مارول ٹیکنالوجی کی قیمت اس سال دو گنا سے زیادہ بڑھ چکی ہے۔ اور کسی طرح، تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ اب بھی یہ سستی ہے۔
26 مئی، 2026 تک، MRVL کے شیئرز میں سال بھر میں تقریباً 142 فیصد کا اضافہ ہوا، جس سے اسی دوران S&P 500 کا تقریباً 10 فیصد فائدہ ایک شرکت کا ٹرافی لگتا ہے۔ یہ رالی اس وقت آ رہی ہے جب سیمی کنڈکٹر کمپنی 27 مئی کو اپنے مالی سال 2027 کے Q1 کے منافع کی رپورٹ جاری کرنے کو تیار ہے، جبکہ وال سٹریٹ کی کمپنیاں اپنے قیمتی اہداف بڑھانے کے لیے ایک دوسرے پر چڑھ رہی ہیں۔
اینالسٹ کا جمع ہونا
ایچ ایس بی سی نے مارول کو خریدنے کی سفارش دی اور اس شیئر کے لیے 300 امریکی ڈالر کا قیمتی ہدف مقرر کیا، جو 85 ڈالر سے بڑھا ہوا ہے۔ سیٹی نے اپنا قیمتی ہدف 82 فیصد بڑھا کر 215 ڈالر کر دیا۔ سسکوہانا نے اپنا ہدف 100 ڈالر سے بڑھا کر 230 ڈالر کر دیا۔ مورگن اسٹینلے اور سٹیفل نے بھی اپنی سفارشات مثبت کردی ہیں۔
ہر اپ گریڈ کے پیچھے مشترکہ بات وہی دو الفاظ ہیں: مصنوعی ذہانت۔ خاص طور پر، مارول کی AI نیٹ ورکنگ انفراسٹرکچر اور آپٹیکل انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی میں پوزیشننگ نے تجزیہ کاروں کو یقین دلایا ہے کہ کمپنی ایک ایسے "AI-نیٹ ورکنگ سوپر سائیکل" پر سوار ہے جسے کچھ لوگ کہتے ہیں۔
ہائپ کے پیچھے کے اعداد و شمار
مارول کے مالی سال 2026 کے نتائج بولز کے لیے کافی گولیاں فراہم کرتے ہیں۔ کمپنی نے 8.195 ارب ڈالر کی ریکارڈ آمدنی درج کی، جس میں چوتھے تہائی کی ڈیٹا سینٹر کی مانگ کو ریکارڈ رفتار سے بڑھتے ہوئے بیان کیا گیا۔
آپشن مارکیٹ کمپنی کے منافع کی رپورٹ کے اردگرد بڑی چنگاریوں کے لیے تیار ہے۔ ٹریڈرز اعلان کے بعد دونوں طرف 13.6% کے حرکت کا اندازہ لگا رہے ہیں۔
اس بات کا اہمیت ایک اسٹاک سے آگے کیوں ہے
کمپنی کا کسٹم سلیکون کاروبار خاص طور پر دلچسپ ہے۔ بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان نے صرف آف-دی-شیلف GPU پر انحصار کرنے کے بجائے اپنے اپنے چپس ڈیزائن کرنے میں بڑی رقم لگائی ہے۔ مارول یہ ہائپرسکیلرز کے ساتھ شراکت کرتا ہے تاکہ کسٹم ڈیزائنز کو عملی شکل دے سکے، جس سے کمپنی کو ایک ایسے رجحان کا احساس ہوتا ہے جو اگلی دہائی میں سیمی کنڈکٹر صنعت کو دوبارہ شکل دے سکتا ہے۔
برائے وہ سرمایہ کار جو ٹیکنالوجی کے وسیع شعبے کو دیکھ رہے ہیں، مارول کی کمائی کی رپورٹ ایک بیل ویذر کے طور پر کام کر سکتی ہے۔ اگر کمپنی مضبوط مانگ کے رجحانات کی اطلاع دے اور توقعات سے زیادہ ہدایات دے، تو یہ ثابت ہوگا کہ AI انفراسٹرکچر پر خرچہ اب بھی تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ اگر اعداد و شمار ناکام ثابت ہوئے، تو یہ سوال اٹھ سکتا ہے کہ کیا پوری AI سپلائی چین نے خود کو زیادہ آگے نکال لیا ہے۔