لکھنے والے: زو یے
500 سال کی پیچھے کی نگاہ میں، راسخانہ نظام کے تحت مزدور اور سرمایہ دار کے درمیان تنازعات ہمیشہ سرمایہ کی لگاتار فتح کے ساتھ نشان زد ہوئے۔
پیداواری طرف، مزدوری کی شرکت آہستہ آہستہ مشینوں کے عمل تک محدود ہو رہی ہے، جبکہ استعمال کی طرف، صارفین کی قیمت پلیٹ فارم کے لیے استعمال کے ڈیٹا کی پیداوار میں ہے۔
دونوں کا مل کر کاروبار کی سرمایہ بازار میں قیمت کو سہارا دینے میں مدد کرتا ہے۔
لیکن انسانی تنظیم کا ڈھانچہ طویل عرصے تک مکمل طور پر مقداری نہیں ہو سکا، سفید کولار KPI/OKR اب بھی ہائرارکی کا حصہ ہیں، سالانہ ایک ملین کمانا اور ٹکڑوں کے حساب سے تنخواہ دونوں ٹیلر کے اقسام ہیں۔
کوئی واضح فارمولا نہ ہونے کی وجہ سے پٹی کی قیمت لگانا ممکن نہیں، جس سے پٹی کی کارکردگی متاثر ہوتی ہے۔ الگورتھمک اسٹیبل کرنسی DeFi کا سنہری گھڑی ہے یا نہیں، ابھی تک نہیں معلوم، لیکن تنظیم کی قابل حسابیت بالکل مالی لیوریج کا پیمانہ ہے۔
بڑے ماڈل نے ٹوکن کی مقدار کے ذریعے زبردستی ٹوڈنے کا فیصلہ کیا، محفوظ SaaS کا ٹوٹنا صرف ظاہری علامت ہے، ڈیزائن کی گئی مصنوعات بھی راستے پر ہیں، جو کم تعداد والی ماہرینہ صلاحیتوں کو بدل رہی ہیں، اور ان کا سائز بڑھانا ہی اصل مسئلہ ہے، نوآوری اب بے آباد علاقے میں داخل ہو چکی ہے۔
یہ ہمیں بے شمار سبق دیتا ہے، خاص طور پر اب کے دور میں جب DeFi کے DAO ماڈل آہستہ آہستہ تباہ ہو رہے ہیں اور ٹوکن اقتصادیات بھی ناکام ہو رہی ہے۔
ایک جملہ میں، کیوں AI کا تنظیمی ڈھانچہ اور ٹوکن ماڈل DeFi کے مقابلے میں زیادہ کارآمد ہے؟
یہ سب کیسے شروع ہوا؟
ٹوکن کی قیمت کم کریں، ایجنٹ کو عملی بنائیں۔
300 فیصد منافع کے لیے، سرمایہ دار اپنا پھانسی کا گلا گھونٹ دے دے گا؛
موجودہ نوکری برقرار رکھنے کے لیے، مزدور Agent کے لیے مہارت لکھ سکتے ہیں۔
سرمایہ کی سطح پر، مہارت کے ساتھ مزید بہتر ہونے والا ایجنٹ منافع کے برابر مقدس مقام رکھتا ہے۔
ایجینٹ "انسانی صلاحیت" کو مہارت میں تبدیل کرتا ہے، اور اس کے علاوہ، انسانی تنظیمیں ایجینٹ کو مرکز بنائے ہوئے تعاملی رسمی سلسلے میں تبدیل ہو جاتی ہیں۔
جو پرومپٹ، کنٹیکسٹ سے لے کر اب کے ہارنیس انجینئرنگ تک ہیں، وہ سب انسانی تنظیم کے انداز کو بے آدمی علاقے میں تبدیل کر رہے ہیں، کم از کم انسانوں کی تعداد کم کرنے کے لیے۔
آپ کا اگلا ساتھی، روبوٹ نہیں، بلکہ "کابیلیت" کا جذبہ بھی ہو سکتا ہے۔
یہ ایک خیالی بات نہیں ہے، ڈیٹا کے لحاظ سے سکیلنگ قانون آہستہ آہستہ بے کار ہو رہا ہے، لیکن ڈیٹا کی جمع کاری اور پیداوار اہم نہیں رہی، AGI کامیاب ہونے سے پہلے، نئے اقدار کے معیار کی ضرورت ہے۔
تصویر کا تفصیل: مواد کی قیمت ختم ہو چکی ہے
جامع معلومات: @ARKInvest
کلود نے پروگرامنگ کے شعبے کو AGI کے پہلے مرحلے کے طور پر منتخب کیا ہے، جس سے AI صرف چیٹ باکس کے تفریحی موڈ سے باہر نکل کر پروگرامنگ، سیکورٹی اور حال ہی میں جاری کیے گئے ڈیزائن جیسے حقیقی شعبوں میں داخل ہو گیا ہے۔
یہ تباہ کن نوآوری آخرکار نئی معاشی اضافہ پیدا کرے گی یا معاشی نظام کو ٹوکن کے ساتھ ملازمت اور انسانوں کی بے روزگاری کی مستقل کم ملازمت کی صورت میں لے جائے گی، ہم اس عمل کا جائزہ لے رہے ہیں۔
لیکن موجودہ ٹوکن کی سستی کے باعث، جو صرف کچھ بڑی کمپنیوں کے ہاتھ میں تھی، وہ چھوٹی اور درمیانی کاروباروں تک پہنچ گئی ہے، جس سے سپر انفرادی افراد کا قیام ہوا ہے، اور یہ خیال نہیں ہے۔
چین کے مثال کے طور پر، 2024 میں ٹوکن کے استعمال کی مقدار 100 ارب روزانہ سے بڑھ کر 2025 کے آخر تک 100 تریلین روزانہ اور اب 140 تریلین روزانہ ہو گئی ہے، جس سے مواد اور ڈیٹا کی پیداوار شیعہ لاگت کے دور میں داخل ہو رہی ہے۔
یہ قابلِ توجہ ہے کہ کمپوٹیشنل پاور کی کمی ایک نسبی حالت ہے؛ بڑی کمپنیاں "کابیلیت" پر منفرد کنٹرول نہیں رکھتیں، لیکن اپنے موجودہ فائدے کو برقرار رکھنے کے لیے اب بھی "کمپوٹیشنل پاور" پر منفرد کنٹرول رکھنا چاہتی ہیں، لیکن ٹوکن کے مجموعی طور پر سستے ہونے کے لازمی رجحان کو روک نہیں سکتیں۔
بیس ماڈل کے پیرامیٹرز کی تقابلی تشخیص بہت سی ہے، لیکن "AI کیسے انسان کی مدد کرتا ہے" کی ترقی کو طویل عرصے تک کم توجہ دی گئی۔
میرے خیال میں، ہارنیس ایک فضائی شکل ہے جو ایجینٹ کو پہلی بار حدود کے اندر کام پر مرکوز کرتی ہے، جو سوال وجواب کی وسیع ترین ترجیح سے مختلف گہرائی کی ترجیح ہے۔
تصویر کا تفصیل: ایجنٹ کی ترقی کا سفر
تصویر کا حوالہ: @zuoyeweb3
جب تک ٹیب کلید کو کوڈ مکمل کرنے کے لیے استعمال نہیں کیا جاتا، انسانوں کا AI کی انپٹ لیئر بننا صرف ایک سوال ہے۔
غلطی کی لاگت اس طرح کم ہو گئی ہے کہ انسانی تعاون کے انداز کے لیے زیادہ دلچسپ تجربات ممکن ہو گئے ہیں:
- سافٹ ویئر: SaaS، انسانی صلاحیتوں کا ذریعہ اب انسان نہیں، بلکہ ایجینٹ کا ظہور ہے
- ہارڈویئر: کمپوٹیشنل کارڈ + HBM، ڈیٹا سینٹر کا پہلی بار AI کی ضروریات کو ب без واسطہ خدمت
- اسپیس: ہارنیس، جو انسانوں کے تعاون کا فزیکل اسپیس نہیں بلکہ ایجینٹس کے تعامل کا ڈیجیٹل اسپیس ہے
- انٹریکشن: دوباؤ موبائل فون ختم، گوگل نے اینڈرائیڈ کے بنیادی لیئر میں GUI ایجنٹ کی حمایت کی
AI کی بات کرنے کی صلاحیت کا زیادہ تجارتی اہمیت نہیں ہے، کیونکہ متن کی پیداوار کی لاگت انسانوں کے لیے بہت کم ہے، لیکن "کیا کرنا" ہے، وہ ٹوکن کے استعمال کو تصویروں اور ویڈیوز کی پیداوار سے زیادہ کر دے گا، جیسے AWS سرورز نہیں بلکہ استعمال کے وقت کی فروخت کرتا ہے۔
AI ٹوکن نہیں بیچ رہا، بلکہ "کام کرنے کی صلاحیت" بیچ رہا ہے، جو SaaS صنعت کی خوف کی بنیاد ہے، افسوس کی بات ہے کہ DeFi اب SaaS بن چکا ہے، نہ کہ بڑے ماڈل۔
DeFi پروٹوکول کا SaaS بننا
ڈیفی پیچھے نہیں ہے، لیکن زیادہ جلد بازی کی گئی ہے۔
ای آئی نرم افزار انجینئرنگ کو دوبارہ تخلیق کر رہی ہے، جس سے صرف ایس ایس اے ہی نہیں بلکہ بہت سے دوسرے شعبے بھی متاثر ہو رہے ہیں، لیکن ایس ایس اے سب سے زیادہ واضح مثال ہے۔
حتیٰ کہ بلومنبر ٹرمینل کی سب سے اہم تجارتی قیمت، ٹیکنالوجی کی جدیدیت نہیں بلکہ معلومات کی عزت و احترام ہے، جو صدیوں کے صنعتی روابط، رشتہ داریوں اور غیر معیاری ڈیٹا پر مبنی ہے۔
ایجینٹ نے ایک منتخب کیا ہے جس سے آپ ڈیٹا کے ذریعے مستقبل کا اندازہ لگا سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ اگلے خطرناک قدم کو اٹھانے سے بھی آپ مقابلہ کرنے والوں کو پیچھے چھوڑ کر چھوٹا سا منافع کمانے کا موقع حاصل کر سکتے ہیں۔
تصویر کا تفصیل: SaaS کریش ہو رہا ہے
تصویر کا حوالہ: @zuoyeweb3
آپ اسے ایسا سمجھ سکتے ہیں کہ ایجینٹ نے سرمایہ کی منافع کی تلاش کا فائدہ اٹھایا، بالکل مکمل بلومنگ ٹرمینل کی معلومات کا انتظار کر سکتا ہے، یا پھر جمع کی گئی، غلط ڈیٹا کے ساتھ منافع کی کوشش کر سکتا ہے۔
یہ کوئی نئی بات نہیں ہے، IBKR کے بانی تھامس پیٹرفی نے مالیاتی شعبے میں پہلی بار "ترکیب" یا فزیکل ٹریڈنگ ٹرمینل بنایا، جو ایک بے کار P101 سے شروع ہوا۔
اگر کوئی ڈیٹا کا استعمال ایسا ہو جس سے زیادہ منافع حاصل ہو سکے، تو آپ کو زیادہ ڈیٹا ملے گا، اور یہ فلائیر وہیل شروع ہو جائے گا۔
SaaS کا منوپولی ماضی ہے، AI کی فروخت مستقبل ہے۔
اس دفعہ، ہم DeFi میں داخل ہو رہے ہیں، کیا آپ کو Dune/DeFiLlama کی API کی ادائیگی والی دیوار یاد ہے، جہاں سونے کے ڈیٹا کے ساتھ بھوکے بیٹھ جانا یا Arkham Exchange کا آخری بند ہونا؟
کرپٹو کرنسی صنعت کے ڈیٹا کبھی قیمتی نہیں ہوتے۔
لیکن کرپٹو صنعت، جو ایک براہ راست کھلی مالیاتی نظام ہے، اس سے پیدا ہونے والے ڈیٹا کو دوبارہ سیکھا جا سکتا ہے، حتیٰ کہ AI کے قبل بھی، فارک پروجیکٹس کی رفتار مہینوں میں کم ہو چکی تھی، اور PumpFun کے نقلی Meme کو سیکنڈ کے لیول تک دبایا جا سکتا ہے۔
یہاں ایک غیر معمولی استدلال ہے، DeFi مالیاتی نظام کا پہلا ٹیسٹنگ گراؤنڈ ہے، جو ہم آج AI+DeFi کا تجربہ کر رہے ہیں، وہ مستقبل کے مالیاتی ترقی کا ماڈل بن جائے گا۔
مثلاً، 2008 کے مالی بحران سے پہلے، بے ضمانت ٹریڈنگ کا LIBOR مالی طوفان کا باعث بن گیا، جس کے بعد امریکی ٹریژری بانڈ ٹریڈنگ سے پیدا ہونے والا SOFR انڈیکس متعارف کرایا گیا، لیکن DeFi کی تسویہ کی حتمیت کو زیادہ ضمانت دی گئی ہے۔
مثلاً، بڑے ماڈل فراہم کنندگان ٹوکن کو استعمال کے مطابق نہیں بیچنا چاہتے، بلکہ انہیں درجہ بندی، صلاحیت کے مطابق ترتیب، اور ماہرانہ تبدیلی کے لیے چاہتے ہیں، جس سے ٹوکن اقتصادیات نے "استعمالی قیمت" کو گھونٹ دیا ہے۔
کریپٹو ٹوکن کا تعارف استعمالی قیمت پر ہے، جبکہ AI ٹوکن کا تعارف مالی قیمت پر ہے۔
اس منظر سے، DeFi کے ہیک حملے صرف ایک معمولی دباؤ ٹیسٹ ہیں، جو کھلے نظام کے بگز کو خود بخود ٹھیک نہ کرنے کی بیرونی انتروپی ہیں۔
دوسرا بیسٹی کا کالا مزاح کی طرح، باہری سگنل سسٹم کی عدم موجودگی میں، کرپٹو کا ڈیفالٹ ماحول محفوظ ہوتا ہے، اور جب بھی سیکیورٹی کا بحران پیدا ہوتا ہے، تو وہ مرکزی پروسیسنگ سسٹم میں تباہ ہو جاتا ہے۔
مثال کے طور پر، Drift واقعہ میں، الزامات کا مرکز ایسے Circle پر ہو گیا جو تھامنے میں دیر کر رہا تھا۔
تصویر کا تفصیل: کوڈ مسائلِ امنیت کو حل نہیں کر سکتا
تصویر کا حوالہ: @zuoyeweb3
یہ کہا جا سکتا ہے کہ AI کی صلاحیتوں کے بڑھنے سے پہلے، DeFi نے SaaS کی شکل اختیار کر لی تھی، اور صرف ٹریڈنگ کی تعداد کے لحاظ سے چارجز لیے جا سکتے تھے، جبکہ "فائننس" کو براہ راست بلاکچین پر منتقل نہیں کیا جا سکتا تھا۔
RWA کو بلاکچین پر لانے کی کمی کے لیے DeFi کا کوئی اچھا حل نہیں ہے۔
لیکن ایجنٹ کی صلاحیتوں کی ترقی کے ساتھ، DeFi کے قوانین کو دوبارہ لکھنے کی طرف اب ایک ابھی تک واضح نہ ہونے والی روشنی دکھائی دے رہی ہے۔
ٹوکن اقتصادیات: استعمال کو چینلز کے ذریعے فیل کیا جائے گا، اور "سرمایہ کی کارکردگی" کے مطابق تقسیم کیا جائے گا؛
قوانین: Mythos محفوظ نہائیت فراہم کرتا ہے، AI فوری دیوار صفر دن کے خطرے کے خلاف لڑتی ہے؛
لوگوں کا گروہ: بہت اچھا، DeFi پہلے ہی کچھ لوگوں نے کئی ارب ڈالر کا انتظام کر لیا تھا۔
انجینئرنگ کے بیان کی بحالی
سیکورٹی کہاں سے آتی ہے، ٹیورنگ مشین کی یقینیت، خطرہ کہاں سے آتا ہے، لامحدود امکانات۔
این سی جاری ٹین کا کہنا ہے کہ "فیٹ سکل، تھن ہارنس" میرے دل کو بہت پسند آیا، جس کا بنیادی مطلب ہے کہ بنیادی قواعد طے کر دیے جائیں، ایک "ترتیب پر مبنی آزادی"۔
ٹیورنگ مشین کو بے حد ترکیبات میں استعمال کیا جا سکتا ہے، فون نیومین آرکیٹیکچر میں میموری اور پروسیسنگ کے درمیان ہمیشہ ایک وقت کا فرق ہوتا ہے، اور بڑے ماڈلز بھی حقیقی رینڈم نمبرز نہیں بناسکتے۔
ڈیٹا کی قیمت نہ ہونے والے مستقبل میں، صرف انسانی رویے ہی پیسے کے بہاؤ کو قیمت دے سکتے ہیں۔
لیکن انسانی رویہ کو AI کے ذریعہ مکمل طور پر سیکھنے اور اسے انجینئرنگ اور کوڈ میں تبدیل کرنے کے لیے ابھی بھی وقت درکار ہے۔
محدود کوشش سے بے حد کو پکڑنا ناممکن ہے، LLM نہیں ہو سکتا کہ وہ ہالوسینیشن کو مکمل طور پر ختم کر دے، اسے اس حد تک پہنچنا ہوگا جہاں "یہ AI کے لیے نہیں، اور انسانی کوشش کے لیے بھی نہیں" — اس صورت میں ہی مارکیٹ مکانزم اس کی قیمت مقرر کر سکتا ہے، اور ہم اس وقت تک اسمارٹ کنٹریکٹس پر واقعی بھروسہ کر سکتے ہیں۔
موجودہ اسمارٹ کنٹریکٹس کامیاب نہیں ہو سکتے، The DAO فارک، Curve پروگرامنگ زبان کا بگ، اور حتیٰ کہ Drift ملٹی سگنیچر، سب ثابت کرتے ہیں کہ "انسانوں کے پاس کوڈ پر آخری کنٹرول ہوتا ہے"۔
اخلاقی جانچ کا کوئی مالی اہمیت نہیں ہے، DeFi کے شعبے میں تعاون کا ڈھانچہ DAO سے فاؤنڈیشن اور "ٹیم" تک کیوں گر گیا، اس کی بنیادی وجہ معاہدہ اپ گریڈ اور کاروباری تعاون کی عملی ضرورتیں ہیں۔
لیکن انسان ہمیشہ کے لیے محفوظ اور ڈائنا مک طور پر اپ گریڈ کرنا ممکن کوڈ لکھنے کے قابل نہیں ہیں، یاد رکھیں، یہ کبھی بھی ممکن نہیں ہے۔
اگر کبھی اپ ڈیٹ نہ کیا جائے، تو کیوو اپنے تجربے سے ہمیں بتاتا ہے کہ ٹیکنالوجی کا ڈیپینڈنس اسٹیک بھی مسائل پیدا کر سکتا ہے۔
ابھی کا فیصلہ ماضی کو طے کرتا ہے، اور ماضی مستقبل کو طے کرتا ہے۔
سیمونز میڈل فنڈ سے لے کر Numerai تک AI اسٹریٹجیز، AI کا فنانس میں استعمال عام بات ہے، ایک اور غیر متوقع مثال یہ ہے کہ ٹریڈنگ سگنلز AI کی ترقی میں مدد کرتے ہیں۔
تصویر کا تفصیل: AI اور DeFi 10 سال
تصویر کا حوالہ: @zuoyeweb3
AI ماڈل اب بھی کمپیوٹر پیراڈائم ہیں، جو سگنلز کی ٹرانسمیشن کی حالت کا ایک سٹیٹ ماشین ہیں، اگر کوئی باہری سگنل نہ ہو تو ان کے اندر باہری دنیا کو محاکمہ کرنے کی صلاحیت نہیں ہوتی، یانگ لیکون اور لی فیفی کا عالمی ماڈل پر زور دینا اسی راستے کا اہمیت رکھتا ہے۔
لیکن DeFi کے نقطہ نظر سے، AI کو خودکار طور پر ٹریڈ کرنے کا بنیادی شرط یہ ہے کہ انسانی نیت کو ایجنٹ اپنے افعال کے ذریعے سیکھے، جو انسان کی AI کے لیے اہمیت کو ظاہر کرتا ہے، چاہے ایجنٹ انسانی کام کو مکمل طور پر سنبھال لے، لیکن وہ صرف انسانی افعال کی نقل اور خلاصہ کر رہا ہوتا ہے۔
حتیٰ کہ انسان بھی جان بوجھ کر تصادفی نہیں ہو سکتا، چھوٹی سی جان بوجھ کی کوشش سے ہی احصائی قانون ظاہر ہوتا ہے، بلکہ انسانی جسمانی خصوصیات ہی میں تصادفیت ہوتی ہے، جیسے، “میں صرف جسمانی طور پر ایتھینا کی مارکیٹ میکنگ حکمت عملی پسند کرتا ہوں اور XX کی آربٹریج حکمت عملی سے نفرت کرتا ہوں”، جو ادھوری ترجیح کو ظاہر کرتا ہے۔
بہت مطمئن ہوں کہ بلاکچین/ڈیفی کو AI کی بنیادی ڈھانچہ بنانے کی کوشش، پچھلے دہائی کے دوران اداسی سے ناکام رہی، deAI/deAgent/deOpenclaw بھی اسی قسم کی ناکامی کا شکار ہوں گے۔
نئے بڑے ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے DeFi کی تمام ساختوں کو دوبارہ ڈیزائن کریں، جیسے کہ Mythos کے ٹیسٹ کے بعد کنٹریکٹ خودکار طور پر محفوظ ہو جائیں، اور کوئی بھی تبدیلی کو ریل ٹائم میں دریافت کیا جائے گا، جس سے خطرے کا درجہ بڑھ جائے گا۔
اور انسانی تنظیموں کے حوالے سے، AI کا انتخاب "انسان نہیں" ہے، صرف انسان کی "کابیلیت" ہے، DeFi اس کے لیے سب سے مناسب صنعت ہے، بلکہ کوئی دوسرا نہیں، قواعد کے ڈیزائن کے بعد، DeFi صرف محفوظ شرائط کے تحت پٹھوں کی کارکردگی بڑھاتا ہے، خودکار گاڑیوں کے L1/2/3/4 گریڈنگ کے حوالے سے، یہ ضرور معلومات کی اجازت –> محدود فنڈ استعمال –> مکمل فنڈ استعمال کے مراحل سے گزرتا ہے۔
اگر ایجینٹ مسلسل ٹریڈر کی مہارت اور کیوریٹر کی مینجمنٹ کو سیکھتا رہے، تو یہ ضرور ٹریڈنگ اور منافع کے شعبے میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ دے گا، لیکن افسوس کہ جمع کیا گیا DeFi ڈیٹا ابھی تک AI کے ذریعے نظام مند طریقے سے سیکھا اور تربیت نہیں دیا گیا، ابھی کرپٹو دنیا میں AI کا مرحلہ پیسہ جمع کرنے کا ہے۔
لیکن میں بہت یقین کے ساتھ کہتا ہوں کہ فنڈز کے حقیقی استعمال کے ذریعے AI کا DeFi کو تبدیل کرنا اگلا اور ناگزیر موج ہوگا۔
تو، سیکیورٹی (کنٹریکٹ) اور آرگنائزیشن (انسان) کو دوبارہ اپ گریڈ کرنے کے بعد، ٹوکن اقتصادیات کیا شکل اختیار کرے گی؟
PoW کے دوران ٹوکن کیلئے کمپیوٹنگ پاور کا استعمال کیا جاتا تھا، جو موجودہ AI ٹوکن کے ساتھ تقریباً ایک جیسا ہے؛
PoS دور کے ٹوکن توقعاتی آمدنی کے ڈسکاؤنٹ ویلیو کے سرٹیفیکیٹ ہیں، اور AI ٹوکن اس راستے کی طرف ترقی کر رہے ہیں (انسان کی جگہ لینے کی صلاحیت یہی مالی اقدار کی AI کی اظہار ہے)؛
ای آئی کے دور میں کریپٹو ٹوکن ہمارے انجینئرنگ دائرہ سے آ چکے ہیں، اور صرف نظریہ پر مبنی غیر ذمہ دارانہ پیش گوئیوں پر انحصار کرنا پڑتا ہے۔
اسکائی کے ذریعہ ٹوکن تقسیم کے ذریعہ مختلف چینلز کے APY کو کنٹرول کیا جاتا ہے، کلاڈ کے ذریعہ ٹوکن کے استعمال کے ذریعہ ماڈل کی صلاحیت کی قیمت مقرر کی جاتی ہے، مستقبل کے کرپٹو ٹوکن زیادہ تر "سرمایہ کاری کی واپسی" کا ثبوت ہونے کا امکان ہے۔
یہاں فرق کو دھیان میں رکھیں، PoS دور کے ٹوکن، جیسے ETH وغیرہ، کا توقع شدہ منافع ایک معاشی فرضیہ ہے، ایک اپنی پہلے کی تجرباتی استدلال کے مطابق، لیکن AI کے انجینئرنگ ڈیزائن اور DeFi کے تمام پیرامیٹرز حقیقی صورتحال کے بہت قریب ہو جاتے ہیں، ان کا منافع اور خطرہ بہت قابل اعتماد ہے اور ان کی تصدیق لگاتار ہوتی رہتی ہے۔
اس کے علاوہ، صارفین DeFi معاہدوں کے استعمال کیے جانے والے بڑے ماڈلز اور ایجینٹس، اور Harness کے بہترین اشاریوں کے اسکور کے بنیاد پر ٹوکن کی موجودہ قیمت طے کر سکتے ہیں، اگر مثبت نظر آئے تو خریدیں اور اگر منفی نظر آئے تو فروخت کریں۔
اختتام
لاکھوں درد اور انسانی مستقبل کی غیر قابل پیشگوئی صورتحال۔
ڈیفی کا مستقبل، مالیاتی اور ٹیکنالوجی کے لحاظ سے، ٹوکن معاشیات کے لیے اب تک کوئی اچھا حل نہیں ملا، لیکن حفاظت کے معاملے میں ایک کشش دکھائی دے رہی ہے، کلاڈ مائتھوس دنیا کو خطرے میں ڈال سکتا ہے، اس کے برعکس، یہ پیسے کو بھی منظم کر سکتا ہے۔
الفاؤگو نے گو کے مسئلے کو مکمل طور پر حل کر دیا، کلاڈ نے پروگرامنگ کے مسئلے کو مکمل طور پر حل کر دیا، مستقبل میں ایسے مناظر مزید زیادہ ہونگے، ڈیفی کے معاہدے، انسانی تنظیمیں، اور حتیٰ کہ معاشی اقدار کے واحدات میں بھی بہتر بنانے کا نظریاتی امکان موجود ہے۔
کم از کم، انسانوں کو مکمل طور پر بدل جانے کی فکر نہیں کرنی چاہیے؛ جب ڈیٹا بے قیمت ہو جائے، تو رویہ اپنا معنی رکھتا ہے، کم از کم اب تک، ایجنٹ کا انسان پر قبضہ صرف "مائیکرو ٹاسکس"، "مائیکرو پےمنٹس" جیسے تفصیلات میں ہے، جو بار بار دہرائے جاتے ہیں، ہمیں اس دہرائے جانے والے، نقل کیے جانے والے رویے کو قیمتی بنانا ہوگا۔ AI نے ڈیٹا اور مواد کی قیمت کو لامحدود طور پر کم کر دیا ہے، جو تقریباً صفر لاگت کی طرف جا رہا ہے، اور AI ٹوکن اور کرپٹو ٹوکن کی واحد قیمت (لاگت) بھی لگاتار کم ہو رہی ہے، یہ بڑا رجحان ہے۔
یہ تقریباً پہلی بار ہے کہ پیسہ ایسے افراد کے لیے کھلا ہے جو AI کام کرتے ہیں یا کرپٹو کو خرچ کرتے ہیں۔