کریپٹو سلیٹ کے حوالے سے، ٹیکساس یونیورسٹی آسٹن، ٹیکساس اے اینڈ ایم یونیورسٹی، اور پرڈیو یونیورسٹی کے محققین کی ایک نئی تحقیق ظاہر کرتی ہے کہ بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جو وائرل سوشل میڈیا مواد کے سامنے آتے ہیں، قابل پیمائش علمی زوال کا سامنا کرتے ہیں۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ وہ ماڈلز جو 100% وائرل ڈیٹا پر تربیت یافتہ تھے، ان کی استدلال کی درستگی اور طویل سیاق و سباق کی تفہیم میں نمایاں کمی ہوئی۔ یہ خرابی، جسے 'ایل ایل ایم برین روٹ' کہا جاتا ہے، خیالات کے چھوٹ جانے اور حقائق کی غلطیوں میں اضافے کو شامل کرتی ہے، اور اثرات صاف ڈیٹا پر دوبارہ تربیت کے بعد بھی برقرار رہتے ہیں۔ تحقیق خبردار کرتی ہے کہ مشغولیت پر مبنی مواد مصنوعی ذہانت کی علمی صلاحیت کو اس طرح سے تبدیل کر سکتا ہے جیسے سوشل میڈیا کے زیادہ استعمال کی وجہ سے انسانی توجہ بدتر ہوتی ہے۔
نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI ماڈلز سوشل میڈیا کے وائرل ڈیٹا سے 'دماغی زوال' کا شکار ہوتے ہیں۔
CryptoSlateبانٹیں
ذریعہ:اصل دکھائیں۔
اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔
ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔