بیسوس نے 2025 میں ایک نئی AI کمپنی Prometheus قائم کی، جس نے 120 ارب ڈالر کی B راؤنڈ فنڈنگ حاصل کر لی ہے اور اس کی قیمت 410 ارب ڈالر ہو گئی ہے۔

مضمون کے مصنف، ذریعہ: یوان چوان انسٹی ٹیوٹ

2026 کے ٹیک انڈسٹری میں، NVIDIA اور OpenAI اب بھی ٹاپ پوزیشن پر ہیں، جبکہ SK Hynix اور Samsung مضبوطی سے اوپر آ گئے ہیں۔ نئے اور پرانے ٹیک گیگنٹس ایک کے بعد ایک سامنے آ رہے ہیں، لیکن اس میں سچ مچ کھلاڑی بیزوس ہیں۔

2021 میں ایمیزون کے سی ای او کے عہدے سے استعفیٰ دینے کے بعد، بیزوس نے ایک لمحہ بھی آرام نہیں کیا: بلو اورجن کی خلائی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے وہ خلاء گئے، الٹوس لیبس میں لمبی عمر کی ٹیکنالوجی کے لیے سرمایہ کاری کی، اور فگر AI میں انسان نما روبوٹس پر سرمایہ کاری کی۔

ایک گولڈ رن گیم کے بعد، بیزوس کا احساس صرف ایک ہی ہوگا: پیچیدہ فزیکل مصنوعات کے ترقی کا دور بہت لمبا ہے۔

فراغی صنعت، زندگی اور طبی ٹیکنالوجی، اور جسمانی ذہانت، تمام اعلیٰ تیاری کے بہترین شعبے ہیں۔ کچھ راستے ایک دوسرے سے دور لگتے ہیں، لیکن وہ سب مل کر ایک لمبے عرصے کے مسئلے کی طرف اشارہ کرتے ہیں: جب فزیکل مصنوعات کی ساخت اتنی پیچیدہ ہو جائے کہ ان میں لاکھوں اجزاء شامل ہوں، تو مصنوعات کے ترقی، تصدیق اور بڑے پیمانے پر تیاری کا درجہ بھی گھاتک طور پر بڑھ جائے گا۔ مثال کے طور پر، بوئنگ 777x کے جیٹ انجن میں الگ الگ اجزاء کی تعداد 3 لاکھ تک پہنچ جاتی ہے۔

ایک جیٹ انجن کی تھرسٹ کو موجودہ سطح پر 10 فیصد بڑھانے کے لیے، انجینئرنگ کی پیچیدگی کے باعث، روایتی ترقی میں دس سال لگ سکتے ہیں۔ بیزوس چاہتے ہیں کہ AI کی مدد سے اس تصور سے تیاری تک کا چکر دس گناں یا اس سے زیادہ تیز کیا جائے [1]۔

نومبر 2025 میں، بیسوس نے کاروبار شروع کرنے کے لیے واپسی کی، پرومیتھیوس (Prometheus) کی بنیاد رکھی گئی، جو اس کی پہلی بار تھی جب اس نے ایمازون کے سی ای او کے عہدے سے استعفیٰ دینے کے بعد کسی کمپنی کا افسرانہ سی ای او بننا شروع کیا۔

صرف سات ماہ کے بعد، پرومنیتھیس نے 120 ارب ڈالر کی بڑی B فنڈنگ مکمل کر لی، جو اب تک کی سب سے بڑی AI اسٹارٹ اپ B فنڈنگ ہے، اور کمپنی کی قیمت 410 ارب ڈالر ہو گئی۔

یہ اتنی پیسہ کی بربادی، لیکن پھر بھی سرمایہ کار اتنے دلچسپی سے اپنا پیسہ لگا رہے ہیں، Prometheus کیا ہے جس کی وجہ سے؟

بیوزوس نے بازار کو صرف ایک مصنوعہ نہیں دیا، بلکہ عالمی صنعتی نظام کو دوبارہ تشکیل دینے کا ایک داخلہ ٹکٹ دیا ہے۔

پرومتھیوس نے اپنے کام کو "مستقبل کا CAD (کمپیوٹر ایڈڈ ڈیزائن) سسٹم" تعمیر کرنے کے طور پر بیان کیا ہے، جو انجینئرز کے لیے کسی بھی فزیکل چیز کو بنانے سے پہلے ماڈل بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے، لیکن بیزوس کے نزدیک، یہ ابھی بھی مکمل طور پر تفصیل نہیں دیتا [2]۔

یہ ایک انجینئرنگ بنیاد کے قریب ہے، جو اسٹینی ٹون کے "جیوورس" کا واقعی دنیا میں سب سے قریبی عملی تصور ہے — انجینئرز کو مادی مصنوعات ڈیزائن اور تیار کرنے میں مدد کرنے والے AI ٹول سسٹم کا تعمیر کرنا [2]، یعنی AI کا استعمال کرتے ہوئے انجینئرنگ اور تیاری کو دوبارہ تعمیر کرنا۔

پرومتھیوس کی ٹیکنالوجی کا بنیادی نقطہ فزیکل دنیا میں ہے، اور اس کے پیچھے ایک بڑا صنعتی موضوع جڑا ہوا ہے: فزیکل AI۔

دنیا 3D ہے

گٹ سی پیرس ایونٹ، جو گزشتہ جون میں ہوا، پر ہوئنگ نیون نے فزیکل AI کے لیے ایک بڑا کلک کیا: فیکٹریاں، لاجسٹکس، اور انسان نما روبوٹس کے پیچھے 50 ٹریلین ڈالر کی صنعتی ٹیبل ہے [3]۔

50 ٹریلین امریکی ڈالر کا کیا مطلب ہے؟

بلومبرگ کے نئے تخمنوں کے مطابق، 2030 تک، کمپوٹیشنل پاور، سافٹ ویئر اور متعلقہ سروسز کو شامِل کرتے ہوئے جنریٹو AI کا وسیع مارکیٹ سائز صرف 2 ٹریلین ڈالر ہوگا [4]۔ ہوانگ رینکون کی فزیکل AI کے لیے دی گئی تخمینہ، واضح طور پر صنعتی، لاجسٹکس، توانائی جیسے صدیوں ارب ڈالر کے مارکیٹس کو شامل کرتا ہے اور حقیقی معیشت کو دوبارہ تشکیل دیتا ہے۔

اسی وقت، فزیکل AI کی تعریف سختی سے تعریف نہیں کی گئی ہے، عام طور پر سمجھا جاتا ہے کہ AI کو فزیکل قوانین کو سمجھنا چاہیے اور فزیکل دنیا پر اثر ڈالنا چاہیے۔

سمارٹ ڈرائیونگ اور انسانی شکل کے روبوٹ موجودہ دور کی دو سب سے واضح اطلاقات ہیں، جن میں پہلی میں مشینیں سڑکوں پر ماحول کو محسوس کرتی، فیصلے کرتی اور کام کرتی ہیں، جبکہ دوسری میں AI کو حقیقی ماحول میں داخل ہونے کے لیے ایک جسم فراہم کرنے کی کوشش کی جا رہی ہے۔

لیکن چاہے آخرکار اسے گاڑی، روبوٹ یا کوئی اور صنعتی آلات کے ذریعے استعمال کیا جائے، AI کو سلیکون دنیا سے کاربن دنیا پر اثر انداز ہونے کے لیے ایک بنیادی حقیقت سے گزرنے کے لیے مجبور ہے: حقیقی دنیا 3D ہے۔

نVIDIA کی روبوٹکس تحقیق، 3D دنیا کے تجسس کے اردگرد

بہت بڑا مارکیٹ سپیس، مکمل طور پر نیا ٹریک چیلنج، جب AI دنیا کے فزیکل علاقے میں داخل ہو رہا ہے، تو ٹیکنالوجی کے بڑے کمپنیاں، اگرے کے اسکالرز، اور صنعتی سرمایہ کار اپنے اپنے طریقے سے داخلے کا راستہ تلاش کر رہے ہیں۔

فیزیکل AI کو عوام کے سامنے لانے والے پہلے شخص ہوائِ رین یون تھے۔ انہوں نے GTC، CES جیسے ٹیک کانفرنسز میں بار بار کہا کہ "اگلی نسل کا AI فیزیکل AI ہوگا"۔ اس کے علاوہ، ہوائِ رین یون نے اپنی بیٹی ہوائِ مین شن کو نوڈیا کے Omniverse ڈیپارٹمنٹ (3D سیمیولیشن سے متعلق) میں رکھا، اور اپنے بیٹے ہوائِ شینگ بین کو روبوٹکس کے بزنس پر فائز کیا، جو دونوں نوڈیا کے مستقبل کے دس سالوں کے فیزیکل AI سے متعلق اہم اسٹریٹجک ڈیپارٹمنٹس ہیں۔

"AI کی ماں" لی فیفی نے ورلڈ لیبز کی بنیاد رکھی ہے جو سپیشل انسٹیلنس پر زور دے رہی ہے اور مقصد AI کو 3D دنیا کو سمجھنا سکھانا ہے؛ یانگ لیکون نے میٹا چھوڑنے کے بعد AMI لیبز کی بنیاد رکھی جس کا مرکز AI کو حقیقی دنیا کے تبدیلیوں کا پیش گوئی کرنا سکھانا ہے؛ اور بیسوس نے پرومتھیوس میں حصہ لیا ہے جو براہ راست تخلیقی منظر کو بنیادی انجن کے طور پر جوڑتا ہے۔

گزشتہ کچھ سالوں میں، AI کی سلیکون بنیادی صلاحیتیں انسانی تصور کے ابعاد کے ساتھ ترقی کرتی رہی ہیں: متن نے زبان کی اظہار کو حل کیا، تصاویر نے بصری اظہار کو حل کیا، اور ویڈیوز نے وقت کا ابعاد بھی شامل کر دیا۔ ہر نئے ابعاد کے کھلنے پر، سرمایہ اور ماہرین بھاڑ سے آ جاتے ہیں اور جلد ہی ایک نئی ٹیکنالوجی کی سرزمین کو ایک جذبہ بھرے میدان میں تبدیل کر دیتے ہیں۔

3D اور فزیکل دنیا میں واپسی، سب کو شرکت کرنا ہوگا۔ لیکن اس بار کا میدان جنگ، جنریٹوو دنیا کے ساتھ بالکل ایک جیسا نہیں ہے۔

فیزیکل دنیا، "تقریباً صحیح" کو قبول نہیں کرتی

فیزیکل دنیا میں 3D میپنگ کو کیسے مکمل کیا جائے، اس سوال پر پہلے ہی دو طویل عرصے سے مصروف شعبے — گیمنگ اور صنعت — موجود ہیں۔

کھیل قدرتی استعمال کا منظر ہیں، اس کا سبب بہت آسان ہے۔ کھیلوں کا صنعت لاکھوں 3D اثاثوں کی ضرورت رکھتی ہے، جیسے کہ کردار، مناظر، سامان وغیرہ، اور ساتھ ہی کردار کی حرکات اور ماحول کے ساتھ تعامل کو فزکس کے قوانین کے مطابق ہونا چاہیے۔ یونٹی، انسیل جیسے ریل ٹائم 3D انجن اسی کے لیے بنائے گئے ہیں۔

صنعتی 3D بالکل الگ منطق ہے، اور یہ فزیکل دنیا سے زیادہ منسلک سیناریو ہے۔

پیدائشی احتمالی دنیا میں، تصاویر اور ویڈیوز کے لیے تقریباً درست ہونا ہی کافی حیرت انگیز ہوتا ہے، لیکن صنعتی سطح کے مناظر میں، 99 فیصد سے کم درستگی والے مصنوعات اکثر کچھ نہیں ہوتے۔ ایک پٹی کا سوراخ نصف ملی میٹر کھسک جائے تو اسSEMBLY لائن فوراً رک جاتی ہے؛ اگر ایک سطح کی مسلسل صفت درست نہ ہو تو پروسیسنگ اور سیمولیشن دونوں میں مسائل پیدا ہوتے ہیں۔

زی کوئن ٹیکنالوجی کے بانی گونگ مین یان نے دونوں قسم کے 3D دنیا کا تجربہ کیا ہے: ایک طرف صنعتی سافٹ ویئر سسٹم جس کی نمائندگی فرانسیسی ڈیسو کری کرتی ہے، دوسری طرف یونٹی کی نمائندگی کرتا ہے جو گیمنگ اور ریل ٹائم 3D دنیا کا حصہ ہے۔

اس تجربہ نے اسے دونوں راستوں کے فرق کا زیادہ براہ راست احساس دیا، جسے وہ "چہرہ بنانا" اور "ہڈیاں بنانا" کے فرق کے طور پر خلاصہ کرتا ہے: ورچوئل دنیا میں 3D پہلے تجربہ اور پیشکش کے لیے خدمت گزار کرتا ہے، جبکہ تخلیقی دنیا میں 3D کو تصدیق شدہ انجینئرنگ نتائج کے لیے خدمت گزار ہونا چاہیے [5]۔

"وِرچوئل ٹو وِرچوئل" دنیا میں، AI کی سب سے اہم صلاحیتیں تخلیق کی رفتار اور اظہار ہیں، جو مواد کی پیداوار کی کارکردگی کو حل کرتی ہیں، اور تجارتی راستے گیم اثاثوں، فلم سازی، مارکیٹنگ شو اور وِرچوئل جگہوں کے قریب تر ہیں۔

"ڈیجیٹل سے تیاری" کی دنیا میں، جنریشن صرف پہلا مرحلہ ہے؛ ایک 3D ماڈل کو ایڈٹ کیا جا سکے، پیمائش کیا جا سکے، سیمیولیٹ کیا جا سکے، اور پروسیس کیا جا سکے، اور انجینئرنگ کے مقاصد کو برقرار رکھا جا سکے۔ اس کے علاوہ، فزیکل دنیا سے منسلک ہونے کے لیے، AI کو جیومیٹری، مواد، پابندیوں، طاقت کے اثرات، پروسیسز، غلطیوں اور تیاری کے ردعمل کو مکمل طور پر سمجھنا ہوگا، تاکہ ایک ڈیجیٹل آبجیکٹ کو حقیقی دنیا میں بھیجا جا سکے اور حقیقی چیکوں کا مقابلہ کر سکے۔

گیم 3D کے مارکیٹ کی حد میں مواد کے خرچے سے تعین ہوتا ہے، جبکہ صنعتی 3D کو پورے فارمیونٹ کے ریسرچ، ڈیزائن اور پروڈکشن بجٹ کا سامنا ہوتا ہے۔

بیزوس نے پرو میتھیوس پر دوبارہ کام شروع کر دیا ہے، جبکہ ہوئنگ نیون لگاتار فزیکل AI کے لیے تقریر کر رہے ہیں، جس کا پیچھے ایک ہی رجحان ہے: AI کا مرکزی میدان تخلیقی مواد سے تخلیقی مصنوعات کی طرف، اور نرم افزار کے عالم کو تبدیل کرنے سے ہارڈویئر کے عالم کو تبدیل کرنے کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔

آئرن مین میں، ٹونی اسٹارک صرف ایک ادھوری تصور دے دیتا ہے اور جارویس مختلف ڈیوائسز کو چلائے گا تاکہ ایک جملہ کو آہستہ آہستہ ایک پہننے کے قابل گیئر میں تبدیل کر دے۔ حقیقی دنیا کے انجینئرنگ نظام اتنے ہموار نہیں ہوتے؛ انسانی تخلیق کو پہلے جیومیٹرک ماڈل میں ترجمہ کیا جاتا ہے، پھر اس کا حساب لگایا جاتا ہے، اس کی تصدیق کی جاتی ہے، اسے بنایا جاتا ہے اور اسے اسمبل کیا جاتا ہے، اور اگر کسی بھی مرحلے پر معلومات کھو جائیں تو حتمی پروڈکٹ اصل تصور سے الگ ہو سکتا ہے۔

اور پچھلی کئی دہائیوں سے، اس صنعتی سطح کی انتہائی درست ان پٹ، بنیادی طور پر CAD (کمپیوٹر ایڈڈ ڈیزائن) سافٹ ویئر کے ذریعے حاصل کی جاتی تھی۔

کسی جیٹ انجن کا CAD تفصیلی منظر

CAD لگتا ہے کہ یہ ایک ڈرائنگ سافٹ ویئر ہے، لیکن اصل میں یہ جدید تمدن کی فزیکل بنیاد ہے۔ تعمیرات، مشینری، فضائیہ، جہازسازی، طبی اوزار، نساجی اور کپڑے کے صنعتوں سمیت بہت سے شعبے اس سے تنگ طور پر جڑے ہوئے ہیں، اور کہا جا سکتا ہے کہ CAD نے فزیکل دنیا میں انسانیت کے زیادہ سے زیادہ صنعتی جانکاری کو جمع کر لیا ہے۔

جب AI 3D میں داخل ہوتا ہے، تو جتنا زیادہ فزیکل دنیا کے قریب جائے گا، اتنا ہی زیادہ درستگی اور پابندیوں کی ضرورت ہوگی؛ جتنا زیادہ تیاری کے نظام کے قریب جائے گا، CAD کی داخلی قیمت اتنا ہی زیادہ واضح ہوگی۔ لیکن AI کے حقیقی دنیا سے جُڑنے کی مشکل بھی یہی ہے: عام صلاحیتوں کو دوبارہ انجینئرنگ مسائل میں کیسے پابند کیا جائے تاکہ AI دنیا کو تیزی سے اور قابلِ اعتماد طریقے سے تبدیل کر سکے؟

AI CAD، فزیکل دنیا کا ایک نیا دروازہ

پہلے CAD کو فروخت کرنا بنیادی طور پر انجینئرز کو بیچنا تھا۔ لیکن AI کی صلاحیتوں کے آج تک کے ترقی پانے سے CAD کے لیے نئے صارفین: مشینیں ظاہر ہوئی ہیں۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ CAD کا تجارتی منطق صرف گرافکس بنانے کو زیادہ موثر بنانے تک محدود نہیں رہا، بلکہ AI کو انجینئرنگ آپریشنز کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے مکمل کرنے کے لیے بنا دیا گیا ہے۔ یہ AI کا CAD پر ایک تبدیلی کا اثر ہے، جو صرف فرانت انڈر فیس کو نہیں بلکہ قیمت کے تقسیم کو بھی تبدیل کرتا ہے۔

jab mashinein naye istemal karne walay ban jatin hain, to CAD ek interfac aur command par mabni insaan-mashina software se AI dwara seedhe istemal kiye jane wali infrastraktur ban jata hai.

سافٹ ویئر کی بنیادی سطح پر ٹولز کو ماڈیولر اور ایپی کے طور پر ڈیزائن کیا جانا چاہیے تاکہ AI ارادہ سمجھ سکے، ٹاسکس کو تقسیم کر سکے اور بند حل تک پہنچ سکے۔ مزید ترقی کے ساتھ، بزنس ماڈل بھی مقام کے لحاظ سے چارج کرنے کی بجائے ٹاسکس، کالز کی تعداد اور ورک فلو کے لحاظ سے چارج کرنے کی طرف منتقل ہو جائے گا۔

زی کوئن کے بانی گونگ مینیان کا اس کا ایک زیادہ مستقیم خلاصہ ہے: پچھلی نسل کے CAD کا مقصد انسان کے ارادوں کو ڈیجیٹل دنیا میں منعکس کرنا تھا، جبکہ زی کوئن کا مقصد اس کے برعکس، الیکٹرانکس کو ایٹم کی دنیا کو چلانے کی صلاحیت دینا ہے، جس سے ڈیجیٹل ڈیزائن، فزیکل ویریفکیشن اور حقیقی تیاری کے درمیان ایک بند حلقة تشکیل پائے۔

بیرونی بڑے کمپنیاں بھی اس مقصد تک مختلف راستوں سے پہنچنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ نوڈیا اپنے اومنیورس، شمولیت پلیٹ فارم اور کمپوٹیشنل انفراسٹرکچر کے ذریعے فزیکل AI کے ٹریننگ فیلڈ کا ایجاد کر رہا ہے۔ ڈاسو اور سیمنس جیسی روایتی صنعتی سافٹ ویئر بڑی کمپنیاں صنعتی سافٹ ویئر اور ڈیجیٹل ٹوئن کے ذریعے انجینئرنگ کے دائرہ کار کو وسعت دے رہی ہیں۔

سنتھیٹک صنعتی سافٹ ویئر کے بڑے کھیل داروں کے پاس گہری مصنوعات کی ساخت ہے، لیکن ان کی قدیمی ساخت بہت بڑی ہے، اور ایک بڑی جہاز کو موڑنا آسان نہیں ہے؛ AI-نیٹو تبدیلی ضروری طور پر پورے مصنوعات اسٹیک کو متاثر کرے گی؛ جنریٹو 3D کمپنیاں ویژول جنریشن میں ماہر ہیں، لیکن ان کے پاس انجینئرنگ کے پابندیوں اور تیار کرنے کی صلاحیت کی کمی ہے؛ جنرل گرینڈ مڈل کمپنیاں زیادہ ذہانت رکھتی ہیں، لیکن ان کے پاس عمودی صنعتوں میں ضروری مرکزی ٹولز اور ڈیٹا اثاثے کی کمی ہے۔

ایک لمبے عرصے سے 3D دنیا میں مہارت رکھنے والی ٹیم کے طور پر، زی کیون ٹیکنالوجی کا خیال ہے کہ CAD مجازی اور حقیقی دنیا کے تقاطع پر واقع ہے، یہ نہ صرف انسانوں کے لیے مصنوعات کے ڈیزائن، جگہ کی وضاحت اور ہندسی نیت کا اظہار کرنے کا ذریعہ ہے، بلکہ شبیہ سازی، تیاری اور فزیکل انجام کو جوڑنے کا بنیادی ڈھانچہ بھی ہے۔

CAD ماڈل صرف تین ابعادی شکل نہیں ہوتا، بلکہ اس میں فزیکل اصول اور تیاری کے عمل بھی شamil ہوتے ہیں، تصویروں اور ویڈیوز کے مقابلے میں، یہ مادی دنیا کے اصلی رُخ کے قریب ترین ڈیجیٹل اظہار فراہم کرتا ہے۔

اس خیال کے تحت، زی کوائی ٹیکنالوجی نے فزیکل ورلڈ کی تخلیق، فزیکل ورلڈ کی تصدیق اور بند فزیکل ورلڈ ڈریم لوپ تک کا ٹیکنالوجی راستہ ترتیب دیا۔

پہلا مرحلہ، "جہاں اشارہ کریں وہی ماریں" والا Agentic CAD ہے۔

jab بڑے ماڈلز نے سافٹ ویئر کو سمجھنے کی صلاحیت دی، تو زیڈی اے کے سب کوئن ٹیکنالوجی کے کلاؤڈ نیٹوو 3D سی اے ڈی بنیادی ٹولز، صنعتی ڈیٹا کے طویل مدتی جمع کرنا اور ہارنس سسٹم کے ترقیاتی ترقی کے بعد، ایجنٹک سی اے ڈی قدرتی زبان کے انجینئرنگ مقاصد کو سمجھ سکتا ہے، صارف کے مقصد کو ایک سلسلہ قابل اجراء ماڈلنگ ایکشنز میں تقسیم کر سکتا ہے، اور مطمئن جیومیٹرک ماڈلنگ ٹولز کو استعمال کرکے آپریشن مکمل کر سکتا ہے۔

یہ عمل 3D دنیا کے AI کوڈنگ کے مشابہ ہے، جو صرف ماڈلنگ کی کارکردگی نہیں بلکہ انسان اور صنعتی سافٹ ویئر کے درمیان تعامل کا بنیادی طریقہ بھی تبدیل کرتا ہے — جہاں انسان ماشین کے آپریشن کی زبان سیکھتا ہے، وہیں اب ماشین انسان کے تخلیقی ارادوں کو سمجھنے لگتی ہے۔

دوسرا مرحلہ، جس میں فزیکل سٹرکچر سے قابل تصدیق فزیکل پروڈکٹ کی طرف جایا جاتا ہے۔

جیسے فزیکل AI کے سب سے اہم اصول کو حاصل کرنا، فزیکل قوانین کو سمجھنا اور فزیکل دنیا پر اطلاق کرنا ہے۔ اس مرحلے پر، پروڈکٹ کو ذی قیان کے فزیکل ورلڈ سیمیولیشن پلیٹ فارم میں ڈالا جائے گا تاکہ مکانیات، حرکیات، گتیات، حرکت کنٹرول سمیت تمام فزیکل قوانین کی درستگی کی تصدیق کی جا سکے۔

یہ عمل پہلے مرحلے کے پروڈکٹ جنریشن کے ساتھ خود کار طور پر دہرایا جا سکتا ہے، جب تک کہ سب سے مناسب اور بہترین حل حاصل نہ ہو جائے۔

تیسرے مرحلے میں، تیاری کی طرف بڑھیں، جس سے فزیکل دنیا پر اثر ڈالنے کا آخری مقصد حاصل ہوتا ہے۔

تین مراحل کا مسلسل عمل، انسانوں کے لیے تخلیقی خیال سے فزیکل عمل تک کے وقت کو اصل سے دس گناں کم کر دے گا، یا اس سے بھی زیادہ۔

زی قیان کے لیے، یہ صرف ایک کلاؤڈ پر CAD سافٹ ویئر نہیں ہے، نہ ہی صرف Prometheus کے مقابلے میں کارکردگی میں اضافہ ہے، بلکہ یہ AI اور فزیکل دنیا کے درمیان درست اظہار کو مطابق کرنا ہے۔

جب زیادہ ججمنٹ اور تصور کو انسانی انجینئرز کے حوالے کیا جائے، تو مستقبل کا CAD انسانی تخلیقی صلاحیتوں کا نیا دروازہ بن جائے گا۔

اختتام

نئے صنعتی شعبوں کی کہانیاں عام طور پر ایک بڑے الفاظ سے شروع ہوتی ہیں اور آخرکار ایک مکمل صنعتی ایکوسسٹم میں تبدیل ہو جاتی ہیں۔

کچھ تکنیکی لہروں کو دیکھیں، تو دروازوں میں تبدیلیاں اکثر صنعت کی طاقت کی ساخت کو تعین کرتی ہیں۔ پرسنل کمپیوٹر کے دور میں، آپریٹنگ سسٹم نے سافٹ ویئر ترقی اور ہارڈ ویئر ایڈجسٹمنٹ کا دروازہ بنایا؛ موبائل انٹرنیٹ کے دور میں، iOS اور Android نے ڈویلپرز کے قوانین پر قبضہ کر لیا؛ AI ٹریننگ کے دور میں، CUDA نے GPU کو صرف ایک ہارڈ ویئر سے ڈویلپرز کے لیے ایک اجنبی نہ ہونے والا کمپوٹنگ پلیٹ فارم بنا دیا۔

AI اور فزیکل دنیا کا رابطہ بھی ایسے ہوگا۔

اس راستے پر جہاں عالمی صنعتی نظام کو دوبارہ شکل دی جا رہی ہے، صرف بیزوس نے ہی مواقع کو نہیں دیکھا۔ چین میں، ایک ایسی ہی ٹولفیم کلاؤڈ نیٹوو انڈسٹریل سافٹ ویئر کمپنیاں ہیں جنہوں نے AI کی صلاحیتیں تعمیر اور تیاری کے حقیقی عمل میں زیادہ پہلے ہی شامل کر دی تھیں۔ آج تک، تمام کوششوں کا مقصد بھی واضح ہوتا جا رہا ہے:

جو شخص AI کو فزیکل دنیا میں پہلا اسٹیشن بنانے میں سب سے آگے ہوگا، وہی "جیوورس" کی تعریف کا حق رکھے گا۔

حوالہ جات

[1] پرومیتھیوس، جیف بیزوس کا AI اسٹارٹ اپ، اب $41 ارب کے قیمتی ہے، ایکسیوس

[2] بیٹوز کی AI اسٹارٹ اپ Prometheus نے 120 ارب ڈالر کی فنڈنگ حاصل کر لی، جس کی قیمت 410 ارب ڈالر ہو گئی، وول سٹریٹ ویزن

[3] نوڈیا کا خیال ہے کہ فزیکل AI سسٹمز ایک 50 ٹریلین ڈالر کا مارکیٹ موقع ہیں، گیمز بیٹ

[4] بلومبرگ انٹیلی جنس کے مطابق، ایجینٹک سسٹمز کے پھیلاؤ اور انفراسٹرکچر کی مانگ میں اضافے کے ساتھ جنریٹو AI مارکیٹ 2032 تک 2.3 ٹریلین ڈالر تک پہنچنے کو تیار ہے، بلومبرگ

[5] ڈیجیٹل ٹوwin: "چھلکا" سے "ہڈی" تک، صنعتی انٹرنیٹ اور اسمارٹ شہروں کی طرف، Yicai