جینسنAI ڈی سینٹرلائزڈ ٹریننگ کے لیے بلاک چین کو AI انفراسٹرکچر کے طور پر جانچتی ہے

گزشتہ کچھ ماہوں میں، AI پورے صنعت کے ترقی کے باعث، زیادہ تر کریپٹو صنعت کے ماہرین AI کی طرف منتقل ہو گئے۔ دونوں شعبوں میں کام کرنے والے ریسرچرز بھی ایک ایسے مسئلے پر بات کر رہے ہیں جسے اب تک کسی نے کامیاب نہیں کیا:

بلوکچین، کیا AI انفراسٹرکچر کا حصہ بن سکتا ہے؟

گزشتہ دو سالوں میں، AI اور Crypto کے ادغام کے بہت سارے ورژنز دیکھے گئے ہیں: AI ایجینٹ، آن چین استدلال، ڈیٹا مارکیٹ، اور کمپیوٹنگ پاور کرایہ پر۔ گرمی بہت زیادہ تھی، لیکن اصل میں تجارتی بند حل کرنے والے منصوبے بہت کم ہیں، اس کا سبب بہت آسان ہے: زیادہ تر منصوبے صرف 'AI ایپلیکیشن لیئر' پر ہی رک گئے۔ لیکن Gensyn نے AI صنعت کے سب سے اہم اور سب سے مہنگے لیئر میں داخلہ کیا ہے:

ماڈل تربیت

یہ کیسے کیا جائے؟ عالمی طور پر بکھرے ہوئے GPU وسائل کو ایک کھلا AI ٹریننگ نیٹ ورک بنانے کے لیے منظم کیا جائے، جہاں ڈویلپرز ٹریننگ ٹاسکس جمع کر سکتے ہیں، نوڈز کمپوٹیشنل پاور فراہم کر سکتے ہیں، نیٹ ورک ٹریننگ نتائج کی تصدیق کرتا ہے اور انعامات کا تقسیم کرتا ہے، اس کے پیچھے حقیقت میں اہم بات 'ڈی سینٹرلائزیشن' نہیں بلکہ AI صنعت میں اب اتنی بڑھتی ہوئی مسئلہ ہے:

کمپوٹیشنل ریسورسز جلد ہی ایک چند بڑے کمپنیوں کے ہاتھوں میں مرکوز ہو چکے ہیں، بڑی کمپنیاں گرافکس کارڈز کے لیے اتنی زبردست مقابلہ کر رہی ہیں کہ اب وہ کئی سالوں کے لیے محفوظ ہو چکے ہیں۔ گزشتہ سال، AI صنعت میں ایک واضح رجحان ظاہر ہوا ہے کہ جو بھی GPU کے پاس ہے، وہ AI کی ترقی کی رفتار کو کنٹرول کرتا ہے، خاص طور پر بڑے ماڈلز کے دور میں، تربیتی وسائل اب ایک بنیادی رکاوٹ بن چکے ہیں۔

H100 کی فراہمی محدود ہے، کلاؤڈ سروسز کی قیمتیں مستقل طور پر بڑھ رہی ہیں، اور گھریلو بڑے کمپنیاں AI کو ترقی دینے کا پہلا مرحلہ، ٹیم کو بڑھانا نہیں، بلکہ کمپوٹیشنگ ریسورسز کو محفوظ کرنا ہے، جس کی وجہ سے OpenAI، Anthropic، اور xAI کے پیچھے ہمیشہ بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان ہوتے ہیں، کیونکہ ماڈل کی مقابلہ کاری کے پیچھے اصل میں انفراسٹرکچر کی مقابلہ کاری بن چکی ہے۔ اور Gensyn کا مقصد یہ ہے:

ای آئی تربیت کے لیے ایک نیا وسائل کا تنظیمی طریقہ

بہت سے AI+Crypto منصوبے، ایپلیکیشن لیول کے نریٹیو پر زیادہ توجہ دیتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ سب صرف ایپس بنارہے ہیں، لیکن Gensyn سیدھا ٹریننگ کے مرحلے میں داخل ہوگیا ہے، جو AI کی قیمتی سلسلہ میں سب سے زیادہ ٹیکنیکل طور پر مشکل، وسائل کی استعمال کے لحاظ سے سب سے زیادہ تھکاوٹ والی اور اب تک سب سے آسان طریقے سے پلیٹ فارم کی دیوار بننے والی پرت ہے۔ کیونکہ اگر ٹریننگ نیٹ ورک کا پیمانہ بڑھ جائے تو یہ صرف کمپوٹنگ پاور مارکیٹ نہیں ہوگا، بلکہ مستقبل کے AI ڈویلپمنٹ کا اہم دروازہ بھی بن سکتا ہے۔ اسی لیے مارکیٹ Gensyn پر مستقل توجہ دے رہی ہے، اور اسی لیے A16Z نے دو بار بڑے پیمانے پر لیدنگ ان ویسٹمنٹ کیا۔

سنتی AI تربیت مرکزی کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر زیادہ انحصار کرتی ہے، جس کا فائدہ استحکام ہے، لیکن لاگت بھی لگاتار بڑھ رہی ہے، خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے AI ٹیموں کے لیے، جہاں تربیت کے وسائل اب نوآوری کا اہم رکاوٹ بن چکے ہیں۔ جینسن فراہم کرتا ہے کہ زیادہ سے زیادہ استعمال نہ ہونے والے GPU نیٹ ورک میں شامل ہو جائیں، تاکہ تربیت کے وسائل کو ڈائنامک طور پر موزوں کیا جا سکے، جس سے کل کمپوٹنگ پاور کا استعمال بڑھے گا۔ اس کے پیچھے اصل میں وہی منطق ہے جو ابتدائی کلاؤڈ کمپوٹنگ کے ظہور کے وقت تھا — کمپوٹنگ کو دوبارہ نہیں بنایا جا رہا، بلکہ کمپوٹنگ وسائل کو دوبارہ منظم کیا جا رہا ہے۔ اگر یہ ماڈل مستقل طور پر کام کرتا رہا، تو اس سے صرف لاگت میں بہتری نہیں ہوگی، بلکہ ممکنہ طور پر پورے AI صنعت کی وسائل کی کارکردگی بھی بڑھے گی۔

نیٹ ورک کو تربیت دینے کا اصل مشکل حصہ کبھی بھی “GPU جوڑنا” نہیں ہے، بلکہ یہ ہے: تربیت کے نتائج کی تصدیق کیسے کی جائے، یہ کیسے یقینی بنایا جائے کہ نوڈس اپنا کام ایمانداری سے انجام دے رہے ہیں، اور ڈسٹریبیوٹڈ ماحول میں تربیت کی قابلیت کیسے برقرار رکھی جائے۔ جن سین نے اب تک جو حل تلاش کیا ہے، وہ بالکل اسی حصے کا ہے—جس میں احتمالی تصدیق کے نظام، ٹاسک ڈسٹریبیوشن ماڈل، اور نوڈ کوآرڈینیشن سسٹم شامل ہیں۔ یہ چیزیں ایجنٹ نریٹیو کی طرح اتنی "دکھائی نہیں دیتیں"، لیکن یہی طے کرتی ہیں کہ نیٹ ورک حقیقت میں استعمال کے قابل ہوگا یا نہیں۔ کچھ حد تک، جن سین ایک گہری ٹیک انفراسٹرکچر کمپنی کی طرح ہے، جو اس کو اپنے بہت سارے مقابلہ والے پروجیکٹس سے بڑا فرق دेतا ہے۔

کرپٹو صنعت کے گذشتہ بڑے تنازعات میں سے ایک یہ تھا کہ بہت سے منصوبوں کے پاس کہانی تو ہوتی ہے، لیکن حقیقی تقاضا نہیں۔ لیکن AI ٹریننگ مختلف ہے، یہ ایک ایسا ثابت اور تیزی سے بڑھتے ہوئے حقیقی مارکیٹ ہے جس میں عالمی سطح پر AI ٹریننگ کا تقاضا مستقل طور پر بڑھ رہا ہے، GPU وسائل کی کمی لمبے عرصے تک قائم رہے گی، اور Gensyn دراصل ایک ایسے صنعتی سلسلے میں داخل ہوا ہے جس میں پہلے سے واضح تقاضا موجود ہے۔ دوسرے الفاظ میں، یہ صرف "بلوکچین کے لیے بلوکچین" نہیں ہے، بلکہ AI صنعت خود کو زیادہ لچکدار اور کھلا وسائل کا ترتیب دینے والا نظام درکار ہے۔ اسی لیے زیادہ سے زیادہ سرمایہ کار AI Infra کی طرف متوجہ ہو رہے ہیں، کیونکہ مختصر دور کے اطلاقات کے مقابلے میں، بنیادی ڈھانچہ اگر نیٹ ورک افیکٹس تشکیل دے لے تو اس کی زندگی کا دور عام طور پر لمبا ہوتا ہے۔

آخر میں، ایک دلچسپ تبدیلی ہو رہی ہے۔ گزشتہ زمانے میں لوگ ہمیشہ سوچتے تھے: کرپٹو مالیاتی نظام ہے، AI ٹیکنالوجی کا نظام ہے۔

لیکن اب، دونوں کے درمیان کا محراب ہر دن زیادہ ادھولڑا ہوتا جا رہا ہے۔ AI کو وسائل کی منظم کارروائی، انعامی نظام، اور عالمی تعاون کی ضرورت ہے۔ اور یہی وہ چیزیں ہیں جن میں Crypto سب سے زیادہ ماہر ہے، جس سے تربیت کی صلاحیت صرف کچھ بڑے کمپنیوں تک محدود نہیں رہتی۔ بلکہ یہ ایک زیادہ کھلا اور تعاونی نظام بن جاتا ہے۔ کم از کم اب تک، یہ صرف ایک تصور نہیں رہا، بلکہ اصل AI انفراسٹرکچر کی طرف ترقی کر رہا ہے۔ اور AI کے دور میں سب سے قیمتی کمپنیاں عام طور پر انفراسٹرکچر لیول پر ہی پیدا ہوتی ہیں۔