گوگل نے 13 مئی کی رات، گوگل I/O کانفرنس سے پہلے، اینڈرائیڈ 17 کے لیے پریمیئر ایونٹ کیا۔ حیرت انگیز بات یہ تھی کہ اس ایونٹ میں گوگل نے اچانک ایک نیا پروڈکٹ لائنچ کیا — اینڈرائیڈ کمپیوٹر۔ کروم بک کے برعکس، اینڈرائیڈ کمپیوٹرز کا مقصد اعلیٰ درجے کا ہے اور پیداواری صلاحیت کو مرکزی نقطہ بنایا گیا ہے۔ گوگل اب صرف مبتدئین کے مارکیٹ تک محدود نہیں رہنا چاhta، بلکہ وہ اس سے زیادہ PC شعبے میں اپنا حصہ بڑھانا چاhta ہے۔
چند سالوں سے AI PC کا تصور بہت مقبول ہے، اور لاکھوں PC چپ اور ٹرمنل فرماں اپنے مصنوعات کی AI خصوصیات پر زور دے رہی ہیں، اور AI کے ذریعے PC کے استعمال کے مناظر میں آنے والے نئے تبدیلیوں کو بار بار بیان کر رہی ہیں۔ جبکہ اینڈرائیڈ کمپیوٹر کا ظہور AI PC کے لیے ایک نئی منصوبہ بندی پیش کرتا ہے: روایتی ڈیسک ٹاپ سسٹم پر انحصار نہیں، کلاؤڈ AI مکمل طور پر مرکزی کردار ادا کرتا ہے، اور اس سے متعلق تمام فنکشنز نکل آتے ہیں۔
(تصویر: گوگل)
اگر اینڈرائیڈ کمپیوٹر کامیاب ہو جائے، تو کلاؤڈ کمپیوٹر AI کے دور کا احتمالی جواب بن سکتا ہے۔
موجودہ AI پی سی ابھی تک کافی "AI" نہیں ہے
اُبھی PC صنعت میں AI PC، روایتی PC کو AI کا ایک پرت ڈالنے جیسا ہے۔ چپ کے لحاظ سے، اینٹیل اور AMD دونوں نے PC پروسیسرز میں الگ AI کمپوٹنگ یونٹس شامل کی ہیں تاکہ ان کی طرف سے کنڈیکشن AI کے لیے صلاحیتیں بڑھائی جا سکیں۔ سسٹم اور ایکوسسٹم کے لحاظ سے، ٹرمنل فرماں اپنے سسٹم میں اپنے AI ایپلیکیشنز، جیسے اپنے کمپیوٹر مینجر، اسٹریٹجک ایجنٹس وغیرہ بنانے لگے ہیں، اور باہری بڑے ماڈلز سے جڑ رہے ہیں۔
تاہم، اس قسم کے AI پی سی اصل میں روایتی ونڈوز کمپیوٹر ہیں، اور AI زیادہ تر ایک اضافی سہولت کے طور پر ہے۔ اور AI پی سی پر عملدرآمد کی جانے والی AI کے منظر نامے، زیادہ تر کلاؤڈ-بنیادی AI پر مبنی ہیں، جن میں دستاویزات کا خلاصہ اور ترمیم، تصاویر کی تخلیق اور مختلف «شrimp» ٹولز شامل ہیں۔
ہرچند چپ فروش اپنی چپس کی مقامی AI صلاحیت کا دعویٰ کرتے رہتے ہیں اور اوپن سورس ماڈلز کو CPU، GPU+NPU کے ہیٹرو جینک کمپوٹنگ کے ذریعے ڈپلو کرنے کے منظر کو زور دیتے ہیں، لیکن عملی زندگی میں، کنسیومر لیول کے PC چپس فراہم کرنے والی AI کی کمپوٹنگ طاقت ہمیشہ محدود رہتی ہے، کیونکہ ہر صارف کے پاس 5080 کا گرافکس کارڈ یا 32GB سے شروع ہونے والی میموری نہیں ہوتی۔
(تصویر: جینگ دونگ)
اس صورت میں، ایک عام صارفین کے لیے موزوں پی سی، بڑے پیرامیٹرز والے مقامی ماڈلز کو حقیقی طور پر چلانے میں ناکام رہے گی، اور اس طرح پیچیدہ AI کاموں کو سنبھالنے میں ناکام رہے گی۔
پچھلے کچھ دنوں میں OpenClaw نے بڑی شہرت حاصل کی، جس سے Mac mini فروخت کے لیے ختم ہو گیا اور قیمتیں بڑھ گئیں۔ لیکن زیادہ تر لوگ "شrimp" پالنے کے لیے کلاؤڈ ماڈلز کا استعمال کر رہے ہیں، اور مختلف کراب کی تنصیب ٹیوٹوریلز میں یہ بتایا جاتا ہے کہ کون سا AI ٹوکن سستا ہے اور ٹوکن کی استعمال کو کم کرنے کا طریقہ کیا ہے۔
(تصویر: Gitbook)
اس طرح، ایک نیا سوال پیدا ہوتا ہے: جبکہ AI PC کو AI کے مناظر کو حاصل کرنے کے لیے کلاؤڈ AI پر انحصار کرنا پڑتا ہے، تو AI PC کی اپنی ہارڈویئر کی قیمت کیا ہے؟
کیونکہ نظریہ طور پر، ایک عام پی سی جس میں AI چپ کا پریمیم نہ ہو، صرف کلاؤڈ AI تک رسائی کے لیے انٹرنیٹ سے جڑنے سے AI PC میں تبدیل ہو سکتی ہے۔
اس کے علاوہ، ہم PC کی ہارڈویئر سپلائی کو مزید زیادہ کم کر سکتے ہیں، صرف اس صورت میں جب اس میں اسکرین، کی بورڈ اور انٹرنیٹ کنکشن ہو، تو وہ کلاؤڈ AI کمپیوٹر بن جائے۔ AI کی تیزی سے ترقی اور عام ہونا، "کلاؤڈ کمپیوٹر" نامی اس غیر نئے مفہوم کو ایک تیز رفتار مواقع فراہم کر رہا ہے۔
کلاؤڈ کمپیوٹنگ + AI، کیا AI PC کا مستقبل ہے؟
ہمارے لیے کلاؤڈ کمپیوٹر کوئی ناگزیر چیز نہیں ہے۔ کچھ سال پہلے کلاؤڈ گیمنگ کا بہت بڑا رواج تھا، جو بنیادی طور پر کلاؤڈ کمپیوٹر کے فارمیٹ میں حاصل کیا گیا تھا۔ اس وقت، 5G کی مکمل وسعت کے ساتھ، کم تاخیر اور بڑی ٹرنسفر ریٹ کو کلاؤڈ کمپیوٹر کو عام کرنے کا علاج سمجھا جاتا تھا۔
لیکن حقیقت بہت سخت ہے، کلاؤڈ گیمنگ کا تصور ہمیشہ سست رہا۔ گوگل نے 2019 میں کلاؤڈ گیمنگ سروس اسٹادیا لانچ کی، جو تین سال سے کم عرصے میں بے دریغ بند ہو گئی۔ غیر ملکی میڈیا کے جائزے اور صارفین کی فیڈبیک کے مطابق، اسٹادیا کو مقامی گیمنگ پلیٹ فارم کے قریب ہموار تجربہ فراہم کرنے کے لیے نیٹ ورک کی بہت اچھی کوالٹی کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ مقامی تیز براڈ بینڈ کے ذریعے وائیرڈ کنکشن استعمال کرنا، اور یہاں تک کہ وائی فائی سے کھیلنے کا تجربہ بھی کافی حد تک کم ہو جاتا ہے، تو پھر 5G جیسے زیادہ متغیر موبائل نیٹ ورک کا خیال ہی نہیں آتا۔
(تصویر: گوگل)
تاہم، کلاؤڈ گیمنگ نیٹ ورک لیٹنس کے لیے بہت حساس ہے، لیکن آن لائن AI کی سہولت زیادہ ہے۔ عام صارفین کے طور پر، ہم AI کو سوالات کے جواب دینے اور کاموں کو سنبھالنے میں وقت لینے کی عادت رکھ چکے ہیں، اور AI کے نتائج کی تفصیلات کو گیمنگ کی طرح فوری طور پر انتظار نہیں کرتے۔
آخر کار، AI کی ردعمل کی رفتار کا بنیادی مسئلہ انٹرنیٹ کی رفتار نہیں، بلکہ کمپوٹیشنل پاور ہے۔ اگرچہ آپ ایک لوکل بڑا ماڈل انسٹال کرتے ہیں، تب بھی اسے جواب تیار کرنے کے لیے کافی انفرنس ٹائم درکار ہوتا ہے۔
اس لیے، ہم سمجھتے ہیں کہ کلاؤڈ کمپیوٹر کا یہ فارمیٹ AI PC کے لیے قدرتی طور پر موزوں ہے۔ جبکہ گوگل کا اینڈرائیڈ کمپیوٹر، AI PC بنانے کے لیے روایتی PC سے مختلف انداز استعمال کر رہا ہے۔ اینڈرائیڈ کمپیوٹر پر، AI ایک مکمل طور پر ملحقہ چیز نہیں بلکہ مرکزی فنکشن ہے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ اب تک زیادہ تر AI ٹولز الگ الگ ایپس ہیں، جن میں صارفین کو AI فنکشنز استعمال کرنے کے لیے اپنا ڈیٹا AI انٹرفیس میں کاپی کرنا پڑتا ہے۔ لیکن اینڈرائیڈ کمپیوٹر AI کو سسٹم کے ہر حصے میں ادغام کرتا ہے، جس کا سب سے واضح اظہار یہ ہے کہ جہاں ماؤس پوائنٹر جاتا ہے، وہاں AI بھی ظاہر ہوتا ہے، AI وہاں کے متن، تصاویر، کوڈ وغیرہ کو حاصل کرتا ہے اور براہ راست ان پر عمل کرتا ہے۔
(تصویر: گوگل)
اس کے علاوہ، اینڈرائیڈ کمپیوٹر کے لیے کئی مختلف حل موجود ہیں۔ اینڈرائیڈ کمپیوٹرز کے لیے گوگل زیادہ تر مصنوعات کے خیالات اور عملی شکلیں فراہم کرتا ہے، جبکہ ہارڈویئر کو خود ہی تعاون کرنے والے فریقین کو تعمیر کرنا ہوتا ہے۔ گوگل کی طرف سے جاری کردہ تعاون کرنے والے برانڈز کے مطابق، انہیں دو بڑی قسموں میں تقسیم کیا گیا ہے: ایک چپس اور دوسرہ مکمل ڈیوائسز۔ چپس میں انٹیل، کوالکام، اور میڈیاٹیک شامل ہیں، جبکہ مکمل ڈیوائسز میں ہیویلٹ، لینوو، ایسوس، ایسوس، اور ڈیل شامل ہیں۔
اگر چپ برانڈ کے لحاظ سے دیکھا جائے تو، یہ واضح ہوتا ہے کہ گوگل کو اینڈرائیڈ پی سی پر کس ارتقائی چپ کا استعمال ہو رہا ہے، اس پر کوئی فرق نہیں پڑتا—X86 ہو یا ARM۔ بالآخر، اب تک، اینڈرائیڈ پی سی پر AI کے سیناریوز کو عملی جامہ پہنوانے کے لیے، ہنوز کلاؤڈ Gemini پر زور دیا جا رہا ہے، جبکہ مقامی ہارڈویئر کی کمپوٹیشنل طاقت نسبتاً کم اہمیت رکھتی ہے۔
اس کے علاوہ، انٹرنیٹ اور کلاؤڈ سروس فراہم کنندگان لگاتار کلاؤڈ کمپیوٹر سروسز فراہم کر رہے ہیں اور AI PC کی طرف ترقی کر رہے ہیں۔
علی کے لیے، 2024 میں یونگ یین AI کلاؤڈ کمپیوٹر لانچ ہوا، جس میں طاقتور کلاؤڈ ہارڈویئر کے ساتھ ساتھ بڑے ماڈلز کا بھی مکمل سپورٹ تھا۔ 2026 تک، یونگ یین AI کلاؤڈ کمپیوٹر میں مزید بہتری کی گئی اور OpenClaw شrimp فارم کے لیے مکمل سپورٹ فراہم کیا گیا، جس سے ایک کلک سے ڈپلویمنٹ، کوئن ون تک براہ راست کنکشن، اور دینگ ٹن، فیشُو، ویچیٹ جیسے کمیونیکیشن ٹولز کے ساتھ اندراج ممکن ہو گیا۔
(تصویر: علی بابا کلاؤڈ)
ایک اور نکتہ یہ ہے کہ AI کے بڑے کھلاڑی AI بنیادی ڈھانچے کی تعمیر پر پاگل پن سے ہتھیاروں کی دوڑ میں مصروف ہیں، جس سے میموری کی قیمتیں بڑھ رہی ہیں۔ اور قریبی مستقبل میں میموری کی قیمتوں میں کمی کا کوئی امکان نظر نہیں آ رہا۔ اس طرح، کنسومر لیول PC کی ترقی مزید روک دی جائے گی، اور اگر آپ AI PC بنانے کے لیے روایتی PC کے ترقیاتی ماڈل کو استعمال کرتے رہے، تو یہ بہت مشکل ہو جائے گا۔ اس کے بجائے کہ آپ اپنے مقامی AI سامان میں اعلیٰ لاگت پر کمپوٹنگ کی حد تک ڈال دیں، بہتر ہوگا کہ آپ AI کے کاموں کو براہ راست کلاؤڈ پر منتقل کر دیں۔
وقت بدل گیا ہے، پی سی فارمیں کیسے جواب دیں؟
پی سی کا AI میں تبدیل ہونا ایک ایسا بڑا رجحان ہے جسے روکا نہیں جا سکتا، اور پی سی کی پوری صنعت میں شامل تمام کھلاڑی اس AI PC کے سفر میں شامل ہونے کے طریقے کے بارے میں سوچ رہے ہیں، جن کا کردار مختلف ہے اور AI PC کو آگے بڑھانے کا طریقہ بھی مختلف ہے۔
سب سے پہلے چپ فروش، جو اب بھی صارفین کے لیے چپس کی AI کمپوٹنگ پاور پر زور دے رہے ہیں اور اس کے گرد AI کے مناظر تعمیر کر رہے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ انٹیل اور AMD دونوں سرور مارکیٹ میں لگاتار کام کر رہے ہیں اور AI کے بڑے گھرانوں کے آرڈرز حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
کیونکہ AI فرماں کو AI انفراسٹرکچر تعمیر کرنے کے لیے AI چپس کی بڑی مقدار میں خریداری کرنی پڑتی ہے، اور ان آرڈرز کو سنبھالنے والے صرف نیوڈیا کے علاوہ، باقی اہم طور پر انٹیل اور AMD جیسے روایتی CPU برانڈز ہیں۔
ایم ڈی کی حالیہ فنانشل رپورٹ کے مطابق، پہلے مالی سال کے دوران "ڈیٹا سینٹر" بزنس ڈویژن نے 58 ارب ڈالر کی آمدنی حاصل کی، جو کل آمدنی کا نصف سے زیادہ ہے۔ علاوہ ازیں، انٹیل اور ایم ڈی دونوں کی پیداواری صلاحیتیں آرڈرز کی مانگ کو پورا کرنے میں ناکام رہی ہیں، اور ایم ڈی نے ٹی ایس ای کے علاوہ سامسنگ جیسے دیگر وافر فاؤنڈریز کی مدد لینا شروع کر دی ہے۔
(تصویر: AMD)
دوسرے، ٹرمنل مینوفیکچررز، جن میں لینوو، ایسوس، ہیولٹ پیکرڈ جیسے روایتی پی سی برانڈز شامل ہیں، اس کے علاوہ ہواوی، میئو، رونگیو جیسے نئے برانڈز بھی شامل ہیں۔ اب تک، ان کا AI PC تیار کرنا بنیادی طور پر انٹیل/ایم ڈی کے چپس اور ونڈوز سسٹم کے روایتی ڈھانچے پر مبنی ہے، جس میں کمپیوٹر مینجر اور اسمارٹ ایجینٹ جیسے سافٹ ویئر کو شامل کرکے پی سی کی AI صلاحیت کو بڑھایا جا رہا ہے۔
اسی طرح، موبائل برانڈز کے پاس AI PC کے شعبے میں ایک اضافی فائدہ ہے، جو یہ ہے کہ وہ PC کے مصنوعات کو اپنے ہارڈویئر ایکوسسٹم کے موبائل، کار، پہننے والے، گھریلو اور دیگر مختلف اقسام کے ڈیوائسز کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں، جس سے AI کی صلاحیتیں ڈیوائسز کے درمیان بے رکاوٹ طور پر منتقل ہو سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، میئو کے پاس سپر مائکرو ایئ ہے، جو ایک انٹیلیجینٹ ایجنٹ، AI اسسٹنٹ، اور آواز اسسٹنٹ جیسی متعدد صلاحیتیں اپنے اندر ملتی ہے، اور یہ مائکرو کے ایکوسسٹم کے تمام ڈیوائسز پر دکھائی دے سکتا ہے۔
(تصویر: شاومی)
اس کے علاوہ، ایپل AI PC کے شعبے میں ایک خاص کردار رکھتی ہے۔ ایپل انٹیلی جنس کا اعلان بہت پہلے ہو چکا ہے، لیکن اس کا عملی جامہ پہننا بہت کمزور رہا، جس کی وجہ سے میک کا AI میں تبدیل ہونا الجھن میں ہے۔ اور ایپل کا PC شعبے میں فائدہ اب بھی نایاب سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کا ایک جزو ہے، جس میں M سیریز چپس اور macOS سسٹم پر مکمل کنٹرول ہے۔
حالیہ وقت میں، ایپل نے MacBook Neo کی پیداوار کو 5 ملین سے بڑھا کر 10 ملین کر دیا ہے اور A18 Pro چپ کی پیداوار کو مہنگی قیمت پر جاری رکھا ہے۔ اس نوٹ بک کی کامیابی کے باعث، لوتو نے جاری کردہ Q1 آن لائن نوٹ بک مارکیٹ ڈیٹا کے مطابق، ایپل چین میں PC برانڈز میں لینوو کے بعد دوسرے نمبر پر آ گیا ہے۔
(تصویر: لوتو)
اسٹوریج قیمت میں تیزی کے پس منظر میں، سستے MacBook کا جذبہ حیرت انگیز ہو گیا۔ صاف طور پر، MacBook Neo شروع میں کم توقعات کا شکار تھا، جیسے کہ A18 Pro کے اسٹاک کو ختم کرنے کے لیے بنایا گیا ہو۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ ایپل کامیاب سستے PC بنانے کے قابل ہے۔ ایک مضبوط صارفین کی بنیاد حاصل کرنے کے بعد، Apple Intelligence سے لیس MacBook AI PC کے دور میں پیچھے سے آگے نکل سکتی ہے۔
آخر میں، پی سی سسٹم کے مالک مائیکروسافٹ کو نظرانداز نہیں کیا جا سکتا۔ مائیکروسافٹ کی AI پی سی کے لیے اہم تین کارروائیاں ہیں: AI پی سی ہارڈویئر معیار کی تعریف، سسٹم کا دوبارہ ڈیزائن، اور ہارڈویئر آرکیٹیکچر کی تنوع۔
مائیکروسافٹ کی درخواست ہے کہ AI PC کی کم از کم 40TOPS کی کمپوٹیشنل پاور اور 16GB سے زیادہ میموری ہو، اور ونڈوز کے لیے ونڈوز کوپائلوٹ رن ٹائم شامل کیا گیا ہے جس میں کئی چھوٹے ماڈلز شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، ونڈوز میں ریل ٹائم سب ٹائٹلز، ریکال (Recall) جیسے AI فنکشنز فراہم کیے گئے ہیں۔
(تصویر: مائیکروسافٹ)
اس کے علاوہ، کوپائلٹ GPT کے بڑے ماڈل ٹیکنالوجی اور بینگ کی آن لائن صلاحیت کا استعمال کرتا ہے، اور اسے ونڈوز سسٹم، ایج براؤزر اور آفس 365 میں گہرا اندماج کیا گیا ہے، جس سے اس کی ایکو سسٹم کی ترجیحات کو مکمل طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اور یہ، زیادہ تر بادل میں AI کی صلاحیتوں پر منحصر ہے۔
آخر میں لکھا گیا
انڈرائیڈ کمپیوٹر کے ظہور نے سالوں سے مستقل رہنے والی روایتی پی سی کی شکل کو چیلنج کیا ہے۔ یہ AI کے دور کے پی سی کے ترقی کا ایک دوسرے طریقہ کار ہے: کم لوکل، زیادہ کلاؤڈ۔
آج کے دور میں جہاں ذخیرہ سازی کے اخراجات بلند ہیں اور مقامی صارفین کی کمپیوٹنگ طاقت کو رکاوٹ کا سامنا ہے، ہارڈویئر کی رکاوٹوں کو ختم کرکے مرکزی پیداواری طاقت کو بادل کے بڑے ماڈلز کے حوالے کرنے والا یہ منصوبہ بے شک زیادہ تصوری ہے۔
بے شک، AI کی وجہ سے PC کی شکل میں ہونے والی تبدیلی صرف شروع ہوئی ہے۔ مائیکروسافٹ اور روایتی PC فرماں مجبور نہیں ہوں گے، وہ اب بھی طرفی کمپوٹنگ کی اہمیت پر زور دے رہے ہیں، لیکن وہ بالکل بھی کلاؤڈ AI کو شامل کر رہے ہیں؛ اور ایپل اپنے نرم اور سخت کے ایک جزوی生态 کے فائدے اور نچلے سطح کی حکمت عملی کے ذریعے اپنا حصہ جاری رکھے گا۔ آنے والے PC بازار میں، صرف ہارڈویئر کے پیرامیٹرز کا مقابلہ نہیں ہوگا، بلکہ کلاؤڈ کی مدد، سسٹم کے بنیادی AI کی دوبارہ تعمیر اور کراس ڈیوائس生态 کا مکمل مقابلہ ہوگا۔
کیا اینڈرائیڈ کمپیوٹر آخری حل ہو سکتا ہے، اس کی جانچ نیٹ ورک کی استحکام، ڈیٹا کی خفیہ رکھنے اور صارفین کی عادات کے منتقل ہونے جیسے چیلنجز سے گزرنا ہوگا۔ لیکن یقینی بات یہ ہے کہ AI نے PC کی تعریف کو بالکل بدل دیا ہے۔
مستقبل کا پی سی، شاید اب کسی مہنگی گرافکس کارڈ یا بڑے کیپسیٹی والے میموری کی ضرورت نہیں رکھے گا، صرف ایک اسکرین اور کلاؤڈ تک جانے والی نیٹ ورک کے ساتھ، پیداواری صلاحیت کو جانے دے گا۔ AI کلاؤڈ کمپیوٹر کا مکمل نیا دور، ہماری طرف آ رہا ہے۔
یہ مضمون "لی ٹیک" سے لیا گیا ہے