کوڈیکس کی تازہ ترین اپڈیٹس کی رفتار بہت پاگل پن بھری ہے۔
پچھلے دو ماہ میں، OpenAI تقریباً ہر کچھ دن بعد Codex میں نیا کچھ شامل کرتی رہی۔
سب سے پہلے پلگ ان، اندر کا براؤزر، کمپیوٹر کا استعمال، PR ریویو، ریموٹ SSH، موبائل ایپ کا اضافہ… اور پھر 21 مئی کو، کوڈیکس نے بھی “پاگل چارہ گھنٹے” کا آغاز کیا اور ایک ساتھ کچھ بڑے فیچرز اپ ڈیٹ کیے: ایک ہی کلک سے اسکرین کا مواد کوڈیکس کو دے دیں، تاکہ کوڈیکس لمبے وقت تک اپنے مقصد پر مرکوز رہ سکے، کمپیوٹر لاک ہونے کے باوجود ریموٹ استعمال جاری رکھیں، اور ٹیم کے ساتھ پلگ انز اور استعمال کے ڈیٹا کو شیئر کرنے کی سہولت بھی دی گئی۔
پہلے انٹرنیٹ پر ایک بہت مشہور میم تھا: اٹھو، اور دیکھو کہ ایک اور کلوڈ اپڈیٹ ہو گیا۔ اب کوڈیک بھی اس سے کم نہیں۔
صرف کلود کو زیادہ "ٹکڑوں" میں اور زیادہ باریکی سے اپڈیٹ کیا گیا، جبکہ کوڈیک نے زیادہ بڑے فیچرز جاری کیے۔
یہ قابل ذکر ہے کہ وہ دونوں ایک ہی سمت میں اپڈیٹ کر رہے ہیں—کاروباری دروازہ اور حقیقی ورک فلو۔
کلوڈ کوڈ نے پہلے ہی اس راستے کی قیمت ثابت کر دی ہے، اینتھرپک نے حتیٰ کہ بازار کو یہ بھی سمجھانے لگا ہے کہ ایڈوانسڈ ماڈل کمپنیاں ہمیشہ صرف پیسہ خرچ کرتی رہیں گی، بلکہ ان کے لیے منافع کی رپورٹ بنانے کا بھی موقع ہے۔
کوڈیک بھی اسی کام کو کر رہا ہے، اور اس وقت کے پیچھے اوپن اے آئی جو کہ لسٹنگ کی تیاری کر رہا ہے، وہ موجود ہے۔
چیٹ جی پی ٹی نے ثابت کر دیا ہے کہ OpenAI کے پاس صارفین ہیں، لیکن صارفین کا مطلب کاروبار نہیں ہے، اور تھوڑا سا شور و شوق ضرورت کے مطابق منافع نہیں لاتا۔ خاص طور پر ایک سرحدی ماڈل کمپنی کے لیے، کمپوٹیشنل طاقت کی لاگت، تربیت کا انفاق، اور استدلال کے اخراجات بہت زیادہ ہیں۔ OpenAI کو بازار کو ثابت کرنا ہوگا کہ وہ صرف ایک وائرل چیٹ بات کرنے والا بنانے میں ماہر نہیں، بلکہ AI کو ان صنعتی عملوں میں بھی شامل کر سکتا ہے جن میں کاروبار اصل میں رقم ادا کرنا چاہتے ہیں۔
کوڈیک کی اعلیٰ ترین اپڈیٹس، یہی حصہ مکمل کر رہی ہیں۔
یہ صرف ایک ڈویلپمنٹ ٹول نہیں ہے، یہ ابھی OpenAI کے لیے سب سے آسان تجارتی قیمت واضح کرنے والا ایک اہم پیکٹ ہے۔
01
پچھلے دو ماہ میں کوڈیکس نے کیا کیا؟
ہم نے ChatGPT Images 2.0 کا استعمال کرتے ہوئے ایک تصویر بنائی ہے، جس میں پچھلے دو ماہ میں Codex نے کیا اپڈیٹس کیے ہیں، دیکھیں۔
24 مارچ کو، تلاش اور ترتیبات کو مزیدار کیا جائے گا۔
Codex ایپ میں تاریخی تھریڈ سرچ، حالیہ تھریڈ تک فوری جانے کی سہولت شامل کی گئی ہے، اور Codex ایپ اور VS Code ایکسٹینشن میں اہم سیٹنگز کو مطابقت دی گئی ہے۔ یہ بنیادی تجربے میں بہتری ہے: صارفین پچھلے کاموں تک جلدی پہنچ سکتے ہیں، اور ڈیسک ٹاپ اور ایڈیٹر دونوں میں استعمال کا تجربہ ایک جیسا ہوتا ہے۔
25 مارچ کو پلگ ان سسٹم لانچ ہوا۔
کوڈیکس اب پلگ انز کو سپورٹ کرتا ہے۔ پلگ انز سکلز، ایپ انٹیگریشن اور ایم سی پی سرور کانفیگریشن کو پیک کر سکتے ہیں تاکہ ورک فلو کو دوبارہ استعمال کیا جا سکے، جو کوڈیکس ایپ، سی ایل آئی اور آئی ڈی ای ایکسٹینشن کو سپورٹ کرتے ہیں۔
9 اپریل، کوڈ ریویو ورک فلو میں ترقی کی گئی۔
Codex ایپ میں فولڈ ایبل ان لائن ریویو کمنٹس، مختلف ریویو موڈز، Git سمری اور سورس بلاکس شامل ہو گئے ہیں۔ Codex کوڈ ریویو اور PR کولابوریشن میں مزید گہرا گیا ہے۔
12 اپریل، فائل اور ٹرمینل کنٹیکسٹ میں بہتری۔
کوڈیکس نے کمانڈ مینو میں فائل تلاش کو شامل کیا ہے، جس سے سائیڈبار میں تصویریں، پی ڈی ایف اور مارک ڈاؤن کا پیش منظر دیکھا جا سکتا ہے، اور ہر تھریڈ کے لیے ٹرمینل ٹیب شامل کیا گیا ہے، ساتھ ہی صارفین کو متن منتخب کرنے کے بعد براہ راست کوڈیکس سے پوچھنے کی سہولت دی گئی ہے۔
16 اپریل، کوڈیکس تقریباً ہر چیز کے لیے۔
یہ پچھلے دو ماہ کا پہلا بڑا اپڈیٹ ہے، جس میں OpenAI نے Codex کو ایک مکمل AI ورک اسٹیشن بنانے شروع کر دیا ہے۔ اس اپڈیٹ میں内置 براؤزر، کمپیوٹر کنٹرول، تھریڈ آٹومیشن، ٹاسک سائیڈبار، PR ورک فلو، نتائج کا پیش منظر، SSH ریموٹ کنکشن، متعدد ٹرمنلز، متعدد ونڈوز، Intel Mac کی حمایت، اور کئی نئے پلگ انز شامل ہیں۔
23 اپریل، آٹومیٹڈ اپروول جائزہ۔
کوڈیکس موزوں اپروول درخواستوں کو پہلے خودکار جانچ ایجینٹ کے ذریعے جانچنے کے لیے بھیجتا ہے، پھر جانچ کی حالت اور خطرہ کا درجہ دکھاتا ہے، اور آخر میں صارف فیصلہ کرتا ہے کہ کیا اپروول دیا جائے۔
5 مئی، کوڈیکس ایکسس ٹوکن لانچ ہوا۔
ChatGPT Enterprise کے ورک اسپیس مالک اور انتظامیہ، اپنے ارکان کو Codex ایکسس ٹوکن بنانے کی اجازت دے سکتے ہیں، جو اسکرپٹس، شیڈولرز، پرائیویٹ CI رنرز اور دیگر قابلِ اعتماد غیر ت tươngاتی مقامی ورک فلو میں استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ Codex اب CI، آٹومیشن اور اینٹرپرائز انجینئرنگ سسٹمز کے قریب پہنچ رہا ہے۔
7 مئی، کوڈیکس کروم میں داخل ہوا۔
کوڈیکس نے ایک کروم ایکسٹینشن جاری کیا ہے جو براؤزر ٹیبز میں متوازی طور پر کام کرتا ہے، لیکن صارف کے براؤزر پر براہ راست قبضہ نہیں کرتا، اور صارف یہ بھی کنٹرول کر سکتے ہیں کہ کون سی ویب سائٹس کو کوڈیکس کے استعمال کی اجازت دی جائے۔ براؤزر بہت سے بیک گراؤنڈ سسٹم، اندر کے ٹولز اور ویب ڈیبگنگ کے مناظر کا دروازہ ہے، اور یہ قدم کوڈیکس کو حقیقی آفس کے ماحول تک زیادہ قریب لاتا ہے۔
14 مئی، کوڈیکس موبائل کنٹرول کو سپورٹ کرتا ہے۔
OpenAI کاربران کو ChatGPT موبائل ایپ کے ذریعے Codex استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے، ایک ایسی میک جس پر Codex ایپ چل رہی ہے، کاربران موبائل پر کام کی ترقی، آپریشنز کی منظوری، کوڈ کے فرق اور ٹیسٹ نتائج دیکھ سکتے ہیں۔ اس لہر میں Hooks کا رسمی طور پر دستیاب ہونا، ایکسیس ٹوکن، اور ادارتی انتظامیہ کے لیے گائیڈ بھی شامل ہیں۔ Codex اب ایک ریموٹ فولو اپ ورک اجینٹ بن رہا ہے۔
21 مئی، ایپ شاٹس، ٹارگٹ موڈ، لॉक اسکرین ریموٹ استعمال اور پلگ ان شیئرنگ۔
یہ دوسرا بڑا نوڈ ہے۔ Appshots Mac کے موجودہ ونڈو کی اسکرین شاٹ اور دستیاب متن کو براہ راست Codex کو بھیج سکتا ہے؛ ٹارگٹ موڈ کا رسمی طور پر لانچ ہوا ہے، جس سے صارفین Codex کو ایک ٹارگٹ دے سکتے ہیں تاکہ وہ اس ٹارگٹ کے گرد کئی گھنٹوں یا کئی دنوں تک کام کرتا رہے؛ اور لک سکرین ریموٹ استعمال کی اجازت دیتا ہے تاکہ Codex Mac کے لک سکرین ہونے کے بعد بھی ڈیسک ٹاپ ایپلیکیشنز کو جاری رکھ سکے، اور "ایک لائن چھوڑنے" کی ضرورت نہیں پڑتی۔
اسی طرح، ChatGPT Business ٹیم کے لیے اشتراک کیے جانے والے پلگ انز کی حمایت شروع کر چکا ہے؛ ان بیٹ ان براؤزر کی نوٹس کی صلاحیت مزید بہتر بنائی گئی ہے، جس سے آپ فونٹ، رنگ، اسپیسنگ اور دیگر اسٹائلز کو براہ راست تبدیل کر سکتے ہیں۔
خود فنکشن کا اہم ہونا ضروری ہے، لیکن مجموعی اپڈیٹ کے رجحان کو بھی نظر انداز نہیں کیا جانا چاہئے۔ چاہے Appshots ہو، یا ٹارگٹ موڈ، یا Chrome ایکسٹینشن، ایکسیس ٹوکن، اور پلگ ان شیئرنگ، سب کچھ حقیقی کام کے رجحان میں داخل ہونے کے لیے بنیادی شرائط کو پورا کر رہا ہے: ماحول کو دیکھنا، کام کو آگے بڑھانا، اور خطرات پر قابو رکھنا۔
مکمل طور پر دیکھنے کے لیے، سیاق و سباق کی صلاحیت کو مکمل کرنا ضروری ہے۔
حقیقی ڈیولپمنٹ کے کامز صرف کوڈ ایڈیٹرز میں نہیں ہوتے۔ فائل سرچ، فائل پریویو، ٹرمینل ٹیبز، ان بِوilt براؤزر، براؤزر نوٹس، Chrome ایکسٹینشنز، ایپ شاٹس، بنیادی طور پر صارفین کے AI کو کنٹیکسٹ کی وضاحت کرنے کے اخراجات کو کم کرتے ہیں۔
پہلے آپ کو AI کو بتانا پڑتا تھا کہ کہاں مسئلہ ہے، یا Ctrl+C/V کر کے، لیکن اب OpenAI چاہتا ہے کہ Codex ان چیزوں کو براہ راست دیکھے۔
ٹاسک کو آگے بڑھانے کے لیے، لمبے ٹاسک اور ریموٹ ایکزیکشن کی صلاحیت اہم ہے۔
ہدف ماڈل "کیا اسے مستقل طور پر جاری رکھا جا سکتا ہے" کا حل فراہم کرتا ہے۔ موبائل ڈیوائس پر ریموٹ ایکسس اور اسکرین لॉک کے دوران ریموٹ استعمال سے صارفین کو یقین دلایا جاتا ہے کہ وہ کمپیوٹر کے پاس نہیں ہوں تو بھی کام جاری رہے۔ ایکسس ٹوکن اور Hooks، Codex کو اسکرپٹس، شیڈولرز، اور CI رنرز جیسے کاروباری انجینئرنگ سسٹمز میں مزید بہتر طریقے سے جوڑتے ہیں۔
جھوٹ کو کنٹرول کرنا کمپنی اور ٹیم کے انتظام کا معاملہ ہے۔
انفرادی ڈیولپرز کے لیے ٹولز کا مرکزی نقطہ یہ ہوتا ہے کہ وہ کتنے اچھے کام کرتے ہیں، لیکن کاروباری ٹولز کے مسائل بہت زیادہ پیچیدہ ہوتے ہیں: اجازتیں کیسے منظم کی جائیں، پلگ انز کیسے تقسیم کی جائیں، کون استعمال کر رہا ہے، کتنے استعمال کر رہا ہے، خطرات کیسے جانچے جائیں، کیا اسے CI میں شامل کیا جا سکتا ہے، اور کیا اسے ٹیم کے ذریعہ ایک ساتھ منظم کیا جا سکتا ہے؟
کوڈیک نے اس حوالے سے بھی بہت کام کیا ہے۔ پلگ ان سسٹم کی وجہ سے ورک فلو کو پیکج اور دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے؛ پلگ ان شیئرنگ کی وجہ سے ٹیمیں ٹولز کو ایک ساتھ تقسیم کر سکتی ہیں؛ آٹومیٹڈ اپروول ریویو ایجینٹ کے انجام دینے کے خطرات کو کنٹرول کرتا ہے؛ اور ایکسیس ٹوکن اور اینٹرپرائز ایڈمن سیٹنگز کوڈیک کو کمپنی کے موجودہ انجینئرنگ اور گورننس پروسیجرز میں شامل کرتے ہیں۔
02
پورے گاؤں کی امید
کوڈیک کے اپڈیٹ نے اسے بہت اچھی صارفین کی نمو فراہم کی۔
مارچ کے شروع میں، کوڈیکس کے ہفتہ وار فعال صارفین تقریباً 1.6 ملین تھے۔ 14 مئی تک، اوپن اے آئی نے کوڈیکس موبائل ایپ کی تفصیل میں بتایا کہ ہفتہ وار کوڈیکس استعمال کرنے والے صارفین 4 ملین سے زائد ہو گئے ہیں۔ یعنی، تقریباً دو ماہ کے اندر، کوڈیکس کے ہفتہ وار فعال صارفین دوبارہ کافی حد تک بڑھ گئے۔
یہ اضافی رفتار زیریں ماڈل کی صلاحیتوں پر منحصر ہے، صارفین Codex کو اصل کام سونپنے کو تیار ہوتے ہیں اگر وہ واقعی کام کر سکے۔ خاص طور پر GPT-5.5 کے بعد، Codex کی کوڈنگ، ٹول کالنگ، لمبے سیاق و سباق اور متعدد مراحل کے کاموں کی صلاحیت میں بہتر بنیاد ڈالی گئی ہے۔
لیکن صرف ماڈل ہونا کافی نہیں، مارکیٹ صرف اس لیے خریداری نہیں کرے گی کہ کوئی ماڈل کا بینچ مارک بلند ہو گیا ہے، یہ زیادہ توجہ دیتی ہے کہ ان صلاحیتوں کو آمدنی میں تبدیل کیا جا سکتا ہے یا نہیں۔
یہ بھی وہی چیز ہے جو OpenAI کو لسٹنگ سے پہلے واضح کرنا ہوگا۔
اوپن اے آئی کے پاس بہت سارے کارڈ ہیں، لیکن ہر کارڈ کی اپنی عدم یقینیت ہے۔
ChatGPT سب سے بڑا صارف دروازہ ہے، جو ثابت کرتا ہے کہ OpenAI کے پاس عالمی صارفین اور صارف سطح کی سبسکرپشن کی صلاحیت ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ جتنا زیادہ صارفین کا سائز ہوگا، اتنا ہی زیادہ استدلال کا اخراج ہوگا؛ صارف سطح کی سبسکرپشن کیا ایک عصری ماڈل کمپنی کے طویل مدتی سرمایہ کاری کو برقرار رکھ سکتی ہے، اس کے لیے ابھی تک ثبوت درکار ہے۔
API بنیادی آمدنی کا ذریعہ ہے، جس سے آپ ماڈل کی صلاحیتیں ڈیولپرز اور کمپنیوں کو بیچ سکتے ہیں۔ لیکن API مارکیٹ قیمت کے مقابلے میں آسانی سے شامل ہو جاتی ہے، اور کاروباری صارفین ضروری نہیں کہ صرف ایک ماڈل فراہم کنندہ سے منسلک رہیں۔ جتنا ماڈل کی صلاحیت عام ہوگی، صارفین اتنے ہی زیادہ امکان رکھتے ہیں کہ وہ متعدد ماڈلز کا استعمال کریں۔
ChatGPT Enterprise، Agents اور صنعتی حل، OpenAI کے لیے کاروباری بازار میں سیدھا مقابلہ ہیں۔ لیکن ان مصنوعات کو کاروباری عملوں میں حقیقی طور پر گہرا کرنے کے لیے وقت، فروخت، اندراج اور صنعتی عملدرآمد کی ضرورت ہے۔
مزید دور، OpenAI کے پاس ہارڈویئر، ڈیٹا سینٹر، متعدد بادل تعاون اور کمپیوٹیشنل انفراسٹرکچر بھی ہیں۔ یہ کہانیاں بہت تخلیقی ہیں، لیکن زیادہ بھاری، دور اور زیادہ پیسہ خرچ کرنے والی ہیں۔ یہ لمبے مدتی خوابوں کو سنبھال سکتی ہیں، لیکن مختصر مدتی تجارتی منافع کو فوری طور پر سمجھانا مشکل ہے۔
اسی طرح کوڈیکس کی تجارتی قیمت کو سمجھانا آسان ہے۔ اس کا مخاطب طبقہ واضح ہے: ڈیولپرز اور انجینئرنگ ٹیمیں۔
یہ ایک ایسا گروہ ہے جو اصل میں خدمات کے لیے پیسہ خرچ کرنے کو تیار ہے۔ انجینئرز کا وقت مہنگا ہوتا ہے، سافٹ ویئر منصوبوں کی مدت لمبی ہوتی ہے، اور کوڈ کی مراقبت کا خرچ زیادہ ہوتا ہے۔ بگ درست کرنا، ٹیسٹنگ، کوڈ ریویو—ہر مرحلے کا خرچ الگ الگ نکالا جا سکتا ہے۔
软件开发本身也是企业最核心的生产环节之一。金融公司有风控和交易系统，零售公司有供应链和会员系统，医疗公司有数据和合规系统，媒体公司有内容后台和分发系统。哪怕不是科技公司，也有大量内部工具、数据管道、自动化脚本和业务系统需要维护……今天几乎所有公司都离不开软件系统。
یعنی، کوڈیکس کا داخلہ وہ جگہ ہے جہاں کاروبار روزانہ پیسہ خرچ کرتے ہیں اور روزانہ انسانی وسائل استعمال کرتے ہیں۔
کچھ معنوں میں، یہ OpenAI کے IPO کے نریٹیو کو بہتر بننے کی امید ہے۔ جب OpenAI کاروباری سرمایہ کے لیے تیار ہو رہا ہے، تو یہ بات خاص طور پر اہم ہو جاتی ہے۔
کیونکہ لسٹنگ کے نیٹ ورک میں، OpenAI کو اب "AI کا مستقبل ہے یا نہیں" جیسا سوال نہیں درپیش ہے۔ اصل میں مشکل سوال یہ ہے کہ ایک سرحدی ماڈل کمپنی، بہت زیادہ کمپوٹیشنل طاقت کے علاوہ، ایک کافی واضح، کافی مستحکم اور کافی منافع بخش تجارتی راستہ کیسے تلاش کر سکتی ہے۔
مزید مشکل بات یہ ہے کہ Anthropic نے پہلے ہی اس مسئلے کو آگے بڑھا دیا ہے۔
03
Anthropic نے پہلے قدم رکھ لیا ہے
کوڈیکس کو فرنت کی طرف لانے کا ایک اور بہت اہم سبب یہ ہے کہ OpenAI کا ایک بڑا مقابلہ کرنے والا، Anthropic، پہلے ہی کاروباری سطح پر آگے نکل چکا ہے۔
آمدنی کے حوالے سے، OpenAI اب بھی اگلے ہے، لیکن The Information کے مطابق، OpenAI کی 2026 کے پہلے تिमاہی کی آمدنی تقریباً 57 ارب ڈالر ہے، جو Anthropic کی اسی دورانیے کی 48 ارب ڈالر سے زیادہ ہے۔ لیکن اب سوال صرف آمدنی کتنی ہے اس سے پرے ہے؛ اگرچہ مدل کمپنیوں کا اصل دباؤ یہ ہے کہ آیا ان کی آمدنی کا اضافہ ان کے اخراجات کے اضافے سے آگے نکل پائے گا۔
اوپن اے آئی کی پہلی تین ماہ کی آمدنی بہت زیادہ تھی، لیکن اس کی تنظیم شدہ آپریٹنگ منافع کی شرح تقریباً -122% ہے۔ اس طریقہ کار کے مطابق، 1 ڈالر کی آمدنی پر، تنظیم شدہ آپریٹنگ اخراجات تقریباً 2.22 ڈالر ہو سکتے ہیں، جس سے آخرکار 1.22 ڈالر کا نقصان ہوتا ہے۔
گزشتہ کچھ سالوں سے، باہر کے لوگوں نے بڑے ماڈل کمپنیوں کو زیادہ پیسہ خرچ کرنے کا الزام لگایا ہے: تربیت، استدلال، GPU، اور انسانی وسائل کے اخراجات، ہر ایک بے حد ہے۔ جتنا زیادہ صارفین ہوں، اتنی ہی زیادہ کالیں ہوتی ہیں، اور اتنی ہی زیادہ لاگت آتی ہے۔
اینٹروپک نے جو سگنل جاری کیا، اس نے اس معاملے کے تخیل کے دائرے کو تبدیل کر دیا۔
واشنگٹن پوسٹ کے مطابق، اینتھرپک 2026 کے دوسرے تिमہ میں 10.9 ارب ڈالر سے زیادہ آمدنی کا تخمہ لگا رہا ہے اور پہلی بار تِن ماہ کا سکونی منافع تقریباً 559 ملین ڈالر کے قریب پہنچنے کا تخمہ لگا رہا ہے۔
ہاں، یہ یہ نہیں کہ رہا کہ Anthropic اب سے خرچ کرنے کے مسئلے سے آزاد ہو گیا، لیکن اس نے بازار کو ایک اہم سگنل دیا ہے: اگر ماڈل کی صلاحیت کافی طاقتور ہو اور پروڈکٹ کاروباری اعلیٰ قیمت والے سیناریوز کے قریب ہو، تو آمدنی میں اضافہ لاگت سے آگے نکل سکتا ہے۔
اینٹروپک کے پاس چیٹ جی پی ٹی جیسا کوئی عام دروازہ نہیں ہے، اور نہ ہی اس کے پاس اتنے زیادہ одно وقتی منصوبے ہیں۔ اس کا راستہ زیادہ تنگ اور زیادہ خالص ہے: یہ براہ راست ان علاقوں میں داخل ہوتا ہے جہاں کاروبار ادائیگی کرنے کو تیار ہوتے ہیں، خاص طور پر ڈویلپرز، فنانس، قانون، تحقیق، ڈیٹا تجزیہ اور اندر کے جنرل نالج ورک جیسے اعلیٰ قیمت والے مناظر میں۔
کلوڈ کوڈ اس میں سب سے واضح مثال ہے۔ اس نے شروع میں ڈویلپرز کے دائرے میں ایک جادوئی ٹول کے طور پر کام شروع کیا، جو پروگرامنگ کے مناظر پر مرکوز تھا، اس کے بعد اس نے ٹاسکس، پلگ انز، اجازتیں، ٹیم مینجمنٹ اور کاروباری حکمرانی کو بھی شامل کیا اور آہستہ آہستہ اینتھروپک کے لیے کاروباری ورک فلو میں ایک اہم دروازہ بن گیا۔ ڈویلپرز نے پہلے اسے استعمال کیا، پھر ٹیم نے اس کا تعاقب کیا، اور آخرکار یہ کاروباری خریداری اور بجٹ بن گیا۔
2026ء کے اپریل میں، Ramp کے نمونہ کاروباروں میں Anthropic کی استعمال کی شرح بڑھ کر 34.4% ہو گئی، جبکہ OpenAI گھٹ کر 32.3% ہو گئی۔ ہاں، یہ صرف Ramp پلیٹ فارم پر کاروباری خرچوں کے نمونے پر مبنی ہے اور مکمل مارکیٹ کی نمائندگی نہیں کرتا، لیکن یہ ڈیٹا کم از کم یہ ظاہر کرتا ہے کہ Anthropic کاروباری ادائیگی والے مناظر میں اپنی رفتار بڑھا رہا ہے۔
کوڈیکس کا دباؤ یہیں پر ہے۔
اوپن اے آئی کی آمدنی کا سائز اب بھی سب سے زیادہ ہے، لیکن اگر وہ سرمایہ کاری کے بازار کی طرف بڑھنا چاہتا ہے، تو صرف صارفین کی تعداد یا ماڈل کی صلاحیت پر بات نہیں کر سکتا۔ اسے ایک ایسا مصنوعات درکار ہے جو کاروباری پیداواری ماحول کے قریب ہو، تاکہ وہ ثابت کر سکے کہ وہ AI کو مستقل کاروباری آمدنی میں تبدیل کر سکتا ہے۔
اگر کلوڈ کوڈ ثابت کرتا ہے کہ ڈیولپر ورک فلو Anthropic کے لیے کاروباری دروازہ بن سکتا ہے، تو کوڈیکس کو ثابت کرنا ہوگا کہ OpenAI بھی اس راستے سے گزر سکتی ہے۔
کوڈیکس کے ہیڈ ٹیبو سوٹیاکس نے حال ہی میں کمپنی کے "کل پلان" کو مزاحیہ انداز میں خلاصہ کیا: بہتر، زیادہ کارآمد ماڈلز جاری کریں، ہر ہفتے بہتر مصنوعات جاری کریں، اور مزید کمپوٹنگ پاور حاصل کریں (اور ایکس پر سرف کرنے کا وقت بڑھائیں)۔
بہتر ماڈل، یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ کوڈیکس حقیقی طور پر کام کر سکتا ہے یا نہیں؛ زیادہ اکثر پروڈکٹ اپڈیٹس، یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ کوڈیکس حقیقی ورک فلو میں داخل ہو سکتا ہے یا نہیں؛ زیادہ کمپوٹنگ پاور، یہ فیصلہ کرتی ہے کہ کیا یہ سب بڑھتے ہوئے استعمال کے لیے برقرار رکھا جا سکتا ہے۔
یہ سب لسٹنگ کے لیے بہت اہم ہیں۔
دوسرے الفاظ میں، کوڈیکس کی حالیہ مکث سے بھرپور اپڈیٹس صرف فیچرز کے ساتھ ساتھ اینتھرپک کے پہلے ہی اپنائی گئی کاروباری راہ پر بھی پیش قدمی کر رہی ہیں۔
چیٹ جی پی ٹی نے ثابت کر دیا ہے کہ OpenAI کے صارفین ہیں۔
اور کوڈیکس ثابت کرنا چاہتا ہے کہ اوپنای آئی ایک منافع بخش کاروبار ہے۔
یہ مضمون ویچن گروپ "حروف AI" سے حاصل کیا گیا ہے، مصنف: یوان شن یوے