سافٹ ویئر ڈویلپرز نے ایک رات میں تین گنا تیز نہیں ہوئے۔ ان کے AI کوپائلٹس نے کیا۔
1 جون کو ٹائپی میں GTC کے کیے نوٹ میں، نوڈیا کے سی ای او جینسن ہوئنگ نے ایک ایسا عدد پیش کیا جو AI کوڈنگ انقلاب کو واضح طور پر ظاہر کرتا ہے: 2026 کے شروع کے مہینوں میں گٹھب پر کمٹس کی تعداد تقریباً 1.4 ارب تک پہنچ گئی۔ حوالہ کے طور پر، 2023 میں یہ تعداد 300 ملین تھی اور 2025 تک 500 ملین تک پہنچنے کا تخمنا لگایا گیا تھا۔ دوسرے الفاظ میں، ایک سال کے دوران کمٹس کی مقدار تقریباً تین گنا بڑھ گئی، اور ہوئنگ نے اس قفزے کو AI کوڈنگ ٹولز کو دیا۔
کوڈ کے افراط کے پیچھے کے اعداد
ہوانگ نے اس اضافے کو اپنے "ایجنٹک AI" کہے جانے والے تصور کی وجہ قرار دیا، جس میں AI سسٹم صرف کوڈ کی ایک لائن مکمل نہیں کرتے بلکہ مکمل فنکشنلیٹی کے بلاکس لکھتے، ٹیسٹ کرتے اور دوبارہ ترتیب دیتے ہیں۔ اس نے خاص طور پر کوڈنگ اسسٹنٹس کے طور پر کلاؤڈ کوڈ اور کرسر کے ذکر کیا جو ڈولپرز کی پیداوار کو تیز کر رہے ہیں۔
یہ بات ہے کہ دو سال میں 300 ملین سے 500 ملین کامیٹس تک جانا تقریباً 67 فیصد اضافہ ہے۔ جبکہ 500 ملین سے صرف کچھ ماہوں میں 1.4 ارب تک جانا مکمل طور پر الگ راستہ ہے۔
ورا روبن اور انفراسٹرکچر کا کھیل
کامیٹ ڈیٹا کے ساتھ ساتھ، ہوانگ نے نوڈیا کے ویرا روبن پلیٹ فارم کا اعلان کیا، جو اس مزید بڑھتے ہوئے ڈویلپر ایکو سسٹم کی حسابی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک نیا AI انفراسٹرکچر ہے۔ اس پلیٹ فارم کو اس قسم کے ایجنٹک AI ورک لودز کے لیے بنیاد کے طور پر پیش کیا گیا ہے جو ان تمام اضافی کامیٹس کو پیدا کر رہے ہیں۔
سی ای او نے کچھ طموحانہ مالی اعداد و شمار بھی پیش کیے۔ انہوں نے اندازہ لگایا کہ AI عالمی ڈویلپر فورس سے تقریباً 9 ٹریلین ڈالر کی پیداواری قیمت پیدا کر رہا ہے، جبکہ دنیا بھر میں تقریباً 30 ملین ڈویلپرز کے لیے کل تنخواہ کا بنیادی مجموعہ تقریباً 3 ٹریلین ڈالر ہے۔ انگلش میں: ہر ایک ڈالر جو ایک ڈویلپر کو تنخواہ کے طور پر ادا کیا جاتا ہے، AI تقریباً تین ڈالر کی اضافی پیداواری قیمت پیدا کر رہا ہے۔
جب AI کے ذریعہ سافٹ ویئر انجینئرز کی جگہ لینے کے بارے میں پوچھا گیا، تو ہوانگ نے ایسی فکریں "مکمل بکواس" کہہ دیں۔ ان کا استدلال یہ ہے کہ بڑھی ہوئی پیداواری صلاحیت میں ڈویلپرز کی مانگ بڑھاتی ہے، کم نہیں۔
اس کا سرمایہ کاروں کے لیے کیا مطلب ہے
کریپٹو اور ویب3 دنیا کے لیے خاص طور پر، یہ رجحان کم واضح لیکن برابر اہمیت کے ساتھ اہم ہے۔ بلاک چین ترقی کا تاریخی طور پر ایک نسبتاً چھوٹا ماہر انجینئرز کا گروہ تھا جو اسمارٹ کنٹریکٹ زبانوں، اکثریت کے طریقہ کار اور سیکیورٹی آڈٹ کو سمجھتا تھا۔ اگر AI کوڈنگ ٹولز ان شعبوں میں پیداوار کو معنی خیز طور پر تیز کر سکتے ہیں، تو پروٹوکول ترقی، DeFi نوآوری اور بنیادی ڈھانچے کے تعمیر کی رفتار بھی متوازی طور پر تیز ہو سکتی ہے۔
یہاں ایک خطرے کا پہلو بھی ہے۔ کوڈ کی مقدار میں تین گنا اضافہ کوڈ کی معیار، سیکورٹی کمزوریوں، اور جائزہ لینے کے عمل کی رفتار کے ساتھ ساتھ رہنے کی صلاحیت کے بارے میں قانونی سوالات اٹھاتا ہے۔ AI کوڈ آڈٹنگ کے لیے بنیادی ڈھانچہ ابھی نابالغ ہے، اور پیداواری رفتار اور جائزہ لینے کی صلاحیت کے درمیان فرق کو قریب سے دیکھنا چاہیے۔