ہو رینکون نے اپنے حالیہ فنانشل رپورٹ کال پر کہا کہ AI انفراسٹرکچر کا سالانہ خرچ 4 ٹریلین امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گا، جو وال سٹریٹ کے اتفاق رائے کا چار گنا ہے۔ یہ رقم آخر کار بجلی کے بل، سبسکرپشن فیس، اور حتیٰ کہ نوکریوں کے شکل میں ہر عام آدمی کے پاس پہنچے گی۔

مضمون کا مصنف، ذریعہ: نئی بُدھی

نیوڈیا اب 5.7 ٹریلین امریکی ڈالر کی قیمت پر ہے۔

یہ رقم جرمنی کی 2026 کے پورے سال کے GDP کے تخمینے 5.45 ٹریلین ڈالر سے زیادہ ہے۔

ایک چپ فروخت کرنے والی کمپنی، جو یورپ کی سب سے بڑی معیشت سے زیادہ قیمتی ہے۔

20 مئی کی رات، نوویدیا نے 2027 کے فنانشل سال کے Q1 کا فنانشل رپورٹ جاری کیا، جس میں آمدنی 816 ارب ڈالر تھی، جو 85 فیصد بڑھ کر وال سٹریٹ کی توقعات کو مکمل طور پر پار کر گئی۔

ڈیٹا سینٹر کی سرگرمیوں نے 752 ارب امریکی ڈالر کا حصہ ڈالا، جو 92 فیصد کی تیزی سے اضافہ ہوا اور کل آمدنی کا نوے فیصد سے زیادہ ہے۔

صاف منافع 583 ارب ڈالر، جو پچھلے سال کے مقابلے میں دو گنا سے زیادہ ہے۔

مزید تفصیل کے طور پر، اگلے مالی سال کے لیے 91 ارب ڈالر کا ہدف، جو تجزیہ کاروں کے توقعات سے 4 ارب ڈالر زیادہ ہے۔

اسی دوران نوڈیا نے 80 ارب امریکی ڈالر کے اسٹاک ریڈیمپشن کا اضافی امتیاز فراہم کیا۔

اس کمپنی نے اتنی کمائی کہ اب وہ یہ نہیں جانتی کہ اسے کیسے خرچ کرے۔

4 ٹریلین امریکی ڈالر، یہ رقم کس کی ہے؟

مالیاتی اعداد و شمار صرف ایک شروعات ہیں۔

بعد کے فون کانفرنس میں ہوآنگ رینکون نے جو جائزہ پیش کیا، وہ حقیقت میں حیرت انگیز تھا۔

超大规模 کلاؤڈ فراہم کنندگان کے AI کے لیے سرمایہ کاری، ابھی سالانہ 1 ٹریلین ڈالر تک پہنچ چکی ہے، اور اس کے بعد 3 سے 4 ٹریلین ڈالر تک بڑھے گی۔

وال سٹریٹ کا متفقہ تصور کیا ہے؟

نیڈہم کے تجزیہ کار لارا مارٹن کے مطابق، لوگوں کا خیال ہے کہ ا超大规模 کلاؤڈ فرنچائزز کا سرمایہ کاری خرچ 2028 تک 1.03 ٹریلین تک نہیں پہنچے گا۔

ہو رینکون کے ذکر کردہ اعداد اس اتفاق کے چار گنا ہیں۔

نیوڈیا کے سی ای او کولیٹ کریس نے یہ مدت دی ہے کہ AI بنیادی ڈھانچے پر سالانہ خرچ 2030 تک 3 سے 4 ٹریلین امریکی ڈالر تک پہنچ سکتا ہے۔

نیڈہم کے تجزیہ کار لورا مارٹن نے رپورٹ میں کہا کہ ہوئن یون کی عکاسی، کلاؤڈ فراہم کنندگان کی خود بیان کردہ تصویر سے مختلف اور زیادہ دلچسپ ہے۔

پیسہ پہلے ہی جل چکا ہے۔

پہلے تین ماہ میں، گوگل کے سرمایہ کاری کا خرچ 35.7 ارب ڈالر تھا، جو پچھلے سال کے مقابلے میں دگنا ہو گیا؛ ایمیزون نے 44.2 ارب ڈالر خرچ کیا، جو چاروں میں سب سے زیادہ ہے؛ مائیکروسافٹ نے 30.9 ارب ڈالر خرچ کیا، جو پچھلے سال کے مقابلے میں 84 فیصد بڑھ گیا۔

میٹا نے پورے سال کے سرمایہ کاری بجٹ کو 125 ارب سے 145 ارب امریکی ڈالر تک بڑھا دیا، لیکن بازار نے اسے ایک چھوٹا سا جواب دیا اور اگلے دن اس کا شیئر 9.25 فیصد گر گیا۔

چاروں کا مجموعہ، 2026 کے پورے سال میں 7250 ارب امریکی ڈالر خرچ کرنے کا تخمنا ہے۔

امریکی بینک کا تخمینہ ہے کہ اس سال کلاؤڈ فراہم کنندگان کی کل قرضہ جاری کردہ رقم 1750 ارب ڈالر ہوگی، جو پچھلے پانچ سالوں کے سالانہ اوسط سے چھ گنازیادہ ہے۔

4 ٹریلین امریکی ڈالر کا کیا مطلب ہے؟

یہ جاپان کی ایک سالہ جی ڈی پی کے تقریباً برابر ہے۔

یہ رقم بالآخر کہیں سے کمائی جانی چاہیے۔

آپ کا بجلی کا بل، AI کے لیے ادائیگی کر رہا ہے

یہ بڑی جوا بندی دور کی لگ رہی ہے، لیکن یہ عام لوگوں کی زندگیوں کو بجلی کے بل سے شروع کرتے ہوئے تبدیل کر رہی ہے۔

ویرجینیا کے رہائشی جان اسٹینبیک نے جنوری 2026 میں 281 امریکی ڈالر کا بجلی کا بل وصول کیا، جبکہ انہوں نے پچھلے ماہ صرف تقریباً 100 امریکی ڈالر ادا کیے تھے۔

اس نے اس گھر میں تقریباً 40 سال تک رہنا ہے، لیکن اس نے کبھی ایسی اضافہ نہیں دیکھا۔

ویرجینیا امریکہ میں ڈیٹا سینٹر کے لحاظ سے سب سے زیادہ مکث کرنے والا علاقہ ہے، جس میں صرف 2024 میں ڈیٹا سینٹرز نے ریاست کی کل بجلی کا تقریباً 40 فیصد استعمال کیا۔

یہ ایک منفرد صورت نہیں ہے۔

https://www.consumerreports.org/data-centers/ai-data-centers-impact-on-electric-bills-water-and-more-a1040338678/

سیمی اینالیسس کے مطالعے کے مطابق، جس میں امریکہ کے مشرقی 13 ریاستوں اور 67 ملین آبادی کو شامل کیا گیا ہے، PJM گرڈ علاقے میں 2026 تک گھریلو بجلی کے بل میں "AI ڈیٹا سینٹر دور" سے پہلے کے مقابلے میں اوسطاً تقریباً 15 فیصد اضافہ ہوا ہے۔

بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے اعداد و شمار کے مطابق، ایک معمولی بہت بڑا ڈیٹا سینٹر 100,000 گھروں کے برابر بجلی استعمال کرتا ہے۔

میٹا کا لوزیانا میں منصوبہ ہائیپیرون کم از کم 5 گیگاواٹ بجلی کی ضرورت رکھتا ہے، جو نیو اورلینز کی کل بجلی کی استعمال کی تین گنا ہے۔

2028 تک، امریکہ کے ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی استعمال کو مجموعی امریکی بجلی کی استعمال کا 12 فیصد ہونے کا تخمنا لگایا جا رہا ہے۔

2030 تک، پورے امریکہ میں بجلی کے بِل کی اوسط میں 8% کی اضافہ کا تخمنا لگایا گیا ہے۔

یہ ایک آسان بات ہے، ٹیکنالوجی کے بڑے کمپنیاں AI فیکٹریاں بنائیں گی، فیکٹریاں بجلی کی ضرورت رکھتی ہیں، اور بجلی کے گرڈ کے وسعت دینے کا خرچ کون برداشت کرے گا؟

اب تک کا جواب ہے، سب کو۔

آپ کے گرد 100 AI ملازمین گردش کر رہے ہیں

بجلی کا بل صرف شروعات ہے۔

ہو رنکن نے فنانشل رپورٹ کال پر ایک بڑا منظر پیش کیا: دنیا میں 1 ارب انسانی صارفین ہیں، اور اگلے مرحلے میں دنیا میں اربوں ایجنٹ ہوں گے، جن میں سے ہر ایک اپنے ذیلی ایجنٹس پیدا کرے گا۔

یہ بات مزاح نہیں ہے۔

اس نے اس سال مارچ میں GTC کانفرنس میں مزید تفصیلی اعداد و شمار فراہم کیے، جس میں 10 سال بعد نوڈیا کے پاس 75,000 انسانی ملازمین اور 7.5 ملین ایجینٹس ہونے کا تخمنا لگایا گیا، جس کا مطلب ہے کہ ہر انسان کے لیے 100 ایجینٹس ہوں گے۔

میکنزی کی 2023 کے نومبر کی سروے کے مطابق، 62 فیصد کمپنیاں ایجنٹس کا تجربہ کر چکی ہیں۔

اندرو کارپاتھی نے ایک تجربہ کیا، جس میں ایک ایجنٹ کو ایک چھوٹے زبانی ماڈل کے ٹریننگ پروسیس کو بہتر بنانے کے لیے متعین کیا گیا، جس نے دو دن میں 700 تجربات کیے اور 20 بہتریوں کے حل تلاش کیے۔

https://x.com/karpathy/status/2030371219518931079

لیکن یہاں ایک ایسا حقیقت ہے جسے نظرانداز نہیں کیا جا سکتا۔

ایجینٹ کی قابلیت اس بات تک نہیں پہنچی کہ آپ اسے اپنے آپ پر چھوڑ دیں۔

ایک کمپنی کے ایجینٹ نے اپنی اجازتیں بڑھانے کے بعد صرف 9 سیکنڈ میں پورا پروڈکشن ڈیٹا بیس حذف کر دیا، جس میں صارفین کے ڈیٹا، بکنگ ریکارڈز اور بیک اپ سب ختم ہو گئے۔

سرفیس ناؤ کے سی ای او بِل مکڈرموٹ نے براہ راست کہا کہ حکومت کی صلاحیت زندگی اور موت کی لکیر ہے۔

ایجینٹ کی کمپیوٹیشنل ضروریات نے کمپیوٹیشنل طاقت کی مانگ مزید بڑھا دی ہے۔

ہو رنیون نے بتایا کہ جنریٹو AI کے مقابلے میں ایجنٹک AI کے لیے درکار کمپیوٹیشن مقدار میں دو سال پہلے کے مقابلے میں 1000% کا اضافہ ہوا ہے۔

نیکسٹ جنریشن کا نیوڈیا ویرا روبن پلیٹ فارم اسی کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس میں انفرینس ٹوکن کی لاگت بلاکول کی دسواں حصہ ہو جاتی ہے اور اسی سائز کے ماڈل کو ٹرین کرنے کے لیے گپیوں کی تعداد چوتھائی ہو جاتی ہے۔

اونٹرپک، میٹا، اوپنای آئی، مسٹرل آئی وغیرہ کے ٹاپ لیبز نے Rubin کے بنیاد پر اگلی نسل کے ماڈلز کو تربیت دینے کا اعلان کر دیا ہے۔

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-vera-rubin-platform

اس منظر سے، 4 ٹریلین ڈالر کی بنیادی ڈھانچہ پیشگوئی زیادہ جرات مندانہ نہیں لگتی۔

AGI کی ہائی وے ٹول پلازا

تمام اعداد، تمام سرمایہ کاری، آخرکار ایک ہی مقصد کی طرف اشارہ کرتی ہیں۔

جب استدلال کی لاگت 10 گنا کم ہو جائے، ماڈل کا سائز مسلسل بڑھتے رہے، اور اربوں ایجینٹ خود مختار طور پر چل رہے اور ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کر رہے ہوں، تو اس ٹیکنالوجی کے منحنی کا ایک ہی نام ہے، AGI۔ اس سے مزید آگے، ASI، سپر انسانی ذہانت ہے۔

4 ٹریلین ڈالر کی بنیادی ڈھانچہ سرمایہ کاری، دراصل AGI تک ایک ہائی وے بنانے کے قابل ہے۔

ہو رنکون کا دعویٰ ہے کہ اس راستے کا اختتام اتنی قیمتی ہے کہ راستے کے تمام اخراجات اس کے مقابلے میں صرف ایک چھوٹا سا حصہ بن جاتے ہیں۔

اگر AGI اس دہے کے آخر تک آ جائے تو، آج کی تمام "AI سرمایہ کاری سے منافع حاصل ہو سکتا ہے کی نہیں" کی بحثیں بے معنی ہو جائیں گی۔

ایک ایسا نظام جو تقریباً تمام شناختی کاموں کو خود کار طور پر مکمل کر سکے، اس کی مالی اقدار "ریٹرن ریٹ" کے تصور کو دوبارہ تعریف کر دیں گے۔

اس وقت کا ایک ہی سوال تھا، «کون AGI کے دور کے ٹیبل پر کھڑا ہونے کا اہل ہے؟»

نیوڈیا بیٹھ چکی ہے۔ چار بڑے کلاؤڈ جائزنگ اپنی اصل رقم لگا رہے ہیں۔

اور ہر عام آدمی، چاہے وہ چاہے یا نہ چاہے، اس بڑی جوتی کا حصہ دار ہوگا۔

حوالہ جات:

نیوڈیا نے 2027 کے مالی سال کی پہلی تिमाही کی مالیاتی رپورٹ جاری کی

https://www.cnbc.com/2026/05/21/ai-spending-expected-to-top-1-trillion-in-2-years-why-that-estimate-may-be-too-low.html