2024 کے ہواوی HDC گیک مقابلے کے فائنل میں، 20 ٹیمیں تقریباً بڑی کمپنیوں کے منظر سے محروم تھیں، جن کی جگہ صنعتی خوبصورتی کے طلبہ، تعلیمی نئے طلبہ، اور مستقل ڈویلپرز جیسے "غیر معمولی امیدوار" تھے۔ انہوں نے HarmonyOS 7 کے طرف سے انجن پر فراہم کردہ سپیشل کمپوٹنگ، انجن پر AI، اور سنکس کنکشن جیسے سسٹم لیول صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے، ناقدانہ زئشائ، چینی طب کے پانچ تال، اور دیگر روایتی شعبوں کو ہارمونی او ایپلیکیشنز میں تبدیل کر دیا۔ لینجین کلاس روم، زئشائ چائے کے برتن، پیبو جیسے کاموں نے ٹیکنالوجی کے عام لوگوں تک پہنچنے کے رجحان کو ظاہر کیا، اور ہارمونی او یونیورسٹی انویشن کا مقابلہ اب قومی مقابلہ کی فہرست میں شامل ہو چکا ہے، جس میں صفر بنیاد پر بھی شرکت ممکن ہے، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ نئے اقدامات کے لئے داخلہ کا رُکاوٹ کم ہو رہا ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: جیک پارک

سرامک، نقاشی اور کھیل کے لیے مشہور ایک صنعتی فنون کے کالج نے اپنی ٹیم کو کوڈنگ کے مقابلے کے ایک سخت فائنل میں بھیج دیا: کچھ نے دنہوانگ کی دیواروں کا 3D گھومنا بنایا، کچھ نے ستارہ کے سپورٹ سٹک کا سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر مکمل حل تیار کیا؛ وسطی چین نارمل یونیورسٹی کا ایک پہلا سال کا طالب علم، جس نے اپنے تعارف میں صرف لکھا تھا کہ "میں نے صرف ابتدائی تعلیم سے DevEco سیکھنا شروع کیا ہے"، لیکن اس نے ایک منفرد یونی وہیل سمارٹ کنٹرول اور انگلی کا ہارڈ ویئر مکمل نظام پیش کیا؛ باقی جگہوں پر انفرادی ڈویلپرز اور تازہ قائم ہوئے چھوٹے ٹیموں نے جگہ بھر لی۔

لوگوں کے خیال میں جو "ٹیک نچ پر ہونے چاہئیں" والی بڑی کمپنیوں کی ٹیمیں ہیں—ان کا تقریباً کوئی اثر نہیں دکھائی دیتا۔

یہ فائنل، ایک "غیر معمولی امیدواروں" کی ملاقات جیسا لگ رہا ہے۔ اس کے ساتھ سوال بھی اٹھتا ہے: وہ کس بنیاد پر اس سال HDC پر آخری مقابلہ کرنے کے لیے شامل ہوئے؟

01 ایک غیر معمولی ڈویلپرز کا گروپ

سب سے پہلے اس فائنل لسٹ کو پڑھیں، آپ پائیں گے کہ اس کے درمیان اور "لیمٹ پروگرامنگ" کے چار الفاظ کے درمیان ایک عجیب سا عدم مطابقت ہے۔

قواعد کے مطابق، 12 جون کو HDC کے مرکزی سیمینار میں، ان 20 ٹیموں کو 36 گھنٹوں میں ایک حد تک کوڈنگ کرنا ہوگا اور کوڈ کے ذریعے فتح کا فیصلہ کرنا ہوگا۔ یہ ایک ایسا میدان لگتا ہے جہاں صرف تجربہ کار انجینئرز ہی شرکت کر سکتے ہیں۔ لیکن اندر بیٹھنے والے لوگوں کی تصویر بہت مختلف ہے: تہذیبی فنون کے کالج میں مٹی کے برتن بنانے کا دوسرا سال کا طالب علم، صرف کچھ ماہ پہلے ڈویلپمنٹ ٹولز سے واقف ہونے والی تعلیمی یونیورسٹی کا پہلا سال کا طالب علم، اکیلے کام کرنے والے انڈیپنڈنٹ ڈویلپرز، اور آواز، طب اور گیمنگ صنعتوں سے نکل کر شروع کیے گئے چھوٹے ٹیم۔

زیادہ دلچسپ بات یہ ہے کہ ان طلبہ کے پیشہ ورانہ پس منظر مختلف تھے: کچھ کا تعلق صنعتی فنون، ڈیزائن، یا چینی طب جیسے شعبوں سے تھا، لیکن انہوں نے سب نے اپنے اپنے سب سے زیادہ جانے ہوئے شعبوں کو ہارمونی ایپس میں تبدیل کر دیا۔ غیر مادی ثقافتی ورثہ کے سیاہی برتن، روایتی نمونے، بچوں کا چینی طب، اور پانچ تالوں کا علاج — ان موضوعات جو عام طور پر "ہارڈکور پروگرامنگ" سے کوئی تعلق نہیں رکھتے، انہوں نے انہیں ایک ایک کر کے حل کر لیا۔

انفرادی ڈیولپر کا یہ راستہ بھی نمایاں ہے۔ گھریلو دوا کے خزانے کی منقضی ہونے والی تاریخ کا انتظام کرنے والا ایک مددگار، ایک ایسے ڈیزائنر نے اکیلے بنایا ہے جو خود کو "vibe coding" کہتا ہے؛ اور کراس ڈیوائس AR موشن کیپچر رننگ کی ٹیم کا کپتان بھی ایک انفرادی ڈیولپر ہے، جس نے اپنے کام کے دوران دو MIT لائسنس والے اوپن سورس کمپوننٹس بھی تیار کر لیے، جن کا استعمال کوئی بھی کر سکتا ہے۔

اس فہرست کی سچی عجیب بات یہ ہے کہ اس میں بڑی کمپنیوں کا کوئی اثر نہیں، بلکہ اس میں وہ لوگ بھرے ہوئے ہیں جنہیں آپ پہلے "سسٹم لیول ہارڈکور کابیلیٹی" سے نہیں جوڑتے تھے۔ طلبہ، انڈیپینڈنٹ ڈویلپرز، کراس-فیلڈ ٹیمیں — وہ اس بار کے جیک سرکٹ کا مرکزی حصہ ہیں۔

ایک بات قابل ذکر ہے کہ یہ کام اب تک زیادہ تر HarmonyOS 6.0 اور اس سے اعلیٰ ورژن پر بنائے گئے ہیں، لیکن فائنل کے 36 گھنٹوں میں انہوں نے HarmonyOS 7 کا استعمال شروع کر دیا۔ یعنی، اس فہرست میں موجود وہ «کھلاڑیوں جیسے نہیں لگنے والے» لوگ، اب ایک نئی ترین شروعاتی خط پر سامنے کے مقابلے کے لیے تیار ہیں۔

کیمرے کو اس سوال پر واپس لائیں — ایک نئے سال کا طالب علم جس نے صرف تھوڑا سا DevEco سیکھا ہے، وہ کس طرح ایک تجربہ کار انجینئر کے ساتھ مقابلہ کر سکتا ہے؟ جواب کا آدھا حصہ ان کے نیچے کی زمین پر ہے، اور دوسرا آدھا، ان کی اپنی تخلیقی صلاحیتوں میں۔

02 "سسٹم کی صلاحیت" سے، ہاتھ تک

وہ اس لیے کر سکتے ہیں کیونکہ ہارمونی نے صرف بڑی کمپنیوں کے لیے مخصوص ان صلاحیتوں کو آؤٹ آف دی بکس کے طور پر تبدیل کر دیا ہے۔

یہ جملہ نعرہ لگتا ہے، لیکن اس کا کوئی خاص مقصد ہے: گزشتہ کچھ سالوں میں، کچھ تکنیکی رکاوٹیں چھوٹے اور درمیانے ڈویلپرز کے سامنے کھڑی تھیں—نہیں کہ وہ کچھ نہیں کرنا چاہتے تھے، بلکہ وہ اسے کرنا نہیں چاہتے تھے۔ ہارمونی او ایس 7 کی اس نسل نے بالکل یہی کیا ہے کہ ان تمام دیواروں کو ایک ایک کر کے توڑ دیا۔

پہلا رکاوٹ، فضا کی کمپوٹنگ ہے۔ گزشتہ وقت 3D ریکنسٹرکشن کرنے کے لیے آپ کو کلاؤڈ کمپوٹنگ پاور، بجٹ، اور ایک الگورتھم ٹیم کی ضرورت تھی، جو ذاتی ڈویلپرز کے لیے تقریباً روک ڈالنے والی بات تھی۔ HarmonyOS 7 کی فضا کی کمپوٹنگ اس عمل کو ڈیوائس کے سطح تک منتقل کرتی ہے: Spatial Recon Kit کے ذریعے، موبائل فون پر 3DGS تین ابعادی ریکنسٹرکشن ممکن ہو جاتا ہے، جس کے مطابق ہواوی کی طرف سے جاری کردہ ڈیٹا کے مطابق، اوسطاً صرف 3.5 منٹ، مفت، اور انٹرنیٹ کی ضرورت نہیں۔ ایک طالب علم اپنے ڈارم میں، صرف ایک موبائل فون کے ساتھ، ایک غار یا کسی اشیاء کو گھومانے والے تین ابعادی ماڈل میں تبدیل کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ثقافت، وژول جیسے اصل میں "بھاری سرمایہ" والے شعبے، پہلی بار ہلکے بوجھ والوں کے لیے کھل گئے ہیں۔

دوسرا نقطہ کلائنٹ سائیڈ AI اور ایجنٹس ہے۔ اس نسل کے ہارمونی میں نیت کا فریم ورک اور سکلز فریم ورک کو کھول دیا گیا ہے — ڈویلپرز ایک SKILL.md فائل کے ذریعے اپنی ایپ کی صلاحیت کو سسٹم لیول AI اسسٹنٹ "شیوی" کے لیے دستیاب کر سکتے ہیں، جس کا افسرانہ تصور بہت سیدھا ہے: "جو بول سکتا ہے، وہ سکلز بناسکتا ہے۔" اس کے علاوہ، کلائنٹ سائیڈ انفرنس کو براہ راست فون پر چلایا جا سکتا ہے، جس سے "بڑے ماڈل کا استعمال" کا مطلب "مہنگے کلاؤڈ API کا سلسلہ استعمال کرنا" نہیں رہا۔ تین یا پانچ افراد کی چھوٹی ٹیم کے لیے، AI کی صلاحیت پہلی بار ایک آسان، فوراً استعمال کرنے والی تعمیر کی چھوٹی چھوٹی چیز بن گئی ہے۔

آخر میں، کنکشن اور سیکورٹی۔ ستارہ لنک NearLink، کم لیٹنسی نیئر فیلڈ انٹرکنکشن، ٹچ اینڈ گو، اور ڈسٹریبیوٹڈ کوآرڈینیشن جیسی بنیادی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے؛ جبکہ HUKS اور TEE، چپ لیول کی ایکنکرپشن اور ٹرسٹڈ ایکزیکیشن کو صرف کچھ انٹرفیسز کے ذریعے استعمال کی جانے والی "آؤٹ آف دی بکس" صلاحیت میں تبدیل کر دیتے ہیں۔ پہلے ایک کم لیٹنسی کنکشن یا ٹرسٹڈ ڈیٹا پروٹیکشن سسٹم بنانے کے لیے ایک مخصوص ٹیم کی ضرورت تھی؛ اب، یہ سسٹم میں شامل ہو چکا ہے۔

ایک اور بنیادی سطح بھی ہے۔ ہواوی نے داخلے کی سطح کو زمین تک دبادیا — ایک “2 گھنٹے میں HarmonyOS ترقی کا تیز رفتار تعارف” جس سے نئے صارفین دو گھنٹوں میں اپنا پہلا ایپ چلا سکتے ہیں؛ AICoding کے کم کوڈ طریقے کو شامل کرتے ہوئے، تقریباً کوڈ نہیں لکھنے والے افراد کے لیے بھی ایک داخلے کا راستہ ممکن ہو گیا۔

ان چار باتوں کو ایک ساتھ دیکھ کر، آپ ایک سادہ لیکن اہم نتیجہ حاصل کرتے ہیں: جب سسٹم لیول کی صلاحیتیں صرف کچھ لائنوں کے کوڈ میں تبدیل ہو جائیں، تو معجزے کرنے والے صرف بڑی کمپنیاں نہیں رہیں۔ یہی وہ ٹیکنالوجی کا بنیادی پلٹ ہے جس کی بدولت اس بار کے جیکس کے مقابلے میں "غیر معمولی امیدوار" بھی داخل ہو سکتے ہیں — صفر بنیاد کے ساتھ بھی میز پر بیٹھنے کا موقع۔

بنیاد کے اوپر، چیزیں اب نکل چکی ہیں۔

Overall, none of these five works succeeded by simply adding features. Their commonality is that an ordinary person, leveraging a previously unattainable capability, tackled a very specific scenario.

لینجینگ کورس ویئر کے کپتان ہوآنگ دیژھی نے بتایا کہ اس پروڈکٹ کا آغاز ایک حقیقی "کریش سین" سے ہوا۔

اس کے پاس ایک اچھا دوست تھا جو اس کا اسکول کا فزکس ٹیچر تھا، جس نے ایک دن رات کو پیغام بھیجا اور شکایت کی کہ "کنکیو لینس کے تصویر بنانے کے قانون" کو سمجھانے کے لیے میں نے پورے ویک اینڈ کو پاورپوائنٹ بنانے میں صرف کیا — اینیمیشن تلاش کی، پوزیشنز سیٹ کیں، ٹرگر لاجک سیٹ کیا، لیکن کلاس میں، طلباء اب بھی یاد نہیں رکھتے کہ کون سے علاقے میں کون سی تصویر بن رہی ہے۔ دوست کے لیے سب سے زیادہ ناکامی کا باعث تھا تھکن نہیں، بلکہ "میں نے اتنی زیادہ وقت صرف کیا، لیکن طلباء اب بھی خود سے ٹرائل نہیں کر سکتے"۔ وہ فون کال نے ہوآنگ دہزہ کو سمجھا دیا کہ ٹیچرز کو درحقیقت مزید خوبصورت پاورپوائنٹ کی ضرورت نہیں، بلکہ ایک�سستم کی ضرورت ہے جو معلومات کو "زندہ" بنائے اور جسے سیکھنے کے لیے پیچیدہ ٹولز کی ضرورت نہ ہو۔

لینجینگ کلاس نوٹس نے اس بات کو ایک جملے میں دبایا: استاد نے "نیوٹن کا دوسرا قانون" درج کیا، ایپلیکیشن نے بڑا ماڈل کال کیا اور سٹرکچرڈ کلاس نوٹس تیار کیے، جن میں گرافکس، اینیمیشن اور قابل ترتیب پیرامیٹرز خودکار طور پر شامل ہو گئے؛ کلاس میں، طلباء اپنے ہاتھوں سے طاقت اور وزن کے سلائیڈرز کو ڈریگ کر سکتے ہیں اور ت прискوری کو حقیقی وقت میں تبدیل ہوتے دیکھ سکتے ہیں — اس بات کو سمجھنا "جواب دیکھنا" سے "تجربہ کرنا" بن گیا۔

ہوائے ڈیژی نے کہا، "سچی مشکل قدم یہ نہیں کہ AI درست معلومات کہے، بلکہ یہ ہے کہ وہ فزیکل اسپیس اور انٹرایکشن لاجک کو سمجھے۔" ایک استاد صرف ایک جملہ کہتا ہے، "سورج کے گرد سیاروں کے گردش کا انٹرایکٹو لیکچر بنائیں"، تو AI کو یہ جاننا ہوگا کہ مرکز کون ہے، کون گردش کر رہا ہے، ڈریگ کرتے وقت اسے کس طرح کے مدار اور زاویے سے محدود کیا جائے، کون سے عناصر حرکت کر سکتے ہیں اور کون سے صرف پس منظر ہیں۔ اس سینریو سیمنٹکس سے ڈریگ ایبل رولز تک کی تبدیلی کا سلسلہ، اگر کوئی مڈل نہ ہو جو اندرونی طور پر ریل ٹائم میں سمجھ سکے اور سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ دے سکے، تو موبائل پر اسے چلانا تقریباً ناممکن ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ تین سال پہلے اسے بنانا تقریباً ناممکن تھا: اس وقت ریزننگ صرف کلاؤڈ میں ہوتی تھی، ایک لیکچر بنانے میں دس سیکنڈ سے شروع ہوتا تھا اور لاگت بہت زیادہ تھی؛ جبکہ تعلیمی ماحول میں استاد عام طور پر غیر شائع نوٹس اپ لوڈ کرتے ہیں، جس کے لئے اندرونی ریزننگ ضروری ہے تاکہ ڈیٹا ڈوائس پر ہی رہے، جو تیز اور محفوظ ہو۔ ان کے الفاظ میں، ہارمونی صرف ماڈل نہیں دے رہا، بلکہ ڈسٹریبیوٹڈ کپیبلٹیز اور چست ڈریگ فریم ورک بھی دے رہا ہے، جس کے باعث وہ "ایک پہاڑ بنانے کے بجائے، اس کے پہلے سے بچھائے گئے بندرگاہ پر اوور فلو رکھ رہے ہیں"۔

اس کا اصل کام، ہارمونی کی AI اور سسٹم انٹریکشن کی صلاحیت کا استعمال کرکے تعلیمی مواد کی پیداوار کی کارکردگی کو دوبارہ تعمیر کرنا ہے۔ ایک ایک جانکاری سے، ایک ایسی انٹرایکٹو کلاس شروع ہو جاتی ہے جس کے لیے پہلے کئی دن لگ جاتے تھے۔

زیشا چائے کے برتن کے AI آرٹ اینڈ ٹیکنالوجی مینوفیکچرنگ ٹیم کے کپتان، شا زی یانگ، ووئی صنعتی ہنر کے کالج کے دوسرے سال کے طالب علم ہیں—شروع کی بات وہی صنعتی فن کالج تھی، جہاں پہلی بار واپسی سنائی دی۔

وہ جو مسئلہ حل کرنا چاہتا ہے، وہ ناشناختہ ہنرمندوں کے لیے سب سے اہم دو رکاوٹیں ہیں: ایک ماڈل کو تیار کرنے میں تین ماہ لگتے ہیں، اور ایک تین ڈی مدلنگ سافٹ ویئر سیکھنے میں ستھرے ماہ لگتے ہیں۔ ان دو رکاوٹوں نے بہت سارے خیالات رکھنے والے، لیکن مدلنگ نہیں جاننے والے نوجوانوں کو باہر رکھ دیا ہے۔ زی شا چائے کے برتن کا خیال یہ ہے کہ ہر کسی کو مدلنگ نہیں سکھایا جائے، بلکہ آپ کو "کہنا" ہوگا۔

د цیلیان کا اپنا راستہ بالکل اُلٹا ہے — وہ پہلے مٹی کو سمجھا، پھر کوڈ کے ساتھ کام شروع کیا۔ "میں نے پہلے زیشاؤ تکنیک کو سمجھا اور سیکھا، جب میں نے زیشاؤ بنانے کی پیچیدگی دیکھی، تو میں نے ہارمنگ اور AI کا استعمال کرتے ہوئے زیشاؤ چائے کے برتن تیار کرنے کا خیال کیا۔" ایک فنونِ تزئینی کے طالب علم کو سب سے پہلے ٹیکنالوجی نہیں، بلکہ ہنر کی پیچیدگی نے متاثر کیا۔

اس نے اس پیچیدہ کام کو ہونگ مین کے اینڈ سائیڈ AI کو سونپ دیا۔ فون پر صرف ایک جملہ کہیں "ایک لوہن کپ بنائیں، نیچے کی گڑھائی صاف کینا مٹی سے، اور کپ کی لمبائی تھوڑی زیادہ"، کچھ ہی سیکنڈوں میں ایک گھومانے اور تنظیم کرنے والے 3D ماڈل کا تخلیق ہو جاتا ہے، پھر اسے ٹکڑوں میں تقسیم کر کے مٹی کے خاکے میں پرنٹ کر دیا جاتا ہے۔ "صفر بنیاد پر اسی ماڈل کو بنانے میں پہلے ماہ لگتے تھے، اب صرف کچھ سیکنڈ لگتے ہیں،" شا زی یانگ کہتے ہیں، اور ماڈل کو آزادانہ طور پر تنظیم کیا جا سکتا ہے، "اپنا مخصوص زِشَا چائے کا برتن تخلیق کریں۔"

اس کے لیے سب سے اہم بات یہ تھی کہ اصل ڈیزائن کا پورا عمل ڈیوائس پر ہوتا ہے، کلاؤڈ پر نہیں جاتا۔ "کلاؤڈ پر نہ جانا اصل کاری کی حفاظت کرتا ہے،" وہ کہتے ہیں، "آج کل لوگوں کی کاپی رائٹ کی سمجھ میں بہت اضافہ ہوا ہے، اور ڈیوائس پر پروسیسنگ اصل کاری والوں کے لیے ایک اضافی تحفظ فراہم کرتی ہے، جبکہ ہارمونی کا خاص ایپ سینڈ باکس صارفین کی خفیہ معلومات کو بھی محفوظ رکھتا ہے۔"

یہ ناقابلِ تبدیل ثقافتی ورثہ کی روایت میں ماہرین کی کمی اور مدل کرنے کی اونچی رکاوٹ جیسے صنعتی مسائل کو حل کرتا ہے۔

جُ یو سیمیولیٹر کے پیچھے دو افراد کی ایک چھوٹی ٹیم ہے، جس کے گروہ کا سربراہ وی یو پنگ ہے۔ ان کا توجہ پرانے گیمنگ شائقین کے ایک قدیم مسئلے پر ہے: بڑے اسکرین پر پرانے گیمز کھیلنا چاہتے ہیں، تو یا تو اضافی جویسٹک خریدنا پڑتا ہے، یا ٹچ اسکرین کو برداشت کرنا پڑتا ہے۔

جُ یو کا طریقہ، ہارمونی کے ڈسٹریبیوٹڈ ڈیوائس ورچوئلائزیشن کا استعمال کرتا ہے تاکہ فون اور ٹیبلٹ کو براہ راست جویسٹک بنایا جا سکے۔ اس کے بعد، اسٹار سپارک نیئر لینک کا استعمال کرکے جویسٹک کی سب سے بڑی مسئلہ، تاخیر کو حل کیا جاتا ہے — ٹیم کے مطابق، اندرونی اور باہری تاخیر 10 ملی سیکنڈ سے کم ہے۔ فرق کیا ہے؟ ان کے اپنے حل میں ان کے الفاظ میں، چاہے آپ تحریکیں بنائیں یا درست کود لگائیں، "آپ کے افعال بہت مسلسل اور بے رکاوٹ ہوتے ہیں، کوئی جھٹکا نہیں"۔ اس کے ساتھ، صرف ایک ٹچ کرکے ٹیم بنانا اور میٹا سروسز کی لاگت کے بغیر استعمال کرنے سے، ایک اسکرین کے گرد زیادہ سے زیادہ 4 لوگ ایک ساتھ کھیل سکتے ہیں۔

اس بات کو دو افراد نے انجام دیا، کیونکہ ہارمونی نے کئی مشکل کاموں کو "بچا" دیا۔ وی یوپنگ کہتے ہیں کہ انتخابی مرحلے میں، ہارمونی کا AI پروگرامنگ ٹول انہیں فنکشنلیٹی کو موثر طریقے سے لاگو کرنے اور خطاوں کو درست کرنے میں مدد دیا، جس سے بہت سا وقت بچ گیا؛ اسی طرح، اس محاکمہ کو اوپن سورس پراجیکٹ پر مبنی بنایا گیا تھا، "ہارمونی NDK کی اعلیٰ سازگاری کی وجہ سے، ہم نے اوپن سورس پراجیکٹ کو ہارمونی پلیٹ فارم پر منتقل کرتے وقت بہت سا وقت بچا لیا۔"

سن شن نے تاخیر کو حل کیا، AI پروگرامنگ اور NDK کی مطابقت نے انسانی وسائل کو حل کیا — صرف دو افراد کی ٹیم ہی اتنی مختصر مدت میں اسے عملی جامہ پہناسکتی ہے۔

اس نے ڈسٹریبیوٹڈ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے عوامی تفریحی تجربہ دوبارہ تعمیر کیا ہے، تاکہ سارے مناظر کی صلاحیتیں حقیقی طور پر لاگو ہو سکیں۔

اس مقابلہ کا پہلا انعام جیتنے والی مصنوعہ "Pibo" کے پیچھے لیو ٹونگ، یی ٹونگ سمیت پانچ افراد کی ٹیم ہے۔ ٹیم لیڈر لیو ٹونگ — اس مصنوعہ کو بنانے سے پہلے، انہوں نے ایک ٹاپ AI ایپلیکیشن کا آواز کال باک اینڈ مکمل طور پر تیار کیا تھا، اور ان کا توجہ ایک "ضائع ہونے والی" ڈیٹا سری پر تھا: ہواوی گھڑیاں اور گھڑیوں کے 200 ملین سے زائد یونٹ فروخت ہو چکے ہیں، اور اربوں لوگ روزانہ نیند، دل کی دھڑکن اور ورزش کے ریکارڈ جمع کرتے ہیں، لیکن یہ اعداد و شمار تقریباً کسی کی زندگی میں کبھی تبدیلی نہیں لائے۔

صارفین کے انٹرویوز میں ٹیم نے بار بار ایک ہی قسم کی بے بسی سنی۔ کسی نے کہا، "67، 71 جیسے اسکور روزانہ تھوڑے بدل جاتے ہیں، لیکن مجھے نہیں معلوم کہ یہ کیا ظاہر کرتے ہیں۔" کسی نے اور زیادہ سیدھا کہا، "میں سونے کے لیے جان بوجھ کر اپنا گھڑی اتار دیتا ہوں، میں نہیں چاhta کہ وہ مجھے نقصان دے۔" صحت کے ڈیٹا نے لوگوں کو صحتمند نہیں بنایا، بلکہ نئی پریشانی بن گئے۔

پیبو کا حل یہ ہے کہ آپ کے جسم کو ایک چھوٹے جانور میں "ترجمہ" کیا جائے۔ یہ ہیلتھ سروس کٹ کے ذریعے آپ کی ورزش اور نیند کو خودکار طور پر پڑھتا ہے — جب آپ چلتے ہیں تو یہ زندہ دل ہوتا ہے، جب آپ اچھی نیند لیتے ہیں تو یہ چمکتا ہے، لیکن اگر آپ لمبے عرصے تک رات بھر جاگتے رہتے ہیں تو یہ سست پڑ جاتا ہے اور پہلے ہی چلا جاتا ہے۔ اس پالتو جانور کی اصلی "زندگی کا دور" ہوتا ہے، جو لیو تونگ اور ان کی ٹیم کے لیے سب سے اہم فرق ہے: بازار میں موجود صحت کے ڈیش بورڈ یا پالتو جانور کھیل، دونوں ایک پیش نظر رکھتے ہیں — وہ کبھی حقیقی طور پر "خراب" نہیں ہوتے۔ لیکن اگر کبھی ضائع ہونے کا امکان نہ ہو، تو "پرواہ" کرنے کا کوئی معنی نہیں۔ ان کے دستاویز میں لکھے ایک جملے کے مطابق: "لوگ اس لیے نہیں جاری رکھتے کہ وہ مقصد تک پہنچ گئے، بلکہ اس لیے رکھتے ہیں کہ وہ پرواہ کرتے ہیں۔"

یہ کوئی الزام نہیں لگاتا اور نہ ہی سیکھاتا۔ آپ اپنے ڈیسک ٹاپ کارڈ، اسکرین بند ڈائیل، اور ہواوی گھڑی پر اپنے پالتو جانور کی حالت دیکھ سکتے ہیں، اور "میرا Pibo آج کیسا ہے؟" کہہ کر ایک نرم جواب سن سکتے ہیں۔ تمام اصل صحت کے ڈیٹا صرف ڈیوائس پر کلکھ کر مٹ جاتے ہیں، اور صرف "انرجی 78، مoods 82" جیسے گیم نمبرز کلاؤڈ پر اپ لوڈ ہوتے ہیں، اور دوست بھی آپ کی دل کی دھڑکن یا نیند نہیں دیکھ سکتے۔ ایک چھوٹا جانور، ایک سرد اور بے جان تعداد کو آپ کے لیے قربان نہ کرنے والی ساتھی بنا دیتا ہے۔

اور لیو یو کے کپتان چینگ لیچی، جو ایک پروگرامر ٹیم میمبر کے ساتھ مل کر ایک ٹیم بناتی ہیں، پوری طرح دو افراد پر مشتمل تھی: وہ پروڈکٹ، ڈیزائن اور تجربہ کا انتظام کرتی تھیں، جبکہ ٹیکنالوجی کا کام اپنے ٹیم میمبر پر چھوڑ دیا۔

دو افراد کو ایک ایسا کام کرنا تھا جو سننے میں بہت عجیب لگتا تھا — ہوائی نیجینگ میں موجود "پانچ آوازیں صحت کے لیے" کو قابل کمپیوٹیشن والی چیز میں تبدیل کرنا۔ آٹھ سوالات کو وزن دے کر اس بات کا اندازہ لگایا جائے کہ آپ کی موجودہ حالت کے مطابق بنیادی آواز کون سی ہے — جیو، زھی، گونگ، شانگ، یو، جو کہ مرکزی طور پر جگر، دل، آنت، پھیپھڑے اور گردے سے متعلق ہیں۔ بنیادی آواز منتخب کرنے کے بعد، Canvas کا استعمال کرتے ہوئے ذرات اور روشنی کو آواز کے ساتھ لہرائیں، اور 4-7-8 سانس لینے کے طریقے (4 سیکنڈ سانس لینا، 7 سیکنڈ تک سانس روکنا، 8 سیکنڈ تک سانس چھوڑنا) کے ساتھ جوڑ دیں، تاکہ سننے، دیکھنے اور سانس لینے کو ایک ہی رفتار میں شامل کیا جا سکے۔

زہنگ لیچی کو سب سے زیادہ خوف یہ تھا کہ صارفین اس نظام کو جادو کی طرح سمجھ لیں۔ "شروع میں میں بھی سمجھتی تھی کہ 'پانچ آوازوں سے بیماری کا علاج' سننے میں بہت غیر عملی لگتا ہے، اس لیے ہم نے شروع سے ہی اسے رازآلہ سے دور کرنے کا فیصلہ کیا، روایتی نظریات کو قابلِ قیاس اور قابلِ تصدیق بنانے کا۔" اس مطابقت کے منطق کو مستحکم کرنے کے لیے، اس نے "ہوئانگ دی نی جینگ" کے اصل متن کو پڑھا، اور متعلقہ چینی طب کے استادوں اور سائکولوجسٹس کو شامل کیا، تاکہ "کھڑکھڑ آواز کا جگر سے تعلق، اور خلائی توازن کو منظم کرنا" جیسے جملوں کو صارفین کے لیے براہ راست جواب دینے والے سوالات مثلاً "کیا آپ حال ہی میں پریشان ہونے یا غصہ کرنے کا رجحان محسوس کر رہے ہیں؟" جیسے سوالات میں تقسیم کر دیا، جن میں مجموعی طور پر آٹھ سوالات تھے، جو ہر ایک احساسات کے ایک پہلو سے متعلق تھے۔ ماڈل تین بار منسوخ کیا گیا — سوالات زیادہ ہونے پر صارفین نے پریشانی ظاہر کی، اور وزن بار بار تبدیل کیے گئے، "ہم صرف اس بات پر زور دینا چاہتے تھے کہ روایتی نظریات کا احترام کرتے ہوئے صارفین کو آسان طریقے سے سمجھنے میں مدد ملے، تاکہ صارفین صرف موسیقی سننے والے نہ بن جائیں بلکہ پہلے اپنے احساسات کو پہچان لیں، اور پھر موسیقی کا استعمال کرکے انہیں آرام دیں۔"

ٹھیک ہے، میں آپ کی درخواست کو سمجھ گیا ہوں، لیکن میں صرف اردو میں ترجمہ کرنے کے لیے تیار ہوں، اور آپ کی مخصوص ہدایات کے مطابق، میں صرف ترجمہ فراہم کروں گا۔ کوئی بھی ایپ جو صرف ایک بار استعمال کرنے کے بعد ڈلیٹ ہو جائے، اس بات کو وہ سب سے زیادہ اچھی طرح جانتی ہے۔ لیکن انٹریل ٹیسٹ کے دوران، واقعی کچھ لوگ رہ گئے، جن میں وہ خود بھی شامل تھیں: جب وہ تیاری کے سب سے زیادہ دباؤ والے دنوں میں تھیں، تو وہ رات کو سونے سے پہلے ہر دن پلیٹ فارم سے 15 منٹ کے لیے چلائی جاتی تھی، اور ہیڈفون میں چلنے والی موسیقی کے ساتھ سانس لینا سیکھتی تھیں۔ ایک انٹریل ٹیسٹر نے اسے بتایا، "موسیقی کے ساتھ سانس لینے والے وہ کچھ منٹ، دن کا واحد وقت ہوتا تھا جب کوئی بھی چیز پر غور نہیں کرنا پڑتا۔" اس کے لحاظ سے، لوگوں کو باندھنے والی چیز موسیقی خود نہیں بلکہ "روزانہ کا وہ 15 منٹ" ہے، جو صرف اپنے لیے ہوتا ہے اور نرمی سے سنبھالا جاتا ہے۔

یہ سنتی معاشرت اور اینڈ ڈیوائس AI کے درمیان ایک نوٹی تلاش ہے۔

پانچ کام، پانچ زندگیاں۔ کوئی بھی بڑی کمپنی پر انحصار نہیں کرتا، لیکن ہر ایک، HarmonyOS 7 کی کھلی صلاحیتوں کے کندھوں پر کھڑا ہے۔

03 ایک مثال سے لے کر عصری رجحان تک

ان پانچ کیسز کو وہی فہرست میں واپس رکھیں، اور ایک رجحان سامنے آ جائے گا: جب صلاحیتیں ڈیلیگیٹ کی جائیں اور رکاوٹیں کم ہو جائیں، تو "کون نوآوری کر سکتا ہے؟" کی فہرست دھیرے دھیرے تبدیل ہو رہی ہے۔

گزشتہ زمانے میں، اسپیس کمپیوٹنگ، اینڈ ڈیوائس AI، اور چپ لیول سیکورٹی کا کام صرف کچھ کمپنیوں کے لیے مخصوص تھا؛ اب، ایک پہلے سال کا طالب علم، ایک صنعتی فنون کا طالب علم، یا ایک انڈیپنڈنٹ ڈویلپر، صرف کچھ لائنوں کوڈ کے ذریعے ان سسٹم لیول کابیلیٹیز کو استعمال کرکے اپنے دماغ میں موجود خیالات کو مصنوعات میں تبدیل کر سکتا ہے۔ یہ کسی ایک شخص کی قسمت نہیں، بلکہ ایک پوری نسل کے ڈویلپرز کے لیے ایک دروازہ کھل گیا ہے۔

6 جون کو ہی HDC کے ایک ہی تقریب میں، ہواوی نے مکمل طور پر اعلان کیا کہ ہارمونی ہائی اسکول ایجادی مقابلہ شروع ہو گیا ہے — ہارمونی نے "قومی عام یونیورسٹی کے طلبہ کے مقابلہ کی فہرست" میں جگہ حاصل کر لی ہے اور قومی سطح کے مقابلے کا اعزاز حاصل کر لیا ہے۔ اس کا نعرہ، بالکل اوپر والے رجحان کا اظہار ہے: بے تجربہ لوگ بھی شرکت کر سکتے ہیں، آپ کی تخلیقی صلاحیت کو نمایاں کریں۔

یہ نوجوانوں کو تین مخصوص چیزیں پیش کرتا ہے۔ پہلا: مقابلہ بہت گہرا ہے — ہارمونی کی تازہ ترین AI اور سسٹم لیول صلاحیتوں کے ذریعے سخت ٹیکنالوجی کے مرکز پر اتریں، قومی مقابلے کی تائید اور ماہرین کی رہنمائی، جو آپ کے ریزومے اور پورٹ فولیو میں شامل کرنے کے قابل ایک چمکتا ہوا تجربہ ہے۔ دوسرا: شرکت کے کوئی رُکاوٹیں نہیں — صرف ایک خیال، ایک ڈیزائن، یا ایک ڈیمو آپ کے لیے کافی ہے، مکمل طور پر AICoding کے لو-کوڈنگ کے ساتھ مدد ملتی ہے، سسٹم لیول صلاحیتیں صرف کچھ لائنوں کوڈ سے استعمال کی جا سکتی ہیں، اکیلے یا مختلف شعبوں سے تعلق رکھنے والے افراد کی ٹیم بنا سکتے ہیں۔ تیسرا: آپ کا خیال دکھایا جائے گا — آپ کے کام کو آفیشل پلیٹ فارم پر پرچھاڑا جا سکتا ہے، میڈیا کوریج حاصل ہو سکتی ہے، کمیونٹی میں نمائش کی جا سکتی ہے، اور اس کے ساتھ اکوسسٹم کے وسائل سے رابطہ بھی قائم کیا جا سکتا ہے، تاکہ ایک خیال سے حقیقی تجارتی застосування تک پہنچا جا سکے۔

سخت، بے رکاوٹ، اور دیکھی جانے والی — یہ تینوں چیزیں مل کر ہی دروازہ زیادہ لوگوں کے لیے حقیقی طور پر کھلتا ہے۔

12 جون کو، HDC کے مقام پر دو واقعات ایک ساتھ پیش آئے۔

ایک طرف، وہ 20 ٹیمیں جو «غیر معمولی ڈویلپرز» ہیں، 36 گھنٹے کے گنتی کے ساتھ، اپنے معجزے کو HarmonyOS 7 کے ساتھ لکھنا شروع کر رہی ہیں؛ دوسری طرف، اس دروازے کو جو زیادہ لوگوں کے لیے ہے، اسے آہستہ آہستہ کھول دیا گیا۔

جس نوکری کو پہلے ٹیکنالوجی کی دیواریں سے بند کر دیا گیا تھا، اب وہ زیادہ تر کالج کے طلبہ اور زیادہ تر تخلیقی خیالات والے کریٹرز کے ہاتھوں میں دی جا رہی ہے۔ اگلا ہارمونی بیسٹ سیلر کون بنے گا، کوئی نہیں جانتا۔ لیکن یقینی بات یہ ہے کہ وہ فہرست، پہلے کے مقابلے میں بہت لمبی ہو چکی ہے۔