اوپنکلو، جو پولی مارکیٹ پر انسانوں کے ساتھ جوا لگا رہا ہے، اب تک ماہانہ لاکھوں امریکی ڈالر کمائ چکا ہے

اصل مصنف: لی نان، گوئی شنگ رن پرو

کہا جاتا ہے کہ اوپنکلو کا جھینگا ایک کھلونا ہے، جبکہ کچھ اسے کمائی کا ذریعہ بنانا چاہتے ہیں۔ جھینگے کو Polymarket پر بھیجنا، بہت سے لوگوں کے لیے ایک نیا تجربہ بن گیا ہے۔

چھوٹی سرخ کتاب پر، کسی نے 1000 یوان کی پیشکش کی ہے کہ وہ اپنے لیے OpenClaw ڈیپلوی کرے۔ اس کا ایک اہم استعمال Polymarket پر کوانتٹی ٹریڈنگ کے لیے OpenClaw کا استعمال ہے۔ اور یہ کوئی اچانک خیال نہیں ہے۔

13 فروری کو، OpenClaw کے باقاعدہ بلاگ میں ذکر کیا گیا کہ ایک OpenClaw چلایا گیا روبوٹ نے اپنی خودمختار ذہانت کے ساتھ مارکیٹ کی پیشگوئی کرنے کی طاقت کو ثابت کیا — ایک ہفتے میں 115,000 امریکی ڈالر کا منافع کمانا۔

جنوری کے آخر میں، پولی مارکیٹ نے ایک دلچسپ پوسٹ بھی جاری کی تھی: ایجنسٹس پولی مارکیٹ پر ٹریڈ کر رہے ہیں اور اپنے ٹوکن کے اخراجات کو سبسڈی دینے کی کوشش کر رہے ہیں۔

یہ تھوڑا سا غیر ممکن لگتا ہے۔ کچھ جھیلیں لگاتار اپنے مالک کے والٹ کو کھا رہی ہیں، جبکہ کچھ جھیلیں اب صرف اپنے آپ کو ہی نہیں بلکہ اپنے مالک کو بھی پال رہی ہیں۔

روبوٹس Polymarket پر سونا کھود رہے ہیں

جب انسانی ٹریڈرز خوف اور لالچ کے اثر میں ہیں، تو "0x8dxd" نامی روبوٹ اکاؤنٹ نے Polymarket پر دو لاکھ سے زائد ٹریڈز مکمل کر دیں، جن سے کل 1.7 ملین امریکی ڈالر سے زائد کا منافع ہوا۔

پولی مارکیٹ کا تعارف کرتے ہیں، جہاں ہر چیز ٹریڈ کی جا سکتی ہے۔

یہ دنیا کا سب سے بڑا ڈیسنسٹرلائزڈ پیڈکشن مارکیٹ پلیٹ فارم ہے جو صارفین کو مستقبل کے تصدیق شدہ واقعات کے حوالے سے Yes یا No کنٹریکٹس ٹریڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کنٹریکٹ کی قیمت 0 سے 1 امریکی ڈالر کے درمیان لہرائی جاتی ہے اور یہ ب безپار مارکیٹ کے متفقہ احتمال کے براہ راست مطابق ہوتی ہے۔ صارفین اپنی پیشگوئی کی درستگی کے لحاظ سے انعام حاصل کر سکتے ہیں۔

ایک مثال کے طور پر۔

2024 سے 2025 تک، عالمی فینز اور سرمایہ کار Taylor Swift اور اولیو وال کھلاڑی Travis Kelce کے رشتے پر نظر رکھے ہوئے ہیں۔ Polymarket نے اس کے مطابق ایک پیشگی ٹریڈ شروع کیا: "کیا وہ 2025 میں"
سال کے اختتام تک منگنی کا اعلان کیا جائے گا؟" جب مارکیٹ عام طور پر "نہیں" کی طرف جا رہی تھی، کسی نے "ہاں" پر بڑی مقدار میں خریداری کی اور بعد میں بڑا فائدہ اٹھایا۔

دوسروں کے لیے، اگر آپ کسی واقعے کے بارے میں زیادہ درست نظر رکھتے ہیں، تو Polymarket پر پیسہ کمانے کا موقع ہو سکتا ہے۔ لیکن 0x8dxd جیسے روبوٹس کے لیے، پیشگوئی کی صلاحیت اہم نہیں ہے۔ ان کا منافع حاصل کرنے کا طریقہ، ایک خطا دریافت کرنے والے عمل اور انسانوں کے لیے ناممکن تیز ردعمل پر منحصر ہے۔

خلاصہ یہ ہے کہ روبوٹ بنیادی طور پر کچھ مرکزی حکمت عملیوں پر انحصار کرتا ہے۔

سب سے پہلے ریاضی کا برابری آربٹریج ہے۔ یہ پیڈکٹیو مارکیٹس کے بگ کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ Polymarket پر بائنری آپشن ٹریڈنگ میں، چاہے نتیجہ "Yes" ہو یا "No"، آخری فاتح کنٹریکٹ کی سیٹلمنٹ قیمت ہمیشہ 1 امریکی ڈالر ہوگی۔ جب مارکیٹ کا جذبہ تبدیل ہو یا لکویڈٹی میں اچانک تبدیلی آئے، تو دونوں طرف (Yes اور No) کی کل لاگت 1 امریکی ڈالر سے کم ہو سکتی ہے۔ اس صورت میں روبوٹ فوراً دونوں طرف کے شیئرز خرید لیتا ہے، جس سے بے خطر آربٹریج منافع حاصل ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ، بہت مختصر مدت کے کریپٹو کرنسی کے اسپائک مارکیٹ پر توجہ مرکوز کریں۔ BTC، ETH وغیرہ کے 5 منٹ اور 15 منٹ کے مختصر مدت کے پیش گوئی مارکیٹس میں انتہائی تیزی سے لہریں آتی ہیں، خاص طور پر جب ٹریڈنگ پلیٹ فارم پر مجبوری کلوز کی لہر آئے، تو قیمتیں غلط ہو جاتی ہیں، جس سے روبوٹس کے لیے ہائی فریکوئنسی مداخلت کے لیے مثالی ماحول پیدا ہوتا ہے۔

تیسرا نقطہ ڈیجیٹل مارکیٹ میکر کے طور پر کام کرنا ہے، جس میں ہائی فریکوئنسی دو طرفہ آرڈرز کے ذریعے فرق کمانا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب کسی نتیجہ کی منصفانہ قیمت 80 سینٹ کے قریب لہرائے، تو روبوٹ 80 سینٹ پر خریدتا ہے اور فوراً 81 یا 82 سینٹ پر فروخت کر دیتا ہے۔ اس کا ہر ایک منافع بہت چھوٹا ہوتا ہے، لیکن جمع ہو کر بہت بڑا ہو جاتا ہے۔

کلیک طور پر، روبوٹس کی بہت زیادہ رفتار کا فائدہ اور ماشینی انضباط کی سختی کے باعث، پولی مارکیٹ پر بے رحمانہ طور پر حملہ کیا گیا۔ یہ انسانوں کی کاربن بنیادی مخلوق کے طور پر رد عمل کی کمی، منطقی سوچ کی کمی اور نیند کی ضرورت کے نقصانات کے مطابق ہے۔ اور اوپن کلو کے ظہور سے خودکار ٹریڈنگ روبوٹس کو ڈپلوی کرنے کی رکاوٹوں میں کمی آئی ہے، جس سے سلیکون بنیادی طاقت کا مزید بڑھتا ہوا اظہار ہوا ہے۔

روایتی پائیتھن روبوٹس کے مقابلے میں، ٹریڈرز کو اوپنکلو ٹریڈنگ ایجنٹ کو کنفیگر کرنے کے لیے گہری پروگرامنگ کی ضرورت نہیں ہے۔ اوپنکلو کی خود کی صلاحیتیں اسے ٹریڈنگ کے مناظر کے لیے موزوں بناتی ہیں۔ جھینگے مسلسل قیمتیں اور ٹریڈنگ والیوم کو مانیٹر کر سکتے ہیں، جس سے ٹریڈرز کو مواقع سے محروم نہیں ہونا پڑتا اور خطرات کا فوری اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔

درحقیقت، بہت سے لوگوں نے پہلے ذکر کیا گیا 0x8dxd کو OpenClaw کے ساتھ جوڑ دیا ہے۔ حالانکہ اس کا مستقیم ثبوت نہیں ہے کہ یہ OpenClaw پر مبنی ہے، لیکن یہ بالکل اسی وقت سے فعال ہو گیا جب OpenClaw شروع ہوا۔ اور جب 0x8dxd کا Polymarket کو نکالنے کا آلہ بنانے کا واقعہ مشہور ہوا، تو OpenClaw کمیونٹی میں Polymarket-trading جیسے Skills تیار کرنے کا رجحان پیدا ہوا۔

ہالیا Polymarket پیڈکشن مارکیٹ میں، OpenClaw آٹومیٹڈ ٹریڈنگ کی بحث کا ایک اہم لفظ بن گیا ہے۔ تاہم، صرف کچھ عام اسٹریٹجیز کے ذریعے ٹریڈ کرنا بالکل بھی قابل اعتماد نہیں ہے۔

کیا اس طرح بھی پیسہ کمانا ممکن ہے؟

ایک سادہ نتیجہ یہ ہے کہ جب ایک مستقل آربٹریج فارمولا شائع ہو جاتا ہے، تو وہ بے کار ہو جاتا ہے۔ اگر سب ایک ہی طریقہ استعمال کریں، تو وہ طریقہ خود بخود کام نہیں کرے گا۔ اس لیے اس قسم کے تجربات شیئر کرنے والے ٹیوٹوریلز کے ساتھ ساحت رکھنا بہتر ہے۔

واقعی میں، Polymarket نے روبوٹس کے آربٹریج کے عمل کو روکنے کے لیے تبدیلیاں کی ہیں۔ مثلاً ٹریڈنگ فیس متعارف کرائی گئی، ٹریڈنگ کی تکلیف کی لاگت بڑھائی گئی، اور آرڈر انجیکشن کے بنیادی تاخیر مکانزم کو تبدیل کرکے وقت کے فرق کے فائدہ اٹھانے والے آٹومیٹڈ ٹریڈنگ کو محدود کیا گیا۔

اس سے ٹریڈرز کو AI کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں اور زیادہ پوشیدہ مواقع کی تلاش کے لیے مجبور کیا جاتا ہے۔ اس طرح، دانشمند ٹریڈرز نے عام اسٹریٹجیز کو منفرد صورتحالوں کے ساتھ جوڑ کر کچھ غیر متوقع طریقے دریافت کیے۔ مثال کے طور پر، موسم کا ٹریڈ کرنا۔

موسم کی پیشگوئی اب تک Polymarket پر سب سے زیادہ مشہور کیسز میں سے ایک ہے، جس میں کچھ روبوٹس صرف موسم کے ڈیٹا پر ٹریڈ کرتے ہیں۔

ایک اکاؤنٹ جس کا نام «automatedAItradingbot» ہے، جنوری 2025 میں Polymarket پر شامل ہوا۔ اس نے موسم کے پیشگوئی پر شرط لگانے میں دلچسپی لی اور 70,000 ڈالر سے زیادہ کمانے میں کامیاب ہو گیا۔ کچھ لوگوں نے یہ بھی دریافت کیا کہ صرف لندن کے موسم کے مارکیٹ پر ٹریڈ کرنے والا ایک روبوٹ، ایک سال سے کم وقت میں 1,000 ڈالر کو 24,000 ڈالر میں تبدیل کر دیا۔

اس کا مرکزی منطق یہ ہے کہ پیشگوئی کی جاتی ہے کہ اچانک موسمی تبدیلیوں کے رد عمل میں تاخیر ہوتی ہے۔ نظریہ طور پر، اگر آپ کے پاس ایک حساس اور قابل اعتماد AI ایجنٹ ہو، جیسے کہ OpenClaw پر موسم کا پلگ ان لگا دیا جائے، تو آپ افسران کے موسمی پیشگوئیوں کے اپڈیٹ کے بعد، اس وقت کے لیے ابھی تک اپنے اعداد و شمار کو درست نہ کرنے والے بازاروں پر شرط لگا سکتے ہیں۔

لیکن یہ کافی نہیں ہے AI۔ بڑے ماڈلز کے ترقی کے ساتھ، روبوٹس صرف موسم کی پیشن گوئی جیسے واضح سگنلز کو پہچاننے کے بجائے، کم از کم ایک ذہین پہلو میں ایسا کچھ کرنا چاہئیے جو انسان نہیں کر سکتے۔

واقعیت میں، AI نے مارکیٹ کی پیشگوئی میں زیادہ دلکش صلاحیت دکھائی ہے۔

ایک "LiveTradeBench" کے بارے میں تحقیقی مقالہ نے حقیقی دنیا کے حقیقی وقت کے ڈیٹا کے بنیاد پر "سیمولیٹڈ ٹریڈنگ" کی ہے۔ Polymarket کے "2025 روس-یوکرین جنگ بندی" مارکیٹ پر، بڑے ماڈل اپنے استدلال اور پیشگوئی کے ذریعے بڑا منافع کمانے کا موقع رکھتے ہیں۔

ایک مثال یہ ہے:

گزشتہ اکتوبر میں، زیلینسکی نے وائٹ ہاؤس کا دورہ کیا اور "ڈرون کے بدلے ٹوماہاک میزائل" کا تبادلہ پیش کیا، Grok-3 نے "یقین پر مبنی استدلال (belief-based reasoning)" کیا، جس نے اندر کی تخمینہ شدہ آتش بندی کی احتمال کو 0.15 سے ڈائنانک طور پر بڑھا کر 0.22 کر دیا، اور اس نے نوٹ کیا کہ اس وقت "YES" کنٹریکٹ کی قیمت 0.18 تک زبردست طور پر بڑھ گئی تھی۔ اس سے کراس ویریفکیشن بن گئی، اس لیے Grok-3 نے فیصلہ کیا کہ یہ کنٹریکٹ نیچے قیمت پر ہے اور اس میں آربٹریج کا موقع ہے، اور اس نے مضبوطی سے خریدنے اور رکھنے کی پالیسی طے کر لی۔ آخرکار، اس کنٹریکٹ کی بازاری قیمت مستقل طور پر بڑھی، جس سے اسے منافع حاصل کرنے کا موقع ملا۔

لیکن گروک اب تک سب سے بہترین پرفارم نہیں کر رہا۔

اوپر کے مقالے نے مالیاتی بازاروں میں 21 مقبول بڑے زبانی ماڈلز کا جائزہ لیا، جس میں امریکی شیئر بازار اور Polymarket پیڈکٹ مارکیٹ شامل ہیں۔ اس میں، Claude-Sonnet-3.7 نے Polymarket پر انتہائی بہترین کارکردگی دکھائی۔ 50 ٹریڈنگ دنوں کے مشاہدے میں، اس نے 20.54% کی کل واپسی حاصل کی۔ اس کا زیادہ سے زیادہ ریٹریسمنٹ 10.65% تھا، جو بازار کے اوسط سے کافی آگے تھا۔

پیسے اکٹھے کرنے کی کہانی کے پیچھے

اوپر کے تجربات روبوٹ آربٹریج کے دولت کے کہانیوں سے زیادہ قابل توجہ ہیں، کیونکہ وہ کم از کم ایک نئے امکان کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ اگر 0x8dxd کی طرف سے تیزی اور ابتدائی فائدہ کا استعمال ہوتا ہے، تو بڑے ماڈل کے ظہور نے دوسری کارٹ کو میز پر رکھ دیا ہے، جو کہ استدلال خود بھی ایک ہتھیار بن سکتا ہے۔

آگے کے آٹومیٹڈ ٹریڈنگ روبوٹس کا تقسیم کام یہ ہوگا کہ بڑے ماڈل فیصلہ لینے کے لیے ذرائع معلومات کو احتمالاتی نتائج میں دبایا جائے گا؛ جبکہ OpenClaw جیسے ٹولز اس نتیجہ کو عملی طور پر آرڈرز اور پوزیشن مینجمنٹ میں تبدیل کرنے کے لیے ذمہ دار ہوں گے۔ جو چیزیں صرف کوانتٹیف فنڈز ہی کر سکتے تھیں، اب انفرادی ڈویلپرز بھی انہیں تعمیر کر سکتے ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ پیشگی مارکیٹس کی مقابلہ کی سطح میں تبدیلی آ رہی ہے۔

روایتی پیشگوئی بازاروں میں، انسان اپنے تجربے اور جذباتی احساس پر انحصار کرتے ہیں۔ ہائی فریکوئنسی آربٹریج کے دور میں، مشینیں تیزی اور انضباط پر انحصار کرتی ہیں۔ اب تجزیاتی صلاحیتیں بھی پروگرام کی گئی ہیں، اور اصل رکاوٹ یہ بن گئی ہے کہ کون مجمع معلومات کو درست احتمالات میں تبدیل کرنے میں زیادہ ماہر ہے۔

اس لیے کچھ افراد کو ایک نیا خیال آیا: اگر میرے پاس ایک کافی ذکی اور قابل اعتماد جھینگا ہوتا، تو میں Polymarket کو پیسہ چھپانے والی مشین بنا سکتا تھا۔

اس دفعہ، نظریہ اور عمل کے درمیان اب بھی کافی فرق ہے۔ Prophet Arena ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو AI کی پیشگوئی کی صلاحیت کا جائزہ لینے کے لیے استعمال ہوتا ہے، اور اس پر مبنی تحقیق نے کچھ نظرانداز نہیں کیے جانے والے خطرات کو کھول کر رکھ دیا ہے۔

سب سے پہلے، بڑے ماڈلز کی پیشگوئی کی صلاحیت مستقل نہیں ہوتی۔ ٹاپ ماڈلز کھلے شعبے میں پیشگوئی کرتے ہوئے مارکیٹ کے اتفاق رائے تک یا اس سے زیادہ پہنچ سکتے ہیں، لیکن "درست اندازہ لگانا" اور "منافع کمانا" دو الگ باتیں ہیں۔ پیشگوئی کی درستگی میں اضافہ خود بخود مستقل اضافی منافع میں تبدیل نہیں ہوتا۔

دوسرے، وقت کا ونڈو ایک عملی چیلنج ہے۔ جتنا کوئی واقعہ نتیجہ کے قریب ہوتا جائے، اتنے ہی زیادہ اچانک معلومات کے اثرات ہوتے ہیں، اور اس مرحلے میں ماڈل عام طور پر محتاط ہوتے ہیں، احتمالات کی تبدیلی سست ہوتی ہے، جبکہ انسانی بازار کی ردعمل کی رفتار زیادہ تیز ہوتی ہے۔

اس کے علاوہ، بڑے ماڈلز شور کے اثر میں آ جاتے ہیں۔ ایک جذباتی خبر یا سوشل میڈیا پر ایک لہر، ماڈل کے احتمالاتی فیصلوں کو بڑے پیمانے پر متاثر کر سکتی ہے۔ مقابلے میں، تجربہ کار انسانی ٹریڈرز کے پاس زیادہ مضبوط انکا کا احساس ہوتا ہے اور وہ مختصر مدت کے شور سے آسانی سے متاثر نہیں ہوتے۔

اس کے علاوہ، OpenClaw فریم ورک عام طور پر نجی کلید اور ٹریڈنگ اجازت درکار کرتا ہے، جس سے مختلف سیکیورٹی مسائل آپ کے اکاؤنٹ کو چپکے سے خالی کر سکتے ہیں۔

اس لیے، AI+OpenClaw کی توقع کرنے کی بجائے کہ یہ پیڈکٹیو مارکیٹ پر ڈیمنشنل ڈیسٹرکشن کرے، اس بات پر توجہ دیں کہ یہ اس مارکیٹ پر کیا گہرا اثر ڈالے گا۔ جب AI چلائے جانے والے ایجینٹس مزید زیادہ ہو جائیں گے، اور قیمتی تبدیلیاں معلومات کے رد عمل میں اور تیز ہو جائیں گی، تو یہ خودکار آربٹریج کے خواب کو ختم کر سکتا ہے۔

جب روبوٹ یا جھینگے زیادہ ہو جائیں گے، تو آربٹریج کا ونڈو صرف اور صرف تنگ ہوتا جائے گا۔ اس وقت کامیابی کا فیصلہ یہ نہیں ہوگا کہ آپ کے پاس ایک زیادہ ذکی جھینگا ہے، بلکہ یہ ہوگا کہ آپ اپنے سامنے کتنے خطرات کو سمجھتے ہیں۔

AI انسانوں کے لیے جوا کے شرط لگا سکتا ہے، لیکن نتائج کا جواب دینے والا انسان خود ہی ہوگا۔

اصل لنک

لیو دونگ BlockBeats کے خالی پوسٹس جاننے کے لیے کلک کریں

لیکٹ کے BlockBeats کے آفیشل سوشل گروپ میں شامل ہوں:

ٹیلیگرام سبسکرپشن گروپ：https://t.me/theblockbeats

ٹیلیگرام گروپ：https://t.me/BlockBeats_App

ٹویٹر کا باقاعدہ اکاؤنٹ：https://twitter.com/BlockBeatsAsia