مصنف: شن چاؤ ٹیک فلو
مائیکروسافٹ 2023 کے بعد تک عالمی AI کے بیان کا سب سے بڑا فائدہ اٹھانے والا تھا۔ اپنے OpenAI میں 130 ارب ڈالر کے ابتدائی سرمایہ کاری کے ذریعے، ساتیا نادیلا نے Office 365، Azure، Windows کی تمام مصنوعات پر Copilot کا لیبل لگا دیا، جس سے اس کی مارکیٹ ویلیو ایک وقت 3.7 ٹریلین ڈالر تک پہنچ گئی۔ تاہم، 2026 میں داخل ہوتے ہی، یہ بیان متعدد لائنوں پر ٹوٹنا شروع ہو گیا۔
حملے ایک نقطہ پر نہیں ہوتے۔ گزشتہ ایک ماہ میں محفوظ، لاگت اور مارکیٹ شیئر کے تین پہلوؤں سے متعلق منفی خبریں اکٹھی ہو گئیں، جن کے پیچھے ایک ہی ساختی بیماری ہے۔ ٹیکنالوجی اسٹیک اپنے ہاتھ میں نہیں، قیمت تعین کرنے کا اختیار اپنے ہاتھ میں نہیں، اور کاروباری صارفین کے والٹس کو مقابلہ کرنے والے کمپنیاں کھول رہی ہیں۔
کوپائلٹ نے DLP کو دور کر کے سیکریٹ ای میلز پڑھ لیں، خامی چھ ہفتے تک چھپی رہی
جنوری 2026 میں، Microsoft 365 Copilot میں ایک سنگین خامی دریافت ہوئی جسے اندر سے CW1226324 کے طور پر ٹریک کیا جا رہا تھا۔ سیکیورٹیٹوڈے اور سائبرنیوز کے مطابق، یہ خامی Copilot کو Word، Excel، PowerPoint جیسے Office ایپلیکیشنز میں “سرگوشی” کے طور پر علامت زد کردہ ای میل کے مسودوں اور بھیجے گئے ای میلز کو پڑھنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے صارفین کے ذریعہ ترتیب دی گئی ڈیٹا لاس پروٹیکشن (DLP) پالیسیز کو دور کر دیا جاتا ہے۔
مائیکروسافٹ کے اندری دستاویزات میں اسے سیکریٹ لیبل والے ای میلز کو AI سسٹم کے "غلط طریقے سے پروسیس" کرنے کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ یہ خامی جنوری 2026 سے فعال تھی، اور فروری کے شروع تک مائیکروسافٹ نے مرمت شروع کی۔ سیکریٹ مواصلات کے لیے تقریباً چھ ہفتے کا ممکنہ اظہار کا دور رہا۔ مائیکروسافٹ نے اب تک متاثرہ کاروباری یا صارفین کی تعداد کا اعلان نہیں کیا ہے۔
یہ ایک منفرد واقعہ نہیں ہے۔ 15 جنوری 2026 کو، سیکورٹی کمپنی Varonis نے “Reprompt” نامی حملے کا انکشاف کیا، جو ایک منفرد بریک لینک کے ذریعے Copilot کے ڈیٹا لیک پروٹیکشن کو دور کر سکتا ہے، اور یہ چیٹ بند ہونے کے باوجود بھی ڈیٹا چوری جاری رکھتا ہے۔ اسی ماہ، سیکورٹی ریسرچر نے M365 Copilot میں CVSS اسکور 9.3 والی زیرو-کلک خامی دریافت کی، جسے حملہ آور صارف کے کسی بھی تفاعل کے بغیر ٹرگر کر سکتا ہے۔
ایمیونی ویب کے سی ای او اور یورپی لیگل انسٹیٹیوٹ کے ریسرچر ایلیا کولوچینکو نے سائبر نیوز کو بتایا کہ "اس قسم کے واقعات 2026 تک تیزی سے بڑھ سکتے ہیں اور عالمی سطح پر بڑے اور چھوٹے کاروباروں کے لیے سب سے زیادہ عام سیکورٹی واقعات بن سکتے ہیں۔" انہوں نے اشارہ کیا کہ کاروبار اپنی پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے AI اسسٹنٹس کو لاگو کرنے کی رفتار، حکمت عملی کے فریم ورکس کے ساتھ مطابقت رکھنے کی رفتار سے بہت زیادہ ہے، جبکہ روایتی ڈیٹا لاس پروٹیکشن سسٹمز کو کبھی AI ایجینٹس کے ذریعے حساس ڈیٹا تک رسائی، تشریح اور دوبارہ پیکٹ کرنے کی نگرانی کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔
گارٹن کا تخمینہ ہے کہ 2030 تک عالمی سطح پر 40% سے زائد کمپنیاں غیر اختیاری AI ٹولز کی وجہ سے سیکیورٹی یا کمپلائنس واقعات کا تجربہ کریں گی؛ 2027 کا تخمینہ مزید مخصوص ہے، 40% AI ڈیٹا لیکس جنریٹو AI کے عبوری استعمال کی وجہ سے ہوں گے۔ کوپائلٹ کے مائیکروسافٹ گراف (یعنی میل، ٹیمز، شیئرپوائنٹ، اور ون ڈرائیو کا ایک یکجا ڈیٹا لیئر) میں گہرائی سے اندراج کے تحت، ایک بائی پاس واقعہ صرف کمپنی کے تمام مرکزی اثاثوں تک پھیل جاتا ہے۔
کلوڈ کوڈ کی لائسنس ختم، ٹوکن بل AI بجٹ کو عبور کر گیا
مئی کے آخر میں، دی ورجز نے ایک اندر کی خبر کو سامنے لایا جس میں تصدیق کی گئی کہ مائیکروسافٹ کے تجربات اور ڈیوائسز شعبہ، 30 جون 2026 تک زیادہ تر اندر کے کلاؤڈ کوڈ لائسنسز ختم کر دے گا اور گٹہب کوپائلوٹ سی ایل آئی کا استعمال شروع کر دے گا۔ یہ شعبہ ونڈوز، مائیکروسافٹ 365، سرفیس جیسے اہم پروڈکٹس کے ڈویلپمنٹ ٹیموں کو کور کرتا ہے، جس میں ہزاروں انجینئرز شامل ہیں۔
کلوڈ کوڈ کا اندر کا پائلٹ صرف چھ ماہ پہلے شروع ہوا۔ ونڈوز سنٹرل کے مطابق، دی ورگ کی رپورٹ کے مطابق، کلوڈ کوڈ مائیکروسافٹ کے ملازمین میں بہت مقبول ہوا، ابتدائی منصوبہ انجینئرز کو کلوڈ کوڈ اور گٹھبب کوپائلٹ CLI کا موازنہ کرنے کے لیے Parallel استعمال کرنا تھا، لیکن انجینئرز نے کلوڈ کوڈ کو ترجیح دی۔ لائسنس واپس لینے کا باقاعدہ دلیل “استراتیجک ادغام” تھا، لیکن متعدد ذرائع کہتے ہیں کہ اصل وجوہات لاگت ہیں۔
سیسیم ڈسک اور کئی صنعتی میڈیا کے اندری مکالمات کے حوالے سے، کلوڈ کوڈ کی ٹوکن کے لحاظ سے بلنگ ماڈل کی وجہ سے ماہانہ اخراجات کا اندازہ لگانا مشکل ہو گیا ہے، جس کی وجہ سے کچھ تنظیموں کے ایک انجینئر کا ماہانہ خرچ 500 سے 2,000 امریکی ڈالر کے درمیان ہے۔ مائیکروسافٹ کا فنانشل سال 30 جون کو ختم ہوتا ہے، اور لائسنس کی ختم ہونے کی تاریخ فنانشل سال کے اختتام کے بالکل مطابق ہے۔
paralleل کیس زیادہ نمایاں ہے۔ یوٹیب کے سی ای او پرवین نیپالی ناگا نے پہلے بتایا کہ کمپنی نے 5,000 انجینئرز کو Claude Code فراہم کرنے کے بعد، 2026 کے پہلے چار ماہ میں 3.4 ارب ڈالر کا سالانہ AI بجٹ ختم کر دیا، جبکہ انجینئرز کی ماہانہ استعمال کی شرح 84-95% تک بڑھ گئی۔ AI Weekly نے بتایا کہ سیٹ لائسنس کی سادہ قیمت ڈالر کی بنیاد پر حقیقی ٹوکن کے استعمال کو چھپاتی ہے، جس سے کاروباری سطح پر استعمال کے لحاظ سے بلنگ فوراً اس ساختی خلا کو نمایاں کر دیتی ہے۔
گٹھبب اس کے لیے ابھی ترتیب کر رہا ہے۔ 1 جون 2026 سے، تمام کوپائلوٹ پلانز استعمال کے بنیاد پر ادائیگی کے لیے GitHub AI کریڈٹس پر منتقل ہو جائیں گے۔ کرپٹوبریفنگ کے مطابق صنعتی ڈیٹا، پورے امریکہ میں AI سافٹ ویئر کی قیمتیں 20-37% بڑھ چکی ہیں، جو کمپنیوں کی توقعات اور AI ٹولز کے بڑے پیمانے پر چلانے کی حقیقی لاگت کے درمیان فرق کو ظاہر کرتی ہیں۔
یہ تبدیلی مائیکروسافٹ کے فنانشل ماڈل کے لیے ایک مستقیم چیلنج ہے۔ GitHub Copilot کے پاس اب تک تقریباً 4.7 ملین ادائیگی کرنے والے سبسکرائبرز ہیں، جن سے سالانہ آمدنی تقریباً 1 ارب ڈالر ہے؛ M365 Copilot کے پاس 15 ملین ادائیگی کرنے والے سیٹس ہیں، لیکن فعال صارفین صرف تقریباً 33 ملین ہیں، جس کا کام کی جگہ پر تبدیلی کا فیصد صرف 35.8% ہے۔ فلیٹ قیمت سے استعمال کے مطابق بکائی کے منتقل ہونے کے دوران، کوئٹرل منافع انجینئرنگ ٹیم کے AI استعمال کی شدت کے ساتھ لہرائے گا، جو مائیکروسافٹ کے سبسکرپشن بزنس کے لیے پچھلے دہائیوں میں کبھی نہیں دیکھا گیا ایک نئی متغیر ہے۔
جیمنی کا مقابلہ: ایک سال میں ادائیگی کی سبسکرپشن کا حصہ 7 فیصد کم ہو گیا
ریکون اینالٹکس کی طرف سے جاری کیا گیا مفت AI سبسکرپشن کا مارکیٹ شیئر ڈیٹا سب سے براہ راست مارکیٹ کا فیصلہ پیش کرتا ہے۔ جنوری 2026 تک، چیٹ جی پی ٹی کا شیئر 55.2% ہے جو پہلے نمبر پر ہے، جبکہ گوگل جیمینی کا 15.7% اور مائیکروسافٹ کوپائلٹ کا 11.5% ہے۔ یہ عدد جولائی 2025 کے 18.8% کے مقابلے میں کافی کم ہو گیا ہے، جس میں نصف سال میں 7.3 فیصد شیئر کا نقصان ہوا اور نسبتی طور پر 39% کمی آئی۔ جیمینی نے نومبر 2025 کے آخر تک کوپائلٹ کو پیچھے چھوڑ دیا۔

فیس والی سبسکرپشن شیئرز کو سب سے صاف مارکیٹ سگنل سمجھا جاتا ہے۔ یہ ان "زومبی سیٹس" کو ختم کرتا ہے جو کمپنیوں کی طرف سے بڑے پیمانے پر تقسیم کیے جاتے ہیں لیکن ان کے ملازمین استعمال نہیں کرتے۔ مائیکروسافٹ کے اپنے ڈیٹا نے اس فرق کی تصدیق کی ہے، جہاں 15 ملین فیس والے M365 Copilot سیٹس صرف 33 ملین فعال صارفین کے مطابق ہیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بڑی تعداد میں کمپنیوں کی طرف سے خریدے گئے لائسنسز استعمال نہیں ہو رہے۔
برطانیہ کمپیر دی کلاؤڈ کی طرف سے تیار کی گئی ابتدائی 2026 کی کاروباری AI اپنائی کی تحقیق کے مطابق، 82% گوگل ورک اسپیس صارفین نے دعویٰ کیا ہے کہ AI فنکشنز نے اصلی قیمت فراہم کی ہے، جبکہ مائیکروسافٹ 365 کوپائلٹ صارفین کا تناسب 66% ہے۔ جیمنی کا کنٹیکس ونڈو تقریباً 10 لاکھ ٹوکنز ہے، جبکہ کوپائلٹ کا حد تقریباً 32,000 ٹوکنز ہے، جو پہلے کا دوسرے کا تقریباً 30 گنا ہے، جس سے لمبے دستاویزات کے تجزیہ کے منظر نامے میں واضح فرق پیدا ہوتا ہے۔
قیمتی سطح پر فرق بھی واضح ہے۔ گوگل Gemini AI کو ہر Workspace پیکیج میں مفت شامل کرتا ہے، جبکہ مائیکروسافٹ موجودہ M365 لائسنس کے اوپر ہر صارف کے لیے ماہانہ 18 پاؤنڈ (تقریباً 23 امریکی ڈالر) کا Copilot اضافی شرح لگاتا ہے۔ ایک 10 افراد کی برطانوی ٹیم کے لیے پورے سال کا فرق تقریباً 1,932 پاؤنڈ ہے۔
زیادہ حساس سگنل قیمت کے مالکانہ حق سے آ رہا ہے۔ سی بی این سی کے مطابق، مائیکروسافٹ 1 مئی 2026 کو Microsoft 365 E7 نامی نیا سب سے اعلیٰ پیکج جاری کرے گا، جس کی قیمت 99 ڈالر فی صارف فی ماہ ہوگی، جو E5 کی 60 ڈالر کے مقابلے میں 65 فیصد زیادہ ہے، جس میں Copilot AI اضافہ، AI ایجنٹ مینجمنٹ اور شناخت مینجمنٹ ٹولز شامل ہیں۔ مائیکروسافٹ کے کاروباری کاروبار کے سی ای او جڈسن الٹھوف نے سی بی این سی کو بتایا کہ E7 اور Copilot اپ گریڈ “Copilot کے مزید استعمال کو فروغ دیں گے”، اور انہوں نے یہ بھی کہا کہ E7 کا وجود تنظیموں کو مزید زیادہ ملازمین کو E5 پر اپ گریڈ کرنے کے لیے پرتشجیع کرنا چاہئے۔ “پہلے قیمت بڑھائیں، پھر اپ گریڈ کریں، پھر بندل کریں” کا یہ طریقہ کار کاروباری بازار کا دفاعی سوچ ہے، جس میں AI اضافی فیس کو بنیادی SKU کی قیمت میں ضم کرکے جذب کیا جاتا ہے، لیکن اس کا ادھار یہ ہے کہ مائیکروسافٹ کی قیمت دہانہ پر کاروباری آئی ٹی خریداروں کا تحمل لگاتار ٹیسٹ ہوتا جا رہا ہے۔
MAI ماڈل کا جلد بازی سے متعارف کرایا جانا، خود کی تیاری سے کیا ہم اس کے برابر ہو سکتے ہیں؟
بیرونی ماڈل کی لاگت کے بے قابو ہونے اور اپنی ترقیاتی صلاحیتوں کی تاخیر کے دوہرے دباؤ کے تحت، مائیکروسافٹ نے 2 جون 2026 کو تاخیر سے رد عمل ظاہر کیا۔ مائیکروسافٹ AI ڈیپارٹمنٹ کے سی ای او مصطفیٰ سلیمان نے تین اپنی طرف سے تیار کردہ بنیادی ماڈلز متعارف کرائے: MAI-Transcribe-1 (آواز سے متن میں تبدیلی)، MAI-Voice-1 (آواز پیدا کرنا)، MAI-Image-2 (تصویر پیدا کرنا)، جنہیں Microsoft Foundry پلیٹ فارم اور MAI Playground کے ذریعے ڈویلپرز کے لیے کھول دیا گیا۔
یہو فنانس کی رپورٹ کے مطابق، سلیمان نے بلومبرگ کو بتایا کہ ان کا منصوبہ متن، آڈیو، تصاویر سمیت متعدد ڈیٹا قسموں کے لیے "سب سے جدید" متعدد ماڈل بنانا ہے۔ MAI سپر انسٹیلینس ٹیم کے سربراہ سلیمان نے مارچ 2026 میں کوپائلٹ پروڈکٹ کے روزمرہ کے فرائض چھوڑ دیے، جنہیں سابق ایس نیپ ایگزیکٹو جیکب اینڈریو نے کوپائلٹ کے ایگزیکٹو وائس پریزیڈنٹ کے عہدے پر سنبھال لیا، تاکہ سلیمان آگے کے ماڈلز کی ترقی پر توجہ مرکوز کر سکے۔
ٹائم لائن خود بخود بات کرتی ہے۔ مائیکروسافٹ اور OpenAI کے درمیان 2019 میں کی گئی معاہدہ پر مائیکروسافٹ کو وسیع صلاحیتوں والے ماڈلز کو خود تیار کرنے سے روکا گیا تھا، اور یہ پابندی صرف 2025 اکتوبر میں معاہدے کے دوبارہ مذاکرات میں ختم ہوئی۔ دوسرے الفاظ میں، مائیکروسافٹ کو معاہدے کے تحت "اجازت" دی گئی کہ وہ اعلیٰ ماڈلز تیار کرے، اور یہ اجازت آج سے صرف چھ ماہ پہلے ملی۔ MAI سپر انتلی جنس ٹیم نے صرف 2025 نومبر میں قائم کی گئی، اور پہلے ماڈلز کو جاری کرنے میں اس نے ستھرے سے کم وقت لگایا۔
MAI-1-preview کو 15,000 NVIDIA H100 GPU پر تربیت دی گئی ہے، جو ہدایات کی پیروی اور روزمرہ کے سوالات پر مرکوز ہے۔ تاہم، مائیکروسافٹ اب بھی Copilot کے لیے GPT-5.4 پر منحصر ہے، اور اپنے خود کے سرفری ایک جنرل پریزینٹ لارج مڈل کا منصوبہ 2027 تک کے لیے مقرر ہے۔ Microsoft Foundry معاہدہ Azure API کو OpenAI ماڈلز تک 2032 تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
ورلڈ ٹوڈے نیوز کے مطابق، مائیکروسافٹ نے 2008 کے مالی بحران کے بعد اپنا سب سے بدترین کوارٹر مکمل کیا، جس کے نتیجے میں سرمایہ کاروں نے اپنے کئی ارب ڈالر کے AI انفراسٹرکچر کے انvestments پر شک کی نگاہ ڈالی۔ سلیمان کی سپر انسٹیلیجنس ٹیم کو ثابت کرنے کا بہت بڑا دباؤ ہے کہ یہ خرچہ صرف OpenAI کا مہنگا ڈسٹری بیوٹر بننے کے بجائے اپنی ملکی ملکیتی اداروں میں تبدیل ہو سکتا ہے۔
ساختی مسائل: انحصار، دفاع اور توقف
تین منفی کہانیوں کو ایک ساتھ دیکھنے سے مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی کے ساختی مسائل سامنے آتے ہیں۔
پہلا مسئلہ OpenAI پر زیادہ انحصار ہے۔ طویل عرصے تک، مائیکروسافٹ کی AI پروڈکٹ آرکیٹیکچر نے OpenAI ماڈلز کو واحد اعلیٰ سطح کا ذریعہ بنایا، جبکہ اپنے خود کے ماڈلز کو معاہدے کے شرائط کی وجہ سے بند کر دیا گیا۔ جب OpenAI ماڈلز کے ٹوکن کی قیمتیں بڑھیں اور استدلال کے اخراجات بڑھ گئے، تو مائیکروسافٹ نہ تو اپنے ماڈلز سے تبدیلی کر سکا، نہ ہی قیمت میں اضافہ کر سکا۔ کیونکہ صارفین "Copilot تجربہ" خرید رہے ہیں، نہ کہ الگ الگ ٹوکن بلز۔ Claude Code کو منسوخ کرنا ایک مرکزی اظہار تھا، جب باہری ماڈلز کے اخراجات بے قابو ہو گئے، تو مائیکروسافٹ کا فطری رد عمل یہ تھا کہ انجینئرز کو واپس اپنے GitHub Copilot CLI پر بھیج دیا جائے، چاہے وہ "थोڑا کم" فنکشنل ہو۔
دوسرا، کاروباری مارکیٹ کا دفاعی سوچ۔ E7 پیکیج کی قیمت 99 ڈالر فی صارف فی ماہ اور Copilot اضافی فیس 18-30 ڈالر فی صارف فی ماہ، مائیکروسافٹ کے آفیس ایکوسسٹم کے لِک ان اثرات کا استعمال کرتے ہوئے AI کو زبردستی شامل کرنے کا انداز ظاہر کرتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ یہ طریقہ Gemini Workspace کی "مفت بندل" حکمت عملی کے مقابلے میں ناکام ہو رہا ہے، جس کے نتیجے میں ادائیگی شدہ سبسکرپشن کا حصہ صرف چھ ماہ میں 7 فیصد تک گھٹ گیا، جو کسی بھی تجزیہ کار کے اندازوں سے زیادہ براہ راست ہے۔
تیسرا، حفاظت اور لاگت کنٹرول کا ایک ساتھ ناکام ہونا۔ کوپائلٹ کا DLP بائی پاس خرابی اور زیرو کلک CVE، تیزی سے ادغام، گہری ڈیٹا تک رسائی اور حکمت عملی کی کمزوری کے درمیان ساختی تنازع کو ظاہر کرتا ہے۔ جبکہ کلاؤڈ کوڈ کا بجٹ ختم ہونا، مائیکروسافٹ کی AI استعمال کی پیشگوئی اور ٹوکن لاگت کے انتظام میں اندرونی صلاحیتوں کے خالی ہونے کو ظاہر کرتا ہے۔ گارٹنر کے اس تخمینے کے تناظر میں کہ 2030 تک 40 فیصد سے زائد کمپنیاں AI سے متعلق حفاظتی یا احکاماتی واقعات سے گزریں گی، "AI لیڈر" کا لیبل برقرار رکھنا آہستہ آہستہ مشکل ہوتا جا رہا ہے۔
مائیکروسافٹ اب بھی سب سے بڑھ کر AI کھلاڑیوں میں سے ایک ہے، جس کے پاس OpenAI کا 27 فیصد حصہ، 4 ملین ادائیگی کیے جانے والے GitHub Copilot سبسکرپشن، اور 15 ملین M365 Copilot سیٹس کی تقسیم کا نیٹ ورک ہے۔ لیکن "لیڈر" سے "پیچھے رہ جانے والا" کا کردار، گزشتہ تین ماہ کے ڈیٹا میں لکھ دیا گیا ہے۔ کیا MAI 2027 تک اصلی لیڈنگ ایج فیلڈ جنرل پرپوز مڈل مڈل لانچ کر پائے گا، یہ فیصلہ کرے گا کہ مائیکروسافٹ AI کی کہانی کا اگلا ادھار کیسے آگے بڑھے گا۔
