اہم نکات
- بٹٹنسور ایک ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورک ہے جو AI ماڈلز اور کمپیوٹ پر تعاون کو انعام دینے کے لیے کرپٹو انگیجمنٹ استعمال کرتا ہے۔
- نیٹ ورک مختلف ایپلیکیشنز کو سپورٹ کر سکتا ہے، جن میں دوا کی تلاش اور کمپیوٹ کے وسائل کا کرایہ دینا شامل ہیں۔
- بٹٹینٹور میں سب نیٹس میں تین اہم کردار ہوتے ہیں: سب نیٹ مالکین/آپریٹرز، مائنز، اور والیڈیٹرز۔
- ڈرگ دریافت کا عمل ابھی تک مہنگا اور وقت لینے والا ہے، جسے اکثر بحران کی حالت میں بیان کیا جاتا ہے۔
- میٹانووا لیبز نے ڈی سینٹرلائزڈ ورچوئل سکریننگ کے لیے ایک ثبوت کا تصور شروع کیا، جو دوا کی دریافت میں اس طریقہ کار کا پہلا اطلاق ہے۔
- نیٹ ورک میں دو انعامی مکینزمز کی وجہ سے مائنز مولیکیولز جمع کراتے ہیں یا کیمیکل سرچ الگورتھمز کے ساتھ مقابلہ کرتے ہیں۔
- ڈرگ ترقی میں گرمی کا انتخاب کا عمل ممکنہ سمیت اور اثرات کے لیے دستاویزات کا جائزہ لیتا ہے۔
- ترکیبی رد عمل سے ممکنہ مولیکیولز کے ڈیٹا سیٹ کو تقریباً 65 ارب امکانات تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
- دوائوں کی ترقی میں مختلف مراحل میں اثاثوں کا خطرہ کم کرنا اور ذہنی اثاثہ جنریٹ کرنا شamil ہے۔
- ڈرگ ترقی کی پیچیدگی کے لیے محفوظ اور اثرات کے لیے ترقی اور ٹیسٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
- شخصی طب کا اہم ہونا اس لیے ضروری ہے کہ افراد کے علاج کے پرامن میں فرق ہوتا ہے۔
- بٹ ٹینسر جیسے ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورکس عالمی تخلیق کاری کو فروغ دے کر دوا کی دریافت کے عمل کو آسان بناسکتے ہیں۔
مہمان تعارف
میکلیلا بازو Metanova Labs کی سی ای او ہیں، جو NOVA، Bittensor Subnet 68 کے پیچھے کرپٹو-نیٹو بائیو ٹیک کمپنی ہے، ایک ڈی سینٹرلائزڈ AI نیٹ ورک جو دوا کی دریافت کو کروڑوں مولیکیولز کو پروٹین ٹارگٹس کے خلاف سکرین کرنے کے لیے کراؤڈ سورس کرتا ہے۔ اس کا پلیٹ فارم اب تک 7,000 ٹارگٹس کے خلاف 4.8 ملین مولیکیولز کو سکرین کر چکا ہے، جس سے خوشی اور انعام جیسے جذبات کے لیے نئے علاج کی شناخت تیز ہو رہی ہے۔ Metanova بڑی فارما کمپنیوں کے سستے ٹرائل اور غلطی کے ماڈل کو تقسیم شدہ AI آپٹیمائزیشن سے بدل کر دوا کی دریافت کے اخراجات کو آدھا کرنے کا مقصد رکھتی ہے۔
بٹٹینسر کی ساخت اور مقصد
بٹٹنسور ایک غیر مرکزی نیٹ ورک ہے جو AI ماڈلز اور کمپیوٹ کے لیے تعاون کو کرپٹو انعامات کے ذریعے متوجہ کرتا ہے۔
— میٹانووا لیبز
- یہ نیٹ ورک دوائوں کی دریافت اور کمپیوٹنگ کرایہ پر لینے سمیت بہت سے اطلاقات کی حمایت کرتا ہے۔
اسے بہت منفرد بنانے والی بات یہ ہے کہ آپ اس نیٹ ورک کا استعمال کسی بھی قسم کے AI استعمال کے لیے تربیت دینے کے لیے کر سکتے ہیں۔
— میٹانووا لیبز
- بٹٹنسور کا عملی ماڈل مفید AI کے حصہ ڈالنے کو انعام دینے پر مبنی ہے۔
- نیٹ ورک کی بہت بڑی لمبائی مختلف صنعتوں میں اس کے ممکنہ اثر کو ظاہر کرتی ہے۔
- ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورکس کو سمجھنا بٹ ٹینسر کے AI میں کردار کو سمجھنے کے لیے ضروری ہے۔
- سابنیٹس تین اہم کرداروں کے ساتھ کام کرتے ہیں: سابنیٹ مالکان/آپریٹرز، مائنز، اور ویلیڈیٹرز۔
آپ کے پاس سب نیٹ مالک/آپریٹر، مائنرز، اور ویلیڈیٹرز ہیں، جو ہر ایک ایک اہم کردار ادا کرتے ہیں۔
— میٹانووا لیبز
ڈرگ دریافت میں بحران
- ڈرگ دریافت کو اعلیٰ لاگت اور لمبے اوقات کی وجہ سے ایک بحران کی حالت میں بیان کیا جاتا ہے۔
زیادہ تر لوگ اسے ایک بحران کی حالت میں بیان کر رہے ہیں، جہاں اوسط دروگ کے لیے 2.6 ارب ڈالر اور دس سال لگتے ہیں۔
— میٹانووا لیبز
- روایتی عمل مہنگا اور وقت لینے والا ہے، جس کے لیے نوٹیک حل درکار ہیں۔
- بٹ ٹینسر جیسے ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورکس دوائوں کی دریافت کو آسان بنانے کے لیے ممکنہ حل فراہم کرتے ہیں۔
- میٹانووا لیبز ان چیلنجز کو حل کرنے کے لیے ایک ڈی سینٹرلائزڈ طریقہ کار متعارف کر رہی ہے۔
- فیکٹری صنعت میں بڑے مسائل کی وجہ سے نوآوری پر مبنی حل کی ضرورت پر زور دیا جاتا ہے۔
- دوائوں کی تلاش کی موجودہ حالت میں غیر مرکزی مسئلہ حل کرنے کی اہمیت کو ظاہر کیا جاتا ہے۔
- روایتی دوا کی دریافت کے عمل کے چیلنجز کو سمجھنا نئے طریقوں کی تعریف کے لیے ضروری ہے۔
غیر مرکزی ورچوئل سکریننگ
- میٹانووا لیبز نے ڈی سینٹرلائزڈ ورچوئل سکریننگ کے لیے مفہوم کا ثبوت شروع کیا۔
ہم نے 1 مارچ کو لانچ کیا اور یہ اسے ڈی سینٹرلائزڈ طریقے سے کرنے کا ایک ثبوت تھا۔
— میٹانووا لیبز
- اس طریقہ کو پہلے کبھی آزمایا نہیں گیا تھا، جس سے اس کی نوٹیفکیشن کی اہمیت سامنے آتی ہے۔
- ڈیسینٹرلائزڈ ورچوئل سکریننگ نویں طریقے کے ذریعے دوا کی دریافت کو بہتر بنانے کا مقصد رکھتی ہے۔
- دو انزیشن میکنزمز ورچوئل سکریننگ پروسیس کو بہتر بناتے ہیں۔
- مائنر مولیکیولز جمع کرواسکتے ہیں یا کیمیکل سرچ الگورتھمز کا استعمال کرکے مقابلہ کرسکتے ہیں۔
ہمارے مائنز یا تو دلچسپ مولیکیولز جمع کر رہے ہیں یا کیمیکل سرچ الگورتھمز پر مقابلہ کر رہے ہیں۔
— میٹانووا لیبز
- یہ نوٹیف طریقہ غیر مرکزی طریقے اور انعام دینے کا استعمال کرتا ہے۔
ڈرگ کی دریافت میں ترکیبی رد عمل کا کردار
- ترکیبی رد عمل سے ممکنہ مولیکیولز کے ڈیٹا سیٹ کو کافی حد تک بڑھایا جا سکتا ہے۔
ہم نے ایک ارب مولیکیولز کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ شروع کیا اور اسے تقریباً 65 ارب ممکنہ صورتوں تک بڑھا دیا۔
— میٹانووا لیبز
- یہ توسیع دوائوں کی دریافت میں ممکنات کے پیمانے کو ظاہر کرتی ہے۔
- نئے مولیکیولز کو ترکیبی کیمیائی طریقے سے مرکب کرنے پر زور دیا جاتا ہے۔
- کیمیائی ترکیب کو سمجھنا دوائوں کی دریافت میں اس کے کردار کو سمجھنے کے لیے ضروری ہے۔
- ڈیٹا سیٹ کو وسیع کرنے سے دوا کی دریافت کا امکان بڑھ جاتا ہے۔
- یہ طریقہ ممکنات کے پیمانے پر مقداری نقطہ نظر فراہم کرتا ہے۔
- ڈیٹا سیٹ کا وسعت پذیر ہونا میٹانووا لیبز کے طریقہ کار کی نوآوری کو ظاہر کرتا ہے۔
ایسٹس کو ڈیرسک کرنے اور IP تیار کرنے کا عمل
- دواؤں کی ترقی میں اثاثوں کا خطرہ کم کرنا اور ذہنی ملکیت تخلیق کرنا شamil ہے۔
یہ اثاثوں کو خطرہ سے باہر رکھنے ار IP تخلیق کرنے کا ایک کھیل ہے۔
— میٹانووا لیبز
- دواؤں کے ترقی میں IP بنانا اور خطرات کا انتظام ضروری حکمت عملیاں ہیں۔
- اس حکمت عملی کے انداز نے بائیو ٹیک میں خطرہ انتظام کی اہمیت پر زور دیا۔
- ڈرگ ترقی کی پیچیدگیوں کو سمجھنا ان حکمت عملیوں کی تقریب کے لیے ضروری ہے۔
- ایسٹس کو خطرہ کم کرنے کا عمل کامیاب دوا کی ترقی کے لیے بنیادی ہے۔
- IP کا تخلیق کرنا بائیوٹیک صنعت کے حکمت عملی انداز کا ایک اہم حصہ ہے۔
- یہ جائزہ دوائوں کے ترقی میں استراتیجیک approaches کی واضح وضاحت فراہم کرتا ہے۔
ڈرگ ترقی کی پیچیدگی
- دواؤں کی ترقی ایک پیچیدہ عمل ہے جس میں ترقی اور ٹیسٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
اسکا مقصد اس سے بہتر بنانا ہے جو تصادفی ہوگا، جس سے علاج تک پہنچنا تیز ہو جائے۔
— میٹانووا لیبز
- علاجات میں محفوظیت اور اثرات کو یقینی بنانے کے لیے تکراری ٹیسٹنگ ضروری ہے۔
- شخصی طب افراد کے مختلف رد عمل کی وجہ سے اہم ہے۔
- ڈرگ ترقی کی پیچیدگی نوٹفکیشن حل کی ضرورت کو ظاہر کرتی ہے۔
- موثر علاجات حاصل کرنے کے چیلنجز کو سمجھنا ضروری ہے۔
- تہذیب اور ٹیسٹنگ کی ضرورت دوائوں کے ترقی کے تکراری طبیعات کو ظاہر کرتی ہے۔
- یہ جائزہ اثرائی علاجات حاصل کرنے میں پیش آنے والی چیلنجز کو سمجھاتا ہے۔