نیورمنڈ نے دکھایا کہ AI ادائیگیاں ایک حقیقی کاروبار بن رہی ہیں

ہالیا وقت میں، "AI ادائیگی" کا لفظ زیادہ مقبول ہو رہا ہے۔ لیکن اس تصور کا خود ہی تیزی سے ترقی ہو رہا ہے، اور مختلف لوگ اس کے مختلف پہلو دیکھ رہے ہیں۔ کچھ لوگ آواز کے ذریعے آرڈر دینے اور خودکار ادائیگی جیسے صارف تجربے کے بہتری پر توجہ دے رہے ہیں، جبکہ دوسرے AI ایجینٹ کو واٹل جوڑنے اور اسے ادائیگی کی صلاحیت دینے پر توجہ دے رہے ہیں۔ لیکن جب کچھ منصوبے حقیقی طور پر آگے بڑھنے لگے، تو بازار نے دیکھا کہ AI ادائیگی کا مرکزی نقطہ صرف "ادائیگی" نہیں بلکہ AI سروسز کو کیسے قیمت دی جائے، کیسے ٹریڈ کیا جائے، اور کیسے سیٹل کیا جائے ہے۔

نیورمنڈ کے مثال کے طور پر، یہ صرف ایک ایکل نقطہ ادائیگی کا ٹول نہیں ہے، بلکہ ایک ایسا بنیادی ڈھانچہ ہے جو AI سروسز کو قیمت دینے، فیس لینے اور ادائیگی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کی فراہم کردہ صلاحیتیں بیلنگ، ایکسس کنٹرول، ریل ٹائم سیٹلمنٹ، اور MCP، A2A، x402، AP2 جیسے ایجنٹ پروٹوکولز کے ساتھ مطابقت پذیری شامل ہیں۔ اس کا حقیقی مقصد "پیسہ کیسے ادا کیا جائے" نہیں بلکہ AI کو ایک کام کرنے کے فوراً آمدنی میں تبدیل کرنا ہے۔

(اوپر کی تصویر نیورمنڈ کی ویب سائٹ کے اسکرین شاٹ سے لی گئی ہے)

بہت سے ادائیگی کے مصنوعات زیادہ تر کیشائر جیسے ہوتے ہیں، جن کا مرکزی مقصد پیسہ جمع کرنا ہوتا ہے۔ نیورمنڈ مختلف ہے، یہ AI سروسز کے لیے ایک مکمل ادائیگی کا نظام لگاتا ہے۔ جب کوئی AI سروس کال ہوتی ہے، تو سسٹم فیصلہ کرتا ہے کہ کیا اس بار اجازت دی جائے، کتنی رقم وصول کی جائے، ادائیگی کے بعد ریکارڈ کیسے محفوظ کیا جائے، اور اگر بعد میں کوئی تنازعہ پیدا ہو تو اس کا تعاقب کیسے کیا جائے۔

یہ بات تکنیکی لگ سکتی ہے، لیکن اسے سمجھنا آسان ہے۔ آج بہت سے AI پروڈکٹس کام کر رہے ہیں، لیکن صرف کم تعداد ہی مستقل طور پر کمائی کر پا رہے ہیں، اور مسئلہ عام طور پر صلاحیتوں میں نہیں بلکہ چارج کرنے کے طریقے میں ہوتا ہے۔ روایتی سافٹ ویئر کو اکاؤنٹ کے لحاظ سے، سالانہ، یا پیکیج کے لحاظ سے چارج کیا جا سکتا ہے، لیکن AI ایجنٹ عام طور پر اس طرح کام نہیں کرتے۔ ایک انتہائی آسان کام کے پیچھے ممکنہ طور پر کئی بار ماڈل، کئی ٹولز، اور کئی باہری سروسز کا استعمال ہو چکا ہوتا ہے۔ روایتی سافٹ ویئر کے طریقے کو جاری رکھنا قیمت کو آسانی سے غلط نمایاں کر دے گا۔

نیورمنڈ نے یہی مرحلہ پکڑ لیا۔ اس نے پیچھے چھپے ہوئے ہر ایک کال کو الگ الگ بل کے قابل تجارتی ایکشن میں تبدیل کر دیا۔ گزشتہ لوگ "سافٹ ویئر کا استعمال کا حق" بیچتے تھے، اب وہ "ہر ایک مشین کی محنت" بیچ رہے ہیں۔

AI ادائیگیاں کا عملی معنی اس لیے ظاہر ہوا ہے، کیونکہ AI کا طریقہ کار اب ادائیگی کے طریقوں کو بدلنے پر مجبور کر رہا ہے۔ Nevermined استعمال، نتائج، اور قیمت کے مطابق ادائیگی کے مختلف ماڈلز فراہم کرتا ہے، جو ایک عملی سوال کا جواب دے رہا ہے: AI سروسز کو کیسے بیچا جائے؟

پہلے بہت سے AI پروڈکٹس بیچنے میں مشکل ہوتے تھے، اس لیے نہیں کہ کوئی ان کی ضرورت نہیں تھی، بلکہ اس لیے کہ صارفین نہیں جانتے تھے کہ ان کا پیسہ کہاں خرچ ہو رہا ہے۔ ماہانہ سبسکرپشن پر، وہ ڈرतے تھے کہ وہ زیادہ قیمت دے رہے ہوں؛ جبکہ سیٹس کے حساب سے چارجز کرنے پر، وہ اصل استعمال کے مطابق نہیں ہوتے۔ خاص طور پر ایجنٹ کے سیناریوز میں، ایک گفتگو کے پیچھے دسوں یا سوں تک مائیکرو آپریشنز ہو سکتے ہیں۔ اگر چارجز کا منطق AI کے اصل کام کے عمل کے ساتھ مطابقت نہ رکھتا ہے، تو تجارتی طور پر یہ ہمیشہ اچھا نہیں چلے گا۔

نیمریڈن کا حل یہ ہے کہ کال، نتائج اور رسائی جیسے ایکشنز کو چارج کے واقعات میں تبدیل کیا جائے اور ادائیگی، اجازت اور سیٹلمنٹ کو ایک ہی لائن میں شامل کیا جائے۔ اس طرح، صارفین اب ایک ادھورا "AI کابیلیٹی پیکج" نہیں خرید رہے بلکہ ایک ایسا سروس ہے جس کو دیکھا اور گنتا جا سکتا ہے۔ AI ادائیگی کا اصل قیمتی پہلو یہ نہیں کہ مشینیں ادائیگی کر سکیں، بلکہ یہ ہے کہ مشینوں کے کام کو آخرکار صحیح طریقے سے قیمت دی جانے لگی۔

اس کا ایک اہم اقدام یہ بھی ہے کہ وہ صرف مصنوعی ذہانت ادائیگی میں بند نہیں ہوا۔ عوامی ذرائع کے مطابق، یہ کارڈ، اسٹیبل کوائن، کرپٹو اثاثے اور ریل ٹائم بینک ٹرانسفر دونوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ فیصلہ اہم ہے، کیونکہ AI ادائیگی کو کاروبار بنانے کے لیے، صارفین کو آسانی سے شامل ہونے کی اجازت دینا ضروری ہے۔ ادائیگی کے چینل جتنا زیادہ کھلے ہوں، اتنا ہی وہ بنیادی ڈھانچے جیسا لگتا ہے؛ جتنا زیادہ رکاوٹیں ہوں، اتنا ہی وہ صرف اندر والوں کا کھلونا لگتا ہے۔

اس قسم کے منصوبوں کا جائزہ لینے کے لیے صرف یہ نہیں دیکھنا چاہیے کہ وہ کیسے کہانی سناتے ہیں، بلکہ اس بات پر توجہ دینی چاہیے کہ پروڈکٹ صفحہ پر کیا دکھایا گیا ہے۔ Nevermined کے علیحدہ اعداد و شمار کے مطابق، یہ CrewAI، Olas، Naptha، Mother، Helicone جیسے پلیٹ فارمز کے ساتھ تعاون کر رہا ہے اور اگلی نسل کے ایجینٹ ٹریڈنگ سیناریوز کے لیے ادائیگی اور بِلنگ کی صلاحیت فراہم کرنے کا مقصد رکھتا ہے۔ اس کی ویب سائٹ کے پروڈکٹ صفحہ پر، MCP ٹولز، A2A سروسز، x402 ادائیگیاں، اور کارڈز، اسٹیبل کوائنز، بینک ٹرانسفر جیسی صلاحیتیں براہ راست مصنوعات کے طور پر درج ہیں، صرف وژن کے تصور تک محدود نہیں۔

زیادہ قابل توجہ بات یہ ہے کہ اس کا Olas کے ساتھ علیحدہ طور پر اشتراک کیا گیا ہے۔ Nevermined نے بتایا کہ Valory نے Olas کے AI ایجینٹ مارکیٹ پلیس میں ادائیگی اور بیلنگ کی صلاحیتیں ڈپلوی کرتے ہوئے Nevermined کا استعمال کرکے ڈپلویمنٹ کے دورانیے کو 6 ہفتوں سے 6 گھنٹوں تک کم کر دیا۔ Olas کی علیحدہ ویب سائٹ پر بھی Nevermined کے مارکیٹ پلیس انٹیگریشن کا ذکر ہے، جس سے ایجینٹس ادائیگی کر سکتے ہیں اور ادائیگی حاصل کر سکتے ہیں، اور ریل ٹائم، ڈائنامک قیمت دہی والے ایجینٹ-ٹو-ایجینٹ ٹرینزیکشنز کو سپورٹ کرتا ہے۔

یہ کم از کم ایک بات ثابت کرتا ہے: Nevermined صرف "مستقبل میں مشینیں ایک دوسرے کے ساتھ ٹریڈ کریں گی" کے خیال تک محدود نہیں ہے، بلکہ اسے حقیقی سیناریوز میں استعمال کیا جا رہا ہے۔ بالکل بھی یہ مفروضہ نہیں کہ اس نے اب تک بڑے پیمانے پر آمدنی کا خواب دیکھ لیا ہے۔ علنا مواد سے ثابت ہوتا ہے کہ اسے مصنوعات کی شکل میں لایا جا چکا ہے، اسے生态系统 میں جوڑا جا چکا ہے، اور اسے حقیقی استعمال کے مناظر میں داخل کر دیا گیا ہے؛ لیکن اب تک کوئی واضح اعداد و شمار نہیں دیے گئے ہیں کہ اس نے بالکل کتنی آمدنی حاصل کی ہے۔ اس حد کو واضح رکھنا ضروری ہے۔

ای آئی ادائیگیوں کی سب سے بڑی پریشانی اکثر یہ نہیں کہ ٹیکنالوجی بنائی جا سکتی ہے یا نہیں، بلکہ اسے بنانے کے بعد پلیٹ فارم قانونی طور پر کیا ہے۔ بہت سے ٹیکنالوجی ٹیمیں "کوڈ کی بے رخی" کو زیادہ اہمیت دے دیتی ہیں، لیکن ریگولیٹرز عام طور پر اس بات کو قبول نہیں کرتے۔

نیورمنڈڈ مصنوعات کے تعارف میں ٹریس کرنا، آڈٹ کرنا، ریل ٹائم انوائس، اور غیر قابل تبدیل لاگ رکھنے کی صلاحیتوں پر زور دیتا ہے، جو تجارتی طور پر بھروسہ بڑھانے کے لیے بہتر ہیں؛ لیکن ریگولیٹری نقطہ نظر سے، اس کے ساتھ مسائل بھی پیدا ہوتے ہیں۔

اگر کوئی پلیٹ فارم صرف بیلنگ منطق، ایکسیس کنٹرول اور ایپی آئی تصدیق فراہم کرتا ہے، اور رقم صارفین کے اپنے کنٹرول میں رہتی ہے، اور ادائیگی کی اجازت بھی صارف یا والٹ کے پاس رہتی ہے، تو یہ زیادہ تر ٹیکنالوجی سروس فراہم کنندہ کی طرح ہے۔ لیکن جب پلیٹ فارم شروع کر دے کہ وہ ادائیگیاں جمع کرے، تقسیم کرے، یکجا结算 کرے، رقم کو ٹرัสٹ کرے، یا اسٹیبل کوائن کے منتقل ہونے میں گہرا مداخلت کرے، تو اس کا ریگولیٹری تصویر واضح طور پر تبدیل ہو جاتا ہے۔ ریگولیٹرز کو آپ کا خود کو کیا نام دینا اس سے زیادہ فرق نہیں پڑتا، ریگولیٹرز کو یہ دیکھنا ہوتا ہے کہ کیا آپ دوسروں کے پیسے کا انتظام کر رہے ہیں۔

یہ AI ایجینٹ ادائیگی اور عام سافٹ ویئر سروسز کے درمیان بڑا فرق ہے۔ پہلے سافٹ ویئر پلیٹ فارمز زیادہ تر ٹولز فروخت کرتے تھے، لیکن اب اس قسم کے پلیٹ فارمز "چارجز"، "ایتھورائزیشن"، "سلیکشن"، اور "ٹریس" جیسے ادائیگی کے مرکزی مسائل کا سامنا کر رہے ہیں۔ مزید آگے بڑھ کر، ذمہ داری کا سوال بھی اٹھتا ہے: اگر ایجینٹ نے غلط سروس کو آٹومیٹک طور پر فراہم کر دیا، یا اجازت کے دائرہ میں ایک غلط فیصلہ کیا، تو نقصان کس کا ہوگا؟ صارف، پلیٹ فارم، سروس فراہم کنندہ، یا ماڈل خود؟ AI ادائیگی جتنا زیادہ چکنی ہو، اُس کے پیچھے ذمہ داری کا تعین اتنا ہی واضح ہونا چاہئے۔

اگر آپ نیورمنڈ کو صرف ایک نئے ادائیگی کے ٹول کے طور پر دیکھیں تو آپ اس کی حقیقی قدر کو کم اندازہ لگا رہے ہوں گے۔ اس کا واقعی دلچسپ پہلو یہ ہے کہ یہ ایک مستقبل کو ڈیفالٹ طور پر فرض کرتا ہے: AI صرف انسانوں کے استعمال کے لیے نہیں ہوگا، بلکہ ایک AI دوسرے AI کے ذریعے خریدا، بلایا اور ملازم رکھا جائے گا۔

اس مرحلے میں داخل ہونے کے بعد، ٹریڈنگ سٹرکچر بدل جاتی ہے۔ پہلے ایک کمپنی سافٹ ویئر کو فروخت کرتی تھی، اب شاید ایک ایجنٹ دوسرے ایجنٹ کو بلاتا ہے؛ پہلے ایک خریداری کے لیے ایک معاہدہ تھا، اب شاید ایک سلسلہ خودکار طور پر شروع ہونے والی چھوٹی ٹریڈنگز ہوں؛ پہلے ادائیگی کی تصدیق انسانی طور پر کی جاتی تھی، اب ادائیگی سسٹم کے ذریعے اجازت کے دائرے میں خودکار طور پر مکمل ہو سکتی ہے۔

اس کے پیچھے صرف کیشائر ہی نہیں بلکہ قیمت گذاری کا طریقہ، معاہدے کی ساخت، جوکھم کا انتظام اور ادائیگی کے نگرانی کے نقطہ نظر تک تبدیل ہو رہے ہیں۔ Nevermined ابھی آخری نقطہ نہیں ہے، لیکن اس نے کم از کم ایک رجحان کو سامنے رکھ دیا ہے: مستقبل میں بہت سے کاروبار انسانوں کے درمیان معاہدے سے نہیں، بلکہ مشینوں کے درمیان حساب لگانے، بلانے اور ادائیگی کرنے سے ہوں گے۔

اس بات کو سمجھنا، صرف "AI ادائیگی" چار الفاظ پر نظر رکھنے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔ کیونکہ اگلے مرحلے کی سب سے قیمتی چیز، شاید کسی کا ماڈل زیادہ اچھا بات کرے، نہیں بلکہ یہ ہوگا کہ کون "مشین کام کرتی ہے—مشین فیس لیتی ہے—مشین ادائیگی کرتی ہے" اس سلسلے کو سب سے پہلے چلائے گا۔ AI ادائیگی کو دیکھنے کی قیمت یہ نہیں کہ وہ کسی کے لیے ایک کافی آرڈر کر سکتی ہے، بلکہ یہ ہے کہ وہ مشین کے کام کو حقیقی آمدنی کا ایک اکائی میں تبدیل کر سکتی ہے یا نہیں۔ جو اس بات کو سب سے پہلے مکمل کرے گا، وہ اگلے مرحلے کے AI کاروباری دروازے تک زیادہ قریب پہنچ جائے گا۔

ماخذ: وکیل شاو جیا دیان