مصنف: شن چاؤ ٹیک فلو
مایکروسافٹ 2023 کے بعد تک عالمی AI کے ناٹ کا سب سے بڑا فائدہ اٹھانے والا تھا۔ اوپن اے آئی میں 130 ارب ڈالر کے ابتدائی سرمایہ کاری کے ذریعے، ساتیا ناڈیلا نے آفس 365، ایزر، ونڈوز کی تمام مصنوعات پر کوپائلٹ کا لیبل لگا دیا، جس کی مارکیٹ ویلیو ایک وقت 3.7 ٹریلین ڈالر تک پہنچ گئی۔ تاہم، 2026 میں داخل ہوتے ہی، یہ ناٹ متعدد لائنوں پر ٹوٹنا شروع ہو گیا۔
حملے ایک نقطہ پر نہیں ہوتے۔ گزشتہ ایک ماہ میں محفوظ، لاگت اور بازار کا حصہ کے تین پہلوؤں سے منفی خبریں اکٹھی ہو گئیں، جن کے پیچھے ایک ہی ساختی بیماری ہے۔ ٹیکنالوجی سٹیک اپنے ہاتھ میں نہیں، قیمت تعین کرنے کا اختیار اپنے ہاتھ میں نہیں، اور کاروباری صارفین کے والٹس کو مقابلہ کرنے والے کمپنیوں نے کھول دیا ہے۔
کوپائلٹ نے DLP کو دور کر کے سیکریٹ ای میلز پڑھ لیں، خرابی چھ ہفتے تک چھپی رہی
جنوری 2026 میں، مائیکروسافٹ 365 کوپائلٹ میں ایک سنگین خامی دریافت ہوئی جسے اندر سے CW1226324 کے طور پر ٹریک کیا جا رہا تھا۔ سیکورٹیٹوڈے اور سائبرنیوز کے مطابق، یہ خامی کوپائلٹ کو ورڈ، ایکسل، پاورپوائنٹ جیسے آفس ایپلیکیشنز میں "سر secret" کے طور پر علامت زد کی گئی میل کے مسودوں اور بھیجے گئے میلز کو پڑھنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے صارفین کے ذریعہ لاگو کی گئی ڈیٹا لاس پروٹیکشن (DLP) پالیسیز کو دور کر دیا جاتا ہے۔
مائیکروسافٹ کے اندری دستاویزات میں اسے سیکریٹ لیبل والے ای میلز کو AI سسٹم کے "غلط طریقے سے پروسیس" کرنے کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ یہ خامی جنوری 2026 سے فعال تھی، اور فروری کے شروع تک مائیکروسافٹ نے اس کا ازالہ شروع کیا، جس سے سیکریٹ مواصلات کے لیے تقریباً چھ ہفتے کا ممکنہ اظہار کا دور رہا۔ مائیکروسافٹ نے اب تک متاثرہ کاروباری یا صارفین کی تعداد کا انکشاف نہیں کیا ہے۔
یہ ایک منفرد واقعہ نہیں ہے۔ 15 جنوری 2026 کو، سیکورٹی کمپنی Varonis نے “Reprompt” نامی حملے کا انکشاف کیا، جو ایک منفرد بری بھیجے گئے لنک کے ذریعے Copilot کے ڈیٹا لیک پروٹیکشن کو دور کر سکتا ہے، چاہے Copilot چیٹ بند ہو جائے یا نہ ہو۔ اسی ماہ، سیکورٹی ریسرچر نے M365 Copilot میں CVSS اسکور 9.3 والی زیرو-کلک خامی دریافت کی، جسے حملہ آور کو صارف کے کسی بھی تفاعل کی ضرورت نہیں ہوتی۔
ایمرنی ویب کے سی ای او اور یورپین انسٹیٹیوٹ آف لیگل سٹڈیز کے ریسرچر ایلیا کولوچینکو نے سائبر نیوز کو بتایا کہ "اس طرح کے واقعات 2026 تک تیزی سے بڑھ سکتے ہیں اور عالمی سطح پر تمام کاروباروں کے لیے سب سے زیادہ عام سیکورٹی واقعات بن سکتے ہیں۔" انہوں نے اشارہ کیا کہ کاروبار اپنی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے AI اسسٹنٹس کو تفویض کرنے کی رفتار، حکمت عملی کے فریم ورکس کے پیچھے رہ جاتی ہے، جبکہ روایتی ڈیٹا لاس پروٹیکشن سسٹمز کو کبھی AI ایجینٹس کے ذریعے حساس ڈیٹا تک رسائی، اس کی تشریح اور دوبارہ پیک کرنے کی نگرانی کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا۔
گارٹن کا تخمینہ ہے کہ 2030 تک عالمی سطح پر 40% سے زائد کمپنیاں غیر مجاز AI ٹولز کی وجہ سے سیکیورٹی یا کمپلائنس واقعات کا تجربہ کریں گی؛ 2027 کا تخمینہ مزید مفصل ہے، جس کے مطابق 40% AI ڈیٹا لیکس جنریٹو AI کے عبوری استعمال کی وجہ سے ہوں گے۔ کوپائلٹ کے مائیکروسافٹ گراف (یعنی ای میل، ٹیمز، شیئرپوائنٹ، اور ون ڈرائیو کا ایک یکجا ڈیٹا لیئر) میں گہرائی سے اندراج کے تحت، ایک بائی پاس واقعہ پورے کاروبار کے مرکزی اثاثوں تک پھیل جاتا ہے۔
کلود کوڈ کی لائسنس ختم کر دی گئی، ٹوکن بل AI بجٹ کو عبور کر گیا
مئی کے آخر میں، دی ورجز نے ایک اندر کی اطلاع کو تصدیق کیا کہ مائیکروسافٹ کے تجربات اور ڈیوائسز ڈیپارٹمنٹ 2026ء تک 30 جون تک زیادہ تر اندر کے کلاؤڈ کوڈ لائسنسز ختم کر دے گا اور گٹہب کوپائلوٹ سی ایل آئی کا استعمال شروع کر دے گا۔ یہ ڈیپارٹمنٹ ونڈوز، مائیکروسافٹ 365، سرفیس سمیت اہم پروڈکٹس کے ڈویلپمنٹ ٹیموں کو کور کرتا ہے، جس میں ہزاروں انجینئرز شامل ہیں۔
کلوڈ کوڈ کا اندر کا پائلٹ صرف چھ ماہ قبل شروع ہوا۔ ونڈوز سینٹرل کے مطابق، ورگ کی رپورٹ کے مطابق، کلوڈ کوڈ مائیکروسافٹ ملازمین میں بہت مقبول ہوا، ابتدائی منصوبہ یہ تھا کہ انجینئرز کلوڈ کوڈ اور گٹھبب کوپائلٹ CLI کو موازنہ کے لیے ایک ساتھ استعمال کریں، لیکن انجینئرز نے کلوڈ کوڈ کو ترجیح دی۔ لائسنس واپس لینے کا باقاعدہ وجوہ "استراتیجک ادغام" تھا، لیکن متعدد ذرائع کہتے ہیں کہ اصل وجہ لاگت ہے۔
سیسیم ڈسک اور کئی صنعتی میڈیا کے اندری مکالمے کے حوالے سے، کلوڈ کوڈ کی ٹوکن کے لحاظ سے بلنگ ماڈل کی وجہ سے ماہانہ اخراجات کا اندازہ لگانا مشکل ہو گیا ہے، جس میں کچھ تنظیموں کے ایک انجینئر کا ماہانہ خرچ 500 سے 2,000 امریکی ڈالر کے درمیان ہے۔ مائیکروسافٹ کا فنکشل سال 30 جون کو ختم ہوتا ہے، اور لائسنس ختم ہونے کی تاریخ بالکل فنکشل سال کے اختتام کے ساتھ ملتی ہے۔
parallels are more striking. Uber's CTO, Praveen Neppalli Naga, previously revealed that after deploying Claude Code to 5,000 engineers, the company burned through its entire $3.4 billion AI budget in the first four months of 2026, with engineer monthly usage rising to 84–95%. AI Weekly noted that flat, per-seat licensing masked actual token consumption, and enterprise-scale usage-based billing immediately exposed this structural gap.
گٹھبب اس کے لیے ابھی ترتیب کر رہا ہے۔ 1 جون 2026 سے، تمام کوپائلوٹ پلانز کو استعمال کے مطابق ادائیگی کے لیے گٹھبب AI کریڈٹس پر منتقل کر دیا جائے گا۔ کریپٹوبریفنگ نے صنعتی ڈیٹا کا حوالہ دیتے ہوئے کہا ہے کہ پورے امریکہ میں AI سافٹ ویئر کی قیمتیں 20-37% بڑھ چکی ہیں، جو کمپنیوں کی توقعات اور AI ٹولز کے بڑے پیمانے پر استعمال کی حقیقی لاگت کے درمیان فرق کو ظاہر کرتی ہیں۔
یہ تبدیلی مائیکروسافٹ کے فنانشل ماڈل کے لیے ایک براہ راست چیلنج ہے۔ GitHub Copilot کے پاس اب تک تقریباً 4.7 ملین ادائیگی کرنے والے سبسکرائبرز ہیں، جن سے سالانہ آمدنی تقریباً 1 ارب ڈالر ہے؛ M365 Copilot کے پاس 15 ملین ادائیگی کرنے والے سیٹس ہیں، لیکن فعال صارفین صرف تقریباً 33 ملین ہیں، جس کا کام کی جگہ پر تبدیلی کا تناسب صرف 35.8% ہے۔ فلیٹ قیمت سے استعمال کے لحاظ سے ادائیگی پر منتقل ہونے کے دوران، کوارٹرل منافع انجینئرنگ ٹیم کے AI استعمال کی شدت کے ساتھ لہرائے گا، جو مائیکروسافٹ کے سبسکرپشن بزنس کے لیے پچھلے دس سالوں میں کبھی نہیں دیکھا گیا ایک نئی متغیر ہے۔
جیمنی کا مقابلہ: ایک سال میں ادائیگی کی سبسکرپشن کا حصہ 7 فیصد کم ہو گیا
ریکن اینالٹکس کی طرف سے جاری کیا گیا مفت AI سبسکرپشن مارکیٹ شیئر ڈیٹا سب سے براہ راست مارکیٹ کا فیصلہ پیش کرتا ہے۔ جنوری 2026 تک، ChatGPT 55.2% شیئر کے ساتھ پہلے نمبر پر ہے، جبکہ Google Gemini 15.7% اور مائیکروسافٹ Copilot 11.5% ہے۔ یہ عدد جولائی 2025 کے 18.8% کے مقابلے میں کافی کم ہو گیا ہے، جس میں صرف چھ ماہ میں 7.3 فیصد شیئر کا نقصان ہوا اور نسبتی طور پر 39% کمی آئی۔ Gemini نے نومبر 2025 کے آخر تک Copilot کو پیچھے چھوڑ دیا۔

فیس والی سبسکرپشن شیئرز کو سب سے صاف مارکیٹ سگنل سمجھا جاتا ہے۔ یہ ان "زومبی سیٹس" کو ختم کرتا ہے جو کاروباری سطح پر خریدے جاتے ہیں لیکن ملازمین ان کا استعمال نہیں کرتے۔ مائیکروسافٹ کے اپنے ڈیٹا نے اس فرق کی تصدیق کی ہے، جس میں 15 ملین فیس والے M365 Copilot سیٹس کے مقابلے میں صرف 33 ملین فعال صارفین ہیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بڑی تعداد میں کاروباری خریداری کی گئی لائسنسز غیر استعمال کی حالت میں ہیں۔
برطانیہ کمپیر دی کلاؤڈ کی طرف سے تیار کی گئی ابتدائی 2026 کی کاروباری AI اپنائی کی تحقیق کے مطابق، 82% گوگل ورک اسپیس صارفین نے بتایا کہ AI فنکشنز نے اصلی قیمت فراہم کی ہے، جبکہ مائیکروسافٹ 365 کوپائلٹ صارفین کا تناسب 66% ہے۔ جیمنی کا کنٹیکس ونڈو تقریباً 10 لاکھ ٹوکنز ہے، جبکہ کوپائلٹ کا حد تقریباً 32,000 ٹوکنز ہے، جو پہلے کا دوسرے سے تقریباً 30 گنا ہے، جس سے لمبے دستاویزات کے تجزیہ کے منظر نامے میں واضح فرق پیدا ہوتا ہے۔
قیمتی سطح پر فرق بھی واضح ہے۔ گوگل Gemini AI کو ہر Workspace پیکیج میں مفت شامل کرتا ہے، جبکہ مائیکروسافٹ موجودہ M365 لائسنس کے اوپر ہر صارف کے لیے ماہانہ 18 پاؤنڈ (تقریباً 23 امریکی ڈالر) کا Copilot اضافی شرح لگاتا ہے۔ ایک 10 افراد کی برطانوی ٹیم کے لیے پورے سال کا فرق تقریباً 1,932 پاؤنڈ ہے۔
زیادہ حساس سگنلز قیمت ڈیٹرنگ کے اختیار سے آتے ہیں۔ سی بی این سی کے مطابق، مائیکروسافٹ 1 مئی 2026 کو Microsoft 365 E7 نامی نیا سب سے اعلیٰ پیکج جاری کرے گا، جس کی قیمت 99 ڈالر فی صارف فی ماہ ہوگی، جو E5 کی 60 ڈالر کے مقابلے میں 65 فیصد زیادہ ہے، جس میں Copilot AI اضافہ، AI ایجنٹ مینجمنٹ اور شناخت مینجمنٹ ٹولز شامل ہیں۔ مائیکروسافٹ کے تجارتی کاروبار کے سی ای او جڈسن الٹھوف نے سی بی این سی کو بتایا کہ E7 اور Copilot اپ گریڈ “Copilot کے مزید استعمال کو فروغ دیں گے”، اور انہوں نے یہ بھی کہا کہ E7 کا وجود تنظیموں کو زیادہ ملازمین کو E5 پر اپ گریڈ کرنے کے لیے متاثر کرنا چاہئے۔ “پہلے قیمت بڑھانا، پھر اپ گریڈ کرنا، پھر جوڑنا” کا یہ طریقہ کار کاروباری مارکیٹ میں دفاعی سوچ ہے، جس میں AI اضافی فیس کو بنیادی SKU کی قیمت میں شامل کرکے حل کیا جاتا ہے، لیکن اس کا اثر یہ ہے کہ مائیکروسافٹ کی قیمت دہنے کے لحاظ سے کاروباری آئی ٹی خریداروں کا تحمل لگاتار ٹیسٹ ہوتا جا رہا ہے۔
MAI ماڈل کا جلد بازی سے اطلاق، خود کو ترقی دینے سے کیا ہم اس کے برابر ہو سکتے ہیں؟
بیرونی ماڈل کی لاگت کے بے قابو ہونے اور اپنی ترقیاتی صلاحیتوں کی تاخیر کے دوہرے دباؤ کے پیش نظر، مائیکروسافٹ نے 2 جون 2026 کو تاخیر سے ردعمل دیا۔ مائیکروسافٹ AI ڈیپارٹمنٹ کے سی ای او مصطفیٰ سلیمان نے تین اپنے تیار کردہ بنیادی ماڈلز متعارف کرائے: MAI-Transcribe-1 (آواز سے متن میں تبدیلی)، MAI-Voice-1 (آواز پیدا کرنا)، MAI-Image-2 (تصویر پیدا کرنا)، جنہیں Microsoft Foundry پلیٹ فارم اور MAI Playground کے ذریعے ڈویلپرز کے لیے دستیاب کرایا گیا۔
یہو فنانس کی رپورٹ کے مطابق، سلیمان نے بلومبرگ کو بتایا کہ ان کا منصوبہ متن، آڈیو، تصاویر سمیت متعدد ڈیٹا قسموں کے لیے "سب سے زیادہ جدید" متعدد ماڈلز تیار کرنا ہے۔ MAI سپر انسٹیلینس ٹیم کے سربراہ سلیمان نے مارچ 2026 میں کوپائلٹ پروڈکٹ کے روزمرہ کے فرائض چھوڑ دیے، جنہیں سابق ایس نیپ ایگزیکٹو جیکب اینڈریو نے کوپائلٹ کے ایگزیکٹو وائس پریزیڈنٹ کے عہدے پر سنبھال لیا، تاکہ سلیمان آگے کے ماڈلز کی ترقی پر توجہ مرکوز کر سکے۔
ٹائم لائن خود بخود بات کرتی ہے۔ مائیکروسافٹ اور OpenAI کے درمیان 2019 میں کی گئی معاہدہ اس بات کو منظم کرتا تھا کہ مائیکروسافٹ وسیع صلاحیتوں والے مڈلز کو خود تیار نہ کرے، اور یہ پابندی صرف اکتوبر 2025 میں معاہدے کے دوبارہ مذاکرات میں ختم ہوئی۔ دوسرے الفاظ میں، مائیکروسافٹ کو معاہدے کے تحت "اجازت" دی گئی کہ وہ اعلیٰ مڈلز تیار کرے، اور یہ اجازت صرف چھ ماہ سے زائد عرصہ پہلے ملی ہے۔ MAI سپر انٹیلی جنس ٹیم نے صرف نومبر 2025 میں قائم کی گئی اور پہلے مڈلز کو جاری کرنے میں اس سے زائد نہیں لگا۔
MAI-1-preview کو 15,000 NVIDIA H100 GPU پر تربیت دی گئی ہے، جو ہدایات کی پیروی اور روزمرہ کے سوالات پر مرکوز ہے۔ تاہم، مائیکروسافٹ اب بھی Copilot کے لیے GPT-5.4 پر منحصر ہے، اور اپنے خود کے سرفرشہ جنرل پریشن لارج مڈل کا منصوبہ 2027 تک کے لیے مقرر ہے۔ Microsoft Foundry معاہدہ Azure API کو OpenAI ماڈلز تک 2032 تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
ورلڈ ٹوڈے نیوز کے مطابق، مائیکروسافٹ نے 2008 کے مالی بحران کے بعد اپنا سب سے بدترین کوارٹر مکمل کیا ہے، جس کے نتیجے میں سرمایہ کاروں کو اربوں امریکی ڈالر کے AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری پر شک ہے۔ سلیمان کی سپر انسٹیلیجنس ٹیم کو اس بات کا ثبوت دینے کا بہت بڑا دباؤ ہے کہ یہ خرچہ صرف OpenAI کا مہنگا ڈسٹریبیوٹر بننے کے بجائے اپنی ملکی ملکیتی حاصل کر سکتا ہے۔
ساختی مسائل: انحصار، دفاع اور توقف
تین منفی کہانیوں کو ایک ساتھ دیکھنے سے مائیکروسافٹ کی AI حکمت عملی کے ساختی مسائل سامنے آتے ہیں۔
پہلا مسئلہ OpenAI پر زیادہ انحصار ہے۔ مائیکروسافٹ کی AI مصنوعات کی ساخت نے لمبے عرصے تک OpenAI ماڈلز کو واحد اعلیٰ سطحی حل کے طور پر استعمال کیا، جبکہ اپنے خود کے ماڈلز کو معاہدے کے شرائط کی وجہ سے بند کر دیا گیا۔ جب OpenAI ماڈلز کے ٹوکن کی قیمتیں بڑھ گئیں اور استدلال کے اخراجات بڑھے، تو مائیکروسافٹ نہ تو اپنے ماڈلز سے تبدیلی کر سکا اور نہ ہی قیمت دینے والے طریقے سے اس کا بوجھ منتقل کر سکا۔ کیونکہ صارفین "Copilot تجربہ" خرید رہے ہیں، نہ کہ الگ الگ ٹوکن بلز۔ Claude Code کو منسوخ کرنا ایک مرکزی نقطہ تھا، جب باہری ماڈلز کے اخراجات بے قابو ہو گئے تو مائیکروسافٹ کا فطری رد عمل یہ تھا کہ انجینئرز کو واپس اپنے GitHub Copilot CLI پر بھیج دیا جائے، چاہے اس کی صلاحیتیں "�وڑی سی کم" ہوں۔
دوسرا، کاروباری مارکیٹ کا دفاعی سوچ۔ E7 پیکیج کی قیمت 99 ڈالر فی صارف فی ماہ اور Copilot اضافی فیس 18-30 ڈالر فی صارف فی ماہ، مائیکروسافٹ کے آفیس ایکوسسٹم کے لُکنے کے اثر کو استعمال کرتے ہوئے AI کو زبردستی شامل کرنے کا انداز ظاہر کرتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ یہ طریقہ Gemini Workspace کی "مفت بندل" حکمت عملی کے مقابلے میں ناکام ہو رہا ہے، جس کے نتیجے میں ادائیگی شدہ سبسکرپشن کا حصہ صرف چھ ماہ میں 7 فیصد تک گھٹ گیا، جو کسی بھی تجزیہ کار کے اندازوں سے زیادہ براہ راست ہے۔
تیسری بات یہ ہے کہ حفاظت اور لاگت کنٹرول کا ایک ساتھ ناکام ہونا۔ کوپائلٹ کا DLP بائی پاس کا خلل اور زیرو کلک CVE، تیزی سے اندراج، گہری ڈیٹا تک رسائی اور حکمت عملی کی صلاحیتوں کے درمیان ساختی تنازع کو ظاہر کرتا ہے۔ جبکہ کلاؤڈ کوڈ کا بجٹ ختم ہونا، مائیکروسافٹ کی AI استعمال کی پیشگوئی اور ٹوکن لاگت کے انتظام میں اندرونی کمزوریوں کو نمایاں کرتا ہے۔ گارٹنر کے اس تخمینے کے پیش نظر کہ 2030 تک 40 فیصد سے زائد کمپنیاں AI سے متعلق حفاظت یا مطابقت کے واقعات سے گزریں گی، "AI لیڈر" کا لیبل برقرار رکھنا آہستہ آہستہ مشکل ہوتا جا رہا ہے۔
مائیکروسافٹ اب بھی ای آئی کے سب سے بڑے کھلاڑیوں میں سے ایک ہے، جس کے پاس OpenAI کا 27 فیصد حصہ، 4 ملین ادائیگی کیے جانے والے GitHub Copilot سبسکرپشن اور 15 ملین M365 Copilot سیٹس کی تقسیم کا نیٹ ورک ہے۔ لیکن "لیڈر" سے "پیچھے رہ جانے والا" کردار کا تبدیل ہونا پچھلے تین ماہ کے ڈیٹا میں لکھ دیا گیا ہے۔ کیا MAI 2027 تک حقیقی سطح کا جامع بڑا ماڈل جاری کر سکتا ہے، یہ فیصلہ کرے گا کہ مائیکروسافٹ کی ای آئی کہانی کا اگلا ادھار کیسے پڑھا جائے۔
