نیوڈیا نے AI کو چپ ڈیزائن ٹولز میں ادغام کرنے کے لیے سینوپسس میں 2 ارب ڈالر کا سرمایہ کاری کیا ہے

لکھنے والے: ادا، شن چاؤ ٹیک فلو

سان فرانسیسکو، سین ہوئیسے کانفرنس سینٹر، جی ٹی سی کا مقام۔

این ویڈیا کے سربراہ سائنسدان بِل ڈلی ٹیبل پر بیٹھے ہوئے تھے، اور ان کے سامنے گوگل کے جیف ڈین تھے۔ دونوں کی بات چیت کے درمیان، ڈلی نے ایک عدد پیش کیا: “پہلے، تقریباً 2500 سے 3000 سیلز کا معیاری سیل لائبریری منتقل کرنے میں 8 انجینئرز کی ٹیم کو تقریباً 10 ماہ لگتے تھے۔”

اس نے ایک لمحے کے لیے رک جانے کا فیصلہ کیا۔

اب صرف ایک GPU کارڈ کے ساتھ ایک رات چلائیں۔

نیچے کوئی حیرانی کی آواز نہیں تھی، کیونکہ اس جملے کو سمجھنے والوں کو اس کا مطلب واضح تھا۔ 8 انجینئرز کا 10 ماہ کا کام، ایک اپنی طرف سے تیار کی گئی GPU نے ایک رات میں ختم کر دیا۔ اور دلی نے مزید بتایا: حاصل شدہ نتائج رقبہ، طاقت کے استعمال اور تاخیر کے تین پیمانوں پر انسانی ڈیزائن کے برابر یا اس سے زیادہ مطابقت رکھتے ہیں۔

اگلے دن خبروں نے اسے "نیوڈیا نے AI کا استعمال کرتے ہوئے GPU ڈیزائن کیا" کے طور پر پیش کیا۔

لیکن اس بات کی حقیقت، خبروں کے عنوانات سے کہیں زیادہ دلچسپ ہے۔

نیوڈیا کے اندر جو چل رہا ہے وہ ایک سیاہ باکس نہیں ہے، بلکہ کچھ ایسے ٹول چین ہیں جنہیں کئی سالوں تک بہتر بنایا گیا ہے۔

NB-Cell ایک تقویتی سیکھنے پر مبنی پروگرام ہے جو معیاری سیل لائبریری منتقلی جیسے سب سے مشکل کام کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Prefix RL طویل عرصے سے ایک تحقیقی چیلنج کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جس میں کیری لینگ کے مرحلے کی جگہ کا تعین کیا جاتا ہے۔ دلی نے کہا کہ اس سسٹم کے ذریعہ تخلیق کردہ لے آؤٹ "انسانوں کبھی سوچنے والے نہیں ہوتے" اور انسانی ڈیزائن کے مقابلے میں اہم اشاریہ 20 فیصد سے 30 فیصد تک بہتر ہیں۔

دو اندرونی LLM، Chip Nemo اور Bug Nemo، جنہیں نیوڈیا نے G80 سے لے کر Blackwell تک کی ہر GPU کا RTL کوڈ، آرکیٹیکچر ڈاکیومنٹیشن اور ڈیزائن اسپیفیکیشن دیا ہے۔ دلی کے الفاظ میں، یہ نیوڈیا کے 20 سالہ مسلکی یادداشت کو ایک اندرونی ماڈل میں مکمل طور پر مختص کر دیتا ہے، جس سے نئے ملازمین فوراً 20 سالہ تجربہ رکھنے والے سینئر انجینئرز سے جُڑ جاتے ہیں۔

تو کیا "AI گیم پیو ڈیزائن کر سکتا ہے"؟

بالکل اس کے برعکس۔ دلی نے کہا: “میں امید کرتا ہوں کہ ایک دن میں براہ راست کہہ سکوں کہ ‘مجھے ایک نیا GPU ڈیزائن کر دو’، لیکن ہم اس مرحلے تک پہنچنے سے بہت دور ہیں۔”

NVIDIA نے AI کا استعمال کرکے GPU ڈیزائن نہیں کیا۔ لیکن اس نے جو کچھ کیا، اس نے پورے صنعت کو اس کے بغیر چلنا ناممکن بنادیا۔

1 دسمبر 2025 کو، نوڈیا نے EDA کے تین بڑے کھلاڑیوں میں سے ایک، سینوپسس میں 2 ارب امریکی ڈالر کا انویسٹمنٹ کیا۔ دونوں کمپنیوں نے مشترکہ ترقی کا معاہدہ کیا، جس کے تحت نوڈیا کا ایکسلریٹڈ کمپوٹنگ اسٹیک سینوپسس کی مکمل EDA ورک فلو میں ڈال دیا جائے گا، اور بلاکول اور اگلی نسل کے روبن GPU کو سینوپسس.ai کے ساتھ گہرا اندماج کیا جائے گا۔

سینوپس کی حیثیت کو سمجھنا ضروری ہے۔ عالمی سطح پر ہر ایک جدید پروسیس چپ، ایپل M سیریز، AMD MI سیریز، گوگل TPU، ڈیزائن کے مراحل میں تقریباً سینوپس یا کیڈینس کے ٹول چین پر چلتی ہیں۔ ان دو کمپنیوں کے ساتھ سیمنز EDA، چپ ڈیزائن کے بنیادی ٹولز پر منفرد کنٹرول رکھتی ہیں۔ آپ کوائکو کی چپ استعمال نہیں کر سکتے، آپ ٹی ایس اے کی لائن استعمال نہیں کر سکتے، لیکن ان تینوں کے سافٹ ویئر سے آپ منسلک نہیں ہو سکتے۔

سیناکس میں سرمایہ کاری کے تین ماہ بعد، نوڈیا نے کیڈینس، سیمنز اور داسو کو بھی شامل کر لیا اور ان کا اعلان کیا کہ وہ سب نوڈیا کے جی پی یو کے بنیاد پر AI چلائے جانے والے چپ ڈیزائن ٹولز تیار کر رہے ہیں۔

نیوڈیا نے جو بنچ مارک ڈیٹا شیئر کیا ہے، وہ کافی خوفناک لگتا ہے: Synopsys PrimeSim Blackwell پر 30 گنا تیز، Proteus 20 گنا تیز، اور Sentaurus B200 پر CPU ایکسلریشن کے مقابلے میں 12 گنا تیز۔ میڈیا ٹیک نے H100 کا استعمال کرتے ہوئے Cadence Spectre کو 6 گنا تیز کیا۔ Astera Labs نے Synopsys + NVIDIA کا استعمال کرتے ہوئے چپ ویریفیکیشن کو 3.5 گنا تیز کیا۔

ایک تفصیل جسے الگ سے اٹھایا جانا چاہیے: کیڈنس کا Millennium M2000 پلیٹ فارم، جو "EDA مارکیٹ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور NVIDIA Blackwell پر منفرد طور پر مبنی ہے"۔

دو الفاظ "حصصی" سب سے زیادہ قیمتی ہیں۔ یعنی، EDA ٹولز پہلے CPU پر چلتے تھے، جس میں Intel اور AMD دونوں شامل تھے۔ اب، سب سے تیز EDA استعمال کرنے کے لیے صرف NVIDIA کے کارڈ خریدنے ہوں گے۔

نVIDIA کا فلائی ویل، زیادہ تر لوگوں کی سمجھ میں ایسا ہے: AI کمپنیوں کو GPU فروخت کرنا، AI کمپنیاں بڑے ماڈلز کو ٹرین کرتی ہیں، بڑے ماڈلز ثابت کرتے ہیں کہ GPU غیر قابل تلافی ہے، اور زیادہ لوگ GPU خریدتے ہیں۔

یہ فلی ویل کافی خوفناک ہے۔ لیکن اس کے نیچے ایک اور درجہ ہے۔

نیوڈیا اپنے اپنے ٹولز کا استعمال کرکے اگلی نسل کے GPU ڈیزائن کرتی ہے، جس سے ڈیزائن کی کارکردگی میں نسلی فرق آ جاتا ہے، اور پوری صنعت کے EDA ٹول چین کو اپنے ہارڈویئر سے جوڑ دیا جاتا ہے۔ مقابلہ کرنے والے کمپنیاں پیچھے رہ جاتی ہیں، لیکن ان کے پاس پیچھے رہنے کے لیے بھی نیوڈیا کے ایکوسسٹم سے ٹولز کرایہ پر لینے پڑتے ہیں۔

AMD کی وہ رپورٹ جس نے اس کے شیئرز کو گرا دیا، اس کے پیچھے یہی فکر چھپی ہوئی ہے۔ چاہے NVIDIA اور Synopsys سطحی طور پر کہتے ہوں کہ "انویسٹمنٹ کے ساتھ NVIDIA کے ہارڈویئر خریدنے کا کوئی الزام نہیں"، مارکیٹ جانتی ہے کہ ایکسلریٹڈ EDA فنکشنز کا پہلا ایڈیشن ہمیشہ NVIDIA کے ہارڈویئر پر ہوتا ہے، اور AMD اور Intel صرف ایک "اپنے بڑے مقابلے کے پلیٹ فارم کے لیے آپٹمائزڈ راستہ" پر انحصار کرتے ہیں۔

تصور کریں کہ AMD کے مهندسین مستقبل میں بلاک ویل کے مقابلے کے لیے ایک چپ ڈیزائن کرنا چاہتے ہیں، وہ سینوپس کا ٹول کھولتے ہیں، جو نیوڈیا کے جی پی یو پر سب سے تیز چلتا ہے۔ اس صورت میں، انہیں یا تو دوگنا دیر سے ڈیزائن کرنے کا انتخاب کرنا ہوگا، یا پھر نیوڈیا کے کئی کارڈ خریدنے پڑیں گے تاکہ نیوڈیا کو شکست دینے والی چپ ڈیزائن کی جا سکے۔

شovel اب بھی بیچا جا رہا ہے۔ لیکن اس کا طریقہ تبدیل ہو گیا ہے۔

یہاں تک بات کرنا ہے کہ ایک مجموعہ واقعی جگانے والے اعداد و شمار دینا ضروری ہے۔

جس سال نیوڈیا نے 2025 کے فنانشل سال میں 70 ارب ڈالر کا صاف منافع حاصل کیا، اسی سال چینی GPU "چار چھوٹے ڈریگن" — موئر ٹیکنولوجیز، موکسی، بی رن، اور سوئیوان — آئی پی او کے دروازے کے سامنے قطار لگا رہے ہیں۔

مولر ٹیکنالوجی کے آئی پی او میں ظاہر ہوا کہ 2022 سے 2024 تک، تین سالوں میں کل صاف نقصان 50 ارب یوان تھا، اور 2025 کے پہلے نصف سال میں مزید 2.71 ارب یوان کا نقصان ہوا، جس کے نتیجے میں 30 جون تک کل بھرپور نقصان 14.78 ارب یوان ہو گیا۔ کمپنی کے انتظامیہ کا خود اندازہ ہے کہ وہ جلد سے جلد 2027 تک منسلک فنڈز کے لحاظ سے منافع حاصل کر پائیں گے۔ مُوکس تھوڑا بہتر ہے، جس نے تین سالوں میں 30 ارب یوان سے زائد کا نقصان برداشت کیا۔ سب سے بدحال بِرُن ہے، جس نے تین اور نصف سالوں میں 63 ارب یوان سے زائد کا نقصان برداشت کیا، اور 2025 کے پہلے نصف سال میں آمدنی صرف 5890 ملین یوان تھی، جو مولر ٹیکنالوجی کی اسی دورانیے کی آمدنی 7.02 ارب یوان کا صرف ایک حصہ تھی۔

ریسرچ اور ڈیولپمنٹ کے اخراجات کی شدت پر دوبارہ نظر ڈالیں۔ مول تھریڈ کا 2022ء میں ریسرچ اور ڈیولپمنٹ کا خرچ، آمدنی کا 2422.51 فیصد تھا، اور 2024ء میں بھی 309.88 فیصد تک رہا۔ ایک سال کے ریسرچ اخراجات، آمدنی سے تین گنا سے زائد ہیں۔ یہ کوئی کاروباری سرگرمی نہیں، بلکہ ایک طرح کا انجکشن ہے جو پرائمری مارکیٹ اور حال ہی میں کھلے سکاکھ کے دروازے کے ذریعے جاری ہے۔

ٹولز کے لحاظ سے زیادہ پابندی ہے۔ ہوا دا جیوئن کی 2022 کی آئی پی او کی دستاویز میں ظاہر ہے کہ ٹولز صرف 5nm ایڈوانسڈ پروسیس کو جزوی طور پر سپورٹ کرتے ہیں۔ گی لون الیکٹرانکس 7nm/5nm/3nm نوڈس کو کور کرتا ہے، لیکن صرف نقطہ وار ٹولز بناتا ہے، جو مکمل پروسیس تک کسی بھی طرح پہنچ نہیں سکتا۔

ہوا دا جیوٹیان کے بانی لیو ویپنگ نے صاف صاف کہا: "قومی EDA کا جدید ٹیکنالوجی پر سپورٹ اب بھی واضح طور پر کم ہے، خاص طور پر موجودہ 7nm، 5nm، 3nm جیسے۔ اب تک قومی EDA 14nm کے سطح تک پہنچ سکتا ہے، حالانکہ 7nm ٹیکنالوجی کو حاصل ہو چکا ہے، لیکن 7nm کو حقیقی застосування کے ساتھ گہرا اور مکمل طور پر ادماج کرنے کے لیے پوری صنعت زنجیر کی مل کر کوشش درکار ہے۔"

یعنی، جدید ترین پروسیس کے مکمل EDA عمل کے لیے، گھریلو اوزار تقریباً استعمال نہیں ہو سکتے۔ گھریلو GPU کمپنیاں اپنے چپس ڈیزائن کرنے کے لیے اب بھی Synopsys اور Cadence کا استعمال کرتی ہیں۔ 2025 میں ٹرمپ نے ایک وقت کے لیے تمام اہم سافٹ ویئر پر برآمد کنٹرول لاگو کرنے کا اعلان کیا، جس کا عملی طور پر اطلاق نہیں ہوا، لیکن 7nm سے نیچے کے جدید پروسیس کے EDA اوزار اب بھی سخت کنٹرول کے تحت ہیں۔ لائسنس کب قطع ہو جائے گا، یہ سوئچ دوسرے کے ہاتھ میں ہے۔

سٹاک مارکیٹ کی ردعمل کافی جادوئی تھا۔ مُوکسی کے لسٹنگ کے دن، اس کا شیئر قیمت 829.9 یوان پر بند ہوا، جس میں ایک دن میں 692.95% کا اضافہ ہوا۔ مورلین ٹیم کے لسٹنگ کے بعد، اس کا شیئر قیمت ایک وقت میں A شیئرز میں تیسرے نمبر پر پہنچ گیا، صرف گوئیژو مائٹائی اور کامو جی کے بعد، کچھ میڈیا نے اس وقت کی قیمت کے حساب سے اس کی کل مارکیٹ ویلیو تقریباً 3595 ارب یوان قرار دی۔

ان اعداد و شمار کے پیچھے کا اصل کاروبار یہ ہے کہ کچھ کمپنیاں جو اب بھی پیسہ خرچ کر رہی ہیں اور نقصان میں ہیں، اور جنہیں مصنوعات ڈیزائن کرنے کے لیے منظم بیرونی ٹول چین پر انحصار کرنا پڑ رہا ہے، انہیں دوسرے درجے کے مارکیٹ میں "مقامی نوڈیا" کا جانشین قرار دیا جا رہا ہے۔

اور ان کمپنیوں کے چپ ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کی جانے والی ٹولز، ناوڈیا کے ایکوسسٹم کا حصہ بن رہی ہیں۔ ناوڈیا اور سینوپس کا 20 ارب ڈالر کا معاہدہ، اور کیڈینس ملینیم M2000 کا "صرف ناوڈیا بلاکول پر مبنی" لیبل، پیچھے رہ جانے کو خود ہی ایک تضاد بناتا ہے۔

GTC کی اس بات چیت پر واپس جائیں۔

ڈلی نے پوری بات گھٹنے ٹیک کر کے کہی۔ "AI اب بھی خود چپس ڈیزائن نہیں کر سکتا" — یہ بات نوویدا نے چار پانچ سالوں سے کہتی آ رہی ہے۔ لیکن ہر سال اس کا انداز بدل رہا ہے۔ چار سال پہلے یہ تھا کہ "AI ڈیزائن میں مدد کر سکتا ہے"، تین سال پہلے "AI کچھ مراحل خودکار کر سکتا ہے"، اور اس سال "ایک رات میں 8 افراد کا 10 ماہ کا کام مکمل ہو جاتا ہے"۔ ہر سال ایک قدم آگے، اور ہر سال ایک جملہ چھوڑ دیا جاتا ہے — "آخری مقصد تک ابھی بہت دور ہیں"۔ تین سال بعد پیچھے دیکھو تو، پچھلے دور کا "بہت دور" پہلے ہی حاصل ہو چکا ہے، اور نیا "بہت دور" اب اس جگہ تعریف کر دیا گیا ہے جہاں تمام مقابلہ کرنے والے ابھی تک نہیں پہنچ سکتے۔

گزشتہ دس مہینوں میں نوڈیا نے صرف ایک ہی کام کیا: AI کو سب سے زیادہ قیمتی اور سب سے گہرے مزاحمتی دیوار والے چپ سلسلہ کے کچھ اہم مراحل میں استعمال کیا، اور پھر ان ٹولز کو پورے صنعت میں ایک ایک کر کے بیچا۔

چپ ڈیزائن کا فرانت اینڈ، چپ نیمو جیسے اندر کے LLM کے ذریعے سنبھالا جا رہا ہے؛ ڈیزائن کا میڈیم اینڈ، جس میں استانڈرڈ سیل لائبریری کا منتقلی اور لے آؤٹ آپٹیمائزیشن شامل ہے، NB-Cell اور Prefix RL کے ذریعے سنبھالا جا رہا ہے؛ پوری EDA ٹول چین، سینوپسس کے 20 ارب ڈالر اور کیڈینس کے "ایکسکلوسیو بلاک ویل پر مبنی" نظام کے ذریعے اپنے GPU سے جڑ گئی ہے؛ تیاری کے انجن پر لیتھوگرافی کمپوٹیشن، cuLitho کے ذریعے سنبھالی جا رہی ہے، جسے TSMC پہلے ہی استعمال کر رہا ہے۔

ڈیزائن سے لے کر تیار کرنے تک، ہر سیکشن کو نیوڈیا نے AI کے ساتھ دوبارہ بنایا ہے۔ ہر سیکشن کا اختتام ایک ہی مقام پر ہوتا ہے: آپ جو سب سے تیز ٹول چاہتے ہیں، وہ نیوڈیا کا کارڈ خریدیں۔

جس کسی بھی مقابلہ کرنے والے کے لیے جو بلاکویل کو شکست دینے والا چپ بنانا چاہتا ہے، سب سے زیادہ الجھن والی بات پہلے ہی ہو چکی ہے۔ اس چپ کی ڈیزائن کے لیے استعمال ہونے والے EDA ٹولز کا سب سے تیز ورژن نیکوڈیا کے GPU پر چلتا ہے؛ اس چپ کی تیاری کے لیے ضروری لیتھوگرافی کمپوٹیشن کا سب سے تیز الگورتھم لائبریری نیکوڈیا کی طرف سے فراہم کیا جاتا ہے؛ اور ڈیزائن AI کو تربیت دینے کے لیے ضروری کمپوٹیشن بھی نیکوڈیا کے کارڈز پر ہوتا ہے۔

جس شخص سے آپ کو شکست دینی ہے، وہ آپ کو اسے شکست دینے کے لیے ضروری تمام اوزار کرایہ پر دے رہا ہے۔ کرایہ سالانہ ادا کیا جاتا ہے، اور معاہدہ ہر سال مہنگا ہوتا جا رہا ہے۔