جائے، اور پھر ان ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ذائقہ رکھنے والے ماڈلز تیار کیے جائیں۔

اوپن سائنس، جو اس راستے کا پہلا مصنوع ہے۔

ہاں، OpenScience کا مشن Claude Science جیسا ہے، لیکن ان میں ایک بنیادی فرق ہے:

ماڈل سے آزاد (model-agnostic)۔

سنتیٹک سائنسز کی اپنی زبان میں:

سائنسی AI کھلا ہونا چاہیے، انسانوں کے لیے دریافت اور تلاش کے اوزاروں کو ایک کمپنی کے ہاتھوں میں منفرد نہیں ہونا چاہیے، اور نہ ہی یہ فیصلہ کرنا چاہیے کہ کس کے پاس استعمال کرنے کا اہلیت ہے۔

اس پلیٹ فارم پر، Anthropic، OpenAI، Google، DeepSeek، GLM… جب تک آپ کے پاس API Key ہے، آپ انہیں براہ راست جوڑ سکتے ہیں۔

آپ اپنے ہی ماشین پر مقامی ماڈل چلا سکتے ہیں، Ollama کے ذریعے ڈیپلوی کر کے، اور آپ کے ماشین سے ایک بائٹ بھی ڈیٹا باہر نہیں جائے گا۔

آپ کا کلید مقامی طور پر رہتا ہے، درخواست براہ راست ماڈل فراہم کنندہ کو کرتی ہے، کسی بھی درمیانی سرور کے ذریعے نہیں۔

اور، OpenScience درخواست کے مطابق ماڈل کو کاٹنے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔

ایک ہی ورک اسپیس میں، آپ اس مرحلے پر کلوڈ استعمال کر سکتے ہیں اور اگلے مرحلے پر ڈیپ سیک پر منتقل ہو سکتے ہیں، کوئی ترتیب تبدیل نہیں کرنی پڑتی۔

فونکشنل لیول پر، OpenScience Claude Science سے زیادہ جرأت مند ہے—

250 سے زیادہ تحقیقی سکل پیکس کے ساتھ، یہ Claude Science سے چار گنا زیادہ ہے، جو ML، کمپوٹیشنل بائیولوجی، کیمیکل انفارمیٹکس سمیت مختلف شعبوں کو کور کرتا ہے، اور یہ سب قابل پڑھنے، قابل ایڈٹ کرنے اور قابل توسیع ہیں۔

安装 بہت آسان ہے، ٹرمینل میں ایک ہی کمانڈ:

فوری استعمال کے لیے، براؤزر آپ کے ورک اسپیس کو خودبخود ظاہر کر دے گا۔ پہلی بار چلانے پر ایک ماڈل کا ذریعہ منتخب کریں، API Key درج کریں، اور کام شروع کر دیں۔

اگر آپ چاہیں تو عالمی طور پر بھی انسٹال کر سکتے ہیں:

اگر کلید کا انتظام مشکل ہے، تو ٹیم ایک مینجڈ پلیٹ فارم ایٹلس بھی فراہم کرتی ہے—

والٹ کو ریچارج کریں، فوری طور پر کئی جدید ماڈلز کو استعمال کریں، الگ الگ کلیدیں سیٹ نہیں کرنی پڑتیں، اور مستقل تحقیقی گراف اور کلاؤڈ بیسڈ کمپوٹنگ پاور بھی دستیاب ہے۔

لیکن اس Atlas کی ضرورت نہیں، آپ اپنے اپنے Key کے ساتھ OpenScience چلا سکتے ہیں، اور وہ مکمل طور پر مفت استعمال کیا جا سکتا ہے، کوئی رکاوٹ نہیں۔

د цیل، اوپن سائنس کے گٹھبب پیج کے نیچے آپ ایک خاص طور پر شامل کی گئی اعلان دیکھیں گے:

OpenScience ایک مستقل منصوبہ ہے۔ یہ Anthropic کے ساتھ منسلک، تجویز کیا گیا یا سپانسر نہیں کیا گیا ہے۔ "Claude" Anthropic, PBC کا علامتی نام ہے، جس کا استعمال صرف مطابقت کی وضاحت کے لیے کیا جا رہا ہے۔

ہم ایک مستقل پروجیکٹ ہیں، اینتھرپک کے کسی بھی طرح سے تعلق نہیں۔ "Claude" کا ذکر صرف مطابقت کے لیے کیا گیا ہے، زیادہ سوچنے کی ضرورت نہیں۔

لگتا ہے کہ ابتدائی «گھاٹی کیڑا» نے پورے اوپن سورس کمیونٹی پر گہرا اثر چھوڑا ہے۔

اوپنکل�و نے پہلے کئی بار نام تبدیل کیا، لیکن اب اوپن سائنس نے اپنا تعلق الگ کرنے والا بیان README کی پہلی نسخہ میں ہی ڈال دیا۔

کچھ نہیں، پہلے زندہ رہیں، پھر پلیسٹر (ڈوج) کے بارے میں بات کریں۔

اوپن سورس ایڈریس:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

حوالہ لنک:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

یہ مضمون ویچن گروپ "Quantum Bit" سے ہے، مصنف: ی شوی