2025ء میں، انسانی شکل کے روبوٹس سائنس داستان سے حقیقت میں تبدیل ہو رہے ہیں۔ ٹیسلا کے آپٹیمس سے لے کر فیگر اے آئی کے فیگر 01 تک، بڑے زبانی ماڈلز کی مدد سے عام استعمال کے انسانی شکل کے روبوٹس کی صلاحیتیں تیزی سے بڑھ رہی ہیں۔ گولڈمن سیکس کے تخمینے کے مطابق، 2035ء تک انسانی شکل کے روبوٹس کی مارکیٹ کی قیمت 154 ارب ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔ ایک ٹریلیون ڈالر کا بڑا بازار، دنیا بھر کی سب سے بہترین ٹیکنالوجی کمپنیوں اور سب سے زیادہ ذہین دماغوں کو جذب کر رہا ہے۔

تاہم جب روبوٹس کے "ہاتھ اور پاؤں" تیزی سے ترقی کر رہے ہیں تو ہمیں ایک اہم سوال کا سامنا ہے: کیسے ایک کافی حد تک ذہین، کھلا اور محفوظ "دماغ" تیار کیا جا سکتا ہے؟ جب ہزاروں روبوٹس گھروں، اسپتالوں اور شہروں میں داخل ہو جائیں گے تو ان کا تعاون کیسے ہو گا، قیمتیں کیسے تبدیل ہوں گی اور انسانی معاشرے کے ساتھ کیسے مل جائیں گے؟

جین لیفھارڈٹ، جو اسٹنفورڈ یونیورسٹی کے پروفیسر اور اوپن مائنڈ کے بانی ہیں، نے اپنے جواب کا اظہار کیا۔ 2025ء کے اگست میں 20 ملین ڈالر کی مالی اعانت حاصل کرنے کے بعد، جس کی قیادت پینٹرا کیپیٹل نے کی، اوپن مائنڈ نے تیزی سے کام کا آغاز کیا اور مختلف مصنوعات کا اعلان کیا، جو کہ اس کی بنیادی آپریٹنگ سسٹم سے لے کر اعلیٰ سطح کے ادائیگی کے پروٹوکول تک پہنچتی ہیں، جو کہ تدریجی طور پر اس کے "روبوٹ مائنڈ" کے مکمل نقشے کو واضح کر رہی ہیں۔

جین لیفھارڈ، موجد اُن مائنڈ

اُپن مائنڈ کا مرکزی کاروبار کمپنیوں کو سااس کے رجحان کے تحت کلاؤڈ کا شعور فراہم کرنا ہے۔ لیکن انہوں نے تیزی سے پکڑ لیا کہ جب روبوٹس آزادانہ اقتصادی شریک ہو جائیں گے تو بلاک چین ادائیگی کے نظام، شناخت کی تصدیق، ڈیٹا کی رازداری اور اشتراکی حکمرانی کے شعبوں میں اہم کردار ادا کرے گا۔

اُبِن مائنڈ کی ہوائی شہر کرکل کے ساتھ ہوئی گئی گزشتہ تازہ تعاون اور سین فرانسسکو کی گلیوں میں روبوٹس کے لیے چارجز کے لیے استعمال ہونے والے اسٹیشنز کی تنصیب اس خیال کی ابتدا ہے۔ روبوٹس ایس ڈی سی کے ذریعے چارجز کی ادائیگی خود کر سکتے ہیں، جو کہ "ماشین اکنامی" دور کی ابتدائی کرن ہو سکتی ہے۔

اسپن مائنڈ کے ہمراہ، ایک ایسا ایپ اسٹور بھی تیار کیا جا رہا ہے جو صارفین کو اپنے روبوٹس میں ایک جگہ پر ایپس اور مہارتوں کو ڈاؤن لوڈ کرنے کی اجازت دے گا، جیسا کہ وہ ایپل اور گوگل ایپ اسٹور میں اپنے موبائل فون کو کسٹم کرتے ہیں۔ اس ایپ کو گذشتہ ہفتے اسپن مائنڈ ایپ اسٹور میں جاری کر دیا گیا۔

اسکلوزو اسکریننگ میں ہم نے اپن مائنڈ کے بانی سے گہری گفتگو کی اور روبوٹس کے "دماغ" کی تعمیر کی فلسفی، ماڈیولر آؤٹ پٹ سسٹم اومیگا 1 کے ڈیزائن کے اصولوں، اور فیبرک پروٹوکول اور بلاک چین ٹیکنالوجی کے ذریعے ایک مستقبل کی تشکیل کے بارے میں بات کی جس میں مشینوں اور مشینوں، مشینوں اور انسانوں کے درمیان کارکردگی کے ساتھ معاونت ہو۔ اس نے اپن مائنڈ کے ٹیکنالوجی کے راستے کا اشتراک کیا اور ترقی یافتہ اکیویم، ٹیلی آپریشن، ڈیٹا پرائیویسی اور دیگر اہم مسائل پر گہرائی سے تبصرہ کیا۔

نیچے انٹرویو کے متن کو درج کیا

روبوٹ کے لیے "بینک اکاؤنٹ" قائم کریں

دسمبر 2025ء میں، اوپن مائنڈ نے سٹیبل کرنسی ایمر کرنے والی کمپنی سرکل کے ساتھ مل کر x402 پروٹوکول پر مبنی خودکار روبوٹس ادائیگی کی سسٹم کا اعلان کیا۔ روبوٹس کی صلاحیتوں میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے، اب وہ صرف کام کے کام کرنے کے اوزار نہیں ہیں بلکہ وہ خود کار معیشت کا کردار ادا کرنے لگے ہیں۔ انہیں کمپیوٹنگ کی طاقت، ڈیٹا، مہارت خریدنی ہوتی ہے، یہاں تک کہ پیچیدہ کام کو مکمل کرنے کے لیے دوسرے روبوٹس یا انسانوں کو بھی کام پر رکھا جا سکتا ہے۔

اس میں مدد کے لئے، انسانی تدخل کے بغیر مشینوں کے لئے تیار کردہ ایک مالیاتی نظام لازمی ہو چکا ہے۔ روایتی بینک کے نظام کو اس کے لئے تیار نہیں کیا گیا ہے، اور اس کے برعکس، مالی کرنسی اور بلاک چین ٹیکنالوجی، اپنی پیدائشی ڈیجیٹل اور سینٹرلائزڈ خصوصیات کی بنا پر، سب سے قدرتی انتخاب بن گئے ہیں۔

بلاک بیٹس: آپ اپن مائنڈ کی بنیاد رکھنے سے قبل کیا کر رہے تھے؟ اور کیا موقع آپ کو اس کاروبار میں شامل کرنے کا باعث بنا؟

جان: میں ایک انجینئرنگ کا پروفیسر ہوں لیکن اب میں اپنی پوری نوکری کے ساتھ اُپن مائنڈ میں شامل ہو چکا ہوں۔ میں نے یہ کمپنی اس لیے شروع کی کہ میں یقین رکھتا ہوں کہ روایتی روبوٹس سافٹ ویئر اسٹیک ہسپتالوں، گھروں جیسے پیچیدہ اور تبدیل ہونے والے ماحول کے لیے موزوں نہیں ہے۔

اپن مائنڈ ایک امریکی ٹیکنالوجی کمپنی ہے لیکن اس کا اصلی تجارتی کاروبار ایک کاروباری سی ایس ایس کلاؤڈ کاگنیٹو کمپنی ہے۔ ہمارا کاروباری ماڈل دیگر کاروباری سی ایس ایس کمپنیوں کی طرح ہے، جو اکثر استاندارد کلاؤڈ اینڈ پوائنٹس کی تشکیل کے ذریعے آمدنی پیدا کرتی ہیں۔

بلوک چین کے حوالے سے، اس میں معلومات کی نگرانی اور مالیاتی نظام کی تشکیل میں کچھ دلچسپ خصوصیات ہیں۔ مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، ہم خودکار مشینوں کے بارے میں توقع کرتے ہیں کہ وہ دوسری مشینوں اور انسانوں کے ساتھ تعامل کریں گی اور کام مکمل کرنے میں مدد کریں گی۔ بلوک چین یہاں مشین کے ادائیگی کے نظام، شناخت، تعاون اور حکمرانی کے مسائل کے لئے ممکنہ ٹیکنالوجی کے حل فراہم کر سکتی ہے۔

بلاک بیٹس: ہمیں اخیر تر اطلاعات کے مطابق معلوم ہوا ہے کہ اُن کے ساتھ سرکل کے ایکس 402 پروٹوکول پر معاہدے کا اعلان کر دیا گیا ہے۔ کیا آپ ہمیں اس معاہدے کے بارے میں بتاسکتے ہیں کہ یہ کیسے ہوا اور یہ کتنا اہم ہے؟

جان: یہاں تک کہ اصل میں ایک سال قبل مئی میں جب کوائن بیس ڈیولوپر پلیٹ فارم نے x402 کا اعلان کیا تھا تو ہمارے روبوٹ پہلے ہی x402 کے ساتھ شراکت کے پہلے گروپ میں شامل تھے۔ ہمارے سافٹ ویئر میں، ہم نے ادائیگی کی سسٹم کو روبوٹ کے "دماغ" میں سیدھا تعمیر کیا ہے، ہمارا مقصد روبوٹ کو بیرونی بنیادی ڈھانچے کے ساتھ مواصلات کرنے کی اجازت دینا ہے۔

ہم یہ سوچتے رہے ہیں کہ اگر ادائیگی کا نظام انسانوں کے بجائے مشینوں کے گرد گھوم رہا ہو تو اس کی شکل کیسے ہو گی؟ اس سوال نے آخر کار ہمیں سرکل کے ساتھ تعاون کرنے پر مجبور کر دیا۔ اس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ مشینوں کے پاس جیبیں، انگوٹھے کے نشان، آنکھیں یا پاسپورٹ نہیں ہوتے لیکن وہ کوڈ لکھنے اور API کا استعمال کرنے میں بہت ماہر ہوتی ہیں۔

OpenMind اور سرکل کے تعاون کی بیرونی میڈیا رپورٹنگ

لہٰوں، ہمارے خیال سے، ایک روبوٹ کے لیے اشیاء اور خدمات خریدنے کے لیے ڈیجیٹل ادائیگی کے نظام کا استعمال کرنا کارڈ یا نقد رقم کے استعمال کی نسبت زیادہ طبیعی ہو گا۔ ہم اور سرکل ایک جغرافیائی مقام کی حمایت کرنے والے ادائیگی کے نظام کی تعمیر کر رہے ہیں۔ جب دو مشینیں ایک دوسرے کے قریب ہو جاتی ہیں تو وہ سیدھے سے پیسہ منتقل کر سکتی ہیں۔

ایک واقعی مثال یہ ہے کہ ہم نے سین فرانسیسکو کی سڑکوں پر خودکار مشینوں کے لیے چارجزٹیشن قائم کی ہے۔ جب روبوٹ قریب آتا ہے تو اس کی موجودگی کا پتہ چلتا ہے، چارجر چالو ہوتا ہے، اور روبوٹ اسٹیبل کرنسی USDC کے ذریعے بجلی خرید سکتا ہے۔

بلاک بیٹس: آپ کو اس چیز کو خودکار خریداری کی صلاحیت فراہم کرنا کیوں اہم جانا ہے؟

جان: خودکار ٹیکسی (روبو ٹیکسی) کے مثال کے طور پر، یہ واقعی مضبوط ادائیگی کی بنیادی ڈھانچہ کی ضرورت رکھتا ہے۔ یقیناً، اسے کرنسی کا استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ بہت مشکل محسوس ہوتا ہے؛ اسے کریڈٹ کارڈ کا استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ بہت قدیم محسوس ہوتا ہے۔ این ایف سی کے مبنی پروٹوکول کچھ دلچسپ ہیں، لیکن جب ہم بہت پیشہ ور روبوٹس کے ساتھ "تبادلہ خیال" کرتے ہیں تو ہمیں دوبارہ دوبارہ یہ کہنا سنا ہے کہ وہ ادائیگی کے آلہ کے طور پر کریپٹو کیس کا استعمال کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔

ان میں سے ہر ایک مشین کو ان کی پیدائش سے ہی انفراسٹرکچر کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت حاصل ہوتی ہے، اور عملی طور پر کریپٹو کیس کا استعمال خود کار مشینوں کے لیے ادائیگی کا انتہائی آسان ذریع

اگر انسان نما روبوٹ بینک میں داخل ہو جائے تو بینک پولیس کو اطلاع دے گا۔ انسان مرکزیت پسند بینک کے پاس فنڈز کے حوالے سے خود کار فیصلے کرنے والی خود کار فزیکل میکنیکل ڈیوائس کا کوئی واقعی مفہومی ماڈل نہیں ہے۔ روایتی بینک آپ سے آپ کا نام، سماجی سیکیورٹی نمبر، پاسپورٹ، پتہ، اور جنم کے شہر کے بارے میں سوالات کرے گا، جو خود کار انسان نما روبوٹ کے لیے کوئی معنی نہیں رکھتے۔

اکنون تکنولوژی کی جیسے امریکی بینک (Bank of America) کے پاس غیر زندہ سوچنے والی میکانیکل میں حساب یا کریڈٹ کارڈ کا کوئی خیال نہیں ہے۔ شاید مستقبل میں یہ بدل جائے گا، شاید بینک غیر زندہ صارفین کے لیے خدمات کو وسعت دے دے گا۔ لیکن آج اگر آپ ایک اسمارٹ مشین ہیں تو اکلوتی واقعی اور قابل عمل چیز کرپٹو کرنسی ہے۔

بلوک بیٹس: اس لیے یہ زیادہ تر ایک فائدہ ہے، نہ کہ ایک مجبوری۔ روبوٹ سے روبوٹ ادائیگی کے نظام کو ضروری نہیں کہ اس میں کریپٹو کرنسی استعمال کی جائے، لیکن یہ ایک زیادہ خوبصورت حل ہے؟

اپن مائنڈ: اگر انسانی شکل کا ایک روبوٹ بینک میں داخل ہو تو، پولیس اس کی اطلاع دے گی۔ انسانوں کے مرکز پر کھڑا بینک، فنڈز کے حوالے سے اور خود مختار فیصلے کرنے والی ایک خود مختار فزیکل میکنکل چیز کا کوئی واقعی مفہومی ماڈل نہیں رکھتا۔

کسی خودکار انسان نما روبوٹ کے لیے روایتی بینک جو کہ آپ سے اپنا نام، سماجی سیکیورٹی نمبر، پاسپورٹ، پتہ، اور جنم کی جگہ پوچھتے ہیں، ان چیزوں کا کوئی مطلب نہیں ہوتا۔

بلاک بیٹس: ایسے چارجزٹیشن کو چلائے کیا لاگت ہے؟

اپن مائنڈ: ہارڈ ویئر کی لاگت تقریباً 300 ڈالر ہے۔ بجلی کے بل کے معاملے میں، یہ آپریٹر پر منحصر ہے، ہمیں اس پر کوئی کنٹرول نہیں ہے۔ ہم سافٹ ویئر اور بیس ڈھانچہ تعمیر کر رہے ہیں۔

لیکن یہ صرف ایک چھوٹا مثال ہے۔ وسیع تر مواقع یہ ہیں کہ جیسے ہی مشینیں جاگتی ہیں اور زیادہ ذہین ہوتی جائیں گی تو وہ کئی مختلف چیزوں کی خریدوفروخت کرنا چاہیں گی: ریئل ٹائم ڈیٹا، نئے ماڈل اور مہارتوں، کمپیوٹنگ اور میموری۔ وہ کام اور کام کے کام کو قبول کر سکتے ہیں اور انسانوں کے ساتھ قریبی تعاون کر سکتے ہیں۔

یہ تمام چیزیں مشینوں اور انسانوں کے درمیان ادائیگیوں اور تعاون کو منظم کرنے کے لیے اچھی بنیادی ڈھانچہ کی ضرورت مند ہیں۔ ہم ایک چارجزٹ کمپنی نہیں ہیں۔ ہم ایسی تمام صلاحیتوں کا مجموعہ فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو اسمارت مشینوں کو ان کی ضرورت ہے تاکہ وہ کسی بھی جگہ لوگوں کے لیے مفید اور محفوظ ہو سکیں۔

OM1 اور ٹیکسٹائل: "فردی ذہانت" سے "سماجی تعاون" تک

روبوٹس کو واقعی سماج میں شامل کرنے کے لئے پہلے ایک مضبوط "دماغ" کی ضرورت ہے جو دنیا کو سمجھ سکے، یعنی ایک پیش رفت یافتہ آپریٹنگ سسٹم۔ OpenMind کا OM1 ایک ماڈیولر ملٹی مالیف اکیلے روبوٹ کو تصوراتی تجسس، زبانی تعامل اور فضا میں استدلال کی قابلیت فراہم کر کے ایک نئی قسم کی قابلیت فراہم کرنا چاہتا ہے۔

تاہم اصل ذہانت تعاون سے پیدا ہوتی ہے۔ FABRIC پروٹوکول کا خواب اس سے بھی وسیع ہے: یہ روبوٹس کے دنیا کا "TCP/IP" بننا چاہتا ہے، جو مختلف برانڈز اور مختلف شکلوں کے مشینوں کو انسانوں کی طرح آزادانہ طور پر بات چیت کرنے، تعاون کرنے اور ایک ذہنی فزیکل نیٹ ورک تشکیل دینے کی اجازت دے۔

اُن مینڈ او ایم 1 سے لیس روبوٹس نے کرین شیئرز کوئڈ کے نام سے پہلے انسانی شکل کے روبوٹس کی ETF کی عمارت کی گواہی دی

بلاک بیٹس: ایسے پڑھنے والوں کے لئے جو اس سے واقف نہیں ہیں، کیا آپ OM1 آپریٹنگ سسٹم اور FABRIC پروٹوکول کی وضاحت کر سکتے ہیں؟ ہم OM1 سے شروع کریں۔

جان: OM1 انسانوں کے لئے بنائے گئے روبوٹس کے لئے ایک ماڈیولر آپریٹنگ سسٹم ہے۔ یہ صنعتی روبوٹس کے لئے نہیں بلکہ اس طرح کے روبوٹس کے لئے ہے جو انسانوں، بچوں کے ساتھ تعامل کریں، آپ کے گھر میں رہیں، یا ہسپتال اور اسکولوں میں کام کریں۔

یہ روبوٹس اپنے ماحول کو سمجھنا چاہئے، مختلف زبانوں کو بولنا چاہئے، گھروں کی ترتیب کو سمجھنا چاہئے اور فضا میں استدلال کرنا چاہئے۔ روبوٹکس آپریٹنگ سسٹم (ROS) کے روایتی سسٹم اصل میں ان صلاحیتوں کو فراہم نہیں کرتے۔

OM1 کا ڈیزائن لیโก بلاکس کی طرح جوڑے جانے والے ماڈیولر ہے۔ عملی طور پر، ہم 5 سے 15 ماڈل کے بارے میں سوچتے ہیں، ہر ماڈل مختلف صلاحیتوں کے ذمہ دار ہوتا ہے، مثال کے طور پر دیکھنے، سننے، آواز کی تولید، اور مختلف سنسروں سے آنے والے ڈیٹا کو مل کر ماحول کا جاری رہنے والا منظر بناتا ہے، جس میں لوگ، پالتو جانور، کمرے اور ماحول کے دیگر پہلو شامل ہیں۔

اُپن مائنڈ ڈیولپر ٹولز سے لیس مشینی کتے

FABRIC ابھی تک بہت ابتدائی مراحل میں ہے، ابھی تک تعمیر نہیں ہوا ہے، اور اس کی تکمیل میں بہت وقت لگے گا، اور ہم صرف متعدد مددگاروں میں سے ایک ہوں گے۔ اگر OM1 ماشین کو ذہین بنانے کے بارے میں ہے تو FABRIC متعدد ماشینوں کو کام کرنے کی اجازت دینے کے بارے میں ہے، چاہے وہ دوسری ماشینوں یا انسانوں کے ساتھ ہو۔

بلاک بیٹس: فیبرک پروٹوکول کو بنانے کا مقصد کیا تھا؟

جان: اصلی تحریک ایک واقعی دنیا کے لمحے سے آئی۔ ہمارا ایک انسانی شکل کا روبوٹ چوک کاٹ رہا تھا، ہم نے دیکھا کہ وے مو (خودکار گاڑی) آرہی ہے۔ وے مو ایک روبوٹ گاڑی ہے، ہمیں یہ دیکھ کر دلچسپی ہوئی کہ پیادہ روڈ کراس کرنے پر کیا ہوتا ہے۔

نتائج بہت اچھی ہوئیں۔ ویمو رک گیا۔ اس نے شاید انسانی شکل کے روبوٹ کو انسان کے طور پر پہچان لیا، اسے راستہ دیا، پھر سفر جاری رکھا۔

کیا آپ کو یہ خیال کر کے کچھ نہیں کہ ویمو جان سکتا ہے کہ انسانی شکل کا روبوٹ موجود ہے اور انسانی شکل کا روبوٹ ایک اور روبوٹ جانتا ہے - خود کار ٹیکسی؟

یہ ہمیں ایک ایسے نظام کے بارے میں سوچنے پر مجبور کر رہا ہے جو مختلف مشینوں کو چھوڑے گا - مختلف تیار کنندگان سے، مختلف شکلوں میں، چاہے وہ چکر، ہاتھ یا پاؤں ہوں۔ ہم ایک "موبائل فون" یا "Zoom" کی طرح کچھ تلاش کر رہے ہیں، جو فزیکل طور پر قریبی مشینوں کو مل کر کام کرنے کی اجازت دے گا۔

بلاک بیٹس: آپ کہتے ہیں کہ فیبرک کو تعمیر کرنے میں بہت وقت لگے گا، کیوں؟

اپن مائنڈ: متعدد وجوہات ہیں۔ مشینوں کی مختلف شکلوں میں ہوتی ہیں، چکر، پاؤں، ہاتھ۔ مصنوعات کرنے والوں کی بھی بہتات ہے۔ مشینوں کو شئے شدہ ڈیٹا کی مختلف قسمیں بھی چاہیے ہوتی ہیں۔ علاوہ ازیں، مختلف علاقوں کی خواہشات بھی شامل ہیں، جن میں مختلف زبانوں، صلاحیتوں اور کیسز کا احاطہ ہوتا ہے۔

آپ بنیادی سطح پر عام بنیادی ڈھانچہ تیزی سے تعمیر کر سکتے ہیں لیکن ہر چیز کو حاصل کرنے کے لئے مختلف مقامات اور مختلف مہارتوں کے حامل لوگوں کی کافی محنت درکار ہو گی۔

بلاک بیٹس: جب ایک ای آئی پروڈکٹ متعدد ماڈل چل رہا ہو تو، ٹوکن کی لاگت بہت زیادہ ہو سکتی ہے۔ کیا یہ OM1 کے صارفین اور تیار کنندگان کے لیے لاگت کا مسئلہ بن سکتا ہے؟

اپن مائنڈ: لاگت ہمیشہ مسئلہ رہتی ہے لیکن اس کے حل کے کئی طریقے ہیں۔ ہم کچھ ماڈلز کو آپرنسورس چلارہے ہیں اور آج کل بہت سے بہترین کارکردگی کے ماڈلز بھی آپرنسورس ہیں، لہٰذا بنیادی طور پر لاگت ہی کمپیوٹنگ اور بجلی ہے۔ ہمارے کچھ ماڈل بہت چھوٹے اور سادہ ہیں، مثال کے طور پر، سیکیورٹی کے ماڈل جو یقینی بناتے ہیں کہ بھونر یا چار ٹانگوں والے روبوٹ کسی جوتے، کارٹر یا سیڑھی سے گرے بغیر چل سکیں۔

کل میݙے، ہم اکثر پیش رفت کو NVIDIA A4 یا Mac M4، M5 کے سطح کے چپس تیار کر سڳے۔ لاگت کی حیثیت توں، یہ اپنی ہی لیپ ٹاپ تیار کرݨ توں مماثل اے۔ ہم سمجھندے اے کہ لاگت اک بنیادی رکاوٹ نہیں ہووے گی۔

توسعہ کاران کا ماحول: BrainPack کیسے روبوٹس کی تیاری کے مسائل کو حل کر رہا ہے؟

سافٹ ویئر کے ذریعے ہارڈ ویئر کے دور میں، اکیلوی کی ترقی ٹیکنالوجی کے عام ہونے کی کنجی ہے۔ جیسا کہ آئی فون کی کامیابی اس کے پیچھے موجود وسیع ایپ سٹور ڈیولپرز کمیونٹی سے ناگزیر ہے۔ لیکن انسانی شکل کے روبوٹس کے لیے، بلند ہارڈ ویئر کی لاگت، الگ الگ تیاری کے نظام اور ذہنی نظام کی کمی، بہت سے روبوٹ ڈیولپرز کے کام کرنے کی راہ میں رکاوٹ ہے۔

اپن مائنڈ مختلف مشکلات کو ختم کرنے کے لئے ایک سلسلہ روبوٹ سافٹ ویئر ایکوسسٹم تعمیر کر رہا ہے، جس میں ذہنی اپریٹنگ سسٹم OM1، ہم آہنگی کا نیٹ ورک FABRIC اور روبوٹس کا "سکریو اور چلائیں" BrainPack شامل ہے۔ اس کے علاوہ، اپن مائنڈ نے اب روبوٹس کے پہلے ایپلی کیشن اسٹور کو بھی چالو کر دیا ہے، جہاں صارفین اپنے روبوٹس میں ایپلی کیشنز اور مہارتوں کو ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں، جیسے کہ وہ ایپل اسٹور یا گوگل اسٹور میں موبائل ایپلی کیشنز کو ڈاؤن لوڈ کرتے ہیں۔

بلاک بیٹس: آپ کے خیال میں موجودہ روبوٹس ڈیولپر اکیڈمی کی کیا حیثیت ہے؟ اس میں سب سے بڑی رکاوٹ کیا ہو سکتی ہے؟

جان: تقریباً ہر کوئی طاقتور اور محفوظ انسان نما روبوٹس کے بارے میں جذباتی ہوتا ہے، روبوٹس کے کلاس میں طلبہ سے لے کر میٹا یا گوگل کے ماہر ترقی افراد تک، اس سے کوئی استثناء نہیں ہے۔ مسئلہ جذبہ کی کمی میں نہیں بلکہ دو پہلوؤں میں ہے۔ ایک یہ کہ عملی استعمال میں پیشہ ور انسان نما روبوٹس کی تعداد بہت کم ہے، دوسرا یہ کہ موجودہ وقت میں تقریباً تمام روبوٹس ڈیٹا، اندر کی حالت اور خود کو کنٹرول کرنے کے لیے مخصوص، اچھی طرح سے توثیق نہ ہونے والے طریقہ کار استعمال کرتے ہیں۔

موجودہ حالات میں انسانی خصوصیات کے ساتھ روبوٹس کے اعلیٰ خصوصیات کو شامل کرنے یا بہتر کرنے کے لیے عام طور پر استعمال ہونے والے نظام کی تقریباً بالکل کمی ہے۔ بیٹری کا انتظام اور نیوی گیشن جیسے کئی بنیادی مسائل موجودہ سافٹ ویئر جیسے ROS2 کے ذریعے حل کیے جا سکتے ہیں، لیکن روبوٹ کو اپنے فضا کو سمجھنے، لوگوں کو خوش کرنے، نئی صلاحیتوں کو سیکھنے اور گھر، اسپتال اور اسکول جیسے بہت ہی تبدیلی پذیر ماحولوں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی صلاحیت حاصل کرنے کے لیے موجودہ وقت میں تقریباً کوئی حل موجود نہیں ہے۔

اپن مائنڈ اس فاصلے کو پورا کرنے میں مدد کرنے کے لئے سماجی روبوٹس کے لئے مفت ذرائع کے نرم وار کی تیاری کر رہا ہے تاکہ دنیا بھر کے ترقی پذیر ماہرین کو اس تیزی سے ترقی کرنے والے شعبے کو سمجھنے، سیکھنے اور اس میں اپنا تعاون پیش کرنے میں آسانی ہو۔

بلاک بیٹس: آپ BrainPack کو انسانی شکل کے روبوٹس کے لیے "آئی فون کا موڑ" کے طور پر درج کر رہے ہیں۔ BrainPack کیا خصوصیات اور وسائل فراہم کر رہا ہے؟

جان: آج کا ایک اہم مسئلہ یہ ہے کہ مختلف انسان نما روبوٹس میں بہت زیادہ فرق ہے۔ سافٹ ویئر تیار کنندگان کے لیے صرف ایک روبوٹ کے خصوصی تفصیلات سیکھنے میں بہت وقت لگ سکتا ہے اور کچھ مفید چیزوں کو تیار کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔

برائن پیک کو اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے تیار کیا گیا ہے۔ آپ اسے ایک بیگ کے طور پر سمجھ سکتے ہیں جس میں ایک کمپیوٹر ہے جو روبوٹ سے جڑ سکتا ہے۔ اگر آپ کا سافٹ ویئر برائن پیک پر چل رہا ہے تو ہم مختلف روبوٹس کے درمیان ہارڈ ویئر کے فرق کو چھپا دیتے ہیں۔ یہ مطلب ہے کہ ترقی یافتہ افراد کو خصوصیات پر توجہ دینی چاہئے اور ہر روبوٹ کے منفرد API یا SDK کی فکر کرنی چاہئے۔

برائن پیک روبوٹ میں لگا ہوا

اگر سافٹ ویئر BrainPack پر بہتر کام کر رہا ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ مختلف قسم کے روبوٹس پر بھی کام کر سکتا ہے، چاہے وہ دو ٹانگوں، چار ٹانگوں، پہیوں والے ہوں یا بلند ہوں۔ BrainPack میں سینسرز کا ایک معیاری سیٹ بھی شامل ہے، اس لیے ڈیولوپرز کو مختلف سینسر فارمیٹس یا ڈیٹا پروٹوکول کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ علاوہ ازیں، BrainPack ہماری کلاؤڈ انفرااسٹرکچر سے سیدھا جڑا ہوا ہے، جو کہ دور کے کمپیوٹنگ کا استعمال آسان بناتا ہے۔

BlockBeats: چارج پوائنٹس کے علاوہ، آئندہ OpenMind OM1 اور FABRIC پروٹوکول کی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لئے دیگر کیا بنیادی ڈھانچہ فراہم کر سکتا ہے؟

اپن مائنڈ: ایک اور مثال ہمیں نیئر اے آئی کے ساتھ شروع ہوئی ہے۔ اس منصوبے میں اے آئی کی گھریلو گणنہ کو حاصل کرنے کے لیے این وی ڈی 9 ای 100 اور ایچ 200 گیف کا استعمال کیا جا رہا ہے۔

سریال کمپیوٹنگ کا مطلب یہ ہے کہ روبوٹ زمین پر کسی بھی جگہ میں متبادل ڈیٹا کو محفوظ رکھتے ہوئے ماڈل چل سکتے ہیں۔ اس لیے، سان فرانسسکو میں ایک روبوٹ ہو سکتا ہے جس کا "دماغ" ہزاروں میل دور میزبانی کر رہا ہو۔ یہ بات بھی ممکن ہے کہ مناسب ہارڈ ویئر (H100 اور H200) کے مالک ای آئی اور روبوٹکس کے لیے سریال کمپیوٹنگ نوڈ فراہم کر سکتے ہیں۔

اعتماد، خصوصیت اور نیا معیشتی ماڈل

تکنالوجی کو عملی شکل دیتے ہوئے سماج کی طرف لوٹنا ہوتا ہے۔ روبوٹس کی وسیع پیمانے پر استعمال کے لئے سماجی چیلنجز کے علاوہ اعتماد، سیکیورٹی، نگرانی، پرائیویسی اور عوامی قبولیت جیسے سماجی چیلنجز بھی ہیں۔ OpenMind کا یقین ہے کہ اوپن سورس اعتماد کی بنیاد ہے، جو لوگوں کو یہ دکھاتا ہے کہ روبوٹ کا دماغ کیسے کام کر رہا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، NEAR جیسے منصوبوں کے ساتھ تعاون کر کے، ڈیٹا کی پرائیویسی کو مخفی کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کے ذریعے تحفظ فراہم کرنا عوامی اعتماد حاصل کرنے کی کنجی ہو گی۔ روبوٹس کی گہری مدد سے مستقبل کے ساتھ ساتھ نئی نوکریاں اور معیشت کے نئے ادارے بھی پیدا ہوں گے۔

بلاک بیٹس: آپ ایکس پر اس بات کا ذکر کر چکے ہیں کہ ٹیلی آپریشن مستقبل میں ایک واقعی ملازمت کی قسم بن سکتی ہے۔ کیا آپ اپنے خیال کو مزید وضاحت کر سکتے ہیں؟

جین: ایک بہت ہی عملی زاویہ سے دیکھیں تو آج کے روبوٹس کو اب بھی بہت مدد کی ضرورت ہے۔ وہ کب کب کھسک جاتے ہیں، کب کب درست جواب نہیں دیتے، کب کب غلطی کر جاتے ہیں۔

ایسی صورتحال میں، ایک انسان کا روبوٹ کے قریب ہونا، چاہے وہ فیزکل طور پر ہو یا نگرانی کے ذریعے، بہت مفید ہوتا ہے۔ ایک اور پہلو اعتماد ہے۔ کئی افراد روبوٹ کے مکمل طور پر خود کار فیصلوں پر یقین نہیں رکھتے، اس لیے "ہیومن ان تھے لوپ" (human in the loop) کا ہونا لوگوں کو مزید مطمئن کر سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، ہمیں ہی چلانے کی صلاحیت نے نئے مواقع فراہم کیے ہیں۔ آپ کو کسی خاص مقام پر موجود ہونے کی ضرورت نہیں ہے کچھ کام کرنے کے لئے۔ آپ کی صلاحیتوں کی بنیاد پر، آپ کسی ہی چلانے والے یا نگرانی کرنے والے کو ہزاروں میل دور، یا مختلف قارئین میں چلانے کی مدد کر سکتے ہیں۔ یہ وسیع اقتصادی اور کیریئر کے نئے مواقع کھولتا ہے۔

BlockBeats: کیا اپن مائنڈ کسی علاقائی یا سماجی قبولیت میں انسانی شکل کے روبوٹس کو مزید فروغ دینے کے لئے کوئی منصوبہ رکھتا ہے؟

جان: اعتماد بنیادی ہے۔ اگر لوگ خوفزدہ محسوس کریں تو عام ہونے کی رفتار بہت کم ہو گی۔ یہی وجہ ہے کہ ہماری بنیادی میں سافٹ ویئر کھلا ہوا ہے۔ ہم چاہتے ہیں کہ لوگ روبوٹ کے "دماغ" کے اندر دیکھ سکیں اور یہ سمجھ سکیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔

دوسرے مسئلے مالکانہ حقوق کے ہیں۔ کیا روبوٹ ملازمت دہندگان خریدیں گے یا انفرادی طور پر خاندان کے لئے خریدے جائیں گے یا کمیونٹی کے ذریعے شیئر کیے جائیں گے؟ شاید ایک ایسا ماڈل وجود میں آئے گا جو کار کے شیئر کردہ مالکانہ حقوق کے ماڈل کی طرح ہو گا، جس میں ایک گروہ ایک روبوٹ خریدے گا اور اس کے کام کرنے سے حاصل ہونے والے فوائد کا لطف اٹھائے گا۔

ہمیں ابھی تک یہ نہیں معلوم کہ کون سا نمونہ اکثریت میں آئے گا لیکن روبوٹس کے گرد کام کو منظم کرنے اور قیمت پیدا کرنے کے بہت سے نئے طریقے موجود ہیں۔

بلاک بیٹس: چلو ہم نجی مسئلہ پر واپس جائیں۔ آپ نے NEAR کے ساتھ تعاون کا ذکر کیا ہے، کیا آپ وضاحت کر سکتے ہیں کہ NEAR کے ساتھ تعاون کیوں اہم ہے؟

جین: یہاں کی بنیادی ٹیکنالوجی مخفیہ کمپیوٹنگ ہے، جو NVIDIA H100 اور H200 GPU میں سیدھے سے داخل ہے۔ اصولی طور پر، ان GPU کے مالک ہر ایک ان کو انٹرنیٹ سے جوڑ سکتے ہیں اور دوسروں کو محفوظ کمپیوٹنگ سروس فراہم کر سکتے ہیں۔

این کے قریب کی بدولت چند لمحوں میں ہی کام کیا جا سکتا ہے اور اس کی صلاحیت بہت زیادہ ہے اور یہ اس بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کے لیے بہت دلچسپی رکھتا ہے جو اس قسم کی رسائی کو عملی اور پیمانے پر بڑھانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ یہ تعاون ممکن ہوا۔ لیکن بنیادی سطح پر، ہر ایک H100 اور H200 GPU میں چھپے ہوئے کمپیوٹنگ کی صلاحیت موجود ہوتی ہے۔

بلاک بیٹس: اب کتنے ارکان کی تعداد ہے؟

اپن مائنڈ: ہمیں اب تک لگ بھگ 20 افراد ہیں جو سین فرانسسکو اور ہانگ کانگ میں پھیلے ہوئے ہیں۔

بلاک بیٹس: کیا آپ تین سال بعد کھلے ذہن کی بنیادی پروڈکٹ یا آمدنی کا سبب بتاسکتے ہیں؟

اپن مائنڈ: ہماری سب سے زیادہ تیزی سے بڑھتی ہوئی آمدنی کا ذریعہ کاروباری اے آئی ہے، خصوصاً مالی اور روبوٹ کی بنیاد پر کمپیوٹنگ خدمات کے ذریعے مارکیٹ میں مہیا کردہ ماڈل۔ گاہک یہ خدمات سیدھے ادا کرتے ہیں۔ دوسرا اہم شعبہ روبوٹ کمپنیوں کے ساتھ آمدنی کا بیٹھا ہوا ہے۔ ہم ان کے ساتھ مل کر مصنوعات تیار کرتے ہیں اور انہیں یورپ، وسطی مشرق اور امریکہ جیسے خطوں میں فروخت کرتے ہیں۔

BlockBeats: کثیر افراد موجودہ ای آئی کے شعبے میں سرمایہ کاری کے پیمانے کے بارے میں تشوّش کا اظہار کر رہے ہیں۔ کیا آپ کا خیال ہے کہ کیا اوپن مائنڈ کو مزید ترقی کے لیے بڑی مقدار میں فنڈز کی ضرورت ہو گی یا کہ یہ تیزی سے خود کفیل ہو سکتا ہے؟

اپن مائنڈ: یہ ایک بڑا سوال ہے، لیکن ہمارے خیال میں ہمیں کارآمد ماڈل تعمیر کرنے کے لیے کئی ہزار ملین ڈالر خرچ کرنے کی ضرورت ہے۔

ہم نے چند مضبوط مثالیں دیکھ لی ہیں جیسے ڈیپ سیک (DeepSeek) جس کی تیاری کا بجٹ چیٹ جی پی ٹی (ChatGPT) جیسے ماڈلز کے مقابلے میں کافی کم ہے۔ ہمارے تجربے کے مطابق ہمیں حاصل کرنے کی ضرورت ہونے والے کئی ماڈلز عام طور پر سمجھے جانے والی مقدار سے کافی کم سرمایہ کے ساتھ تیار کیے جا سکتے ہیں۔

لہٰذا ہمیں یقین ہے کہ روبوٹس یا ای آئی کے شعبے میں معنی خیز پیشرفت حاصل کرنے کے لیے ہزاروں ارب یا کروڑوں ارب ڈالر کی گنتی کی گئی ہوئی کمپیوٹنگ وسائل کی ضرورت نہیں ہوتی۔

بلاک بیٹس: آخر میں کیا آپ چین کے تیار کنندگان یا صارفین کی کمیونٹی سے کوئی پیغام ہے؟

اپن مائنڈ: یہ ایک بہت ہی نایاب موقع ہے۔ ایک بالکل نئی ٹیکنالوجی سامنے آرہی ہے جو مشینوں کو ایسی چیزیں کرنے کی اجازت دے گی جو پہلے صرف انسان کر سکتے تھے۔ یہ تعلیم، طبیبی سہولیات، تیاری اور زندگی کے بہت سے دیگر شعبوں پر گہرا اثر ڈالے گی۔

سافٹ ویئر ڈیولوپرز کے لیے مواقع صرف موبائل فونز کے لیے ایپلی کیشنز تیار کرنا ہی نہیں بلکہ سوچنے والی مشینوں کے لیے ایپلی کیشنز تیار کرنا بھی ہے۔ یہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے لیکن ترقی بہت تیزی سے ہو رہی ہے۔ میں ڈیولوپرز کو بہت زور دے کر مشورہ دیتا ہوں کہ وہ روبوٹ آؤٹ آف سسٹم (ROS)، بوسن روبوٹس پلیٹ فارم اور ان کے لیے ایپلی کیشنز تیار کرنے کے طریقہ کار سیکھیں تاکہ آنے والی بڑی ترقی کے لیے پوری طرح سے تیار رہیں۔

BlockBeats کے روزگار کے مواقع کے بارے میں مزید جاننے کے لیے کلک کریں

لورم بکس بیٹس کے ساتھ شامل ہو جائیں:

ٹیلی گرام سبسکرپشن گروپ:https://t.me/theblockbeats

ٹیلی گرام گروپ:https://t.me/BlockBeats_App

ٹوئٹر کا آفیشل اکاؤنٹ:https://twitter.com/BlockBeatsAsia