14 مئی، 2026 کو، مائیکروسافٹ نے اپنے زیادہ تر ملازمین کے لیے کلاؤڈ کوڈ کی اندر کی لائسنس منسوخ کرنا شروع کر دی ہے۔ آخری تاریخ 30 جون ہے — جو مائیکروسافٹ کے مالی سال کا آخری دن بھی ہے۔
صرف 6 ماہ پہلے، مائیکروسافٹ بالکل اس کے برعکس کر رہا تھا — دسمبر 2025 میں، اس نے کلاؤڈ کوڈ کو ہزاروں ملازمین، جن میں انجینئرز، پروڈکٹ منیجرز اور ڈیزائنرز شamil تھے، کے لیے کھول دیا، اور سب کو vibe coding کے ذریعے اپنے ورک فلو کو دوبارہ تعمیر کرنے کی ترغیب دی۔ ملازمین کو یہ ٹول بہت پسند آیا، لیکن شاید، بہت زیادہ پسند آیا۔
لیکن 6 ماہ کے بعد، خود مائیکروسافٹ نے واپس لے لیا۔
اور تقریباً اسی هفتے، YC کے شراکت دار تام بلومفیلڈ نے ایک بیچ ٹاک میں ایک اور بات کہی: "اگر آپ کا API بِل آپ کو درد نہیں دیتا، تو آپ کافی نہیں جلا رہے۔"
ایک ہی بہار میں، سلیکون ویلی دو مکمل طور پر الگ جوابات دے رہی ہے — AI کا استعمال کرنا، کیا انسانوں کے مقابلے میں زیادہ مہنگا ہے؟
01 vibe coding کا ناکامی کا منظر
مایکروسافٹ نے کلاؤڈ مدل کو منسوخ نہیں کیا ہے۔ اینتھرپک کے ماڈلز کو مایکروسافٹ ملازمین کے لیے کوپائلٹ CLI کے ذریعے جاری رکھا جائے گا۔ اس نے صرف کلاؤڈ کوڈ کے پروڈکٹ ایکسیس کو منسوخ کیا ہے۔
سب سے زیادہ متاثرہ شعبہ "تجربات + ڈیوائسز" تھا — جس میں ونڈوز، مائیکروسافٹ 365، آؤٹلُک، ٹیمز اور سرفیس کے پیچھے کے انجینئر ٹیم شامل ہیں۔ ای وی پی راجش جہا نے اس فیصلے کو "ٹول چین یکساں کرنا" کے طور پر پیش کیا، لیکن دی ورجز کے حوالے سے مائیکروسافٹ کے اندر کے ذرائع کے مطابق، ملازمین عام طور پر کلوڈ کوڈ کو کوپائلٹ سی ایل آئی سے زیادہ استعمال کرنے والا پاتے ہیں، اینتھروپک کا یہ ٹول مائیکروسافٹ کے اندر اتنی مقبول ہو گیا کہ مائیکروسافٹ کا اپنا کوپائلٹ سی ایل آئی "نظرانداز" ہو گیا۔
دوسروں کے الفاظ میں، مائیکروسافٹ نے کلاؤڈ کوڈ کو ختم نہیں کیا کیونکہ یہ کام نہیں کرتا، بلکہ اس لیے کیونکہ یہ بہت اچھا کام کرتا ہے۔
6 جون کو مقررہ آخری تاریخ صرف اتفاق نہیں ہے — یہ مائیکروسافٹ کے مالی سال کا آخری دن ہے۔ ایک ایسا ٹول جسے ملازمین زیادہ پسند کرتے ہیں، اسے ختم کر کے اپنا ہی پروڈکٹ واپس لانا، اور اسے مالی سال کے نقطہ پر ٹائمنگ کرنا — اس میں کتنی بھی پروڈکٹ کی تشخیص ہے اور کتنی مالیاتی غرضیں ہیں، سب جانتے ہیں۔
مایکروسافٹ اکیلا نہیں ہے۔
ایک ماہ پہلے، یوبر کے سیٹی پروون نیپالی ناگا نے The Information کو بتایا کہ کمپنی کا 2026 کے پورے سال کا AI پروگرامنگ ٹولز کا بجٹ صرف پہلے چار ماہ میں ختم ہو گیا۔ یوبر نے پہلے اپنے اندر ایک اندرونی لیڈر بورڈ بنایا تھا، جس میں مزید AI کا استعمال کرنے کے لیے مزیداری کا انداز اپنایا گیا — جس کا نتیجہ بجٹ کا تباہ ہونا تھا۔
بیان کے مطابق، نیوڈیا کے ڈیپ لرننگ کے وائس پریزیڈنٹ برین کیٹانزارو نے ایکسیس کے ساتھ ایک انٹرویو میں کہا: "میری ٹیم کے لیے، کمپوٹیشنل پاور کی لاگت ملازمین کی لاگت سے بہت زیادہ ہے۔" یہ ایک ہارڈویئر کمپنی کے ایک اعلیٰ انتظامیہ کے الفاظ ہیں — جس کا مرکزی مصنوعات کمپوٹیشنل پاور فروخت کرنا ہے۔
فرٹیون نے ان اشاروں کو جوڑ کر ایک بہت ہی فرٹیون والے عنوان کا ایجاد کیا: "مائیکروسافٹ کی رپورٹ نے AI کے اصل لاگت کے مسئلے کو ابھار دیا — اس چیز کا استعمال کرنا ملازمین کو رکھنے سے زیادہ مہنگا ہے"۔
اگر صرف اس سطح تک پڑھا جائے تو نتیجہ آسان ہے: وائب کوڈنگ ناکام رہی، AI کا انسان کی جگہ لینے والا کہانی ختم ہو چکی ہے۔
لیکن یہ نتیجہ جلد ہی نکال لیا گیا۔
02 کوپائلٹ موڈ "دیوار سے ٹکر گیا"
مایکروسافٹ کے واپس ہونے کی وضاحت کرنے کے لیے، پہلے یہ سمجھنا ضروری ہے کہ وائب کوڈنگ کیا ہے۔
یہ لفظ اینڈری کارپاتھی نے 2025 کے شروع میں پیش کیا — جس میں انہوں نے ایک نئی پروگرامنگ کی نوعیت کا تصور پیش کیا: ڈویلپرز کو اب کوڈ لکھنے کے لیے ایک لائن در ایک لائن نہیں کرنا پڑتا، بلکہ وہ اپنے مقصد کو قدرتی زبان میں بیان کرتے ہیں اور LLM کوڈ جنریٹ کرتا ہے۔ ڈویلپرز کو کوڈ پڑھنے کی ضرورت نہیں، صرف نتائج دیکھتے ہیں — اگر چل رہا ہے تو قبول کر لیتے ہیں، ورنہ AI کو دوبارہ اسے درست کرنے کے لیے کہتے ہیں۔
یہ AI کے دور کی سب سے زیادہ جذابہ پیداواری کا承诺 ہے۔ اس کا مطلب ہے: ایک ایسا انجینئر جو Rust نہیں لکھ سکتا، AI کو اپنے لیے Rust لکھنے میں مدد دے سکتا ہے؛ ایک پروڈکٹ منیجر AI کو اپنا پروٹو ٹائپ بنانے میں مدد دے سکتا ہے؛ ایک ڈیزائنر AI کو اپنے لیے کام کرنے والی کوڈ لکھنے میں مدد دے سکتا ہے۔ مائیکروسافٹ کا دسمبر 2025 میں Claude Code کو جو گروپ دیا گیا — انجینئرز، PMs، ڈیزائنرز — بالکل یہی تینوں قسم کے لوگ تھے۔ یہ مصادفہ نہیں، یہ vibe coding کا سب سے مشہور عملی طریقہ ہے۔
لیکن vibe coding بڑی کمپنیوں میں گھس جائے تو، اس کا ساختی طور پر بہت عجیب ہو جانا ہے۔
فرض کریں کہ مائیکروسافٹ کے پاس ایک انجینئر ہے جس کی سالانہ تنخواہ 300,000 ڈالر ہے۔ جب مائیکروسافٹ اسے کلاؤڈ کوڈ فراہم کرتا ہے، تو اس کی پیداوار 20 فیصد بڑھ جاتی ہے—یہ وائب کوڈنگ کی بہترین حالت ہے۔ لیکن اس کے ساتھ ہی، اس کا ماہانہ ٹوکن لاگت 200 ڈالر، 500 ڈالر، یا 2000 ڈالر ہے؟ یہ رقم اس کی AI پر انحصار بڑھنے کے ساتھ لگاتار بڑھتی رہے گی۔
مزید مشکل بات یہ ہے کہ اسے "AI کا استعمال کرنے" کی وجہ سے بے روزگار نہیں کیا جائے گا — اس کی 300,000 ڈالر کی سالانہ تنخواہ، فوائد، اور اس کا کام کا مقام اب بھی وہیں ہیں۔
یعنی، مائیکروسافٹ کی کل لاگت ساخت "اصل ملازمین کی تنخواہیں + نئے ٹوکن بِلز" ہے۔ اس فارمولے کا صرف ایک ہی رخ ہے — لاگت میں تیزی سے اضافہ۔
اور "کارکن پیداوار +20%" کا مالیاتی طور پر اثر "آمدنی +20%" ہے؟ نہیں۔ یہ "آمدنی مستقل رہتی ہے، لیکن لاگت کی ساخت میں ایک نئی AI بِل شامل ہو جاتی ہے" — کیونکہ زیادہ تر کارکنوں کی پیداوار براہ راست نئی آمدنی کے مطابق نہیں ہوتی، اس کا تیزی سے لکھنا کمپنی کی فروخت میں اضافہ نہیں کرتا۔
یہی کیٹانزارو کے الفاظ "کمپیوٹنگ پاور ملازمین سے مہنگی ہے" کا اصل مطلب ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ AI بے وقوف ہے، بلکہ اس کا مطلب یہ ہے کہ جب آپ AI کو اصل ملازم کے جسم میں ڈال دیں، تو آپ کبھی بھی اس کے حسابات کو سنبھال نہیں سکتے۔
اس منطق کے پیچھے ڈیٹا بھی موجود ہے۔
گارٹنر کی ایک حالیہ پیش گوئی کے مطابق، 2030 تک، ایک تریلین پیرامیٹر والے بڑے ماڈل کی انفرینس لاگت 2025 کے مقابلے میں تقریباً 90 فیصد کم ہو جائے گی۔ اس سے لگتا ہے کہ AI سستا ہوتا جا رہا ہے، لیکن گارٹنر کا اصل نتیجہ یہ ہے کہ اس سے کمپنیوں کی AI کل بل مہنگی نہیں ہوگی۔ گارٹنر کے سینئر ڈائریکٹر اینالسٹ وِل سومر نے کہا تھا — "CPOs کو 'کامڈٹی ٹوکن کی ڈیفلیشن' اور 'فرنٹ لائن انفرینس کابیلیٹی کا عام ہونا' الگ الگ سمجھنا چاہئے۔"
گولڈمن سیکس کا پیش گوئی زیادہ مستقیم ہے: 2030 تک، ایجنٹک AI ٹوکن کے استعمال میں 24 گنا اضافہ کرے گا، جس سے ماہانہ 120 کوئنٹل تک پہنچ جائے گا۔ ایک ٹوکن کی قیمت میں 90 فیصد کمی، اور استعمال میں 24 گنا اضافہ — نتیجہ یہ ہے کہ کل بل اب بھی بڑھ رہا ہے۔
ہو رینکس کا ایک زیادہ جرأت مند ورژن ہے۔ وہ کچھ ماہ پہلے ایک عوامی اجلاس میں کہتے ہوئے کہتے تھے کہ مستقبل میں ہر نویدا ملازم کے ساتھ 100 AI ایجینٹس کام کریں گے۔
یہ سننے میں خوبصورت لگتا ہے۔ لیکن اگر آپ CFO ہیں، تو آپ کیا سنتے ہیں؟ 100 ٹوکن کا بھٹی، جو 24 گھنٹے روزانہ جل رہا ہے۔
مسئلہ AI کا مہنگا ہونا نہیں ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ "ہر ملازم کو ایک AI ساتھی دیں" یہ فرضیہ۔
اس وضع کا ٹیکنالوجی دنیا میں ایک مقبول نام ہے — "کوپائلٹ موڈ"۔ اس کا بنیادی فرض یہ ہے کہ آپ ڈرائیور کی سیٹ پر رہیں گے، جبکہ AI آپ کے لیے کوپائلٹ کی سیٹ پر تجاویز دے رہا ہے۔ یہ آپ کی جگہ نہیں لے رہا، بلکہ آپ کو تیزی سے آگے بڑھنے میں مدد کر رہا ہے۔
یہ فرضیہ متن کے لحاظ سے بہت نرم ہے — «AI آپ کا کام نہیں چھینے گا، AI صرف آپ کی مدد کرے گا»۔ لیکن مالیاتی لحاظ سے، اس کا پوشیدہ مطلب یہ ہے کہ پہلے کی تمام تنخواہیں ویسی ہی رہیں گی، لیکن ایک اضافی ٹوکن فیس شامل ہو جائے گی۔
اور ٹوکن فکسڈ فیس نہیں ہے، بلکہ استعمال کے مطابق چارج کیا جاتا ہے۔ جتنا زیادہ عملے استعمال کرے گا، اتنا ہی زیادہ کمپنی ادا کرے گی—جو کہ بالکل وہی کسٹ سٹرکچر ہے جسے کمپنیاں سب سے کم پسند کرتی ہیں: متغیر، بے حد، اور پیداوار کے برعکس بڑھتا ہوا۔
جب مائیکروسافٹ نے 2025 کے دسمبر میں کلاؤڈ کوڈ کو جاری کیا، تو شاید اس نے اس بات کو بالکل نہیں سمجھا تھا۔ اس کا اصل مقصد یہ تھا کہ ملازمین اسے آزمائیں اور دیکھیں کہ AI کس حد تک کام کی پیداواریت بڑھا سکتا ہے۔ لیکن 6 ماہ بعد، ملازمین واقعی اس سے لگ گئے، اور کلاؤڈ کوڈ مائیکروسافٹ کے اندر بہت مقبول ہو گیا — جس کا نتیجہ یہ ہوا کہ ٹوکن کا بل توقعات سے بہت زیادہ ہو گیا، جو مائیکروسافٹ کو اس مقبولیت سے حاصل ہونے والی پیداوار سے زیادہ تھا۔
مایکروسافٹ نے واپس لے لیا۔ لیکن جو واپس لیا گیا وہ AI نہیں تھا — جو واپس لیا گیا وہ "ملازمین ڈرائیونگ سیٹ پر، AI سہولتی سیٹ پر" کی ساخت تھی۔
یہ ایک ساختی ناکامی ہے۔ یہ اس لیے نہیں گھل جائے گی کہ ماڈل سستا ہو جائے، اور نہ ہی اس لیے کہ ملازمین زیادہ ماہر ہو جائیں—یہ ملازمین کے AI کے لیے زیادہ ماہر ہوتے جانے کے ساتھ زیادہ سنگین ہوتا جائے گا۔
03 ٹوکن جلانے کا سبب یہ ہے کہ لوگوں کو نہیں جلانا ہے
مائیکروسافٹ کے انصراف کے تقریباً ایک ہفتے بعد، ٹام بلومفیلڈ نے YC کے بیچ ٹاک میں مکمل طور پر الگ نظریہ پیش کیا۔ انہوں نے “AI کو کیسے استعمال کیا جائے” پر بات نہیں کی — انہوں نے “AI کے دور میں کمپنیاں کیسی ہونی چاہئیں” پر بات کی۔
بلومفیلڈ کا جائزہ بہت سیدھا ہے: آج زیادہ تر کمپنیاں اب بھی "رومی فوج" کی ساخت کے ساتھ کام کرتی ہیں — معلومات مرحلہ وار اوپر کی طرف بھیجی جاتی ہیں، حکم مرحلہ وار نیچے کی طرف جاتے ہیں، اور انسان ہی تعاون کا مرکز ہوتے ہیں۔ اس ساخت میں AI کو شامل کرنا اس بات کے برابر ہے جیسے رومی پیدل فوج کو جدید ہتھیار دے دیے جائیں — وہ انہیں زیادہ تشدد سے استعمال کریں گے، لیکن ان کی تاکت نہیں بدلے گی۔
اصلی AI-native کمپنی کا ایسا ہونا چاہیے۔
بلومفیلڈ نے ایک مخصوص تفصیل دی: ہر ایک حرکت کو ایک قابل ریکارڈ، قابل بلایا جانے والا نتیجہ پیدا کرنا چاہیے جس سے سب کچھ AI کے لیے واضح ہو (AI کے لیے legible)؛ کمپنی کو «خود بہتر بننے والے AI سائکل» کے طور پر ڈیزائن کیا جانا چاہیے، جس میں سسٹم ماحول کو محسوس کر سکے، فیصلے کر سکے، ٹولز بلائے سکے، فیڈ بیک حاصل کر سکے، اور خود اپنے آپ کو درست کر سکے۔
اس کمپنی میں صرف دو کردار ہیں۔ ایک انفرادی کنٹریبیوٹر — ہر فرد، چاہے وہ کسی بھی شعبے میں ہو، بِلڈر اور آپریٹر ہے، میٹنگ میں صرف خیالات نہیں بلکہ پروٹو ٹائپ لاتا ہے؛ دوسرا DRI (ڈائریکٹلی ریسپانسبل انسان) — ہر پیداوار کا ایک واضح ذمہ دار ہوتا ہے، "AI کے پیچھے چھپنا ممکن نہیں"۔
پھر بلومفیلڈ نے وہ مشہور جملہ کہا: "اگر آپ کا API بِل آپ کو درد نہیں دیتا، تو یہ سمجھیں کہ آپ کافی نہیں جلا رہے۔"
اگر یہ جملہ مائیکروسافٹ کے سی ایف او کے دفتر میں کہا جائے تو اسے ہنسی کا مضمون سمجھا جائے گا؛ لیکن اگر اسے YC کے ایک کمرے میں شروعاتی کمپنیوں کے بانیوں کے سامنے رکھ دیا جائے تو کوئی بھی اسے پاگل پن نہیں سمجھے گا۔
کیوں؟
ایک اور YC شریک، دیانا ہو، نے مئی کے شروع میں اسٹارٹ اپ اسکول میں جواب دیا۔ انہوں نے ایک جملہ کہا — "سب سے زیادہ انسانوں کی بجائے ٹوکن کا استعمال ہونا چاہیے۔" ان کا اور بھی سیدھا ورژن یہ تھا: "ایک شخص جس کے پاس AI ٹولز ہوں، وہ گزشتہ ایک بڑی انجینئرنگ ٹیم کے برابر ہے۔"
یہاں کلیدی لفظ کو توجہ سے پڑھیں: «برابر»۔ «مترادف» نہیں، «جیسا» نہیں — بلکہ تبدیلی۔
YC کی پی 26 2026 کی ورہہ میں، کئی کمپنیاں 20 یا 30 افراد کی ضرورت والے کاموں کو صرف 5 یا 6 افراد کے ساتھ کر رہی ہیں۔ ان کے ٹوکن بلز تو زیادہ ہیں، لیکن ان کے ملازمین کے بل بہت کم ہیں — مجموعی طور پر، وہ منافع کما رہی ہیں۔
زیادہ جرأت والا مثال Block ہے۔ جیک ڈورسی کی یہ فنانشل ٹیک کمپنی نے حال ہی میں 40 فیصد ملازمین کو برطرف کر دیا۔ یہ روایتی معنی میں "لاگت کم کرنا اور کارکردگی بڑھانا" نہیں ہے — Block نے AI ٹولز پر داخلی سرمایہ کاری بھی بڑھا دی ہے، نئی ساخت وہی ہے جسے دیانا ہو نے بیان کیا ہے: IC + DRI + AI agent۔
YC کے حوالے سے ٹوکن جلانا خرچ نہیں، بلکہ تبدیلی ہے۔ یہ AI کے باہر کے اخراجات کی جگہ نہیں، بلکہ مزدوری کی جگہ لیتی ہے۔ اس کا خاتمہ اس لیے ممکن ہے کہ کمپنی نے اصل میں تنخواہوں کے لیے مختص کردہ پوزیشنز کو بھی ختم کر دیا ہے۔
یہی وہ بنیادی وجہ ہے جس کی وجہ سے مائیکروسافٹ اور YC ایک ہی چیز کو دیکھتے ہیں لیکن الگ الگ جواب دیتے ہیں — ان کے استعمال کیے جانے والے ٹوکن ایک جیسے نہیں ہیں۔ مائیکروسافٹ کا ٹوکن اصل ٹیم کے ساتھی کو فUEL دیتا ہے، جبکہ YC کا ٹوکن اصل ڈرائیور کو بدل دیتا ہے۔
04 اصل اثاثے دوبارہ تعریف کیے جا رہے ہیں
ٹوم بلومفیلڈ نے بات چیت میں ایک اور اور زیادہ گہرا مطلب رکھنے والی بات کہی — «لوگ عارضی ہوتے ہیں، ماحولیاتی دستاویزات ہی اہم ہوتی ہیں۔»
یہ ایک اکاؤنٹنگ سطح کا فیصلہ ہے۔
سنتی کمپنیوں کا بیلنس شیٹ کیسے تیار کیا جاتا ہے؟ بائیں طرف ثابت اثاثے، حاصلات، بھانپ، IP ہوتے ہیں، دائیں طرف ذمہ داریاں اور مالکانہ حصہ۔ ملازمین اثاثوں کی فہرست میں نہیں ہوتے — ملازمین لاگت ہوتے ہیں۔ لیکن ہر کمپنی جانتی ہے کہ ملازمین حقیقی اثاثے ہوتے ہیں: صارفین کے تعلقات فروخت کرنے والے کے دماغ میں ہوتے ہیں، کاروباری جانکاری پروڈکٹ منیجر کے دماغ میں ہوتی ہے، اور ٹیکنالوجی کا علم انجینئرز کے دماغ میں ہوتا ہے۔
اس "ایسٹ" کی خصوصیت یہ ہے کہ وہ چلی جاتی ہے۔ ملازم کام چھوڑ دے تو ایسٹ بھاگ جاتا ہے۔
بلومفیلڈ نے جن AI-نیٹو کمپنیوں کا تصور کیا ہے، وہ ایک ہی کام کر رہی ہیں: ان تمام اثاثوں کو جو صرف انسانی دماغ میں موجود تھے، نکال کر AI کے لیے قابل پڑھنے، قابل استعمال اور قابل تکرار "کنٹیکسٹ اثاثے" میں تبدیل کر رہی ہیں۔
یہ کیا شکل رکھتا ہے؟ یہ تفصیلی ضروریات کا دستاویز ہے؛ ہر فیصلے، ہر ای میل کے تبادلے، ہر Slack بحث کو مستقل بنانے والا عملی دستاویز ہے؛ یہ کھلا MCP اِنٹرفیس اور API ہے؛ یہ ہر اندر کے ٹول سے پیدا ہونے والا آرٹی فیکٹ ہے—یہ سب چیزیں ایک کمپنی کے لیے نئے، ورثے میں موصول ہونے والے، اور ملازمین کے جانے کے بعد بھی نہیں گھل جانے والے اثاثوں کی سطح بناتی ہیں۔
اس کمپنی میں لوگ خود بخود "متغیر" بن جاتے ہیں — جلدی جوڑے جا سکتے ہیں اور جلدی چلے جا سکتے ہیں، کیونکہ کمپنی کا مرکزی اثاثہ انسانی دماغ میں نہیں، بلکہ دستاویزات میں ہے۔
اگر یہ ساخت کامیاب ہو جائے، تو یہ صرف ایک نئی تنظیمی ماڈل نہیں بلکہ کمپنی کے بیلنس شیٹ کو دوبارہ لکھنے کا مطلب ہے۔ چھ افراد کی ایک AI-native کمپنی جو حیرت انگیز ٹوکن بلز خرچ کر رہی ہے، مالی طور پر بے نقاب لگ سکتی ہے، لیکن اس کے اصل اثاثے ایک 60 افراد کی روایتی کمپنی سے زیادہ ہو سکتے ہیں—صرف اب تک کے اکاؤنٹنگ معیارات اس قسم کے اثاثوں کو گنتے نہیں سکتے۔
دوسرے الفاظ میں، وائب کوڈنگ مر گیا نہیں ہے۔ یہ صرف روایتی کمپنیوں کا حصہ نہیں ہے۔
جس دن مائیکروسافٹ نے کلاؤڈ کوڈ کو ختم کیا، وہ AI اقتصادیات کی ناکامی کا دن نہیں تھا—بلکہ ایک ایسا دن تھا جب پرانے اداروں میں AI کو ڈالنے کا انداز اپنے آپ ثابت ہو گیا۔
اور YC کے اس کمرے میں جہاں اسٹارٹ اپس ہیں، ایک اور انداز پیدا ہو رہا ہے—وہ چھوٹے ہیں، وہ پیسہ خرچ کر رہے ہیں، ان کے پاس KPI کے ٹیبل میں 'کارکنان کی AI استعمال کی شرح' نہیں ہے، اور ان کے CFO کو ٹوکن کے بل میں اچانک اضافہ دیکھ کر پریشان نہیں ہونا پڑتا—کیونکہ وہ جو خرچ کر رہے ہیں وہ 'کارکنان کا ساتھی' نہیں، بلکہ 'کارکنان کا متبادل' ہے۔
اگلے کچھ سالوں میں، جو تمام درمیانی سائز کی کمپنیاں اپنے ملازمین کو 'AI زیادہ استعمال کریں' کہہ رہی ہیں، وہ مائیکروسافٹ کے سامنے آنے والی دیوار سے ٹکراۓ گی — ساختی طور پر بڑھتی ہوئی ٹوکن بلز۔
لیکن دیوار کو ٹکرانے کا اصل سبب، AI بہت مہنگا ہونا نہیں ہے — تنظیم ابھی تبدیل نہیں ہوئی ہے۔
اور زیادہ تر کمپنیاں، شاید ابھی کچھ عرصہ تک تبدیل نہیں کریں گی۔