گوگل ڈیپ مائنڈ نے اینتھرپک کے ساتھ پیچھے نہ رہنے کے لیے کوڈنگ ٹاسک فورس بنائی

کریپٹو نیوز کے مطابق، اینیمیشن Beating کی نگرانی کے مطابق، The Information نے تین مطلع افراد کے حوالے سے بتایا ہے کہ گوگل DeepMind نے اپنے کوڈنگ ماڈل کی صلاحیت بڑھانے کے لیے ایک تحقیقی اور انجینئرنگ ٹیم تشکیل دے دی ہے۔ یہ ٹیم DeepMind کے تحقیقی انجینئر Sebastian Borgeaud کی قیادت میں ہے، جنہوں نے پہلے DeepMind کے پری ٹریننگ کا کام سنبھالا تھا؛ اور مانشک سرگئی برین اور DeepMind کے سربراہ ٹیکنالوجی کورے کاوکچوگلو بھی دونوں ب безپاس شرکت کر رہے ہیں۔ ٹیم کا قائم ہونا Anthropic کی حالیہ ماڈل جاری کرنے کا براہ راست نتیجہ ہے۔ DeepMind کے اندر کے تحقیقی عملہ کا خیال ہے کہ Anthropic کا کوڈنگ ٹول Gemini کی کوڈ جنریشن صلاحیت سے آگے نکل گیا ہے۔ برین نے حال ہی میں ایک مемو میں لکھا کہ ٹیم کو "فوری طور پر ایجنٹ انجان کے فرق کو پُر کرنا ہوگا، تاکہ ماڈل کو کوڈ لکھنے والے مرکزی ڈویلپر بنایا جا سکے" تاکہ آخری دوڑ میں فتح حاصل کی جا سکے۔ ایجنٹ وہ AI ہوتا ہے جو متعدد مراحل والے کاموں کو سنبھال سکتا ہے۔ فرق واضح اعداد و شمار پر مبنی ہے۔ Anthropic کے Claude Code کے سربراہ Boris Cherny نے جنوری میں دعویٰ کیا تھا کہ ان کی کمپنی "تقریباً 100%" کوڈ AI کے ذریعہ لکھتی ہے؛ جبکہ گوگل کے سربراہ مالیات Anat Ashkenazi نے فروری میں فنانشل رپورٹ میں بتایا کہ گوگل کے اندر کوڈنگ ایجنٹ صرف تقریباً 50% کوڈ پر کام کرتے ہیں۔ اس ٹیم کا مرکز توجہ لمبے دورانیے والے کوڈنگ کاموں پر ہے، جیسے نئے سافٹ ویئر کو صفر سے لکھنا، جس میں ماڈل کو متعدد فائلز پڑھنا، صارف کے مقصد کو سمجھنا شامل ہوتا ہے، جو موجودہ AI کوڈنگ ٹولز کے لیے سب سے مشکل حصہ ہے۔ تربیت کا مواد بھی تبدیل ہو رہا ہے: گوگل اپنے ذاتی کوڈ بینکس سے ماڈلز تربیت دینا شروع کر رہا ہے، کیونکہ اندر کا کوڈ اور عوامی کوڈ میں بڑا فرق ہوتا ہے، اور عام کوڈنگ ماڈلز اندر کے منصوبوں پر اچھا عمل نہیں کرتے۔ اس طرح کے اندر تربیت دئے جانے والے ماڈلز باہر جاری نہیں کئے جاسکتے، لेकिन ان سے عوامی ورژنز کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔ اندر پروموشن والے لحاظ سے، گوگل نے Jetski نام سے اپنا اندرونی کوڈنگ ٹول استعمال کرنے والوں کا رینکنگ لسٹ بنایا ہے؛ DeepMind سے باہر بعض ٹیمز نے الزامات والی AI تربیت شروع کر دی ہے۔ برین نے مемو میں درخواست دی ہے کہ Harsh Gemini انجینئرز جب بھی پچھلے متعدد مراحل والے کاموں پر عمل کر رہے ہوں، تو انھيں اندر والے اجینٹ استعمال ضرور کرنے چاہئيں۔ لمبائى دورانى كى طرف سى بھى Brin كى "AI takeoff" كى خواهش هى، يعنى خود بخود بترى جانى والى AI۔ وہ بار بار اپنى ملازمين كى طرف سى بتاتى رهتى هى كه كودنگ كى صلاحية اس مرحله تك پهچنى كى كلىچ هى؛ رياضيات كرنى والي اور تجربات كرنى والي AI كى مدد سى، نظرى طور پر AI ريسيرچرز اور انجينيرز كى كام كرنى كى بڑى حد تك خودكارى حاصل كي جاسكتي هى۔ OpenAI پهلى سى طرح كى اندرلى اوزار رखتا هى، جس سى ريسيرچرز تجرباتي كود جلد سى بناتي هين۔