میٹا نے لاگت کم کرنے اور OpenRouter کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لیے AI ماڈل روتر 'Switchboard' تیار کیا ہے

میٹا کے اندر کے AI ہارٹسپیس AAI Labs ایک AI ماڈل راؤٹنگ ٹول "Switchboard" تیار کر رہا ہے، جو کام کی مشکل کے اسکور کے ذریعے آسان درخواستوں کو سستے چھوٹے ماڈلز پر ڈائیورٹ کرتا ہے تاکہ کل استدلال لاگت کم ہو سکے۔ یہ منصوبہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے اور میٹا کے 2024ء کے مارچ میں قائم کردہ AAI Labs اندر کے ہارٹسپیس کے تحت آتا ہے۔ اندر کے دستاویزات سے پتہ چلتا ہے کہ میٹا ہر پروگرامنگ درخواست کے لیے ٹاپ ماڈل کی قیمت ادا کر رہا ہے، جس میں چھوٹے ماڈلز سے حل ہونے والے آسان کام بھی شامل ہیں، جس سے استدلال لاگت کمپنی کے طویل المدت AI ایجنٹس کی تنصیب کے لیے "اولین رکاوٹ" بن گئی ہے۔ میٹا کی 2024ء کی AI بنیادی ڈھانچہ خرچ کا تخمنا 1450 ارب امریکی ڈالر ہے، جسے وہ مختلف طریقوں سے کنٹرول کر رہا ہے۔ Switchboard کا مقصد مارکیٹ صرف AI راؤٹنگ شعبہ نہیں، جس میں OpenRouter جیسے مقابلہ کرنے والے بھی موجود ہیں، اور متعلقہ خریداریوں کے ذریعے اس کی قیمت دہائیوں ارب ڈالروں تک پہنچ سکتی ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: وول سٹریٹ ویزن

AI بنيادی ڈھانچے پر خرچے کے لگاتار بڑھنے کے دباؤ کے تحت، میٹا اندر سے لاگت کم کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔

21 جولائی کو، ٹیکنالوجی میڈیا The Information کے مطابق، میٹا کا اندر کا AI اسٹارٹ اپ AAI Labs ایک "Switchboard" نامی AI ماڈل راؤٹنگ ٹول تیار کر رہا ہے، جس کا مرکزی منطق OpenRouter کے Auto Router پروڈکٹ کے ساتھ بہت ملتا جلتا ہے — کام کی مشکل کے اسکور کے ذریعے، آسان درخواستوں کو سستے چھوٹے ماڈلز پر ڈائیورٹ کرکے مجموعی انفرنس لاگت کو کم کرنا۔

سويچ بورڈ اب بھی ابتدائی مراحل میں ہے اور آخرکار اسے لاگو کیا جا سکے گا یا نہیں، ابھی تک نہیں معلوم۔ لیکن The Information کو حاصل ہونے والے اندر کے دستاویزات کے مطابق، میٹا ٹیم نے دو ممکنہ راستے واضح طور پر پیش کیے ہیں: ایک تو کمپنی کے اندر لاگت کم کرنے کے لیے ڈپلوائمنٹ، اور دوسرا بڑے پیمانے پر AI پروگرامنگ ایجنٹس چلانے والے باہری اداروں کے لیے جاری کرنا۔

تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ اس ٹول کا مقصد صرف لاگت کم کرنا نہیں بلکہ میٹا کے لیے AI ٹولز کے مارکیٹ میں نئی آمدنی کا ذریعہ بننا بھی ہو سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، اس منصوبے کی تجویز کو کمپنی کے موجودہ عملی مسائل کے ساتھ براہ راست جوڑا گیا ہے: ہر پروگرامنگ درخواست کے لیے ٹاپ ماڈل کی قیمت ادا کرنا، جس میں چھوٹے ماڈلز کے ذریعے آسانی سے حل ہونے والے سادہ کام بھی شامل ہیں۔

رپورٹ کے مطابق، سوچ بورڈ پروجیکٹ کے آغاز کا منطق، اندر کے دستاویزات میں کافی واضح طور پر بیان کیا گیا ہے: “ہم ہر پروگرامنگ درخواست کے لیے ٹاپ ماڈل کی قیمت ادا کرتے ہیں، جن میں سادہ درخواستیں بھی شامل ہیں۔"

فائل مزید بیان کرتی ہے کہ زیادہ تر پروگرامنگ ایجنٹ کے کام بالکل چھوٹے ماڈلز سے نبھائے جا سکتے ہیں، صرف کچھ کام ہی حقیقت میں سب سے آگے کے بڑے ماڈلز کی صلاحیتوں کی ضرورت رکھتے ہیں۔ تاہم موجودہ حالت یہ ہے کہ "تمام درخواستیں ایک ہی ماڈل پر بھیج دی جاتی ہیں، جس سے آسان کاموں پر زیادہ خرچ ہوتا ہے یا پیچیدہ کاموں پر کمزور پرفارمنس ہوتی ہے"۔

دستاویز کے مطابق، ریزنگ لاگت کو کمپنی کے اندر ایجنٹس کے وسیع تر اطلاق کا "اہم ترین رکاوٹ" قرار دیا گیا ہے، اور صاف طور پر کہا گیا ہے: "لاگت ہمارے ایجنٹس کو بڑے پیمانے پر چلانے کی رکاوٹ ہے۔"

یہ بیان میٹا کے AI خرچ پر کنٹرول کے لیے حالیہ اقدامات کی تصدیق کرتا ہے۔ پہلے The Information کے مطابق، میٹا نے جون 2024 میں اپنے ملازمین کو اطلاع دی تھی کہ پوری کمپنی میں AI ٹولز کو فروغ دینے کے صرف کچھ ہفتے بعد، وہ AI ٹوکن استعمال پر حد لگائیں گے اور AI خرچ کا پتہ لگانے اور ٹوکن بجٹ پر عمل درآمد کے لیے ایک اندر کا پلیٹ فارم تعمیر کریں گے۔

یہ قابل ذکر ہے کہ سوچ بورڈ پروجیکٹ میٹا کے زیر انتظام AAI Labs کا حصہ ہے، جو میٹا ایپلائیڈ AI انجینئرنگ ٹیم کے تحت ایک اندر کا اسٹارٹ اپ ہے اور اس کا قیام اس سال مارچ میں ہوا۔ The Information کے ذریعے جانچ گئی اندر کی دستاویزات کے مطابق، یہ نظام ملازمین کو AI مصنوعات اور خدمات کے پیش خدمت پیش کرنے کی اجازت دیتا ہے، جن کی منظوری کے بعد چھوٹی ٹیمیں ان کو تعمیر کرتی ہیں اور ان کے لیے باہر جاری کرنے کا موقع فراہم ہوتا ہے۔

اس سال جولائی تک، AAI Labs نے صرف 200 منصوبوں کو منظور کر چکا ہے، جو صارفین کے مصنوعات، ڈیولپر ٹولز اور اندر کی بنیادی ڈھانچہ کے تین شعبوں پر مشتمل ہیں۔ سوچ بورڈ اس میں سے ایک ہے۔

یہ نظام میٹا کے سی ای او زکربرگ کی ایک بڑی تصوری حکمت عملی کو ظاہر کرتا ہے — AI کا استعمال کرکے چھوٹی ٹیمیں جلدی سے پروڈکٹس تعمیر کریں۔ زکربرگ نے اس سال اپریل میں اینالسٹس کو بتایا کہ AI ایجنٹس کا مطلب ہے کہ “چھوٹی ٹیمیں بہت تیزی سے پیش رفت کر سکتی ہیں”، اور انہوں نے یہ پیش گوئی کی کہ یہ ٹیکنالوجی “بہت سارے نوآوریوں” کو فروغ دے گی۔ انہوں نے مزید کہا کہ میٹا ایک ساتھ 50 نئے ایپلیکیشنز تخلیق کر سکتی ہے۔

اسوچ بورڈ کا جس مارکیٹ سیکٹر کو ہدف بنایا گیا ہے، وہ لگاتار زیادہ توجہ حاصل کر رہا ہے۔

اوپن راؤٹر نے ڈیولپرز کو مختلف AI ماڈلز تک کم لاگت پر رسائی فراہم کرنے کے ذریعے ڈیولپر کمیونٹی میں کافی مقبولیت حاصل کر لی ہے۔ گزشتہ ہفتہ ذرائع نے رپورٹ کیا کہ اوپن راؤٹر نے ایک بڑی سائنسی کمپنی کے ساتھ ممکنہ خریداری کے بارے میں بات چیت شروع کر دی ہے، جس سے ممکنہ طور پر اس کی قیمت دس بلین ڈالر تک بڑھ سکتی ہے — کمپنی کی اس سال اپریل میں قیمت 13 بلین ڈالر تھی۔

مڈل راؤٹنگ کی تصور کو وسیع پیمانے پر توجہ حاصل ہوئی، جب OpenAI نے GPT-5 جاری کرتے ہوئے اس کے اندر راؤٹنگ فنکشن شامل کیا—جس سے صارفین کے سادہ درخواستوں پر خودکار طور پر کم لاگت والے ماڈل پر منتقلی ہوتی ہے۔ اس کے بعد، Databricks اور Palantir جیسی کمپنیوں نے بھی لاگت کو منظم کرنے اور کارکردگی بڑھانے کے لیے اپنے اپنے راؤٹنگ ٹولز تیار کیے۔

میٹا نے اس بار اپنے خود کی ہوئی سوئچ بورڈ کو تیار کیا، جو اپنے لاگت کے دباؤ کا اپنے آپ سے جواب ہے اور اس تیزی سے بڑھتے ہوئے شعبے میں اپنی خود کی صلاحیتوں کی تعمیر کا ایک حکمت عملیانہ انتخاب ہے۔

اسوچ بورڈ پروجیکٹ کے پیچھے، میٹا کی وسیع AI سرمایہ کاری کو نئے ٹولز، نئے کاروبار اور نئے آمدنی کے ذرائع میں تبدیل کرنے کا کلیہ ہے۔

میٹا نے پہلے تخمہ لگایا تھا کہ اس سال AI بنیادی ڈھانچے اور دیگر آلات اور سہولیات پر اخراجات 1450 ارب امریکی ڈالر تک ہو سکتے ہیں، جو 2025 کے سطح سے دگنا سے زیادہ ہے۔ اس کے علاوہ، میٹا اپنے انجینئرنگ ٹیموں کو دوبارہ تنظیم دے رہا ہے تاکہ AI ترقی کی صلاحیت کو مضبوط بنایا جا سکے۔

AAI Labs کے ذریعے اسٹیچ بورڈ کے علاوہ دیگر منصوبوں کو بھی حوصلہ دیا جا رہا ہے۔ The Information کو حاصل دوسری اندری فائل کے مطابق، AAI Labs ایک AI گائیڈ ایپ بھی تیار کر رہا ہے جو ڈرائیورز کے لیے ہے اور Apple CarPlay اور Android Auto پر چل سکتی ہے، جو AI کے ذریعے قریبی علامتی مقامات کی وضاحت کرتی ہے اور ڈرائیورز کو سوالات پوچھنے کی اجازت دیتی ہے۔

یہ فائل اس مصنوع کو انسٹاگرام میپ تجربے کا ایک توسیع قرار دیتی ہے، جس میں مستقبل میں مقامی بنیاد پر ریلس مواد، سفر کی تجاویز، اور حتیٰ کہ میٹا رے-بین اسمارٹ چشمے کا ادغام شامل ہو سکتا ہے۔

رپورٹ کے مطابق، یہ منصوبے میٹا کے راستے کو واضح کرتے ہیں: عملے کی تخلیقی صلاحیتوں سے شروع کرتے ہوئے، AI مصنوعات کو جلدی پروٹوٹائپ بنایا جائے، اور پھر ایک مناسب موقع پر باہری مارکیٹ میں جاری کیا جائے — اخراجات کو کنٹرول کرتے ہوئے، اشتہار کے علاوہ اضافی آمدنی کے مواقع کا جائزہ لیا جائے۔