ایچ پی کمپنی کے مدلز کی لاگت کم کرنے کے لیے ایج AI کو فروغ دے رہی ہے

icon币界网
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
ایچ پی مصنوعات کے لیے خطرہ اور انعام کے نسبت کو بہتر بنانے کے لیے ایج AI کو فروغ دے رہا ہے، جس سے ماڈل کی لاگت کم ہوتی ہے۔ پراکش اروںکندرم نے کہا کہ ایج پروسیسنگ کلاؤڈ پر انحصار کو کم کرتی ہے اور کل مالکانہ لاگت کو کم کرتی ہے۔ کمپنی AI پی سیز، کوپائلٹ سپورٹڈ پرنٹرز اور اسمارٹ میٹنگ ٹرمینلز متعارف کر رہی ہے۔ اچ پی آئی کوڈیز، سافٹ ویئر اور آفس کے مناظر کو ایک ساتھ لانے کا مقصد رکھتی ہے۔ 2026 کے پہلے تین ماہ میں آمدنی 14.4 ارب ڈالر تک پہنچ گئی، جس میں AI پی سیز کی فروخت کا 35 فیصد حصہ تھا۔ میموری کی بڑھتی ہوئی لاگتوں نے مارجن کو متاثر کیا، جس سے آپریٹنگ منافع 5.3 فیصد رہا، جو اس سال پہلے کے 6.3 فیصد سے کم ہے۔ یہ تبدیلی اچ پی کی مالیاتی کارکردگی میں اہم سپورٹ اور رزسٹنس لیولز کو ٹیسٹ کر سکتی ہے۔
CoinDesk کی رپورٹ:

جب کاروباری ادارے جنریٹو AI کو بڑے پیمانے پر اپناتے ہیں، تو ماڈل کے استعمال کی مقدار تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور ٹوکن لاگت نئی خرچ کی دباؤ بن رہی ہے۔ HP کا خیال ہے کہ اس خرچ کو کم کرنے کا ایک راستہ مزید کام کو کلاؤڈ پر منتقل کرنا نہیں، بلکہ کچھ AI صلاحیتیں ب без تھر ڈیوائسز پر براہ راست چلانا ہے۔

AI کی لاگت کا اختتامی طرف منتقل ہونا

ایچ پی کے سی ای او اسٹریٹجی اور ٹرانسفارمیشن پرکاش اروں کندرم نے فورچن کو انٹرویو میں کہا کہ کسی بھی کاروبار میں ہر بات چیت، تلاش اور آٹومیٹڈ کال token کا استعمال کرتی ہے، اور جب استعمال کا دائرہ وسعت پاتا ہے، تو لاگت تیزی سے جمع ہو جاتی ہے۔ ایچ پی کا خیال ہے کہ ایڈج آئی آئی سے بالائی ماڈلز پر انحصار کم ہوگا، جس سے کل مالکانہ لاگت میں کمی آئے گی۔

اس نے بتایا کہ مینوفیکچرنگ کوالٹی چیک جیسے سیناریوز خاص طور پر مقامی طور پر چلانے کے لیے موزوں ہیں۔ متعلقہ کام عام طور پر کم تاخیر کی ضرورت رکھتے ہیں اور ڈیٹا کو باہری سسٹم میں بھیجے بغیر مقامی رکھنے پر زور دیتے ہیں۔

ای پی سی کی فروخت میں 35% حصہ ہے

اس سمت کے حوالے سے، ایچ پی AI پی سی، کوپیلٹ کے ساتھ معاون پرنٹر، اور ذہین حسی صلاحیت والے میٹنگ روم ٹرمینلز کو فروغ دے رہا ہے۔ کمپنی نے مقامی ترجیح والے AI ماڈل HP IQ کو بھی متعارف کرایا ہے، جس کا مقصد ڈیوائسز، سافٹ ویئر اور آفس کے مناظر کو جوڑ کر ایک یکجا تجربہ فراہم کرنا ہے۔

ایچ پی کی تازہ ترین مالیاتی رپورٹ کے مطابق، 2026 کے مالی سال کے پہلے تिमاہی میں آمدنی 144 ارب ڈالر تھی، جو پچھلے سال کے مقابلے میں تقریباً 7 فیصد بڑھی۔ اس میں ذاتی سسٹم کی آمدنی 103 ارب ڈالر تھی، جو 11 فیصد بڑھی۔ کمپنی کے عارضی سی ای او بروس بروسارڈ نے اس نمو کو اے آئی پی سی کے مستقل ترقی کا سبب قرار دیا اور کہا کہ اس قسم کے پروڈکٹس اب تک 35 فیصد ڈیوائسز کی فروخت پر مشتمل ہیں۔

  • پہلے تین ماہ کی آمدنی 144 ارب ڈالر
  • انفرادی سسٹم کی آمدنی 10.3 ارب ڈالر
  • AI پی سی کی مجموعی فروخت میں 35% حصہ ہے

میموری کی قیمت میں اضافہ سے منافع کی شرح دب جاتی ہے

لاگت کے علاوہ، ایچ پی نے ایج ڈی اے کو ڈیٹا سوورینٹی سے بھی جوڑا ہے۔ اروںکندرم کے مطابق، سنگاپور اور وسیع تر ایشیائی مارکیٹ میں، کچھ حکومتیں ڈیٹا کو ملک کے اندر ہی رکھنے پر زور دیتی ہیں، جس سے کچھ کلاؤڈ AI کے استعمال پر پابندیاں لگ جاتی ہیں۔ اگر ماڈل دونوں اوپن سورس اور پرائیویٹ ماڈلز کے ساتھ ہی ڈیوائس پر براہ راست چل سکتا ہے، تو مقامی مطابقت اور خصوصیت کے تقاضوں کو آسانی سے پورا کیا جا سکتا ہے۔

تاہم، ایچ پی کے AI ڈیوائسز کو فروغ دینے کے ساتھ ساتھ اسے اسٹوریج چپس کی فراہمی کی کمی کی وجہ سے لاگت کا بوجھ بھی سامنا ہے۔ کمپنی کا پہلا تریماہی آپریٹنگ منافع مارجن 5.3% رہا، جو پچھلے سال کے اسی دور کے 6.3% سے کم ہے۔ ایچ پی نے پہلے ہی اس بات کا اشارہ دیا تھا کہ اس تریماہی کا منافع ہدایات کے نچلے حدوں پر ہو سکتا ہے، جس کی ایک وجوہ ذخیرہ کی لاگت میں اضافہ ہے۔ کمپنی 27 مئی کو دوسرے تریماہی کے نتائج جاری کرے گی۔

اضافی معلومات: ایچ پی کے مطابق، ایشیا ویسٹیفیک میں 78 فیصد ملازمین روزمرہ کے کام میں AI کا استعمال کر رہے ہیں، جو اس کے عالمی 72 فیصد کے اوسط سے زیادہ ہے؛ کمپنی نے گزشتہ سال اکتوبر میں سنگاپور میں گیراج 2.0 کا آغاز کیا، جس میں اسٹارٹ اپس کو انجینئرز، بنیادی ڈھانچہ اور صارفین کے وسائل فراہم کیے گئے۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔