نیوڈیا نے اوپن سورس کوانتم AI ماڈلز کا اعلان کیا، AI چپ ڈیزائن کو تیز کر رہی ہے

لکھنے والے: کلوڈ، شن چاؤ ٹیک فلو

شین چاؤ کا خلاصہ: نوڈیا نے 14 اپریل کو "دنیا کا کوانٹم دن" منانے کے موقع پر دنیا کا پہلا اوپن سورس کوانٹم AI ماڈل فیملی Ising جاری کیا، جس کی اصلاح کوڈنگ کی رفتار صنعتی معیار سے 2.5 گنا اور درستگی 3 گنا بہتر ہے۔

کوانٹم کنسپٹس کے شیئرز نے ایک دن میں مل کر تیزی سے اضافہ کیا، آئون کی 18% اور ڈی-ویو کی 15%۔ اسی دن، سربراہ سائنسدان ویلیم ڈلی نے GTC 2026 میں بتایا کہ AI نے چپ کے معیاری سیل لائبریری کے منتقل ہونے کے عمل کو 8 افراد کے 10 ماہ سے گھٹا کر ایک GPU کے ایک رات میں مکمل کر دیا ہے، اور ڈیزائن کا نتیجہ انسانی طریقہ سے بہتر ہے۔

نیوڈیا AI کا استعمال کر رہی ہے تاکہ دو سب سے مشکل انجینئرنگ مسائل کو تیز کرے: کوانٹم کمپیوٹر کو حقیقی طور پر استعمال کے قابل بنانا، اور GPU ڈیزائن کو خود کو تیز اور بہتر بنانا۔

14 اپریل کو "عالمی کوانٹم دن" پر، نوڈیا نے دنیا کا پہلا کوانٹم کمپیوٹنگ کے لیے اوپن سورس AI ماڈل فیملی NVIDIA Ising جاری کیا، جس کے نتیجے میں کوانٹم اسٹاکس نے ایک ساتھ قیمتیں بڑھائیں۔ اسی دوران، کمپنی کے سربراہ سائنسدان ویلیم ڈالی نے GTC 2026 پر AI کے بارے میں نوڈیا کے اندر چپ ڈیزائن پروسیس میں تازہ ترین ترقیات کا انکشاف کیا، جس میں ایک کام کی کارکردگی میں سینکڑوں گنا کا بہتری آئی۔

دو اشارے ایک ہی نتیجہ کی طرف اشارہ کرتے ہیں: AI "اپلیکیشن لیول ٹولز" سے "انفراسٹرکچر کی انفراسٹرکچر" بن رہا ہے، جو نیچے کے صنعتوں (کوانٹم کمپوٹنگ) کو تیز کرتا ہے اور AI کے اپنے ہارڈویئر کی ترقی کو بھی تیز کرتا ہے۔

نیوڈیا کی 14 اپریل 2024 کی خبر کے مطابق، آئسن ماڈل خاندان کے پہلے دو ماڈل ڈومینز ہیں: آئسن کیلبریشن اور آئسن ڈیکوڈنگ، جو کوانٹم کمپیوٹنگ کے دو بنیادی رکاوٹوں کے لیے ہیں۔

کوانٹم پروسیسر کے کیوبٹس میں ابتدائی طور پر نویز ہوتا ہے، اور موجودہ بہترین کوانٹم پروسیسرز تقریباً ہر ہزار عمل میں ایک غلطی کرتے ہیں۔ کوانٹم کمپیوٹر کو عملی قدرت فراہم کرنے کے لیے، غلطی کی شرح ایک تریلین میں ایک سے کم ہونی چاہیے۔

ایسنگ کیلبریشن ایک 350 ارب پیرامیٹر والی ویژول لینگویج ماڈل ہے جو کوانٹم پروسیسر کے میٹر ڈیٹا کو خودکار طور پر سمجھتی ہے اور کیلبریشن کے فیصلے لیتی ہے، جس سے پہلے کے کئی دن لینے والے کیلبریشن عمل کو صرف کئی گھنٹوں میں مکمل کر دیا جاتا ہے۔ ایسنگ ڈیکوڈنگ ایک جوڑا 3D کنولوشن نیورل نیٹ ورک ماڈلز ہے (جو تیزی اور درستگی دونوں کو بہتر بناتے ہیں)، جو کوانٹم ایرر کاریکٹر کے لیے ریل ٹائم ڈیکوڈنگ کے لیے استعمال ہوتے ہیں، جو موجودہ اوپن سورس صنعتی معیار pyMatching سے 2.5 گنا تیز اور 3 گنا زیادہ درست ہیں۔

این ویڈیا کے کوانٹم پروڈکٹ ڈائریکٹر سیم اسٹینوک نے لانچ ایونٹ پر اوپن سورس اسٹریٹجی کے منطق کی وضاحت کی: ہر کوانٹم ہارڈویئر فرنٹ کا اپنا اضافی نویز پیٹرن ہوتا ہے، اور اوپن سورس ماڈل انہیں اپنے مقامی ڈیٹا کے ساتھ فائن ٹیون کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے پرفارمنس بہتر ہوتی ہے اور ملکی ڈیٹا کا تحفظ بھی ہوتا ہے۔

نیوڈیا کے سی ای او ہوآنگ رینکون نے مزید براہ راست بیان دیا۔ انہوں نے اپنے بیان میں کہا کہ AI قوانٹم مشینوں کے کنٹرول پلین بن رہا ہے، جو کمزور قوانٹم بٹس کو قابل اسکیل اور قابل اعتماد قوانٹم GPU سسٹمز میں تبدیل کر رہا ہے۔

نیوڈیا کے مطابق، ہارورڈ یونیورسٹی کے انجینئرنگ اور ایپلیکیشن سائنس کالج، فرمی نیشنل ایکسلریٹر لیب، IQM کوئنٹم کمپیوٹرز، لارنس برکلی نیشنل لیب، برطانوی نیشنل لیب آف فزکس سمیت کئی اداروں نے اسائنگ ماڈل کو پہلے ہی اپنا لیا ہے۔

ایسنگ کے لانچ دن، امریکی سٹاک میں کوانٹم کانسپٹس نے ایک ساتھ طاقتور اضافہ دیا۔ Yahoo Finance کے مطابق، آئن کیو نے اس دن تقریباً 18% کا اضافہ کیا، ڈی-ویو کوانٹم نے تقریباً 15% اور رگیٹی کمپیوٹنگ نے تقریباً 12% کا اضافہ کیا۔

اس ریل کے اضافے کے پس منظر میں کوانٹم کنسلپٹس کا سال کے آغاز سے اب تک گہرا ریکٹ ہے۔ 14 اپریل تک، آئن کیو نے سال کے اندر تقریباً 22 فیصد کا نقصان اٹھایا، ڈی-ویب نے تقریباً 35 فیصد کا نقصان اٹھایا، اور رگٹی نے تقریباً 23 فیصد کا نقصان اٹھایا۔ اس دن کا دو رقمی ریکوپری سال کے اندر کے نیچے کی رجحان کو نہیں بدل سکا، لیکن مشترکہ حرکت کا پیمانہ اب بھی قابل توجہ ہے۔

یہ قابل ذکر ہے کہ اس ریل کا محرک صرف Ising کے اعلان تک محدود نہیں تھا۔ IonQ نے اسی دن کویانٹ نیٹ ورک کے ایک اہم پیمانے کی اور ایک DARPA معاہدے کا اعلان کیا، جبکہ Rigetti کو بھارت کے ایڈوانسڈ کمپوٹنگ ڈویلپمنٹ سینٹر (C-DAC) سے 8.4 ملین امریکی ڈالر کا آرڈر ملا۔ متعدد حوصلہ افزا عوامل نے سیکٹر کے اثر کو بڑھا دیا۔

تجزیہ کنندہ ادارہ ریزوننس کا تخمینہ ہے کہ 2030 تک عالمی کوانتم کمپیوٹنگ مارکیٹ کا سائز 11 ارب ڈالر سے زیادہ ہو جائے گا۔ اسی دن کوانتم اقتصادی ترقی联盟 (QED-C) کی جانب سے جاری رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ 2025 میں عالمی کوانتم مارکیٹ 1.9 ارب ڈالر تک پہنچ چکی ہے، جبکہ صرف کوانتم کمپنیوں کے ملازمین میں 14 فیصد کا اضافہ ہوا ہے۔

ایسنگ باہری صنعتوں کی تیزی کی طرف اشارہ کرتا ہے، جبکہ نوڈیا کے اندر AI کا استعمال اپنے چپ ڈیزائن پروسیس کو دوبارہ شکل دینے کے لیے کیا جا رہا ہے۔

GTC 2026 میں نیوڈیا کے سربراہ سائنسدان ویلیم ڈلی اور گوگل کے سربراہ سائنسدان جیف ڈین کے درمیان گفتگو میں، کئی مخصوص کیسز کا انکشاف کیا گیا۔ سب سے زیادہ متاثر کن ڈیٹا معیاری سیل لائبریری کے منتقل ہونے سے متعلق ہے: جب بھی نیوڈیا نئے سیمی کنڈکٹر پروسیس (مثلاً 7 نینومیٹر سے 5 نینومیٹر تک) پر منتقل ہوتا ہے، تو تقریباً 2500 سے 3000 معیاری سیلز کو نئے پروسیس کے لیے دوبارہ ڈیزائن کرنا پڑتا ہے، جس میں پہلے 8 انجینئرز کو تقریباً 10 ماہ لگتے تھے۔ نیوڈیا نے ایک ایسا طاقتور سیکھنے والا ٹول NVCell تیار کیا ہے جو اب ایک GPU پر صرف ایک رات میں یہ کام مکمل کر سکتا ہے، اور پیدا کردہ سیلز کا رقبہ، طاقت کا استعمال اور تاخیر جیسے معیارات میں انسانی ڈیزائن کے برابر یا اس سے بہتر ہوتا ہے۔

ٹومز ہارڈویئر کے مطابق، دلی نے اس عمل کو ایک "الیکٹرانک گیم کی طرح ڈیزائن کے قواعد کی غلطیوں کو درست کرنے" کے طور پر بیان کیا، جہاں تقویت سیکھنا اس قسم کے تجربہ و غلطی کے بہترین آپٹیمائزیشن کے لیے مہارت رکھتا ہے۔

اُچھی سطح کے تصور پر، نوڈیا نے اپنے اندر کے مخصوص بڑے زبانی ماڈلز چپ نیمو اور بگ نیمو تیار کیے ہیں۔ یہ ماڈلز نوڈیا کے 30 سالہ مخصوص ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں، جن میں کمپنی کے تاریخی تمام جی پی یو کے RTL کوڈ، ہارڈویئر ڈیزائن دستاویزات اور آرکٹیکچر سپیسیفکیشنز شامل ہیں۔ دلی کے مطابق، جونئر انجینئرز چپ نیمو کو سیدھا سوال پوچھ سکتے ہیں، جس سے وہ سینئر ڈیزائنرز کو بار بار پریشان نہیں کرتے۔ وہ چپ نیمو کو "ایک بہت زبردست صبر والا استاد" کہتے ہیں۔

سیرکٹ آپٹیمائزیشن کے لیے، نوڈیا نے کلیسکل سیرکٹ ڈیزائن مسائل جیسے کاری فور وارڈ چین کے لیے ری انفورسمنٹ لرننگ کا استعمال کیا۔ دلی نے کہا کہ AI کے ذریعہ تخلیق کردہ ڈیزائن "بالکل وہی چیزیں ہیں جن کے بارے میں انسان کبھی سوچ نہیں سکتا تھا، لیکن عملی طور پر ان کی پرفارمنس انسانی ڈیزائن سے 20 فیصد سے 30 فیصد بہتر ہے۔"

تاہم، دلی نے توقعات کی حدود بھی واضح کر دیں۔ اس نے کہا کہ وہ ایک مکمل طور پر مکمل حالت حاصل کرنا چاہتا ہے، لیکن ابھی اس مقصد تک پہنچنا ابھی بہت دور ہے۔

اکن تک نوڈیا کے AI چپ ڈیزائن کا مقصد معاونت کرنا ہے، نہ کہ تبدیلی۔ AI معیاری یونٹ کے منتقلی، بگ کی درجہ بندی اور خلاصہ، لے آؤٹ اور راؤٹنگ کی پیشن گوئی، اور آرکیٹیکچر سپیس کے تلاش جیسے مراحل میں الگ الگ کام کر رہا ہے، لیکن ابھی تک ایک مکمل اینڈ تو اینڈ خودکار عمل نہیں بن پایا۔ ڈلی کا طویل مدتی خواب بہت سے ایجنٹ ماڈلز کا ہے، جہاں مختلف AI سسٹمز ڈیزائن کے مختلف مراحل کو الگ الگ سنبھالتے ہیں، جیسے انسانی انجینئرنگ ٹیم کا تقسیم کام۔

کمپیوٹر ویکلی کے مطابق، دلی اور ڈین نے بات چیت میں AI ایجینٹس کے قدیم سافٹ ویئر ٹولز پر اثرات پر بھی بحث کی: جب AI ایجینٹس کی رفتار انسانوں سے بہت زیادہ ہو جائے، تو انسانی صارفین کے لیے ڈیزائن کیے گئے قدیم سافٹ ویئر ٹولز پرفارمنس کا بند راستہ بن جائیں گے، جس میں پروگرامنگ ٹولز سے لے کر بزنس ایپلیکیشنز تک شامل ہیں۔