پولی مارکیٹ پر اوپنکل�و ماہانہ لاکھوں کمانے کے لیے خودکار ٹریڈنگ کا استعمال کرتا ہے

لی نان کی طرف سے لکھا گیا

ذریعہ: گلی سٹارر پرو

کہا جاتا ہے کہ اوپنکلاؤ کا جھینگا ایک کھلونا ہے، جبکہ کچھ اسے کمائی کی مشین بنانا چاہتے ہیں۔ جھینگے کو Polymarket پر بھیجنا، بہت سے لوگوں کے لیے ایک نیا تجربہ بن گیا ہے۔

چھوٹی سرخ کتاب پر، کسی نے 1000 یوان کی پیشکش کی ہے کہ کوئی اس کے لیے OpenClaw ڈپلوی کرے۔ اس کا ایک بنیادی مقصد Polymarket پر کوانتٹی ٹریڈنگ کرنا ہے۔ اور یہ اچانک خیال نہیں ہے۔

13 فروری کو، OpenClaw کے افسرانی بلاگ میں بتایا گیا کہ OpenClaw کے ذریعے چلنے والا روبوٹ نے مارکیٹ کی پیشگوئی میں خودمختار ایجنٹس کی طاقتور صلاحیت ثابت کر دی — ایک ہفتے میں 115,000 امریکی ڈالر کا منافع کما گیا۔

جنوری کے آخر میں، پولی مارکیٹ نے ایک د цلچہ پوسٹ بھی جاری کی تھی: ایجنسٹس پولی مارکیٹ پر ٹریڈ کر رہے ہیں اور اپنے ٹوکن کے اخراجات کو سبسڈی دینے کی کوشش کر رہے ہیں۔

یہ تھوڑا سا غیر ممکن لگتا ہے۔ کچھ جھیلیں لگاتار اپنے مالک کے والٹ کو کھا رہی ہیں، جبکہ کچھ جھیلیں اب صرف اپنے آپ کو ہی نہیں، بلکہ اپنے مالک کو بھی پال رہی ہیں۔

جب انسانی ٹریڈرز ابھی خوف اور لالچ کے اثرات میں ہیں، تو "0x8dxd" نامی روبوٹ اکاؤنٹ نے Polymarket پر دو لاکھ سے زائد ٹریڈز مکمل کر لیے ہیں اور اس کا کل منافع 1.7 ملین امریکی ڈالر سے زائد ہے۔

پولی مارکیٹ کا تعارف کرتے ہیں، جہاں ہر چیز ٹریڈ کی جا سکتی ہے۔

یہ دنیا کا سب سے بڑا ڈیسینٹرلائزڈ پیڈکشن مارکیٹ پلیٹ فارم ہے جو صارفین کو مستقبل کے تصدیق شدہ واقعات کے حوالے سے Yes یا No کنٹریکٹس ٹریڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ کنٹریکٹ کی قیمت 0 سے 1 امریکی ڈالر کے درمیان لہرائی جاتی ہے اور یہ براہ راست مارکیٹ کے متفقہ احتمال کے مطابق ہوتی ہے۔ صارفین اپنی پیشگوئی کی درستگی کے بدلے انعام حاصل کر سکتے ہیں۔

ایک مثال کے طور پر۔

2024 سے 2025 تک، عالمی فینز اور سرمایہ کار Taylor Swift اور اولیو وال کھلاڑی Travis Kelce کے رشتے پر نظر رکھے ہوئے تھے۔ Polymarket نے اس موقع کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ایک پیشگی ٹریڈ شروع کیا: "کیا وہ دوسرے 2025 کے اختتام تک شادی کا اعلان کریں گے؟" جب مارکیٹ میں عام طور پر "نہیں" کی طرف رجحان تھا، تو کسی نے "ہاں" پر بڑی مقدار میں خریداری کی اور بعد میں بڑا منافع کما۔

دوسروں کے الفاظ میں، اگر آپ کو کسی واقعے کے بارے میں زیادہ درست جانکاری ہو، تو آپ Polymarket پر پیسہ کمانے کا موقع رکھتے ہیں۔ لیکن 0x8dxd جیسے روبوٹس کے لیے پیشگوئی کی صلاحیت اہم نہیں ہے۔ ان کا منافع حاصل کرنے کا طریقہ ایک خطا دریافت کرنے والے عمل اور انسانوں کے لیے ناممکن تیز ردعمل پر منحصر ہے۔

خلاصہ یہ ہے کہ روبوٹ بنیادی طور پر کچھ اہم ٹریڈنگ ٹیکنیکس پر انحصار کرتا ہے۔

سب سے پہلے ریاضیاتی برابری کا آربٹریج ہے۔ یہ پیڈکٹیو مارکیٹس کے بگ کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ پولی مارکیٹ پر بائنری آپشن ٹریڈنگ میں، چاہے نتیجہ "ہاں" ہو یا "نہیں"، فائنل طور پر جیتنے والے کنٹریکٹ کی قیمت 1 امریکی ڈالر ہوگی۔ جب مارکیٹ کا جذبہ تبدیل ہو یا لکویڈٹی میں اچانک تبدیلی آئے، تو دونوں طرف (ہاں اور نہیں) کا کل اخراج 1 امریکی ڈالر سے کم ہو سکتا ہے۔ اس صورت میں روبوٹ فوراً دونوں طرف کے شیئرز خرید لیتا ہے اور بے خطر آربٹریج منافع حاصل کرتا ہے۔

دوسری بات یہ ہے کہ بہت مختصر مدت کے کریپٹو کرنسی کے اسپائک مارکیٹ پر توجہ دیں۔ BTC، ETH وغیرہ کے 5 منٹ اور 15 منٹ کے مختصر مدت کے پیشگوئی مارکیٹس میں انتہائی تیز لہریں آتی ہیں، خاص طور پر جب ایکسچینج پر مجبوری کلوز کی لہر جیسے انتہائی منظر پیش آئیں، تو قیمت کا ناہموار ہونا آسانی سے ہو جاتا ہے، جو روبوٹس کے لیے اعلیٰ ترین فریکوئنسی پر داخلے کا مثالی ماحول فراہم کرتا ہے۔

تیسرا نقطہ ڈیجیٹل مارکیٹ میکر کے طور پر کام کرنا ہے، جس میں ہائی فریکوئنسی دو طرفہ آرڈرز کے ذریعے فرق کمانا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب کسی نتیجہ کی منصفانہ قیمت 80 سینٹ کے قریب لہرائے، تو روبوٹ 80 سینٹ پر خریدتا ہے اور فوراً 81 یا 82 سینٹ پر فروخت کر دیتا ہے۔ یہ ایک منفرد منافع بہت چھوٹا ہوتا ہے، لیکن جمع ہو کر بہت بڑا ہو جاتا ہے۔

کل میں، روبوٹس کی بہت زیادہ رفتار اور ماشینی اخلاق کی بدولت، پولی مارکیٹ پر بے رحمانہ طور پر حملہ کیا گیا۔ یہ انسانوں کی کاربن بنیادی زندگی کے نقصانات — جیسے رد عمل کی کمی، منطقی سوچ کا فقدان، اور نیند کی ضرورت — کے مطابق ہے۔ اور اوپن کلو کے ظہور سے خودکار ٹریڈنگ روبوٹس کو ڈپلوی کرنے کی رکاوٹ کم ہو گئی، جس سے سلیکون فوج کا مزید بڑھتا ہوا اثر پڑا۔

روایتی پائیتھن روبوٹس کے مقابلے میں، ٹریڈرز کو OpenClaw ٹریڈنگ ایجینٹ کو کنفیگر کرنے کے لیے گہری پروگرامنگ کی ضرورت نہیں ہے، جس سے آٹومیٹڈ ٹریڈنگ ممکن ہوتی ہے۔ OpenClaw کی اپنی صلاحیتیں اسے ٹریڈنگ کے مناظر کے لیے موزوں بناتی ہیں۔ کریبز مسلسل قیمتیں اور ٹریڈنگ وولیوم کو مانیٹر کر سکتے ہیں، جس سے ٹریڈرز کو مواقع سے محروم نہیں ہونا پڑتا اور خطرات کا فوری اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔

درحقیقت، بہت سے لوگوں نے پہلے ذکر کیا گیا 0x8dxd کو OpenClaw کے ساتھ جوڑ دیا ہے۔ حالانکہ اس کا مستقیم ثبوت نہیں ہے کہ یہ OpenClaw پر مبنی ہے، لیکن یہ بالکل اسی وقت سے فعال ہو گیا جب OpenClaw شروع ہوا۔ اور جب 0x8dxd کا Polymarket کو نکالنے کا آلہ بنانے کا واقعہ مشہور ہوا، تو OpenClaw کمیونٹی میں Polymarket-trading جیسے Skills تیار کرنے کا رجحان پیدا ہوا۔

ہالیہ Polymarket پیڈیکشن مارکیٹ میں، OpenClaw خودکار ٹریڈنگ کی بحثوں میں ایک بار بار آنے والا لفظ بن گیا ہے۔ تاہم، صرف کچھ عام حکمت عملیوں کے ذریعے ٹریڈ کرنا بالکل بھی قابل اعتماد نہیں ہے۔

ایک سادہ نتیجہ یہ ہے کہ جب ایک مستقل آربٹریج فارمولا شائع ہو جاتا ہے، تو وہ بے کار ہو جاتا ہے۔ اگر سب ایک ہی طریقہ استعمال کریں، تو وہ طریقہ خود بخود کام نہیں کرے گا۔ اس لیے اس قسم کے تجربات شیئر کرنے والے ٹیوٹوریلز کے ساتھ سامنا کرتے وقت احتیاط ضروری ہے۔

در حقیقت، پولیمارکیٹ نے روبوٹس کے آربٹریج کے عمل کو روکنے کے لیے تبدیلیاں کی ہیں۔ مثلاً ٹریڈنگ فیس متعارف کرائی گئی، ٹریڈنگ کے اضافی اخراجات بڑھائے گئے، اور آرڈر ایکزیکشن کے بنیادی تاخیر کے مکانیزم میں تبدیلی کی گئی تاکہ وقت کے فرق کے فائدہ اٹھانے والے آٹومیٹڈ ٹریڈنگ کو روکا جا سکے۔

اس سے ٹریڈرز کو AI کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں اور زیادہ پوشیدہ مواقع کی تلاش کے لیے مجبور کیا جاتا ہے۔ اس طرح، دلچسپی رکھنے والے ٹریڈرز نے عام اسٹریٹجیز کو منفرد مناظر کے ساتھ جوڑ کر کچھ غیر متوقع طریقے دریافت کیے۔ مثال کے طور پر، موسم کا ٹریڈنگ۔

موسم کی پیشن گوئی اب تک Polymarket پر سب سے زیادہ مشہور کیس میں سے ایک ہے، جس میں کچھ روبوٹس صرف موسم کے ڈیٹا پر ٹریڈ کرتے ہیں۔

ایک اکاؤنٹ جس کا نام «automatedAItradingbot» ہے، جنوری 2025 میں Polymarket پر شامل ہوا۔ اس نے موسم کے پیشگوئی پر شرط لگانے میں دلچسپی لی اور 70,000 ڈالر سے زیادہ کمانے میں کامیاب ہو گیا۔ کچھ لوگوں نے دریافت کیا کہ صرف لندن کے موسم کے مارکیٹ پر ٹریڈ کرنے والے ایک روبوٹ نے کم سے کم ایک سال میں 1,000 ڈالر کو 24,000 ڈالر میں تبدیل کر دیا۔

اس کا بنیادی منطق یہ ہے کہ مارکیٹ کی تیزی سے تبدیل ہونے والے موسمی تبدیلیوں کے رد عمل میں تاخیر ہوتی ہے۔ نظریہ طور پر، اگر آپ کے پاس ایک حساس اور قابل اعتماد AI ایجنٹ ہو، جیسے کہ OpenClaw پر موسم کا پلگ ان لگا دیا جائے، تو آپ آفیشل موسمی پیش گوئی کے اپڈیٹ کے بعد، اس وقت کے لیے جو ادائیگی کے تناسب ابھی تک درست نہیں ہوئے ہیں، ان پر شرط لگا سکتے ہیں۔

لیکن یہ کافی نہیں ہے AI۔ بڑے ماڈلز کے ترقی کے ساتھ، روبوٹس صرف موسم کی پیشن گوئی جیسے واضح سگنلز کو پہچاننے کے بجائے، کم از کم ایک ذہین پہلو میں ایسا کچھ کرنا چاہئیے جو انسان نہیں کر سکتے۔

واقعیت میں، AI نے مارکیٹ کی پیشگوئی میں زیادہ دلکش صلاحیت دکھائی ہے۔

ایک "LiveTradeBench" پر مبنی تحقیقی مقالہ نے حقیقی دنیا کے ریل ٹائم ڈیٹا کے ساتھ "سیمیولیشن ٹریڈنگ" کی ہے۔ Polymarket کے "2025 Russia-Ukraine Ceasefire" مارکیٹ پر، بڑے ماڈلز نے اپنے استدلال اور پیش بینی کے ذریعے بڑا منافع کمانے کا موقع پایا۔

مرحلہ یہ ہے:

گزشتہ اکتوبر میں، زلینسکی نے وائٹ ہاؤس کا دورہ کیا اور "ڈرونز کے بدلے ٹوماہاک میزائلز" کا تبادلہ پیش کیا، Grok-3 نے "یقین پر مبنی استدلال (belief-based reasoning)" کیا، جس نے اندر کی تخمینہ شدہ جنگ بندی کی احتمالیت کو 0.15 سے ڈائنامک طور پر بڑھا کر 0.22 کر دیا، اس کے علاوہ اس نے نوٹ کیا کہ اس وقت "YES" کنٹریکٹ کی قیمت 0.18 تک زبردست طور پر بڑھ گئی تھی۔ یہ تقاطعی تصدیق تھی، اس لیے Grok-3 نے فیصلہ کیا کہ یہ کنٹریکٹ نیچے درج کیا گیا ہے اور اس میں آربٹریج کا موقع ہے، اور اس نے مضبوطی سے خریدنے اور رکھنے کی پالیسی طے کر لی۔ آخر کار، اس کنٹریکٹ کی بازاری قیمت مستقل طور پر بڑھی، جس سے اسے منافع حاصل کرنے کا موقع ملا۔

لیکن گروک اب تک سب سے بہترین پرفارم کرنے والا نہیں ہے۔

اوپر کے مقالے نے مالیاتی بازار میں 21 مقبول بڑے زبانی ماڈلز کا جائزہ لیا، جس میں امریکی اسٹاک مارکیٹ اور Polymarket پریڈکشن مارکیٹ شامل ہیں۔ اس میں، Claude-Sonnet-3.7 نے Polymarket پر انتہائی بہترین کارکردگی دکھائی۔ 50 ٹریڈنگ دن کے مشاہدے میں، اس نے 20.54% کی کل لوڑھی حاصل کی۔ اس کا زیادہ سے زیادہ ریٹریسمنٹ 10.65% تھا، جو بازار کے اوسط سے کافی آگے تھا۔

اوپر کے تجربات روبوٹ آربٹریج کی دولت کی کہانیوں سے زیادہ قابل توجہ ہیں، کیونکہ وہ کم از کم ایک نئے امکان کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ اگر 0x8dxd کی طاقت تیزی اور ابتدائی چھلانگ پر منحصر ہے، تو بڑے ماڈلز کے ظہور نے دوسری گھونسلے کی کارٹ کو میز پر رکھ دیا ہے، جو کہ استدلال خود بھی ایک ہتھیار بن سکتا ہے۔

آگے کے آٹومیٹڈ ٹریڈنگ روبوٹس کا تقسیم کام یہ ہوگا کہ بڑے ماڈل فیصلہ لینے کے لیے ذمہ دار ہوں گے، جس میں بکھری ہوئی معلومات کو احتمالات کے نتائج میں دبایا جائے گا؛ جبکہ OpenClaw جیسے ٹولز اس نتیجہ کو عملی طور پر آرڈرز اور پوزیشن مینجمنٹ میں تبدیل کرنے کے لیے ذمہ دار ہوں گے۔ جو چیزیں صرف کوانتٹیٹو فنڈز ہی کر سکتے تھیں، اب انفرادی ڈویلپرز بھی انہیں ترتیب دے سکتے ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ پیشگوئی بازار کی مقابلہ کی ابعاد میں تبدیلی آ رہی ہے۔

روایتی پیشگوئی مارکیٹس میں، انسان اپنے تجربے اور جذباتی احساس پر انحصار کرتے ہیں۔ اعلیٰ فریکوئنسی آربٹریج کے دور میں، مشینیں اپنی رفتار اور انضباط پر انحصار کرتی ہیں۔ اب تجزیاتی صلاحیتیں بھی پروگرام کی گئی ہیں، اور اصل رکاوٹ یہ بن گئی ہے کہ کون مزید پیچیدہ معلومات کو درست احتمالات میں تبدیل کرنے میں زیادہ ماہر ہے۔

اس طرح کسی اور کو نیا خیال آیا: اگر میرے پاس ایک کافی ذکی اور قابل اعتماد جھینگا ہوتا، تو میں Polymarket کو پیسہ چھپانے والی مشین بنا سکتا تھا۔

اس کے باوجود، نظریہ اور عمل کے درمیان ابھی بھی کافی فرق ہے۔ Prophet Arena AI کی پیشگوئی کی صلاحیت کا جائزہ لینے کے لیے ایک پلیٹ فارم ہے، جس پر مبنی تحقیق نے کچھ نظرانداز نہیں کیے جانے والے خطرات کو ابھارا ہے۔

سب سے پہلے، بڑے ماڈلز کی پیشگوئی کی صلاحیت مستقل نہیں ہوتی۔ ٹاپ ماڈلز کھلے شعبے میں پیشگوئی کرتے ہوئے بازار کے متفقہ رائے تک یا اس سے زیادہ پہنچ سکتے ہیں، لیکن "درست اندازہ لگانا" اور "منافع کمانا" دو الگ باتیں ہیں۔ پیشگوئی کی درستگی میں اضافہ خود بخود مستقل اضافی منافع میں تبدیل نہیں ہوتا۔

دوسرے، وقت کا ونڈو ایک عملی چیلنج ہے۔ جتنا کوئی واقعہ نتیجہ کے قریب ہوتا جائے، اتنے ہی زیادہ اچانک معلومات کے اثرات مسلسل ہوتے ہیں، اور اس مرحلے میں ماڈل عام طور پر محتاط ہوتے ہیں، احتمالات کی ترمیم سست ہوتی ہے، جبکہ انسانی بازار کی ردعمل کی رفتار زیادہ تیز ہوتی ہے۔

اس کے علاوہ، بڑے ماڈلز شور کے اثر میں آ جاتے ہیں۔ ایک جذباتی خبر یا سوشل میڈیا پر اچانک تبدیلی، ماڈل کے احتمالاتی فیصلوں کو بڑے پیمانے پر متاثر کر سکتی ہے۔ مقابلے میں، تجربہ کار انسانی ٹریڈرز کو زیادہ مضبوط انکا کا احساس ہوتا ہے اور وہ مختصر مدتی شور سے آسانی سے متاثر نہیں ہوتے۔

اس کے علاوہ، OpenClaw فریم ورک عام طور پر نجی کلید اور ٹریڈنگ اجازت درکار کرتا ہے، جس سے مختلف سیکیورٹی مسائل آپ کے اکاؤنٹ کو خالی کر سکتے ہیں۔

اس لیے، AI+OpenClaw کے پیشگوی کے مارکیٹ پر ڈیمینشنل ایٹیک کی توقع کرنے کے بجائے، اس کے مارکیٹ پر گہرے اثرات پر توجہ دیں۔ جب AI چلائے جانے والے ایجینٹس کی تعداد بڑھتی جائے گی، قیمتیں معلومات کے رد عمل کے لیے تیز ہوتی جائیں گی، اور یہ خودکار آربٹریج کے خواب کو ختم کر سکتا ہے۔

جب روبوٹ یا جھینگے زیادہ ہو جائیں، تو آربٹریج کا موقع صرف اور صرف تنگ ہوتا جائے گا۔ اس وقت کامیابی کا فیصلہ یہ نہیں ہوگا کہ آپ کے پاس ایک زیادہ ذکی جھینگا ہے، بلکہ یہ ہوگا کہ آپ اپنے سامنے کتنے خطرات کو سمجھتے ہیں۔

AI انسانوں کے لیے جوا کے شут پر شرط لگا سکتا ہے، لیکن نتائج کا جواب دینے والا انسان خود ہی ہوگا۔