گوگل نے Gemini 3.1 Flash-Lite کو Pro کی 1/8 لاگت پر لانچ کیا ہے اور 6 بینچ مارکس میں GPT-5 Mini اور Claude 4.5 Haiku سے بہتر کارکردگی دکھائی

iconKuCoinFlash
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
گوگل نے 4 مارچ، 2026 کو جیمینی 3.1 فلیش-لائٹ کا پریویو جاری کیا، جو جیمینی 3 سیریز کا سب سے تیز اور سب سے سستا ماڈل ہے۔ جیمینی 3 پرو آرکیٹیکچر پر بنایا گیا اور ماہرین کے مجموعے کے ڈیزائن کے ساتھ، یہ $0.25 فی ملین ٹوکن کی درجہ بندی کے ساتھ ان پٹ فراہم کرتا ہے—پرو ورژن کی قیمت کا 1/8واں حصہ۔ اندر کے بینچ مارکس میں، فلیش-لائٹ نے GPT-5 mini اور Claude 4.5 Haiku کو شامل ہونے والے ستہ کیٹیگریز میں، جن میں GPQA Diamond (86.9%) اور LiveCodeBench (72.0%) بھی شامل ہیں، بہتر کارکردگی دکھائی۔ یہ آن-چین خبر گوگل کے مقابلہ پر مبنی AI شعبے میں اپنے حالیہ اقدام کو ظاہر کرتی ہے اور کرپٹو خبروں میں نئی تحریک شامل کرتی ہے۔

BlockBeats کی خبر، 4 مارچ، گوگل نے Gemini 3.1 Flash-Lite کا پریویو جاری کیا، جو Gemini 3 سیریز کا سب سے تیز اور سب سے کم لاگت والے ماڈل کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل Gemini 3 Pro آرکیٹیکچر پر مبنی ہے اور مکسڈ اسپیئر (MoE) ڈیزائن استعمال کرتا ہے، جس میں انفرینس لاگت کم کرنے کے لیے صرف کچھ پیرامیٹرز فعال ہوتے ہیں۔ API کی قیمت داخلی $0.25/میلین ٹوکن اور آؤٹ پٹ $1.50/میلین ٹوکن ہے، جو Gemini 3.1 Pro ($2/$18) کے تقریباً 1/8 ہے۔


پرفارمنس کے لحاظ سے، Gemini 2.5 Flash کے مقابلے میں پہلا ٹوکن لیٹنس 2.5 گنا کم ہو گیا ہے، آؤٹ پٹ سپیڈ 45 فیصد بڑھ کر 363 ٹوکن فی سیکنڈ ہو گئی ہے۔ اس کی حمایت 10 لاکھ ٹوکن تک ان پٹ اور 64,000 ٹوکن تک آؤٹ پٹ کے لیے ہے، جس میں متن، تصاویر، آڈیو اور ویڈیو ان پٹ قابل قبول ہیں۔ 11 داخلی بینچ مارکس میں سے، Flash-Lite نے GPT-5 mini اور Claude 4.5 Haiku کو 6 میں سے 6 پر پار کر دیا، جس میں GPQA Diamond (ڈاکٹری سائنس سوالات) میں 86.9%، MMMU-Pro (ملاوٹی مڈ ریزننگ) میں 76.8%، اور LiveCodeBench (کوڈ جنریشن) میں 72.0% کا اسکور حاصل کیا۔


اس ماڈل میں قابل تنظیم "سوچ کے درجات" (thinking levels) شامل ہیں، جنہیں ڈویلپرز AI Studio اور Vertex AI میں ماڈل کی استدلال کی گہرائی کو کنٹرول کرکے اعلیٰ فریکوئنسی والے سیناریوز میں معیار اور لاگت کے درمیان توازن قائم کر سکتے ہیں۔ ابھی تک، Gemini API (Google AI Studio) اور Vertex AI کے ذریعے پریویو ورژن کی دستیابی فراہم کی جا رہی ہے۔

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔