سام الٹمن کو لگا تھا کہ AI اب تک زیادہ نوکریاں ختم کر چکی ہوئی ہوں گی۔ اس نے نہیں کیا، اور وہ اس کمی کے بارے میں حیران کن طور پر صاف ساف بات کر رہے ہیں۔
26 مئی کو آسٹریلیا کے کامن ویلتھ بینک کے ایکسلریٹ AI کانفرنس میں بولتے ہوئے، اوپن اے آئی کے سی ای او نے تسلیم کیا کہ ان کے AI کے ملازمت پر اثرات کے پہلے کے تخمنوں میں غلطی ہوئی تھی۔ انٹری لیول وائٹ کالر پوزیشنز، جو 2022 میں چیٹ جی پی ٹی کے شروع ہونے کے بعد سب سے زیادہ خطرے میں بتائی گئی تھیں، انہوں نے اس سے زیادہ استحکام دکھایا جتنا کہ وہ توقع کر رہے تھے۔
میں اس بات کے غلط ہونے پر خوش ہوں۔ میں سوچ رہا تھا کہ اب تک انٹری لیول وائٹ کالر نوکریوں کے ختم ہونے کا زیادہ اثر ہو چکا ہوتا، لیکن ایسا نہیں ہوا۔
وہ 'نوکریوں کا اپوکلیپس' جو نہیں آیا
الٹمن نے خود کو "کافی غلط" قرار دیا کہ AI کے سماجی اثرات کے بارے میں۔ پہلے کے تخمینوں میں یہ سفارش کی گئی تھی کہ 2030 تک 40 فیصد نوکریاں خودکار ہو سکتی ہیں۔ لیکن اب تک کی حقیقت کافی کم تاثیر دار نظر آ رہی ہے۔
الٹمن کے مطابق، اہم وجوہات انسانی عنصر ہے۔ ب без واسطہ تعامل کی ضرورت والے ملازمتوں کو آٹومیٹ کرنا متوقع سے زیادہ مشکل ثابت ہوا ہے۔ اس نے HSBC، ایمیزون، اسٹینڈرڈ چارٹرڈ، اور CBA سمیت بڑی کمپنیوں کو مثال کے طور پر پیش کیا جنہوں نے پہلے ہی ملازمتوں میں تبدیلیوں کو AI کے ادماج سے جوڑ دیا ہے۔
گاہک سپورٹ کا شعبہ وہی ہے جسے ایلٹمن نے لگاتار AI کے تبادلے کے لیے سب سے زیادہ کمزور قرار دیا ہے۔ ایلٹمن نے کہا کہ وہ نہیں سوچتے کہ "ہم اس قسم کی نوکریوں کے خاتمے کا تجربہ کریں گے جس کی کچھ کمپنیاں بات کرتی ہیں۔"
جو چیزیں سرمایہ کاروں کو اصل میں دیکھنی چاہیئیں
اگر دنیا کے سب سے بڑے AI کمپنی کے سی ای او نے اپنے اپنے پروڈکٹ کے بنیادی استعمال کے معاملے میں تبدیلی کی شرح کو کافی زیادہ اندازہ لگا لیا، تو یہ سمجھنا ضروری ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مجموعی مارکیٹ بھی AI سے متعلق معاشی تبدیلی کے لیے وقت کے منصوبوں کو غلط طریقے سے ترتیب دے رہی ہو سکتی ہے۔
ایک چیز تبدیل نہیں ہوئی۔ الٹمن اب بھی ای آئی پر یقین رکھتے ہیں کہ وہ معیشت کو گہرے طریقے سے دوبارہ شکل دے گی۔ وہ صرف اپنی رفتار کے بارے میں اپنی توقعات کو دوبارہ ترتیب دے چکے ہیں۔