مایکروسافٹ نے کلود کوڈ کے اندر استعمال کو اعلیٰ لاگتوں کی وجہ سے ختم کر دیا ہے

کون سوچ سکتا تھا کہ مائیکروسافٹ — جس نے OpenAI کو اب تک 100 ارب ڈالر سے زیادہ کا سرمایہ کاری کیا — حال ہی میں Claude کے "بہت مہنگا ہونے" کی وجہ سے اپنے اندر استعمال بند کر دیا۔

یہ ہے کہ حالیہ دنوں میں مائیکروسافٹ کے اندر ایک خبر گردش کی کہ 30 جون سے، ونڈوز، مائیکروسافٹ 365، ٹیمز، آؤٹ لک اور سرفیس کے کاموں میں ملوث ہزاروں انجینئرز کو Claude Code استعمال کرنے کی اجازت نہیں ہوگی۔ مائیکروسافٹ خود انہیں اپنے GitHub Copilot CLI کی طرف راغب کر رہا ہے۔

مایکروسافٹ نے کلید کوڈ پر خرچ کیے گئے مخصوص اعداد و شمار کو عوامی طور پر نہیں بیان کیا، لیکن مطلع افراد کے مطابق، کلید کوڈ کو روکنا بالکل اس لیے ہوا کیونکہ اس کا خرچ بہت زیادہ تھا، اتنا زیادہ کہ مایکروسافٹ بھی اسے "دردناک" سمجھ رہا تھا۔

اوربر نے تھوڑی دیر پہلے مائیکروسافٹ جیسا انتخاب کیا۔

ادھار کے مطابق، کلود کوڈ ہر اوبیر انجینئر کے لیے ماہانہ 500 سے 2000 امریکی ڈالر تک AI ٹولز کے خرچ کرتا ہے۔

یہ کون سا تصور ہے؟ ایک صد رکنی ٹیکنالوجی ٹیم، صرف اس AI ٹول کے لیے، ایک سال میں کئی ملین امریکی ڈالر خرچ کرتی ہے۔ یوبر کا 2026 کا AI بجٹ اپریل تک "ختم" ہو چکا تھا۔

اس کے پیچھے ایک ایسا تبدیلی چھپی ہوئی ہے جس کا کئی کمپنیاں ابھی تک رد عمل نہیں کر چکیں، لیکن جو پہلے سے ہی پریشان ہو رہی ہیں: AI کی قیمت دینے کا طریقہ پہلے کے “پیکج” سے بدل کر اب “فہرست کے مطابق” ہو گیا ہے۔

گزشتہ زمانے میں، کئی AI ٹولز ماہانہ ثابت فیس کے طریقے پر کام کرتے تھے، جس کی لاگت نسبتاً پیش گوئی کی جا سکتی تھی۔ لیکن آج، پروگرامنگ کے ماحول کے لیے موزوں AI مددگار زیادہ تر ٹوکن بنیادی ادائیگی کے طریقے پر منتقل ہو رہے ہیں—سوال جتنا پیچیدہ ہوگا، اتنا ہی زیادہ بار استعمال ہوگا، اور جتنا گہرا کام کیا جائے گا، اتنا ہی زیادہ خرچ ہوگا۔ روزمرہ کے کاموں میں بڑی مقدار میں کوڈنگ کرنے والی ٹیموں کے لیے، یہ خرچ جلد ہی ایک نظرانداز نہیں کیا جانے والا مالی دباؤ بن رہا ہے۔

اس حوالے سے، یہاں تک کہ مائیکروسافٹ اور یوبر جیسی بڑی ٹیک کمپنیاں بھی دوبارہ حساب کتاب کرنے پر مجبور ہو گئیں: کیا مہنگے تیسرے پارٹی AI ٹولز کی قیمتیں واقعی اپنی قیمت کے برابر ہیں؟ کیا وہ مستقل طور پر بڑھتی ہوئی بلز کا ادائیگی جاری رکھیں، یا زیادہ سستے اوپن سورس حل کی طرف موڑ لیں، یا اپنے خود کے ٹولز استعمال کریں؟

مایکروسافٹ کا انتخاب واضح ہے: کلاؤڈ کوڈ کے بجائے اپنے GitHub Copilot CLI کا استعمال کرنا۔ ہاں، فنکشنل تجربہ شاید thoda کم ہو، لیکن لاگت کنٹرول میں ہے اور اندر کے وسائل کی منتقلی زیادہ موثر ہے۔

یہ فیصلہ ایک واضح سگنل بھیجتا ہے کہ AI کی قیمتیں اتنی مہنگی ہو گئی ہیں کہ مائیکروسافٹ بھی اسے "مہنگا" سمجھنے لگا ہے، جس سے کمپنیاں اپنی ٹیکنالوجی خریداری کی حکمت عملی کا دوبارہ جائزہ لینے پر مجبور ہو رہی ہیں۔

کیونکہ بچت ہونے والی لاگت، آخرکار منافع پر ب без تاثر ہوگی۔

لیکن The Verge نے بھی اشارہ کیا کہ Claude Code کی لائسنس کو منسوخ کرنا مائیکروسافٹ اور Anthropic کے درمیان Foundry معاہدے کو متاثر نہیں کرے گا، جس میں Anthropic کو 50 ارب ڈالر تک کی سرمایہ کاری اور Foundry کے صارفین کو Claude ماڈلز تک رسائی فراہم کرنا، اور Anthropic کا 300 ارب ڈالر کی Azure کمپیوٹنگ صلاحیت خریدنے کا عہد شامل ہے۔

مایکروسافٹ نے اپنے اندر کے انجینئرز کے لیے کلاؤڈ کوڈ کا استعمال کرنے کی اجازت، اس کے ست ماہ بعد اچانک منسوخ کر دی، جس سے باہر کے لوگوں کو لگا کہ یہ ایک جلد بازی میں لگائی گئی پابندی نہیں بلکہ ایک منصوبہ بند تجربہ تھا۔

مائیکروسافٹ کے اندری میمو کے مطابق، تجربہ اور ڈیوائسز ڈیویژن کے ایگزیکٹو وائس پریزیڈنٹ راجش جہا نے واضح کیا: "جب ہم نے Copilot CLI اور Claude Code دونوں کو одно ساتھ فراہم کرنا شروع کیا، تو ہمارا مقصد تھا کہ ہم تیزی سے سیکھیں، ان ٹولز کا جائزہ لیں کہ وہ حقیقی انجینئرنگ ورک فلو میں کیسے کام کرتے ہیں، اور یہ سمجھیں کہ کون سے ٹول ہمارے ٹیم کو سب سے زیادہ مدد دے رہے ہیں۔ Claude Code نے اس سیکھنے کے عمل میں اہم کردار ادا کیا... اس کے علاوہ، Copilot CLI نے ہمیں ایک خاص اور اہم چیز فراہم کی: ایک ایسا پروڈکٹ جسے ہم GitHub کے ساتھ ب без تعاون کر کے، مائیکروسافٹ کے کوڈ بیس، ورک فلو، سیکورٹی توقعات اور انجینئرنگ ضروریات کے مطابق تعمیر کر سکتے ہیں۔"

دوسرے الفاظ میں، مائیکروسافٹ نے اپنی انجینئرنگ ٹیم میں مقابلہ کرنے والے پروڈکٹس کو داخل ہونے دیا، تاکہ Claude Code اپنے Copilot CLI کی کمیوں کو سامنے لائے۔ پھر نصف سال تک فیڈبیک جمع کیا، فرق کو دور کیا، اور آخرکار مقابلہ کرنے والے ٹولز بند کر دیے اور انجینئرز کو واپس اپنے پروڈکٹ پر منتقل کر دیا۔

لینکڈ ان پلیٹ فارم پر، کسی صارف نے اس حکمت عملی کو اس طرح خلاصہ کیا ہے: پہلے مقابلہ کرنے والوں کو "مشق کا ساتھی" بنائیں، سیکھ لیں اور پھر جال بچھا دیں۔

ایک لینکڈ ان صارف نے یہ جائزہ دیا: "اگر مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا استعمال جاری رکھنا چاہتا ہے، تو لاگت کبھی بھی رکاوٹ نہیں ہوگی، کیونکہ مائیکروسافٹ کی پہلے سے ہی ٹوکن میکسنگ کی حکمت عملی تعلیم کے مقصد سے شروع ہوئی تھی۔"

کچھ صارفین نے کہا، "اپنے مصنوعات کے لیے مقابلہ کرنے والے کے مصنوعات کا استعمال کرنا، بہت زیادہ خود کنٹرول کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور سیکھی گئی باتوں کو عمل میں لانا، مزید محنت کی ضرورت ہوتی ہے۔"

نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ مائیکروسافٹ نے ایسا کیا۔ کوپائلٹ CLI نے چھ ماہ میں انجینئرز کی تقابلی استعمال کی فیڈ باک کے بنیاد پر کئی بار ترقی کی۔

اس لیے اس کی معطلی کو صرف "زیرِ استعمال نہ ہونے" کی وجہ سے نہیں بلکہ طاقت کا استعمال کرتے ہوئے کمزوریوں کو دور کرنے کے بعد، ایک داخلی تجربہ کو فعال طور پر ختم کرنے کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔

تاہم، باہری دنیا میں اس بات پر اتفاق نہیں ہے۔ کچھ ڈویلپرز کا کہنا ہے کہ مائیکروسافٹ ایسا کر سکتی ہے، صرف اس صورت میں جب اس کے پاس بنیادی کلاؤڈ انفراسٹرکچر، اپنا ہی کوڈ ہوسٹنگ پلیٹ فارم گٹہب، اور “تجرباتی نمونے” کے طور پر کافی بڑی انجینئرز کی ٹیم موجود ہو۔ زیادہ تر کمپنیاں ایسی صورتحال رکھتی ہیں — وہ صرف “استعمال نہیں کر سکتیں”، جبکہ مائیکروسافٹ “سیکھ کر رکنے” کا انتخاب کر سکتی ہے۔

تاہم، لاگت کے دباؤ اور باہر کی تصدیق شدہ "تجرباتی ٹیسٹنگ" صرف پانی کی سطح پر کا پہاڑ ہو سکتے ہیں۔ مائیکروسافٹ کا کلاؤڈ کوڈ کو روکنے کا فیصلہ صرف ایک مالی حساب نہیں ہے — یہ ایک ایسے حقیقت کو چھوتا ہے جو اس سافٹ ویئر جنٹ کے لیے زیادہ پریشان کن ہے: بڑے ماڈل کے دور میں، مائیکروسافٹ اپنی تعریف کا حق کھو رہا ہے۔

مارچ 2026 میں، کاروباری خرچ کی پیمانہ کنترل پلیٹ فارم Ramp نے AI انڈیکس جاری کیا، جس میں AI سروسز خریدنے والے پہلے کاروباروں میں Anthropic نے OpenAI کے ساتھ سیدھے مقابلے میں تقریباً 70% فتح حاصل کی۔ یہ Ramp کے 2025 میں مشاہدہ کردہ رجحان کے بالکل برعکس تھا، جب OpenAI کی مقبولیت دوسرے کسی بھی ماڈل کمپنی سے زیادہ تھی۔ Anthropic کی سالانہ آمدنی 190 ارب ڈالر تک پہنچ گئی، جو OpenAI کے 250 ارب ڈالر کے قریب پہنچ گئی۔

اپریل تک، اینٹھرپک کی کاروباری AI اپنائی کی شرح 34.4% تک پہنچ گئی، جو پہلی بار اوپن اے آئی کی 32.3% کو پار کر کے کاروباری مارکیٹ میں نئی ٹاپ AI فراہم کنندہ بن گئی۔ اس پیچھے کا مرکزی ڈرائیور کلاؤڈ کوڈ تھا — اس پروگرامنگ ٹول نے صرف چھ ماہ میں 10 ارب ڈالر کی سالانہ آمدنی حاصل کر لی، جو اس وقت کے تمام گٹھبب کوڈ سب مٹشنز کا 4% تھا۔

اور اس مارکیٹ راؤنڈ میں، مائیکروسافٹ کا تقریباً کوئی کردار نہیں تھا۔

جبکہ مائیکروسافٹ کو OpenAI اور Anthropic کے باہری ماڈلز پر انحصار کرنا پڑا، 2026 میں AI کے اسٹارٹ اپس کی سالانہ آمدنی 80 ارب ڈالر تک پہنچ گئی، جس میں OpenAI اور Anthropic نے 89 فیصد حصہ لے لیا۔

یہ ایک کریو فیکٹ کو ظاہر کرتا ہے: بنیادی ماڈل کی تجارتی قیمت ماڈل ترقی دہندگان کی طرف واپس جا رہی ہے، جبکہ مائیکروسافٹ صرف چینل فراہم کنندہ ہے۔ جب چینل فراہم کنندہ ذرائع کو بند کرنے کی کوشش کرتا ہے، تو اس سے صرف ایک بات واضح ہوتی ہے: وہ اصل انٹری ٹکٹ نہیں خرید سکتا۔

خلاصہ یہ ہے کہ مائیکروسافٹ تینوں میدانوں میں： ماڈل، ڈیولپرز، اور ایکوسسٹم کے کنٹرول میں کنارہ کش ہو چکا ہے۔

مسئلہ ایک: ایڈوانسڈ ماڈلز کی کمی، بیرونی انحصار زیادہ

آج تک، مائیکروسافٹ کا سب سے بڑا خدشہ یہ ہے کہ اس کے پاس ابھی تک اپنا ایک اصلی، جدید، جامع بڑا ماڈل نہیں ہے۔

2019 سے، مائیکروسافٹ نے OpenAI میں 130 ارب ڈالر سے زائد کا سرمایہ کاری کیا ہے اور تقریباً 27% حصہ حاصل کیا ہے، لیکن اس کا خود ساختہ بڑا زبانی ماڈل اب تک GPT-4 یا Claude کے برابر نہیں بن سکا۔

اپریل 2026 میں، مائیکروسافٹ AI ریسرچ لیب نے MAI-Transcribe-1، MAI-Voice-1 اور MAI-Image-2 کے نام سے تین MAI سیریز ماڈلز جاری کیے، جو صرف آواز کی ٹرانسکرپشن، آواز کی پیداوار اور تصویر کی تخلیق تک محدود تھے، عام بڑے زبانی ماڈل کو جاری نہیں کیا گیا۔

مایکروسافٹ کے پاس دنیا کا ایک سب سے طاقتور AI بازاری دروازہ ہے، لیکن اس کے پاس AI کی صلاحیتوں کی حد کو تعین کرنے والا "بنیادی ماڈل کنٹرول" نہیں ہے۔

خود کی گئی جامع ماڈل کی کمی کی وجہ سے، مائیکروسافٹ جامع ڈائیلاگ، پروگرامنگ ریزننگ جیسے مرکزی سیناریوز میں ٹیکنالوجی کا بند حل حاصل نہیں کر سکا، اور اس کی مرکزی AI صلاحیتیں OpenAI پر منحصر ہیں۔ اپریل 2026 میں، مائیکروسافٹ اور OpenAI نے مل کر سات سالہ انحصار کا خاتمہ کرنے کا اعلان کیا، Azure اب OpenAI کا واحد کلاؤڈ ایگزٹ نہیں رہا، اور IP لائسنسنگ منفرد سے غیر منفرد ہو گئی۔

پہلے مائیکروسافٹ کی ایک بڑی حفاظتی دیوار یہ تھی کہ وہ "اوپن اے آئی کا انحصار" کرتی تھی۔ لیکن اب، یہ انحصار کمزور ہو رہا ہے۔

اور جب مائیکروسافٹ کو OpenAI کے ساتھ اکلوتی معاہدے کا خاتمہ ہو جائے گا، تو اسے ایک کریوں حقیقت کا سامنا کرنا ہوگا: اس کے پاس GPT-4 یا Claude کے متبادل کے لیے اپنا بنیادی ماڈل نہیں ہے۔ اسی لیے، مائیکروسافٹ آج AI کے شعبے میں ایک بہت ہی تقسیم شدہ حالت میں ہے: یہ دنیا کی سب سے زیادہ AI کومرشلائز کرنے والی کمپنیوں میں سے ایک ہے، لیکن اس کے ساتھ ساتھ یہ اپنی بنیادی صلاحیتوں کے لیے باہری ماڈلز پر زیادہ انحصار کرتی ہے۔ یہ "پلیٹ فارم مضبوط، ماڈل کمزور" کی ساخت، بنیادی طور پر ایک ٹیکنالوجی کا خالی پن ہے۔

دوسرا مسئلہ: اپنی مصنوعات کی طاقت مقابلہ کرنے والوں کے مقابلے میں کمزور ہے

مایکروسافٹ کے لیے اور بھی افسوسنا بات یہ ہے کہ نہ تو ان کے پاس کوئی قابلِ ذکر جنرل پری ٹرینڈ لارج مڈل ہے، بلکہ کپلٹ کو بھی کلوڈ کوڈ نے عملی طور پر دبایا ہے جو کبھی ابتدائی اسمارٹ پروگرامنگ کے موقع کو حاصل کر چکا تھا۔

گزشتہ دو سالوں تک، گٹہب کوپائلٹ AI پروگرامنگ کا نام تھا۔ لیکن 2026 کے AI پروگرامنگ مارکیٹ میں بنیادی تبدیلی آ چکی ہے۔ کلاؤڈ کوڈ کی صنعت کو حقیقی طور پر تبدیل کرنے کی جگہ یہ ہے کہ وہ "کوڈ مکمل کرنے والا ٹول" کو "طویل سیاق و سباق انجینئرنگ ایجینٹ" میں تبدیل کر رہا ہے۔

روایتی کوپائلٹ زیادہ تر "آپ کے لیے کچھ لائنز کوڈ لکھنے" جیسا ہے، جبکہ کلاؤڈ کوڈ مکمل سافٹ ویئر انجینئرنگ پروسیس میں без واقعی شرکت کر سکتا ہے۔

مائیکروسافٹ کے اندر، سب سے زیادہ پسندیدہ پروگرامنگ ٹول اپنی کوپائلٹ نہیں، بلکہ کلاؤڈ کوڈ ہے۔

ٹوم وارن کی ذرائع کے مطابق، گزشتہ کچھ ماہوں میں مائیکروسافٹ انجینئرز نے اپنے اپنے ٹولز کے بجائے کلاڈ کوڈ کو واضح طور پر ترجیح دی ہے۔ یہ ترجیح ملازمین کے اپنے پروڈکٹس کا استعمال نہ کرنے کی وجہ سے نہیں بلکہ پروڈکٹ کی اصل کارکردگی میں قابل ذکر فرق کی وجہ سے ہے۔

ٹیسٹ ڈیٹا کے مطابق، کلوڈ کوڈ نے SWE-bench پر 80.8% اسکور حاصل کیا، جبکہ GPT-4o پر مبنی GitHub Copilot صرف 72.5% تھا، جو 8.3 فیصد کا فرق ہے۔

کلود کوڈ میں ملین ٹوکن کا کنٹیکس ونڈو ہے، جس سے ایک سیشن میں تقریباً 3000 فائلیں پروسیس کی جا سکتی ہیں، جبکہ کوپائلٹ سی ایل آئی کا حد صرف 128K ٹوکن ہے۔ دسوں فائلوں پر ریفیکٹر یا ڈیبگ کرنے کے سیناریوز میں، کلود کوڈ کی کامیابی کی شرح 89% ہے، جبکہ کوپائلٹ کی صرف 60% ہے۔

انجینیرز روزانہ کلید کوڈ کا استعمال کرتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ڈویلپمنٹ ورک فلو، ڈیبگنگ ڈیٹا اور آپریشنل عادات اینتھرپک کے ایکوسسٹم میں جمع ہو چکی ہیں۔ دی ورجز کے مطابق، کلید کوڈ کو اندر کے استعمال کے لیے کھولنے سے پہلے، 91% مائیکروسافٹ انجینیئرنگ ٹیمیں گٹھب کوپائلٹ کا استعمال کر رہی تھیں، لیکن پچھلے ست ماہ میں کلید کوڈ کے استعمال نے اس تناسب کو "شدة سے متاثر" کیا ہے۔

مائیکروسافٹ کے تجربہ اور ڈیوائس ڈیویژن کے سربراہ راجش جہا نے ایک میمو میں تسلیم کیا کہ کلاؤڈ کوڈ "سیکھنے کے عمل کا اہم حصہ" ہے، لیکن انہوں نے مجبوری سے تبدیلی کا مطالبہ بھی کیا۔ اس تضاد کی بنیادی وجہ استراتیجک سطح پر گہری فکر ہے — جب انجینئرز اپنے ڈویلپمنٹ ٹول چین کے اہم اجزاء کو باہری پروڈکٹس پر منحصر کرتے ہیں، تو مائیکروسافٹ کی اپنی ٹیکنالوجی اسٹیک پر کنٹرول کم ہوتا جا رہا ہے۔

کارکنان کا طویل عرصے تک باہری ٹولز کا استعمال کرنا، مقابلہ کرنے والی کمپنیوں کے صارفین کی عادات کو فروغ دینے کا مطلب ہے، جس سے مستقبل میں وہ مہارتیں اور عملی جانکاری براہ راست مقابلہ کرنے والی کمپنیوں میں لے جائیں گے۔

ایک مائیکروسافٹ کے اندری ذریعہ نے The Information کو بتایا کہ کلوڈ کوڈ کی مائیکروسافٹ انجینئرز کے درمیان رضامندی 91% ہے۔ جب کسی کمپنی کے مرکزی ڈویلپرز اپنے ٹولز پر باہری مقابلہ کرنے والے ٹولز سے کم راضی ہوں، تو اس کی ٹیکنالوجی کی یکجہتی بڑی چیلنج کا شکار ہوتی ہے۔ یہ "دشمن کے کمانے سے خوف" نہیں بلکہ یہ خوف ہے کہ باہری ٹولز کی وجہ سے ڈویلپمنٹ کلچر متاثر ہو جائے اور مرکزی طاقتوں اور ڈویلپمنٹ پروسیجرز دشمن کے پروڈکٹس پر منحصر ہو جائیں۔

مایکروسافٹ کے لیے مزید دردناک بات یہ ہے کہ صرف اندر کے انجینئرز ہی نہیں، بلکہ پورے کاروباری مارکیٹ میں بھی اسی طرح کا رجحان ظاہر ہو رہا ہے۔

مایکروسافٹ نے OpenAI اور Anthropic دونوں اہم شراکت داروں میں سرمایہ کاری کی ہے، لیکن دونوں逐渐 مایکروسافٹ کی جانب سے انحصار کم کر رہے ہیں۔

ریمپ AI انڈیکس کے مطابق، اپریل 2026 میں، اینتھروپک کی کاروباری ادائیگی والی استعمال کی شرح 34.4% تک پہنچ گئی، جو اوپن اے آئی کی 32.3% سے پہلی بار آگے نکل گئی۔ پچھلے 12 ماہ میں، اینتھروپک کی کاروباری استعمال کی شرح صرف 9% سے بڑھ کر 34.4% ہو گئی، جو تقریباً 4 گنا بڑھ گئی، جبکہ اسی دوران اوپن اے آئی کی کاروباری استعمال کی شرح صرف 0.3% بڑھی۔

جب 2026 میں کاروباری ادارے پہلی بار AI سروسز خریدتے ہیں، تو تقریباً 70 فیصد سیدھے مقابلے میں ChatGPT کے بجائے Claude پر نہایت اختتام ہوتا ہے۔

اس پیچھے کا مرکزی انجن کلاؤڈ کوڈ ہے۔

بازار کے اندازوں کے مطابق، عالمی گٹہب پر منظر عام پر آنے والے تمام جوڑوں میں سے تقریباً 4% کا کام Claude Code نے کیا ہے، اور Anthropic کا تخمینہ ہے کہ 2026 کے آخر تک یہ رقم 20% سے زیادہ ہو جائے گی۔ Claude Code کا AI پروگرامنگ ٹولز کے بازار میں 54% حصہ ہے، اور عالمی دس بڑی دولت مند کمپنیوں میں سے 8 کمپنیاں اس کی ادائیگی کرنے والے صارفین ہیں۔ سالانہ آمدنی کے لحاظ سے، Claude Code نے نومبر 2025 میں 1 ارب امریکی ڈالر کا عبور کر لیا اور 2026 کے شروع تک یہ رقم 2.5 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ چکی ہے۔ اس کے مقابلے میں، OpenAI کا Codex سالانہ آمدنی تقریباً 1 ارب امریکی ڈالر ہے۔

گولڈمن سیکس کے مطابق، 2026 تک AI کے اسٹارٹ اپس کی سالانہ کل آمدنی تقریباً 80 ارب ڈالر ہوگی، جس میں OpenAI کا حصہ تقریباً 25 ارب اور Anthropic کا تقریباً 19 ارب ڈالر ہوگا، جو دونوں مل کر 89 فیصد کا حصہ بناتے ہیں۔ جب Claude Code کی آمدنی Anthropic کو حاصل ہوتی ہے نہ کہ مائیکروسافٹ کو، تو مائیکروسافٹ کا کردار بنیادی طور پر ایک چینل فراہم کرنے والا ہوتا ہے—جو کمپوٹیشنل پاور اور کچھ سرمایہ کاری فراہم کرتا ہے، لیکن بڑے ماڈلز کی مرکزی قیمت میں سب سے زیادہ منافع حاصل نہیں کرتا۔

اپریل 2026 میں، ایمیزون نے OpenAI کے ساتھ ایک جوڑیدار تعاون معاہدہ کیا، جس میں 500 ارب امریکی ڈالر تک کی سرمایہ کاری کا عہد کیا گیا، اور AWS کو Frontier، OpenAI کے کاروباری سطح کے پلیٹ فارم کے لیے واحد تیسری طرف کے کلاؤڈ ڈسٹریبیوٹر کے طور پر مقرر کیا گیا۔

بزنس انسرٹر کی رپورٹ کے مطابق، مائیکروسافٹ کے اندری ایواننگ سے پتہ چلتا ہے کہ گٹھب کوپائلٹ کا AI پروگرامنگ ٹول مارکیٹ میں حصہ لگभग 25% تک گر گیا ہے۔

یہ ڈیٹا کا مطلب ہے کہ AI مقابلہ "چیٹ بوٹس" سے "انجینئرنگ سسٹمز" کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔

اس مقابلے میں، کلاؤڈ کوڈ نئے انفراسٹرکچر کا دروازہ بن رہا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ مائیکروسافٹ کو اس AI پروگرامنگ انقلاب کا سب سے بڑا فائدہ اٹھانا چاہیے تھا، کیونکہ گٹھب اصل میں دنیا کا سب سے بڑا ڈویلپر ایکوسسٹم ہے۔

لیکن اب کلود کوڈ ڈویلپرز کے دلوں میں قبضہ کر رہا ہے، اینتھرپک کاروباری نمو حاصل کر رہا ہے، اور اوپن اے آئی آہستہ آہستہ مائیکروسافٹ کے انحصاری نظام سے الگ ہو رہا ہے، اور زیادہ خوفناک بات یہ ہے کہ گٹھبب کوپائلٹ کو بالکل نظرانداز کیا جا رہا ہے۔

مائیکروسافٹ نے اچانک دریافت کیا: اس کے پاس GitHub ہے، لیکن اگلی نسل کا AI پروگرامنگ ایکوسسٹم ضروری طور پر اس کے پاس نہیں ہے۔

آج مائیکروسافٹ کا سامنا ہونے والا مسئلہ صرف ایک منفرد مصنوعات کی پیچھے رہ جانے تک محدود نہیں ہے۔

ظاہری طور پر، یہ صرف "کلود کوڈ" کا اندرونی غیر فعال کرنا ہے، لیکن گہرائی تک جانے پر، آپ کو ایک پوری لاپرواہ ہوتی ہوئی لینک ملے گی۔

سب سے پہلے، مائیکروسافٹ نے GPT-4، کلاؤڈ کے مساوی اپنا اپنا جامع بڑا ماڈل تیار نہیں کیا۔ بنیادی ماڈل کی صلاحیتوں کے فقدان کے بعد، اسے لمبے عرصے تک OpenAI پر مرکزی AI صلاحیتوں کے لیے انحصار کرنا پڑا۔ لیکن مسئلہ یہ ہے کہ اب OpenAI بھی مائیکروسافٹ کے منفرد تعلق سے آہستہ آہستہ الگ ہو رہا ہے، اور دونوں کے درمیان تعلق "گہرا جڑا ہوا" سے "تعاون لیکن منفرد نہیں" میں تبدیل ہو چکا ہے۔

اور دوسری طرف، مائیکروسافٹ کے اندر ایک زیادہ خطرناک چیز ہو رہی ہے۔

مایکروسافٹ کے مزید تعداد میں انجینئرز کلاؤڈ کوڈ کا روزمرہ استعمال کرنا شروع کر رہے ہیں، اپنے اپنے کوپائلٹ کے بجائے۔ سطحی طور پر یہ صرف ڈویلپمنٹ ٹول کا انتخاب لگتا ہے، لیکن اصل میں یہ پورے ڈویلپمنٹ ایکوسسٹم کو متاثر کرتا ہے: کوڈ ورک فلو، ڈیبگنگ کی عادات، انجینئرنگ کا حوالہ، اور ایجنٹ کا استعمال — سب کچھ ٹول کے ساتھ منتقل ہو جائے گا۔ ایک پلیٹ فارم کمپنی کے لیے سب سے خوفناک بات یہ نہیں کہ مقابلہ کرنے والی کمپنی پیسہ کماتی ہے، بلکہ یہ ہے کہ اپنے ڈویلپرز اپنے مقابلہ کرنے والے ایکوسسٹم میں کام شروع کر دیں۔

اس کے بعد، مسئلہ مزید فیلٹر ہوتا جا رہا ہے۔

ڈیولپرز نے کلیدی طور پر کلوڈ کوڈ پر منتقلی شروع کر دی، جس سے انتھروپک کو سب سے زیادہ فائدہ ہوا۔ کاروباری صارفین بھی اس کے ساتھ منتقل ہونے لگے، جس سے کلوڈ کو AI پروگرامنگ کے شعبے میں اپنا اثر و رسوخ تیزی سے بڑھا۔ مائیکروسافٹ اب بھی ایزور کے ذریعے کمپوٹنگ طاقت فراہم کرکے کمائی کر سکتا ہے، لیکن AI دور کی سب سے زیادہ منافع بخش اور سب سے زیادہ کنٹرول والی قیمتیں، مدل کمپنیوں اور ایجنٹ پلیٹ فارمز کے ہاتھوں چلی جا رہی ہیں۔

اس صورت میں، مائیکروسافٹ کے اندر ایک بہت سوکھی حالت پیدا ہو گئی: پروڈکٹ مقابلہ نہیں کر پا رہا تھا، لیکن ملازمین کو باہر کے ٹولز کی طرف مکمل طور پر جانے دینا بھی ممکن نہیں تھا۔ اس لیے آخرکار اپنایا گیا حل یہ نہیں تھا کہ کوپائلٹ کی صلاحیتیں پہلے پکڑ لی جائیں، بلکہ کلاؤڈ کوڈ کے اندر استعمال کے اجازت نامے کو فوراً روک دیا گیا۔

یہ دراصل یہ بات واضح کر رہا ہے کہ مسئلہ "پروڈکٹ کی مقابلہ" سے "تنظیمی دفاع" میں تبدیل ہو رہا ہے۔

دی ورگ کے مطابق، مائیکروسافٹ نے کاپیلٹ کے AI پروگرامنگ تجربے کے فرق کو پُر کرنے کے لیے کرسر کی خریداری پر بھی غور کیا تھا، لیکن بعد میں تنظیمی خطرات اور دیگر عوامل کی وجہ سے اسے آگے نہیں بڑھایا گیا۔

کچھ حد تک، یہ بالکل ظاہر کرتا ہے کہ مائیکروسافٹ کی موجودہ سب سے بڑی پریشانی کیا ہے: اس کے پاس دنیا کا ایک سب سے طاقتور ڈویلپر پلیٹ فارم اور سب سے بڑا کاروباری صارفین کا نظام ہے، لیکن AI پروگرامنگ کے دور میں سب سے اہم دروازہ — ڈویلپرز جو روزانہ استعمال کرتے ہیں — وہ دوسرے لوگوں کے ہاتھوں میں جا رہا ہے۔

اور جب ڈویلپرز کی عادات، کام کے طریقے اور انجینئرنگ کا پائیدار نظام دوبارہ قائم ہو جائیں، تو اس کے بعد اسے دوبارہ حاصل کرنا صرف کچھ فیچرز جوڑنے یا ایک بار پروڈکٹ سٹریٹجی بدلنے سے زیادہ پیچیدہ ہو جائے گا۔

حوالہ لنک:

https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com

https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/

یہ مضمون ویچن گروپ "InfoQ" (ID: infoqchina) سے آیا ہے، مصنف: دونگ می