مایکروسافٹ نے کمپیوٹر کے کاموں کے لیے پہلا 7B پیرامیٹر ایجنٹ ماڈل فارا-7B جاری کیا ہے

iconKuCoinFlash
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
آن-چین خبریں سامنے آئیں جب مائیکروسافٹ نے اپنا پہلا 7B پیرامیٹر ماڈل، فارا-7B، کمپیوٹر کے کاموں کے لیے متعارف کرایا۔ اسے کوئن 2.5-VL (7B) پر بنایا گیا ہے، جو 128k کنٹیکس کو سپورٹ کرتا ہے اور 64 H100 GPU پر 2.5 دن تک تربیت دی گئی۔ یہ ماڈل اسکرین شاٹس اور متن کو سمجھتا ہے، سوچ کے سلسلے اور اقدامات کا پیش گوئی کرتا ہے۔ یہ ریزرویشنز اور سفر کی منصوبہ بندی جیسے کاموں کو منظم کر سکتا ہے۔ حفاظتی خصوصیات ذاتی معلومات درج کرنے جیسے اہم مراحل پر روک لگاتی ہیں۔ فارا-7B کو 24 نومبر، 2025 کو MIT لائسنس کے تحت جاری کیا جائے گا۔ کرپٹو خبروں کے دائرے DeFi اور بلاک چین ٹولز میں اس کے ممکنہ اندراج کی نگرانی کر رہے ہیں۔

AIMPACT کا پیغام، 16 مئی (UTC+8)، مائیکروسافٹ نے Fara-7B متعارف کرایا، جو اپنا پہلا 7B پیرامیٹر اسٹیج چھوٹا زبانی ماڈل ہے جو کمپیوٹر استعمال کے مناظر کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل متعدد ماڈل ڈیکوڈر آرکیٹیکچر استعمال کرتا ہے، جو اسکرین شاٹ کی تصاویر اور متن کے سیاق و سباق کو قبول کرتا ہے اور پیرامیٹرز کے ساتھ سوچ کے سلسلے اور عمل کے اقدامات کا ب без تخمینہ لگاتا ہے۔ Qwen 2.5-VL (7B) پر مبنی، یہ 128k سیاق و سباق لمبائی کو سپورٹ کرتا ہے، جسے 64 H100 GPU پر 2.5 دن تک تربیت دی گئی اور 24 نومبر 2025 کو MIT لائسنس کے تحت جاری کیا گیا۔ Fara-7B اسکرین شاٹ سے براوزر ان پٹ کو جانچ کر، اندر کے استدلال اور تاریخی حالت کے ریکارڈ کو ملا کر اگلے عمل اور پیرامیٹرز (جیسے کلک کردہ نکات) کا تخمینہ لگاتا ہے، جس کی تربیت بڑے پیمانے پر مکمل طور پر تخلیقی ڈیٹا سیٹ پر منحصر ہے۔ ماڈل اعلیٰ کاموں (جیسے ریستوراں بکنگ، نوکری درخواست دینا، سفر منصوبہ بندی وغیرہ) کی منصوبہ بندی اور انجام دہی کر سکتا ہے۔ حفاظتی مطابقت کے لحاظ سے، اس نے مضبوط پوسٹ-ٹریننگ طریقہ استعمال کیا ہے، جس میں اہم نکات کی شناخت کی صلاحیت شامل ہے، جو استعمال کے پالیسیوں کے خلاف 7 قسم کے کاموں کو مسترد کر سکتی ہے اور ذاتی معلومات درج کرنے، خریداری مکمل کرنے جیسے اہم روک تھام کے نکات پر عمل روک دیتی ہے۔ صارفین GitHub رپوزٹری، vllm اور fara-cli ٹولز کے ذریعے ماڈل کو ڈپلوائ کر سکتے ہیں اور انٹرایکٹو سوالات پوچھ سکتے ہیں، جس کا بنیادی استعمال آٹومیشن ویب ٹاسکس میں ہوتا ہے۔ (ذرائع: InFoQ)

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔