آؤٹنکلیو، خودمختار میسجنگ ایجینٹ کے پیچھے دو AI انجینئرز، جس کی مقبولیت میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، صنعتِ نرم افزار میں پھیلتے ہوئے ایک مسئلے کے بارے میں انتباہ جاری کر رہے ہیں۔ وہ اسے “وائب سلوپ” کہتے ہیں اور سمجھتے ہیں کہ یہ اگلے کچھ سالوں میں کون سی ٹیک کمپنیاں قائم رہیں گی، اس کو دوبارہ شکل دے سکتا ہے۔
ماریو زیکنر اور ارمن روناکر نے وال سٹریٹ جرنل میں اپنا موقف رکھا، جس میں انہوں نے ایک دنیا کا تصور پیش کیا جہاں ڈویلپرز آہستہ، بلند سطح کے مطالبے سے کوڈ جنریٹ کرنے کے لیے AI ٹولز پر زیادہ انحصار کر رہے ہیں، اور نتائج کو بہت کم جانچ بھٹک کر شپ کر دیتے ہیں۔ نتیجہ کام کرتا ہوا لگتا ہے۔ اندر کی طرف، یہ ایک بھنور ہے۔
'vibe slop' کا اصل مطلب کیا ہے
یہ اصطلاح ٹیک دنیا میں پہلے سے گردش کرنے والے دو تصورات کا مجموعہ ہے۔ "وائب کوڈنگ" کا مطلب ہے کہ آپ ایک AI کو اپنی ضرورت عام انگریزی میں بتائیں اور اسے نرم افزار لکھنے دیں۔ "AI slop" کا مطلب ہے انٹرنیٹ پر بھرپور کم معیار، AI سے تخلیق شدہ مواد کا بہاؤ۔ ان دونوں کو ملا کر آپ کو "وائب slop" ملتا ہے: وہ کوڈ بیس جو تیزی سے تیار کیے گئے، برقرار رکھنے میں مہنگے، اور چلانے میں ممکنہ طور پر خطرناک ہیں۔
زیکنر، جس نے اوپنکلاؤ کی بنیاد رکھی ہے، نے تسلیم کیا کہ AI ٹولز عام پروگرامنگ کے کاموں کے لیے حقیقی طور پر مفید ہیں۔ مسئلہ خود ٹولز نہیں ہے۔ مسئلہ ان پر زیادہ انحصار ہے، اور یہ خیال کہ آپ ایک سخت سافٹ ویئر ڈیزائن اور ٹیسٹنگ کو کچھ اچھی طرح سے ترتیب دیے گئے پرومپٹس سے بدل سکتے ہیں۔
رونیچر نے بتایا کہ انہوں نے serious projects میں کوڈ کی معیار میں کمی کا مشاہدہ کیا، جسے وہ "آٹومیشن بائیس" اور "ریویو فیٹیگ" کہتے ہیں۔
آٹومیشن بائس وہ رجحان ہے جس میں انسان ایک مشین کے نتائج پر اس لیے بھروسہ کرتے ہیں کہ ایک مشین نے انہیں تیار کیا ہے۔ ریویو فیٹیگ وہ حالت ہے جب ڈویلپرز، جو پہلے سے AI جنریٹڈ پل ریکسٹس میں ڈوب چکے ہوتے ہیں، کوڈ کو دھیرے سے نہیں پڑھتے۔
اس بات کا اہمیت صرف انجینئرنگ ٹیموں تک محدود نہیں
زیکنر اور روناکر نے بڑھتی ہوئی کلاؤڈ لاگتوں کو ایک آنے والی خطرہ کے طور پر خصوصی طور پر اٹھایا۔ کمزور لکھا گیا کوڈ صرف زیادہ بار خراب نہیں ہوتا۔ یہ کم کارآمدی کے ساتھ چلتا ہے، جس سے زیادہ کمپیوٹ کے وسائل، زیادہ میموری، زیادہ بینڈ ویتھ استعمال ہوتی ہے۔ انجینئرز نے چیتن کیا کہ جو اسٹارٹ اپس کلاؤڈ خرچوں کے بڑھنے کے ساتھ اگلے کچھ سالوں میں مالی دباؤ کا شکار ہو سکتی ہیں، وہ وائبر کوڈنگ کی پRACTICES پر زیادہ انحصار کرتی ہیں۔
اس کا سرمایہ کاروں کے لیے کیا مطلب ہے
اوپنکل�و کنکشن ایک دلچسپ پیچیدگی شامل کرتا ہے۔ زیکنر اور روناکر AI کے شککیہ نہیں ہیں جو کنارے پر بیٹھے ہیں۔ انہوں نے اسی فریم ورک پر ایک مقبول AI پروڈکٹ تیار کیا ہے جس کے غلط استعمال کی وجہ سے وہ دوسرے لوگوں کو انتباہ دے رہے ہیں۔ ان کا انتباہ ان عملداروں کی تجربات کا وزن رکھتا ہے جنہوں نے ناکامی کے انداز قریب سے دیکھے ہیں، نہ کہ دور سے تصورات کرنے والے نظریہ پرست۔