لکھنے والے: کاسمک بو ناروتو، شین چاؤ ٹیکفلو
فروری 2026 میں، ٹیکنالوجی اسٹاک مارکیٹ ایک سیستمیک کریش کا تجربہ کر رہی ہے جسے کچھ میڈیا نے “SaaSpocalypse” کہا ہے۔
سیلز فورس کے شیئرز 2025 کے اعلیٰ نقطے سے تقریباً 40 فیصد گر گئے؛ سروس ناؤ نے ایک تین ماہہ کی رپورٹ جاری کرنے کے بعد ایک دن میں 11 فیصد سے زیادہ کا کھوٹا دیا، صرف اس لیے کہ مینجمنٹ نے فون کال پر ایک جملہ کہا کہ "ای آئی ایجنٹس سیٹس کی نمو کی شفافیت کو پیچیدہ بن رہے ہیں"؛ ورکڈے کے شیئرز 22 فیصد سے زیادہ گر گئے؛ اور S&P 500 سافٹ ویئر اور سروس انڈیکس نے 2026 کے شروع کے صرف چھ ہفتے میں تقریباً 1 ٹرلین امریکی ڈالر کی قیمت مارکیٹ والیو ختم کر دی۔
بازار کا منطق بہت سیدھا ہے: AI ایجنٹس پہلے سے ہی بہت سارے دستی کاموں کو مکمل کر چکے ہیں، اور جب کوئی کمپنی AI کے ذریعے وہ کام مکمل کر لے جو پہلے 100 افراد کر رہے تھے، تو وہ 100 سافٹ ویئر سیٹس کی ضرورت محسوس نہیں کرتی۔ سیٹس کے لحاظ سے چarges کرنے والے SaaS کا بزنس ماڈل، جسے تاریخی طور پر ختم ہوتے ہوئے دیکھا جا رہا ہے۔
جب یہ خوف کی ٹریڈنگ پورے صنعت کو الٹ دے رہی تھی، تو HSBC کے امریکی ٹیکنالوجی ریسرچ کے سربراہ اسٹیفن برسی نے ایک ایسا تحقیقی رپورٹ جاری کیا جس کا عنوان بہت چیلنجنگ تھا: "سافٹ ویئر AI کو نگل جائے گا"۔
اس کا مرکزی نقطہ نظر، ایک جملے میں: بازار کی خوفزدہ حالت ایک غلط فہمی ہے۔
برعکس رجحان کی رپورٹ
بازار کی فکر کہ AI کاروباری سافٹ ویئر کو مکمل طور پر بدل دے گا، غلط ہے۔
اس نے اپنی رپورٹ کے آغاز میں لکھا۔ اس کے خیال میں، AI نرم افزار کو ختم نہیں کرے گی، بلکہ نرم افزار کے اندر امتزاج ہو جائے گی اور کاروباری نرم افزار پلیٹ فارمز کے اندر ایک صلاحیت کی سطح بن جائے گی۔ نرم افزار AI کا دشمن نہیں، نرم افزار AI کے لیے حقیقی دنیا تک پہنچنے کا ذریعہ ہے۔
یہ منطق موجودہ مارکیٹ کے مکمل نרטیو فریم ورک کو الٹ دیتا ہے۔ مارکیٹ کا خوف یہ ہے کہ "AI نرم افزار کو متبادل بنائے گا"، جبکہ برسی کا فیصلہ یہ ہے کہ "نرم افزار AI کو کنٹرول کرے گا۔"
اس نے انٹرنیٹ کے دور کا ایک تاریخی تشبیہ پیش کیا: جب انٹرنیٹ کا افراط ہوا، تو ابتدائی طور پر قیمتی اقدار فزیکل انفراسٹرکچر، سرورز، فائبر آپٹک کیبلز، اور ڈیٹا سنٹرز میں جمع ہوئے۔ ہارڈویئر انفراسٹرکچر میں بہت سا سرمایہ流入 ہوا، جبکہ وہ ابتدائی انٹرنیٹ کمپنیاں جو مشکل سے چل رہی تھیں، وہی آخرکار لمبے عرصے تک قیمتی اقدار حاصل کرنے والی ثابت ہوئیں۔ سافٹ ویئر، انٹرنیٹ کی قیمت کا اختتام تھا۔
ای آئی کی ترقی، برسی کے خیال میں، ایک ہی سکرپٹ کی دوبارہ تکرار ہے۔ 2024 اور 2025 کے سالز انفراسٹرکچر کے تعمیر کے سال ہیں، کمپوٹیشنل پاور، ماڈلز، کوڈ انٹیگریشن — یہ سب سافٹ ویئر لیئر کے افروزش کے لیے راستہ ہموار کر رہے ہیں۔ اور 2026، انجن کے حقیقی طور پر جلنا شروع ہونے کا سال ہے۔
软件将是 AI 在全球最大企业中传播的主要机制۔ ہم سمجھتے ہیں کہ 2026ء software کی آمدنی کا شروع کا سال ہوگا۔
بنیادی ماڈل کیوں کاروباری سافٹ ویئر کی جگہ نہیں لے سکتے؟
سب سے زیادہ وزنی استدلال، "AI براہ راست سافٹ ویئر کو بدل دے گا" کے منطق کو مرحلہ وار تحلیل کرنا ہے۔
انتقاد کرنے والوں کا نقطہ نظر بہت قانع کن لگتا ہے: بڑے زبانی ماڈلز اب کوڈ لکھ سکتے ہیں، وائب کوڈنگ (فطری زبان کے ذریعے فوری طور پر استعمال کے قابل نرم افزار پیدا کرنا) ترقی کر رہی ہے، اور AI ماڈل کمپنیاں اب زیادہ ایپلیکیشن لیول کے تجربات کر رہی ہیں، تو پھر کاروباری ادارے اتنے مہنگے روایتی نرم افزار سسٹم جیسے Oracle، SAP، Salesforce کیوں چاہتے ہیں؟
برسی کا جواب تین سطحوں پر پیش کیا گیا۔
سب سے پہلے، بنیادی ماڈل میں "پیدائشی خامی" ہے۔
رپورٹ میں واضح طور پر کہا گیا ہے کہ بنیادی ماڈل میں "اندر کی خامیاں" ہیں اور وہ بڑے کاروباری مرکزی پلیٹ فارمز کے "کل پرتباط" کے لیے مناسب نہیں ہیں۔ وہ تنگ سیناریوز میں اچھے کام کرتے ہیں، جیسے تصویر تخلیق، چھوٹے ایپلیکیشنز کی ترقی، اور متن کا معالجہ، لیکن اعلیٰ درجہ کی، کاروباری مرکزی پلیٹ فارمز کے لیے یہ "واقعی نہیں" ہے۔
بنیادی وجہ تربیت کے ڈیٹا کی محدودیت ہے۔ LLM کو عوامی انٹرنیٹ ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے، جبکہ کاروباری سافٹ ویئر سسٹمز نے دہائیوں سے اپنی مخصوص ڈھانچہ جانکاری، کاروباری منطق، اور آپریشنل معیارات جمع کیے ہیں—یہ مرکزی ذرائعِ مالیات عوامی انٹرنیٹ پر موجود نہیں ہیں، اس لیے AI انہیں سیکھنے یا نقل کرنے کے قابل نہیں۔ Oracle، SAP کے سسٹم کا تحفظ صرف کوڈ لکھ کر حاصل نہیں ہوتا، یہ وقت اور کاروباری مناظر کے ذریعے جمع ہوتا ہے۔
دوم، وائب کوڈنگ کی صلاحیتوں کے حدود کو بہت زیادہ تقسیم کیا گیا ہے۔
رپورٹ نے براہ راست وائب کوڈنگ کے مہلک کمزور نقطے کو اجاگر کیا: اس نے ڈیزائن کی ذمہ داری اور بوجھ مکمل طور پر ڈیولپرز پر ڈال دیا۔ آپ AI کو کہتے ہیں "میں ایک ایسا سسٹم چاہتا ہوں جو عالمی سپلائی چین کو ہینڈل کرے"، AI کوڈ جنریٹ کر سکتا ہے، لیکن "اس سسٹم کی ساخت کو کیسے تعریف کیا جائے، خرابیوں کو کیسے ہینڈل کیا جائے، اور انتہائی دباؤ کے تحت اسے کریش ہونے سے کیسے روکا جائے" — یہ فیصلے اب بھی انسان کے ہاتھ میں ہیں۔
مزید اہم بات یہ ہے کہ برسی کے مطابق، ان اہم AI ماڈل کمپنیوں کے پاس "کاروباری سطح کے سافٹ ویئر بنانے کا تقریباً کوئی تجربہ نہیں ہے"۔ وہ انتہائی پیچیدہ ماحول میں صفر سے شروع ہو رہی ہیں۔ جبکہ کاروباری سافٹ ویئر نے دہائیوں کے ترقیاتی عمل سے "تقریباً صفر خطا، اعلیٰ ٹھروٹل، اور اعلیٰ قابلیت" تک پہنچنے کا راستہ طے کر لیا ہے، جو AI نئے آنے والوں کے لیے قریب کے دوران حاصل کرنے کے قابل نہیں۔
تیسری بات، کاروباری اداروں کے لیے تبدیلی کا اخراج ایک حقیقی اور بلند دیوار ہے۔
اگر یہ فرض کیا جائے کہ AI واقعی اتنی ہی معیار کی کوڈنگ لکھ سکتا ہے، تو کاروبار کے مرکزی نظام کو تبدیل کرنے کی قیمت ابھی بھی بہت زیادہ ہے—آمدنی میں رکاوٹ، پیداواری صلاحیت کا نقصان، مختلف آئی ٹی ماحولوں میں سسٹم کی مطابقت کے مسائل، اور سپلائر کے برانڈ اور خدمات کے لیے عقیدے کا تعمیر کرنا… یہ سب حقیقی تبدیلی کے اخراجات ہیں جو AI کے کوڈ لکھنے کی صلاحیت کے باوجود ختم نہیں ہوں گے۔
کاروباری سطح کے سافٹ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ برسوں سے ثابت شدہ 99.999% اپ ٹائم، مختلف پیچیدہ آئی ٹی ماحولوں میں بلا خطا کام کرے۔ یہ اعتماد وقت کے ذریعے حاصل کیا گیا ہے، کوڈ کے جمع کرنے سے نہیں۔
AI کی منافع بخشی کے حقیقی فائدہ اٹھانے والے کون ہوں گے؟
اگر پہلا حصہ دفاعی استدلال ہے، تو رپورٹ کا دوسرا حصہ حملے کی ترتیب ہے۔
برسی کا بنیادی جائزہ یہ ہے کہ AI کی قیمتی سلسلہ کا سب سے بڑا حصہ، آخرکار سافٹ ویئر لیورل پر ہی جائے گا، نہ کہ ہارڈویئر اور چپ لیورل پر۔
ہم سمجھتے ہیں کہ AI نرم افزار اسٹیک کا سب سے اہم قیمت پیدا کرنے والا ذریعہ ہے، اور لمبے مدتی قیمت کا بڑا حصہ نرم افزار کو ملے گا، نہ کہ ہارڈویئر کو۔
اس نے یہ بھی اشارہ کیا کہ ہارڈویئر کی کمی، جیسے GPU کی کمی، بجلی کی پابندیاں اور ڈیٹا سینٹر کی باندھ، اگلے کچھ سالوں تک قائم رہے گی۔ اس کمی کے باعث، سافٹ ویئر پلیٹ فارم کی حیثیت مزید مضبوط ہو جاتی ہے: صرف سافٹ ویئر پلیٹ فارم ہی AI کی صلاحیت کو قابلِ توسیع اور دوبارہ استعمال کی جانے والی تجارتی قیمت میں تبدیل کر سکتے ہیں۔
اور مخصوص نقدی تبدیلی کا ذریعہ، رپورٹ AI ایجینٹس (agentic AI) کی طرف اشارہ کرتی ہے۔
برسی کا خیال ہے کہ 2026 میں ویلز 2000 کے بڑے کاروباروں اور چھوٹے اور درمیانے کاروباروں میں کام کے عمل میں گھل مل جانے والے، انجام دینے والے AI ایجینٹس کی بڑے پیمانے پر تنصیب ہوگی۔ لیکن وہ ایجینٹس کے بارے میں جو تعریف دیتا ہے، وہ بازار میں موجود معمولی نظریہ سے بالکل الگ ہے؛ وہ ایجینٹس کو سافٹ ویئر کو بدل دینے والے تباہ کن طاقت نہیں سمجھتا، بلکہ وہ سمجھتا ہے کہ ایجینٹس کو سافٹ ویئر کے طرف سے تعریف کردہ پیرامیٹرز اور اختیارات کے اندر ہی کام کرنا چاہئے، اور یہی "حدبند ایجینٹس" کاروباروں کی AI خطرات کے تحفظ کی ضرورت کو پورا کرتے ہیں۔
دوسروں کے لیے، کاروبار کو ایک سب کچھ کرنے والا، آزادانہ چلنے والا AI درکار نہیں ہے، بلکہ وہ ایک ایسا AI چاہتے ہیں جس پر حکومت کی جا سکے، اس کا جائزہ لیا جا سکے، اور جو مطابقت کے فریم ورک کے اندر کام کرے۔ اور یہ صرف ایسے ایجنٹ ہی کر سکتے ہیں جو کاروباری سافٹ ویئر سسٹمز میں گہرائی سے ڈالے گئے ہوں۔
软件是企业可控地使用 AI 的关键途径۔
اسی طرح، رپورٹ کا خیال ہے کہ انفرینس کی ضرورت آہستہ آہستہ تربیت کی ضرورت کو پار کر جائے گی اور کمپوٹیشنل پاور کے استعمال میں اضافے کا اہم محرک بن جائے گی، جس کا مطلب ہے کہ ایجنٹس کے عام ہونے کے ساتھ کمپوٹیشنل پاور کا استعمال کم نہیں ہوگا، بلکہ مستقل طور پر بڑھتا رہے گا اور مکمل سافٹ ویئر اور انفراسٹرکچر کے ایکوسسٹم کو مزید سہارا دے گا۔
موقع یا فریب؟
رپورٹ جاری ہونے کے وقت، سافٹ ویئر سیکٹر کی کل مالیت تاریخی سطح پر گر چکی تھی۔ برسی کا خیال ہے کہ کم قیمت اور آنے والے نقدی تحویل کے سال کا مجموعہ، چھوڑنے کا سگنل نہیں بلکہ داخلے کا موقع ہے۔
نرم افزار کی قیمتیں تاریخی طور پر کم سطح پر ہیں، حالانکہ صنعت بڑے پیمانے پر توسیع کے آستانے پر ہے۔
مخصوص اشیاء کی تجویز کے حوالے سے، ایچ ایس بی سی کا منطق واضح ہے: وہ سافٹ ویئر کمپنیاں جنہوں نے گہری ڈیٹا کی دیواریں تعمیر کر لی ہیں، ای آئی ایجنٹس کی صلاحیت رکھتی ہیں، اور صرف فرد کے حساب سے فیس کے ماڈل پر انحصار نہیں کرتیں، یہ AI کے منافع حاصل کرنے کے اس لہر میں سب سے زیادہ فائدہ اٹھائیں گی۔ خریدنے کے درجہ بندی کی فہرست میں Oracle، Microsoft، Salesforce، ServiceNow، Palantir، CrowdStrike، Alphabet شامل ہیں، جو تقریباً کاروباری سافٹ ویئر کے تمام مرکزی کھلاڑیوں کو شامل کرتی ہے۔
یہ قابل ذکر ہے کہ ایچ ایس بی سی نے IBM اور Asana دونوں کے ریٹنگ کم کر دیے ہیں اور Palo Alto Networks کو "فروخت" کی فہرست میں شامل کر دیا ہے؛ ہر سافٹ ویئر کمپنی محفوظ طریقے سے اس مشکل دور سے گزر نہیں سکتی، اہم بات یہ ہے کہ کیا وہ AI ایجینٹس کے عملی استعمال کے لیے بنیادی ڈھانچہ بن سکتی ہے، نہ کہ صرف ایجینٹس کے ذریعے نظرانداز کیا جانے والا انسانی انٹرفیس۔
برسی کی رپورٹ منطقی ہے، وقت کے لحاظ سے درست ہے، اور اس کا مقابلہ کرنے کا انداز خود بخود بہت زیادہ پھیلاؤ کا باعث ہے۔
لیکن ایک مسئلہ یہ ہے کہ رپورٹ نے سیدھا جواب نہیں دیا: اگر AI ایجینٹس واقعی کاروباری سافٹ ویئر کے فریم ورک کے اندر موثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں، تو کیا سافٹ ویئر کے "سیٹس" کی مانگ اب بھی خاموشی سے کم ہو رہی ہے؟ سافٹ ویئر کا AI کے ذریعے اقدار کا ہونا ممکن ہے، لیکن "آدمی کے لحاظ سے چارج" کا بزنس ماڈل کیا موجودہ قیمتوں کو برقرار رکھ سکتا ہے، اب بھی ایک بے قرار سوال ہے۔
نرم افزار AI کو نگل رہا ہے، یا AI نرم افزار کو نگل رہا ہے، اس بحث کے لیے 2026 کی ہر سالانہ رپورٹ نئی گواہی ہوگی۔