ترتیب: Jinshi ڈیٹا
نیوڈیا (NVDA.O) نے نیوڈیا جی ٹی سی تائیپے کانفرنس میں نیوڈیا ڈی ایس ایکس پلیٹ فارم کا اعلان کیا، جس سے ان کا کاروبار AI فیکٹری انفراسٹرکچر کے شعبے میں مزید وسعت پا گیا۔
گذشتہ میں جہاں GPU کی فروخت پر زور دیا جاتا تھا، وہیں DSX کمپنیوں کے لیے ڈیزائن، سیمولیشن، ڈپلومنٹ اور آپریشنل مینجمنٹ تک کا مکمل AI فیکٹری حل فراہم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
جیسے جیسے AI ماڈلز کا سائز بڑھ رہا ہے، ڈیٹا سنٹر کے سامنے چیلنج صرف چپ کی پرفارمنس تک محدود نہیں رہ گئے، بلکہ بجلی کی فراہمی، ہیٹ ڈسپرسن، وسائل کی تفویض اور کل مجموعی آپریشنل کارکردگی بھی شامل ہو گئے۔ نوڈیا کا خیال ہے کہ مستقبل میں AI صنعت کے مقابلے کا اہم معیار ایک چپ کی پرفارمنس سے مجموعی بنیادی ڈھانچے کی کارکردگی کی طرف منتقل ہو رہا ہے، یعنی محدود بجلی، جگہ اور وسائل کے تحت زیادہ کمپوٹیشنل پاور اور ذكاء و خدمات کس طرح پیدا کی جائیں۔
اس کے لیے، DSX پلیٹ فارم میں نیوڈیا کے چپس، سسٹم، سافٹ ویئر، ریفرنس آرکیٹیکچر اور شراکت دار ٹیکنالوجیز کو AI فیکٹری کی تعمیر اور آپریشن کے پورے لائف سائکل کو کور کرنے کے لیے ادھار لیا گیا ہے۔ یہ پلیٹ فارم ایک یکسانہ کمپوٹنگ، سافٹ ویئر اور اداروں کے ٹیکنالوجی اسٹیک کے ذریعے صارفین کو ڈپلومنٹ کی رفتار، قابلیت اور آپریشنل کارکردگی میں اضافہ کرنے اور AI انفرنس کے دوران ٹوکن بنانے کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔
ہو رینکون کہتے ہیں:
ہم صرف چپس فراہم نہیں کر رہے — ہم ہر انفرادی بنیادی ڈھانچہ تعمیر کرنے والے کو AI فیکٹری بنانے کا مکمل طریقہ کار فراہم کر رہے ہیں۔ DSX پلیٹ فارم کے ذریعے، آپ ایک پوری فیکٹری کو مفت میں سیمولیٹ کر سکتے ہیں، پہلے ریک کو انسٹال کرنے سے پہلے اس کی پرفارمنس کی تصدیق کر سکتے ہیں، اور پیداواری سطح کی AI کے لیے ضروری قابلیت کے ساتھ آپریٹ کر سکتے ہیں۔
اس جاری کردہ سافٹ ویئر سسٹم میں بنیادی طور پر DSX MaxLPS اور DSX OS شamil ہیں۔
اس میں، DSX MaxLPS 45 ڈگری سیلسیس کی تر ٹھنڈا کرنے اور ریک سطح کی بجلی کے استعمال کو بہتر بنانے کی تکنیک کا استعمال کرتا ہے تاکہ ہر میگاواٹ بجلی کے لیے ٹوکن پیداوار بڑھائی جا سکے۔ نیکوڈیا کے مطابق، یہ تکنیک پرفارمنس پر بہت کم اثر کے ساتھ زیادہ سے زیادہ 40 فیصد GPU شامل کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے مخصوص بجلی کے بجٹ کے تحت کمپوٹیشن لاگت مزید کم ہوتی ہے۔
DSX OS ایک اوپن سورس سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہے جو AI فیکٹری آپریشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں لائف سائیکل مینجمنٹ، اسمارٹ شیڈولنگ، صحت کا خودکار نظام، متعدد کریدٹر آپریشن اور پلیٹ فارم سروسز جیسے فنکشنز شامل ہیں۔ نوڈیا اپنے ماڈیولر سافٹ ویئر لائبریریز، API، ریفرنس ڈیزائن اور ایکسلریٹڈ کمپوٹنگ پلیٹ فارم بھی اوپن سورس کرے گا تاکہ ایک یکجا سافٹ ویئر آرکیٹیکچر تعمیر کیا جا سکے۔
ڈی ایس ایکس صرف مرکزی سافٹ ویئر تک محدود نہیں، بلکہ کئی موجودہ صلاحیتوں کو بھی ادھار لیتا ہے۔ ڈی ایس ایکس ریفرنس ڈیزائن کمپوٹنگ، نیٹ ورکنگ، اسٹوریج، بجلی اور ٹھنڈا کرنے کے نظاموں کے لیے ایک ریفرنس آرکیٹیکچر فراہم کرتا ہے؛ ڈی ایس ایکس سِم منصوبہ بندی سے لے کر آپریشن تک کے مکمل عمل کے لیے ڈیجیٹل ٹوئن سِمولیشن اور بہتری کی سہولت فراہم کرتا ہے؛ ڈی ایس ایکس فلیکس بجلی کے بوجھ اور بجلی کے داموں میں تبدیلی کے مطابق ورک لوڈ کو ڈائنامک طور پر ترتیب دے سکتا ہے؛ جبکہ ڈی ایس ایکس ایکسچینج کمپوٹنگ، نیٹ ورکنگ، توانائی اور ٹھنڈا کرنے کے نظاموں کے درمیان ڈیٹا کو مربوط کرتا ہے۔
بزنس ڈیپلویمنٹ کے حوالے سے، CoreWeave، Crusoe، IREN اور Lambda جیسے کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان نے GPU کی استعمال کو بڑھانے اور AI کلاؤڈ سروسز کے لانچ کے وقت کو کم کرنے کے لیے DSX کے مرکزی کمپوننٹس کو ڈپلوی کیا ہے۔
ہارڈویئر ایکوسسٹم بھی متوازی طور پر وسعت حاصل کر رہا ہے۔ ڈیل ٹیکنالوجیز (DELL.N)، ایچ پی ایکس (HPE.N)، لینوو (0992.HK)، سپر مائیکرو کمپیوٹر (SMCI.O)، ایسوس، فاکس کن، جی ایکس، ماسٹر اور کوئن کلاؤڈ ٹیکنالوجیز جیسے فرماں NVIDIA DSX تیار سسٹمز تیار کر رہے ہیں، جو صارفین کو مکمل اسٹیک AI فیکٹریاں تعمیر کرنے میں مدد دیں گے۔
اسی دوران، DSX Flex نے Emerald AI اور Silicon Valley Power کے ساتھ کمرشل پائلٹ پروجیکٹس شروع کیے ہیں جن میں AI فیکٹری کی گرڈ کی ضروریات کے مطابق بجلی کے استعمال کو ڈائنانمک طور پر تنظیم کرنے کی صلاحیت کا جائزہ لیا جا رہا ہے۔
سٹریٹجک لحاظ سے، DSX نیکوڈیا کو AI چپ سپلائر سے AI انفراسٹرکچر پلیٹ فارم فراہم کنندہ کی طرف منتقل ہونے کا ایک نشان ہے۔ چپ، سافٹ ویئر، ڈیٹا سینٹر آرکیٹیکچر، آپریشنل مینجمنٹ اور توانائی کے انتظام کو ایک یکجا نظام میں شامل کرکے، نیکوڈیا AI فیکٹری کے پورے لائف سائیکل کے لیے صنعتی معیار قائم کرنا چاہتی ہے اور عالمی AI انفراسٹرکچر مارکیٹ میں اپنی قیادت کو مزید مضبوط بنانا چاہتی ہے۔