میٹا نے واشنگٹن کے کنگ کاؤنٹی میں 1,395 ملازمین کو برطرف کرنے کے لیے دستاویزات جمع کر دی ہیں، جن کی الگ الگ شروعات 22 جولائی، 2026 سے ہوگی۔ یہ دستاویز، جو واشنگٹن کے ملازمت سیکورٹی ڈیپارٹمنٹ کو جمع کرائی گئی ایک ورکر ایڈجسٹمنٹ اور ری ٹریننگ نوٹیفکیشن (WARN) ہے، درست طور پر بتاتی ہے کہ کہاں کٹوتی ہو رہی ہے: بیلوویو دفتر میں 699 پوزیشنز، سیٹل میں دو دفاتر میں 259، ریڈمنڈ میں 206، اور ریاست بھر میں 231 ریموٹ ملازمین۔
یہ ایک منفرد واقعہ نہیں ہے۔ یہ ایک کمپنی وائیڈ دوبارہ ساخت کا آخری ایپی سوڈ ہے جس نے پہلے ہی عالمی سطح پر تقریباً 8,000 ملازمین کو نکال دیا ہے۔ یہ تعداد میٹا کے کل عملے کا تقریباً 10 فیصد ہے، اور یہ کٹوتیاں 20 مئی، 2026 سے شروع ہو چکی ہیں۔
بڑی تصویر: ملازمتوں کے کٹوتیوں کا ایک سال
کنگ کاؤنٹی کی کٹوتیاں میٹا کے ملازمین کے لیے پہلے سے ہی مشکل سال پر مزید بھاری ہو گئیں۔ جنوری 2026 میں، کمپنی نے اپنے ریلیٹی لیبز ڈویژن، جو میٹا ورلڈ ترقی اور ورچوئل اور ایوگمنٹڈ ریلیٹی ہارڈویئر کے لیے ذمہ دار ہے، سے تقریباً 1,500 نوکریاں کاٹ دیں۔ اس سے ریلیٹی لیبز کے عملے کا تقریباً 10 فیصد سے 15 فیصد حصہ متاثر ہوا۔
پھر مارچ میں، کنگ کاؤنٹی میں مسلسل کمی کے حصے کے طور پر مزید 168 پوزیشنز ختم کر دی گئیں۔ جولائی کی کٹوتیاں اس عدد کو آٹھ گنا بڑھا دیتی ہیں۔
واشنگٹن ریاست ان برخاستوں کے اثرات کو سب سے زیادہ محسوس کر رہی ہے۔ میٹا کی پیوجیٹ ساؤنڈ علاقے میں کل ملازمین کی تعداد 7,500 سے 8,000 کے درمیان تخمینہ لگایا گیا ہے، جس کا مطلب ہے کہ کنگ کاؤنٹی نے کچھ ماہوں میں متعدد دفعات کٹوتیاں برداشت کر لی ہیں۔
یہ کیوں ہو رہا ہے: AI کا دوبارہ تفویض
میٹا صنعتی ذہانت کی طرف وسائل دوبارہ تقسیم کر رہا ہے۔ یہ دوبارہ ساخت آہستہ نمو والے شعبوں، جن میں ریلیٹی لیبز ڈویژن کے کچھ حصے شامل ہیں، سے وسائل کو دور کرکے صنعتی ذہانت کی ترقی کی طرف موڑنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ جنوری میں ریلیٹی لیبز پر کٹس سب سے واضح اشارہ تھا: ایک ایسے ڈویژن جس پر سابق سی ای او مارک زکربرگ نے اپنا اہم دعویٰ کیا تھا، اس کے 10–15 فیصد ملازمین کو کم کرنا وسائل کی ترجیحات میں واضح تبدیلی کا اظہار ہے۔ میٹا صرف بے روزگاری کرکے ہی نہیں، بلکہ موجودہ ملازمین کو اپنے صنعتی ذہانت کے استراتجک ترجیحات کے مطابق نئے عہدوں پر منتقل کر رہا ہے۔
صنعتی تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ یہ بے روزگاریاں ٹیک سیکٹر میں بڑے رجحان کی نشاندہی کرتی ہیں، جس میں بڑھتی ہوئی بنیادی ڈھانچہ لاگتوں کے باوجود آپریشنز کو آسان بنانے کے لیے AI کا استعمال کیا جا رہا ہے۔